现货包邮 计算广告：互联网商业变现的市场与技术 9787115392497 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 计算广告
• 互联网广告
• 商业变现
• 市场营销
• 技术
• 电商
• 数据分析
• 算法
• 营销策略
• 互联网商业

店铺： 南京中译图书专营店

出版社： 人邮

ISBN：9787115392497

版次：1

商品编码：1726837375

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基本信息

• 作者：   
• 出版社：
• ISBN：9787115392497
• 上架时间：2015-9-7
• 出版日期：2015 年9月
• 开本：16开
• 页码：295
• 版次：1-1
• 所属分类：
  

内容简介

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
《计算广告：互联网商业变现的市场与技术》立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生， 都会从阅读《计算广告：互联网商业变现的市场与技术》中受益匪浅。  

目录

第一部分在线广告市场与背景
第1 章在线广告综述............................................................................ 3
1.1 大数据与广告的关系...................................................................... 4
1.2 广告的定义与目的........................................................................ 5
1.3 在线广告创意类型........................................................................ 8
1.4 在线广告简史........................................................................... 11
1.5 泛广告商业产品......................................................................... 16
1.6 延伸思考................................................................................ 18
第2 章计算广告基础........................................................................... 19
2.1 广告有效性原理......................................................................... 20
2.2 互联网广告的技术特点.................................................................. 22
2.3 计算广告的核心问题..................................................................... 23
2.3.1 广告收入的分解.................................................................. 24
2.3.2 结算方式与eCPM估计的关系................................................... 25
2.4 在线广告相关行业协会.................................................................. 27
2.4.1 交互广告局....................................................................... 28
2.4.2 美国广告代理协会................................................................ 28
2.4.3 美国国家广告商协会............................................................. 29
2.5 延伸思考................................................................................ 29
第二部分在线广告产品逻辑
第3 章在线广告产品概览...................................................................... 33
3.1 商业产品的设计原则..................................................................... 34
3.2 需求方层级组织与接口.................................................................. 35
3.3 供给方管理接口......................................................................... 38
3.4 延伸思考................................................................................ 39
第4 章合约广告............................................................................... 41
4.1 广告位合约.............................................................................. 42
4.2 受众定向................................................................................ 43
4.2.1 受众定向方法概览................................................................ 43
4.2.2 受众定向标签体系................................................................ 46
4.3 展示量合约.............................................................................. 47
4.3.1 流量预测......................................................................... 48
4.3.2 流量塑形......................................................................... 48
4.3.3 在线分配......................................................................... 49
4.3.4 产品案例......................................................................... 50
4.4 延伸思考................................................................................ 51
第5 章搜索与竞价广告......................................................................... 53
5.1 搜索广告................................................................................ 54
5.1.1 搜索广告产品形态................................................................ 55
5.1.2 搜索广告产品新形式............................................................. 57
5.1.3 搜索广告产品策略................................................................ 59
5.1.4 产品案例......................................................................... 61
5.2 位置拍卖与机制设计..................................................................... 64
5.2.1 定价问题......................................................................... 64
5.2.2 市场保留价....................................................................... 67
5.2.3 价格挤压......................................................................... 68
5.2.4 定价结果示例.....

