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基本信息
- 作者:
- 齣版社:
- ISBN:9787115392497
- 上架時間:2015-9-7
- 齣版日期:2015 年9月
- 開本:16開
- 頁碼:295
- 版次:1-1
- 所屬分類:
內容簡介
計算廣告是一項新興的研究課題,它涉及大規模搜索和文本分析、信息獲取、統計模型、機器學習、分類、優化以及微觀經濟學等諸多領域的知識。本書從實踐齣發,係統地介紹計算廣告的産品、問題、係統和算法,並且從工業界的視角對這一領域具體技術的深入剖析。
《計算廣告:互聯網商業變現的市場與技術》立足於廣告市場的根本問題,從計算廣告各個階段所遇到的市場挑戰齣發,以廣告係統業務形態的需求和變化為主綫,依次介紹閤約廣告係統、競價廣告係統、程序化交易市場等重要課題,並對計算廣告涉及的關鍵技術和算法做深入的探討。
無論是互聯網公司商業化部門的産品技術人員,還是對個性化係統、大數據變現或交易有興趣的産品技術人員,傳統企業互聯網化進程的決策者,傳統廣告業務的從業者,互聯網創業者,計算機相關專業研究生, 都會從閱讀《計算廣告:互聯網商業變現的市場與技術》中受益匪淺。
目錄
第一部分在綫廣告市場與背景
第1 章在綫廣告綜述............................................................................ 3
1.1 大數據與廣告的關係...................................................................... 4
1.2 廣告的定義與目的........................................................................ 5
1.3 在綫廣告創意類型........................................................................ 8
1.4 在綫廣告簡史........................................................................... 11
1.5 泛廣告商業産品......................................................................... 16
1.6 延伸思考................................................................................ 18
第2 章計算廣告基礎........................................................................... 19
2.1 廣告有效性原理......................................................................... 20
2.2 互聯網廣告的技術特點.................................................................. 22
2.3 計算廣告的核心問題..................................................................... 23
2.3.1 廣告收入的分解.................................................................. 24
2.3.2 結算方式與eCPM估計的關係................................................... 25
2.4 在綫廣告相關行業協會.................................................................. 27
2.4.1 交互廣告局....................................................................... 28
2.4.2 美國廣告代理協會................................................................ 28
2.4.3 美國國傢廣告商協會............................................................. 29
2.5 延伸思考................................................................................ 29
第二部分在綫廣告産品邏輯
第3 章在綫廣告産品概覽...................................................................... 33
3.1 商業産品的設計原則..................................................................... 34
3.2 需求方層級組織與接口.................................................................. 35
3.3 供給方管理接口......................................................................... 38
3.4 延伸思考................................................................................ 39
第4 章閤約廣告............................................................................... 41
4.1 廣告位閤約.............................................................................. 42
4.2 受眾定嚮................................................................................ 43
4.2.1 受眾定嚮方法概覽................................................................ 43
4.2.2 受眾定嚮標簽體係................................................................ 46
4.3 展示量閤約.............................................................................. 47
4.3.1 流量預測......................................................................... 48
4.3.2 流量塑形......................................................................... 48
4.3.3 在綫分配......................................................................... 49
4.3.4 産品案例......................................................................... 50
4.4 延伸思考................................................................................ 51
第5 章搜索與競價廣告......................................................................... 53
5.1 搜索廣告................................................................................ 54
5.1.1 搜索廣告産品形態................................................................ 55
5.1.2 搜索廣告産品新形式............................................................. 57
5.1.3 搜索廣告産品策略................................................................ 59
5.1.4 産品案例......................................................................... 61
5.2 位置拍賣與機製設計..................................................................... 64
5.2.1 定價問題......................................................................... 64
5.2.2 市場保留價....................................................................... 67
5.2.3 價格擠壓......................................................................... 68
5.2.4 定價結果示例.....
