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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115414779

商品编码：20972138916

Python核心编程（第3版）

《Python核心编程（第3版）》是****图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。　　《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

第1部分 通用应用主题

第1章　正则表达式　2

1.1　简介／动机　3

1.2　特殊符号和字符　5

1.2.1　使用择一匹配符号匹配多个正则表达式模式　6

1.2.2　匹配任意单个字符　6

1.2.3　从字符串起始或者结尾或者单词边界匹配　7

1.2.4　创建字符集　8

1.2.5　限定范围和否定　8

1.2.6　使用闭包操作符实现存在性和频数匹配　9

1.2.7　表示字符集的特殊字符　10

1.2.8　使用圆括号指定分组　10

1.2.9　扩展表示法　11

1.3　正则表达式和Python语言　11

1.3.1　re模块：核心函数和方法　12

　1.3.2 使用compile()函数编译正则表达式　13

1.3.3　匹配对象以及group()和groups()方法　14

1.3.4　使用match()方法匹配字符串　14

1.3.5　使用search()在一个字符串中查找模式（搜索与匹配的对比）　15

1.3.6　匹配多个字符串　16

1.3.7　匹配任何单个字符（.）　16

1.3.8　创建字符集（[ ]）　17

1.3.9　重复、特殊字符以及分组　18

1.3.10　匹配字符串的起始和结尾以及单词边界　20

1.3.11　使用findall()和finditer()查找每一次出现的位置　21

1.3.12　使用sub()和subn()搜索与替换　22

1.3.13　在限定模式上使用split()分隔字符串　23

1.3.14　扩展符号　24

1.3.15　杂项　27

　1.4 一些正则表达式示例　28

1.5　更长的正则表达式示例　33

1.5.1　匹配字符串　35

1.5.2　搜索与匹配……还有贪婪　37

1.6　练习　39

第2章　网络编程　42

2.1　简介　43

2.2　客户端/服务器架构　43

2.2.1　硬件客户端/服务器架构　43

2.2.2　软件客户端/服务器架构　44

2.2.3　银行出纳员作为服务器吗　44

2.2.4　客户端/服务器网络编程　45

2.3　套接字：通信端点　46

2.3.1　套接字　46

2.3.2　套接字地址：主机-端口对　47

2.3.3　面向连接的套接字与无连接的套接字　47

2.4　Python中的网络编程　48

2.4.1　socket()模块函数　49

2.4.2　套接字对象（内置）方法　49

2.4.3　创建TCP服务器　51

2.4.4　创建TCP客户端　54

2.4.5　执行TCP服务器和客户端　56

2.4.6　创建UDP服务器　58

2.4.7　创建UDP客户端　59

2.4.8　执行UDP服务器和客户端　60

2.4.9　socket模块属性　61

2.5　*SocketServer模块　62

2.5.1　创建SocketServer TCP服务器　63

2.5.2　创建SocketServer TCP客户端　64

2.5.3　执行TCP服务器和客户端　65

2.6　*Twisted框架介绍　66

2.6.1　创建Twisted Reactor TCP服务器　66

2.6.2　创建Twisted Reactor TCP客户端　67

2.6.3　执行TCP服务器和客户端　69

2.7　相关模块　69

2.8　练习　70

第3章　因特网客户端编程　74

3.1　因特网客户端简介　75

3.2　文件传输　75

3.2.1　文件传输因特网协议　75

3.2.2　文件传输协议　76

3.2.3　Python和FTP　77

3.2.4　ftplib.FTP类的方法　77

3.2.5　交互式FTP示例　78

3.2.6　客户端FTP程序示例　79

3.2.7　FTP的其他内容　80

3.3　网络新闻　81

3.3.1　Usenet与新闻组　81

3.3.2　网络新闻传输协议　82

3.3.3　Python和NNTP　83

3.3.4　nntplib.NNTP类方法　83

3.3.5　交互式NNTP示例　84

3.3.6　客户端程序NNTP示例　85

3.3.7　NNTP的其他内容　89

3.4　电子邮件　90

3.4.1　电子邮件系统组件和协议　90

3.4.2　发送电子邮件　91

3.4.3　Python和SMTP　92

......

..