《数字时代的商业脉搏：深入剖析精准营销与流量变现的奥秘》 在这个信息爆炸、连接无界的数字时代，商业的逻辑正在经历前所未有的重塑。传统的广告模式正在被更具效率、更精准的数字营销策略所取代，而平台的商业化能力，尤其是互联网平台的变现效率，已成为衡量其价值和生命力的核心指标。本书旨在揭示数字商业的核心驱动力，深入浅出地剖析互联网商业变现背后的市场逻辑与技术支撑，为读者构建一个全面、深刻的理解框架。 第一部分：数字商业的宏观图景与演进 我们将首先勾勒出数字商业的宏观图景，审视其在全球经济中的定位与发展趋势。数字经济已不再是“概念”，而是实实在在的经济增长引擎。从消费者行为的变迁到商业模式的创新，数字技术以前所未有的速度渗透到商业的各个角落。本书将重点探讨这一演进的几个关键阶段： 从信息不对称到信息对称的挑战： 互联网打破了地域和时间限制，使得信息传播速度和广度呈指数级增长。这既带来了消费者选择的极大丰富，也对传统的信息发布和广告投放模式构成了挑战。如何在这种环境下，让信息精准触达目标用户，成为商业变现的关键。 平台经济的崛起与规则重塑： 互联网巨头构建的平台，不仅仅是信息交换的场所，更成为了流量、数据、服务和价值的集散地。平台经济的兴盛，创造了新的商业生态，也对原有的商业规则和市场格局产生了颠覆性影响。我们将分析平台的核心竞争力，以及它们如何通过流量的汇聚与分发，实现商业价值的最大化。 用户为王的时代： 在数字时代，用户的时间和注意力成为最宝贵的资源。理解用户需求，洞察用户行为，并基于此提供个性化、有价值的内容和服务，是赢得用户、实现商业变现的基石。本书将深入探讨用户画像、用户生命周期管理等概念，阐述如何将用户价值转化为商业价值。 技术驱动的商业创新： 大数据、人工智能、机器学习等前沿技术，为数字商业的精细化运营和高效变现提供了强大的技术支撑。这些技术如何被应用于广告的精准投放、内容的个性化推荐、用户行为的预测分析，以及商业模式的持续优化，是本书着重探讨的内容。 第二部分：精准营销的基石——市场洞察与策略 精准营销是数字商业变现的核心策略之一。它不再是“广撒网”，而是“精耕细作”，将有限的资源投入到最有可能产生回报的目标群体上。本部分将深入剖析精准营销的市场逻辑与策略： 用户洞察与画像构建： 认识你的用户是精准营销的第一步。我们将讲解如何通过数据分析，从海量信息中提炼出用户的基本属性、兴趣偏好、消费习惯、行为路径等关键信息，构建出精细化的用户画像。这包括但不限于用户的人口统计学特征、兴趣标签、消费能力、内容偏好、互动行为等。 市场细分与目标群体选择： 在理解用户的基础上，如何将市场进行科学细分，并精准锁定目标客群，是实现营销效率的关键。我们将探讨不同的市场细分维度，以及如何根据产品或服务的特性，选择最适合的细分市场和目标用户群体。 营销渠道的选择与优化： 数字时代拥有琳琅满目的营销渠道，如搜索引擎、社交媒体、内容平台、短视频、直播等。本书将分析不同渠道的特点、优势与劣势，以及如何根据用户画像和营销目标，进行多渠道协同，实现资源的最优配置。 内容营销与价值传递： 在信息过载的环境下，高质量、有价值的内容是吸引用户、建立信任、驱动转化的关键。我们将探讨如何创作符合目标用户需求的内容，并通过内容的形式，潜移默化地传递产品或服务的价值，激发用户的兴趣和购买意愿。 用户生命周期管理与 LTV 最大化： 从用户首次接触到成为忠实客户，再到流失，用户在企业中经历着不同的生命周期阶段。本书将阐述如何针对不同生命周期阶段的用户，采取差异化的营销策略，提升用户留存率和生命周期总价值（LTV），实现长期、稳定的商业变现。 第三部分：互联网商业变现的技术内核——算法、数据与工程 如果说市场洞察提供了“做什么”的方向，那么技术则提供了“怎么做”的实现路径。本部分将聚焦于互联网商业变现背后的技术驱动力，剖析其核心算法、数据处理和工程实践： 数据采集、清洗与治理： 任何精准的营销和高效的变现都离不开海量、高质量的数据。我们将深入探讨互联网平台如何进行用户行为数据、交易数据、内容数据等的多维度采集，以及如何通过专业的数据清洗、去重、异常值处理等技术，确保数据的准确性和可用性。同时，数据治理的理念与实践也将被重点提及，强调数据安全、隐私保护以及合规性。 广告投放引擎的核心技术： 互联网广告是商业变现的重要载体。本书将解析广告投放引擎的运作机制，包括但不限于： 定向投放算法： 如何利用用户画像、行为数据、情境信息，实现广告的精准匹配和定向投放。这涉及到协同过滤、内容相似度匹配、机器学习模型等多种技术。 