《數字時代的商業脈搏:深入剖析精準營銷與流量變現的奧秘》 在這個信息爆炸、連接無界的數字時代,商業的邏輯正在經曆前所未有的重塑。傳統的廣告模式正在被更具效率、更精準的數字營銷策略所取代,而平颱的商業化能力,尤其是互聯網平颱的變現效率,已成為衡量其價值和生命力的核心指標。本書旨在揭示數字商業的核心驅動力,深入淺齣地剖析互聯網商業變現背後的市場邏輯與技術支撐,為讀者構建一個全麵、深刻的理解框架。 第一部分:數字商業的宏觀圖景與演進 我們將首先勾勒齣數字商業的宏觀圖景,審視其在全球經濟中的定位與發展趨勢。數字經濟已不再是“概念”,而是實實在在的經濟增長引擎。從消費者行為的變遷到商業模式的創新,數字技術以前所未有的速度滲透到商業的各個角落。本書將重點探討這一演進的幾個關鍵階段: 從信息不對稱到信息對稱的挑戰: 互聯網打破瞭地域和時間限製,使得信息傳播速度和廣度呈指數級增長。這既帶來瞭消費者選擇的極大豐富,也對傳統的信息發布和廣告投放模式構成瞭挑戰。如何在這種環境下,讓信息精準觸達目標用戶,成為商業變現的關鍵。 平颱經濟的崛起與規則重塑: 互聯網巨頭構建的平颱,不僅僅是信息交換的場所,更成為瞭流量、數據、服務和價值的集散地。平颱經濟的興盛,創造瞭新的商業生態,也對原有的商業規則和市場格局産生瞭顛覆性影響。我們將分析平颱的核心競爭力,以及它們如何通過流量的匯聚與分發,實現商業價值的最大化。 用戶為王的時代: 在數字時代,用戶的時間和注意力成為最寶貴的資源。理解用戶需求,洞察用戶行為,並基於此提供個性化、有價值的內容和服務,是贏得用戶、實現商業變現的基石。本書將深入探討用戶畫像、用戶生命周期管理等概念,闡述如何將用戶價值轉化為商業價值。 技術驅動的商業創新: 大數據、人工智能、機器學習等前沿技術,為數字商業的精細化運營和高效變現提供瞭強大的技術支撐。這些技術如何被應用於廣告的精準投放、內容的個性化推薦、用戶行為的預測分析,以及商業模式的持續優化,是本書著重探討的內容。 第二部分:精準營銷的基石——市場洞察與策略 精準營銷是數字商業變現的核心策略之一。它不再是“廣撒網”,而是“精耕細作”,將有限的資源投入到最有可能産生迴報的目標群體上。本部分將深入剖析精準營銷的市場邏輯與策略: 用戶洞察與畫像構建: 認識你的用戶是精準營銷的第一步。我們將講解如何通過數據分析,從海量信息中提煉齣用戶的基本屬性、興趣偏好、消費習慣、行為路徑等關鍵信息,構建齣精細化的用戶畫像。這包括但不限於用戶的人口統計學特徵、興趣標簽、消費能力、內容偏好、互動行為等。 市場細分與目標群體選擇: 在理解用戶的基礎上,如何將市場進行科學細分,並精準鎖定目標客群,是實現營銷效率的關鍵。我們將探討不同的市場細分維度,以及如何根據産品或服務的特性,選擇最適閤的細分市場和目標用戶群體。 營銷渠道的選擇與優化: 數字時代擁有琳琅滿目的營銷渠道,如搜索引擎、社交媒體、內容平颱、短視頻、直播等。本書將分析不同渠道的特點、優勢與劣勢,以及如何根據用戶畫像和營銷目標,進行多渠道協同,實現資源的最優配置。 內容營銷與價值傳遞: 在信息過載的環境下,高質量、有價值的內容是吸引用戶、建立信任、驅動轉化的關鍵。我們將探討如何創作符閤目標用戶需求的內容,並通過內容的形式,潛移默化地傳遞産品或服務的價值,激發用戶的興趣和購買意願。 用戶生命周期管理與 LTV 最大化: 從用戶首次接觸到成為忠實客戶,再到流失,用戶在企業中經曆著不同的生命周期階段。本書將闡述如何針對不同生命周期階段的用戶,采取差異化的營銷策略,提升用戶留存率和生命周期總價值(LTV),實現長期、穩定的商業變現。 第三部分:互聯網商業變現的技術內核——算法、數據與工程 如果說市場洞察提供瞭“做什麼”的方嚮,那麼技術則提供瞭“怎麼做”的實現路徑。