Python编程快速上手 让繁琐工作自动化

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 
　　本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 
　　本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。 

作者简介

　　Al Sweigart，是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。 

目录

一部分 Python编程基础 
第1章　Python基础　3 
1．1　在交互式环境中输入表达式　3 
1．2　整型、浮点型和字符串数据类型　6 
1．3　字符串连接和复制　6 
1．4　在变量中保存值　7 
1．4．1　赋值语句　7 
1．4．2　变量名　9 
1．5　一个程序　9 
1．6　程序剖析　11 
1．6．1　注释　11 
1．6．2　print()函数　11 
1．6．3　input()函数　11 
1．6．4　打印用户的名字　12 
1．6．5　len()函数　12 
1．6．6　str()、int()和float()函数　13 
1．7　小结　15 
1．8　习题　15 
第2章　控制流　17 
2．1　布尔值　18 
2．2　比较操作符　19 
2．3　布尔操作符　20 
2．3．1　二元布尔操作符　20 
2．3．2　not操作符　21 
2．4　混合布尔和比较操作符　21 
2．5　控制流的元素　22 
2．5．1　条件　22 
2．5．2　代码块　22 
2．6　程序执行　23 
2．7　控制流语句　23 
2．7．1　if语句　23 
2．7．2　else语句　24 
2．7．3　elif语句　25 
2．7．4　while循环语句　30 
2．7．5　恼人的循环　31 
2．7．6　break语句　33 
2．7．7　continue语句　34 
2．7．8　for循环和range()函数　37 
2．7．9　等价的while循环　39 
2．7．10　range()的开始、停止和 
步长参数　39 
2．8　导入模块　40 
from　import语句　41 
2．9　用sys．exit()提前结束程序　41 
2．10　小结　41 
2．11　习题　41 
第3章　函数　43 
3．1　def语句和参数　44 
3．2　返回值和return语句　45 
3．3　None值　46 
3．4　关键字参数和print()　47 
3．5　局部和全局作用域　48 
3．5．1　局部变量不能在全局作用 
域内使用　48 
3．5．2　局部作用域不能使用其他 
局部作用域内的变量　49 
3．5．3　全局变量可以在局部作用 
域中读取　49 
3．5．4　名称相同的局部变量和全局 
变量　50 
3．6　global语句　50 
3．7　异常处理　52 
3．8　一个小程序：猜数字　54 
3．9　小结　55 
3．10　习题　56 
3．11　实践项目　56 
3．11．1　Collatz序列　56 
3．11．2　输入验证　57 
第4章　列表　59 
4．1　列表数据类型　59 
4．1．1　用下标取得列表中的 
单个值　60 
4．1．2　负数下标　61 
4．1．3　利用切片取得子列表　61 
4．1．4　用len()取得列表的长度　62 
4．1．5　用下标改变列表中的值　62 
4．1．6　列表连接和列表复制　62 
4．1．7　用del语句从列表中 
删除值　63 
4．2　使用列表　63 
4．2．1　列表用于循环　64 
4．2．2　in和not in操作符　65 
4．2．3　多重赋值技巧　66 
4．3　增强的赋值操作　66 
4．4　方法　67 
4．4．1　用index()方法在列表中 
查找值　67 
4．4．2　用append()和insert()方法在 
列表中添加值　68 
4．4．3　用remove()方法从列表中 
删除值　69 
4．4．4　用sort()方法将列表中的值 
排序　69 
4．5　例子程序：神奇8球和列表　70 
4．6　类似列表的类型：字符串和 
元组　71 
4．6．1　可变和不可变数据类型　72 
4．6．2　元组数据类型　73 
4．6．3　用list()和tuple()函数来 
转换类型　74 
4．7　引用　75 
4．7．1　传递引用　76 
4．7．2　copy模块的copy()和 
deepcopy()函数　77 
4．8　小结　78 
4．9　习题　78 
4．10　实践项目　79 
4．10．1　逗号代码　79 
4．10．2　字符图网格　79 
第5章　字典和结构化数据　81 
5．1　字典数据类型　81 
5．1．1　字典与列表　82 
5．1．2　keys()、values()和items() 
方法　83 
5．1．3　检查字典中是否存在键 
或值　84 
5．1．4　get()方法　84 
5．1．5　setdefault()方法　85 
5．2　漂亮打印　86 
5．3　使用数据结构对真实世界建模　87 
5．3．1　井字棋盘　88 
5．3．2　嵌套的字典和列表　91 
5．4　小结　92 
5．5　习题　93 
5．6　实践项目　93 
5．6．1　好玩游戏的物品清单　93 
5．6．2　列表到字典的函数，针对 
好玩游戏物品清单　94 
第6章　字符串操作　95 
6．1　处理字符串　95 
6．1．1　字符串字面量　95 
6．1．2　双引号　96 
6．1．3　转义字符　96 
6．1．4　原始字符串　96 
6．1．5　用三重引号的多行字符串　97 
6．1．6　多行注释　97 
6．1．7　字符串下标和切片　98 
6．1．8　字符串的in和not in 
操作符　98 
6．2　有用的字符串方法　99 
6．2．1　字符串方法upper()、lower()、 
isupper()和islower()　99 
6．2．2　isX字符串方法　100 
6．2．3　字符串方法startswith()和 
endswith()　102 
6．2．4　字符串方法join()和 
split()　102 
6．2．5　用rjust()、ljust()和center() 
方法对齐文本　103 
6．2．6　用strip()、rstrip()和lstrip() 
删除空白字符　104 
6．2．7　用pyperclip模块拷贝粘贴字 
符串　105 
6．3　项目：口令保管箱　106 
第1步：程序设计和数据结构　106 
第2步：处理命令行参数　106 
第3步：复制正确的口令　107 
6．4　项目：在Wiki标记中添加无序 
列表　108 
第1步：从剪贴板中复制和 
粘贴　108 
第2步：分离文本中的行，并添加 
星号　109 
第3步：连接修改过的行　109 
6．5　小结　110 
6．6　习题　110 
6．7　实践项目　111 
表格打印　111 
第二部分　自动化任务 