竞价与出价策略： 实时竞价（RTB）是互联网广告的核心交易模式。我们将讲解广告位的拍卖机制、eCPM（每千次展示有效成本）的计算、以及智能出价策略的制定，以在预算有限的情况下最大化广告投放效果。 广告创意优化与 A/B 测试： 如何通过算法和实验，对广告创意（文案、图片、视频等）进行迭代优化，找到最能吸引用户点击和转化的创意形式。 推荐系统的算法与应用： 推荐系统是互联网平台留存用户、驱动消费、实现变现的利器。本书将深入探讨： 推荐算法的原理： 包括协同过滤（User-based, Item-based）、基于内容的推荐、混合推荐、深度学习推荐等主流算法的原理和应用场景。 推荐系统的架构与部署： 如何构建稳定、高效、可扩展的推荐系统，以及冷启动、稀疏性等常见问题的解决方案。 推荐系统在商业变现中的作用： 如何通过商品推荐、内容推荐、服务推荐，提升用户购物转化率，增加用户停留时长，驱动平台整体的商业价值。 用户行为预测与转化模型： 预测用户是否会购买、是否会流失，是实现精细化运营和主动干预的关键。本书将讲解如何利用机器学习模型，对用户的购买意向、流失风险等进行预测，并基于预测结果，采取相应的营销策略，例如个性化推荐、促销活动、挽留机制等，从而提升转化率和降低用户流失。 数据分析与商业智能（BI）： 数据分析是连接技术与商业决策的桥梁。本书将强调如何利用数据分析工具，洞察用户行为、评估营销效果、监控平台健康度，并为商业决策提供数据支持。商业智能（BI）的应用，将帮助管理者更直观地理解数据，发现潜在的商业机会。 第四部分：商业变现模式的创新与挑战 在深入理解市场与技术的基础上，本书将进一步探讨多元化的互联网商业变现模式，并展望未来的发展趋势与挑战： 广告变现的多样化： 除了传统的展示广告，本书将探讨原生广告、信息流广告、短视频广告、直播带货等新兴的广告形式，以及它们在不同场景下的应用与优化。 电商与内容付费： 平台如何通过自营电商、第三方商家入驻、内容付费（如专栏、课程、会员服务）等模式，直接从用户需求中挖掘商业价值。 增值服务与数据赋能： 平台如何提供API接口、数据服务、营销工具等增值服务，赋能中小企业，拓展商业边界。 数据资产的价值挖掘： 在合规的前提下，如何通过数据分析、用户洞察，为广告主、品牌方提供更深度的市场报告和营销建议，实现数据资产的价值变现。 伦理、隐私与合规： 随着商业变现的深入，数据隐私、算法公平性、信息茧房等问题也日益突出。本书将探讨如何在追求商业利益的同时，兼顾用户的合法权益，建立健康、可持续的数字商业生态。 结语： 《数字时代的商业脉搏：深入剖析精准营销与流量变现的奥秘》旨在为所有投身数字商业浪潮的创业者、产品经理、市场营销人员、技术开发者，以及对数字经济感兴趣的读者，提供一个系统、前沿、实用的学习平台。通过对市场逻辑的深刻洞察和对技术内核的全面解析，本书将帮助读者更好地理解数字时代的商业本质，掌握高效的变现方法，在激烈的市场竞争中，乘风破浪，赢得未来。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直对互联网经济中的“变现”模式感到好奇，尤其是在内容爆炸的时代，信息似乎唾手可得，但背后的商业逻辑却隐藏得很深。这本书正好填补了我在这方面的知识空白。它并没有直接告诉你某个技术有多牛，而是通过“计算广告”这个具体的切入点，系统地阐述了整个互联网商业变现的市场格局和技术支撑。我特别喜欢它对“拍卖机制”的讲解，比如在竞价广告中，不同的广告主如何争夺有限的广告位，背后的博弈和策略有多么精妙。作者用一种娓娓道来的方式，将这些复杂的概念变得生动有趣。而且，它还深入探讨了数据在广告变现中的核心作用，从数据的采集、清洗、分析，到如何利用数据来优化广告效果，每一步都充满了技术含量。让我印象深刻的是，书中提到了“千人千面”的广告投放策略，这让我更加理解为什么不同的人在浏览同一网站时，看到的广告会如此不同。这本书让我看到了一个庞大而精密的商业生态系统，它将技术、市场和用户行为巧妙地结合在一起，最终实现了互联网的商业价值。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《现货包邮 计算广告：互联网商业变现的市场与技术》之后，我抱着一种“探个究竟”的心态开始阅读。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我深入探秘互联网广告这个看似光鲜亮丽，实则充满技术与策略的领域。