本部分將聚焦於互聯網商業變現背後的技術驅動力,剖析其核心算法、數據處理和工程實踐: 數據采集、清洗與治理: 任何精準的營銷和高效的變現都離不開海量、高質量的數據。我們將深入探討互聯網平颱如何進行用戶行為數據、交易數據、內容數據等的多維度采集,以及如何通過專業的數據清洗、去重、異常值處理等技術,確保數據的準確性和可用性。同時,數據治理的理念與實踐也將被重點提及,強調數據安全、隱私保護以及閤規性。 廣告投放引擎的核心技術: 互聯網廣告是商業變現的重要載體。本書將解析廣告投放引擎的運作機製,包括但不限於: 定嚮投放算法: 如何利用用戶畫像、行為數據、情境信息,實現廣告的精準匹配和定嚮投放。這涉及到協同過濾、內容相似度匹配、機器學習模型等多種技術。 競價與齣價策略: 實時競價(RTB)是互聯網廣告的核心交易模式。我們將講解廣告位的拍賣機製、eCPM(每韆次展示有效成本)的計算、以及智能齣價策略的製定,以在預算有限的情況下最大化廣告投放效果。 廣告創意優化與 A/B 測試: 如何通過算法和實驗,對廣告創意(文案、圖片、視頻等)進行迭代優化,找到最能吸引用戶點擊和轉化的創意形式。 推薦係統的算法與應用: 推薦係統是互聯網平颱留存用戶、驅動消費、實現變現的利器。本書將深入探討: 推薦算法的原理: 包括協同過濾(User-based, Item-based)、基於內容的推薦、混閤推薦、深度學習推薦等主流算法的原理和應用場景。 推薦係統的架構與部署: 如何構建穩定、高效、可擴展的推薦係統,以及冷啓動、稀疏性等常見問題的解決方案。 推薦係統在商業變現中的作用: 如何通過商品推薦、內容推薦、服務推薦,提升用戶購物轉化率,增加用戶停留時長,驅動平颱整體的商業價值。 用戶行為預測與轉化模型: 預測用戶是否會購買、是否會流失,是實現精細化運營和主動乾預的關鍵。本書將講解如何利用機器學習模型,對用戶的購買意嚮、流失風險等進行預測,並基於預測結果,采取相應的營銷策略,例如個性化推薦、促銷活動、挽留機製等,從而提升轉化率和降低用戶流失。 數據分析與商業智能(BI): 數據分析是連接技術與商業決策的橋梁。本書將強調如何利用數據分析工具,洞察用戶行為、評估營銷效果、監控平颱健康度,並為商業決策提供數據支持。商業智能(BI)的應用,將幫助管理者更直觀地理解數據,發現潛在的商業機會。 第四部分:商業變現模式的創新與挑戰 在深入理解市場與技術的基礎上,本書將進一步探討多元化的互聯網商業變現模式,並展望未來的發展趨勢與挑戰: 廣告變現的多樣化: 除瞭傳統的展示廣告,本書將探討原生廣告、信息流廣告、短視頻廣告、直播帶貨等新興的廣告形式,以及它們在不同場景下的應用與優化。 電商與內容付費: 平颱如何通過自營電商、第三方商傢入駐、內容付費(如專欄、課程、會員服務)等模式,直接從用戶需求中挖掘商業價值。 增值服務與數據賦能: 平颱如何提供API接口、數據服務、營銷工具等增值服務,賦能中小企業,拓展商業邊界。 數據資産的價值挖掘: 在閤規的前提下,如何通過數據分析、用戶洞察,為廣告主、品牌方提供更深度的市場報告和營銷建議,實現數據資産的價值變現。 倫理、隱私與閤規: 隨著商業變現的深入,數據隱私、算法公平性、信息繭房等問題也日益突齣。本書將探討如何在追求商業利益的同時,兼顧用戶的閤法權益,建立健康、可持續的數字商業生態。 結語: 《數字時代的商業脈搏:深入剖析精準營銷與流量變現的奧秘》旨在為所有投身數字商業浪潮的創業者、産品經理、市場營銷人員、技術開發者,以及對數字經濟感興趣的讀者,提供一個係統、前沿、實用的學習平颱。通過對市場邏輯的深刻洞察和對技術內核的全麵解析,本書將幫助讀者更好地理解數字時代的商業本質,掌握高效的變現方法,在激烈的市場競爭中,乘風破浪,贏得未來。