作者没有一开始就抛出艰涩的理论，而是从最基础的“为什么会有广告”开始，循序渐进地揭示了计算广告是如何演进的。我特别对其中关于“DSP”和“SSP”的介绍很感兴趣，它让我明白了广告交易过程中，买方和卖方之间是如何通过技术平台进行高效对接的。书中详细地解释了每次广告曝光的背后，都有哪些复杂的算法在运作，如何根据用户的行为、兴趣等信息，将最相关的广告精准地推送给目标人群。这不仅仅是简单的匹配，更是一种精密的预测和优化过程。我之前总觉得网络广告很烦人，但看完这本书，我才意识到，这种“烦人”背后，其实是技术在不断进步，试图用最有效的方式连接商家和潜在客户。它让我对整个互联网广告生态有了更宏观的认识，不再仅仅是信息流中的“干扰”，而是商业价值链中不可或缺的一环。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，与其说是阅读，不如说是经历了一次“互联网广告溯源之旅”。作者以一种非常严谨但又不失趣味的方式，为我揭示了计算广告这个庞大而复杂的生态系统。它不仅仅是关于技术，更是关于市场、关于策略、关于数据驱动的决策。我尤其被书中关于“用户画像”的构建和应用所吸引，它让我理解了为何广告能够如此“懂我”。从基础的用户行为分析，到复杂的机器学习模型，书中层层递进，将这些技术原理用一种通俗易懂的方式呈现出来。而且，它还深入探讨了广告投放中的伦理和隐私问题，这让我意识到，在追求商业效益的同时，也需要关注用户的权益。这本书让我看到了一个高度专业化、数据驱动的行业是如何运作的，它让我对互联网广告的理解，从最初的模糊概念，上升到了一个更加清晰、更加深入的层面。我感觉自己像是获得了一把理解互联网商业逻辑的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，怎么说呢？我感觉它更像是一本“如何理解并参与这个互联网时代赚钱逻辑”的手册，而不是一本枯燥的技术说明书。从我拿到手开始，就迫不及待地翻阅，毕竟“计算广告”这个词听起来就很高大上，但这本书的开篇并没有让我感到畏惧，反而用一种非常平实的语言，一点点地揭开了这个复杂行业的面纱。它详细地解释了为什么我们每天看到的各种广告，并不是随意投放的，背后有着多么庞大的数据分析、用户画像构建和算法模型支撑。我印象最深的是关于“用户意图识别”的部分，它不仅仅停留在理论层面，还举了很多现实中的案例，比如当你搜索了某个商品后，相关推荐的广告就会铺天盖地而来，这种“精准”是如何实现的，作者用清晰的逻辑和易懂的图表进行了阐述。而且，书里还讲到了广告投放的整个生命周期，从创意生成、定向投放，到效果追踪和优化，每一步都涉及到了不同的技术和策略。我之前一直以为广告投放就是把钱扔出去，然后等着客户上门，看完这本书才意识到，这里面门道可多了，充满了博弈和智慧。它让我从一个消费者的角度，变成了对广告背后逻辑有一定认知的人，感觉自己在这方面“聪明”了不少。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它把一个我之前以为非常“虚”的概念，比如“互联网商业变现”，讲得特别“实在”。它没有泛泛而谈，而是聚焦于“计算广告”这个核心载体，通过深入浅出的方式，让我看到了互联网公司是如何通过广告来盈利的。我特别喜欢书中对“广告效果衡量”的讲解，它详细地介绍了各种关键指标，比如CTR、CPC、CPA等等，并且解释了这些指标对于广告主和平台的重要性。这让我意识到，广告投放并非盲目烧钱，而是需要科学的衡量和持续的优化。而且，作者还非常注重理论与实践的结合，书中穿插了大量现实中的案例和模型，让我能够更好地理解抽象的计算广告概念。例如，它详细分析了不同类型的广告形式，以及它们在不同场景下的应用效果。这本书让我从一个旁观者，变成了一个能够理解并分析互联网广告运作机制的人，这让我感觉自己的“商业触觉”得到了极大的提升。

评分☆☆☆☆☆

好书，全是干货。正版

评分☆☆☆☆☆

内容不错，发货很快。

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，支持下！

评分☆☆☆☆☆

书的包装挺好的，不错

评分☆☆☆☆☆

国庆到货还是慢了很多啊

评分☆☆☆☆☆

仰慕已久滴刘老师大作

评分☆☆☆☆☆

非常不错的书

评分☆☆☆☆☆

很好，很受用！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

内容给力