第7章　模式匹配与正则表达式　115 
7．1　不用正则表达式来查找文本 
模式　116 
7．2　用正则表达式查找文本模式　117 
7．2．1　创建正则表达式对象　118 
7．2．2　匹配Regex对象　118 
7．2．3　正则表达式匹配复习　119 
7．3　用正则表达式匹配更多模式　119 
7．3．1　利用括号分组　119 
7．3．2　用管道匹配多个分组　120 
7．3．3　用问号实现可选匹配　121 
7．3．4　用星号匹配零次或多次　121 
7．3．5　用加号匹配一次或多次　122 
7．3．6　用花括号匹配特定次数　122 
7．4　贪心和非贪心匹配　123 
7．5　findall()方法　124 
7．6　字符分类　124 
7．7　建立自己的字符分类　125 
7．8　插入字符和美元字符　126 
7．9　通配字符　126 
7．9．1　用点-星匹配所有字符　127 
7．9．2　用句点字符匹配换行　127 
7．10　正则表达式符号复习　128 
7．11　不区分大小写的匹配　128 
7．12　用sub()方法替换字符串　129 
7．13　管理复杂的正则表达式　129 
7．14　组合使用re．IGNOREC ASE、 
re．DOTALL和re．VERBOSE　130 
7．15　项目：电话号码和Email地址 
提取程序　130 
第1步：为电话号码创建一个正则 
表达式　131 
第2步：为email地址创建一个正则 
表达式　132 
第3步：在剪贴板文本中找到所有 
匹配　132 
第4步：所有匹配连接成一个 
字符串，复制到剪贴板　133 
第5步：运行程序　133 
第6步：类似程序的构想　134 
7．16　小结　134 
7．17　习题　134 
7．18　实践项目　136 
7．18．1　强口令检测　136 
7．18．2　strip()的正则表达式 
版本　136 
第8章　读写文件　137 
8．1　文件与文件路径　137 
8．1．1　Windows上的倒斜杠以及 
OS　X和Linux上的 
正斜杠　138 
8．1．2　当前工作目录　139 
8．1．3　绝对路径与相对路径　139 
8．1．4　用os．makedirs()创建新 
文件夹　140 
8．1．5　os．path模块　140 
8．1．6　处理绝对路径和相对 
路径　141 
8．1．7　查看文件大小和文件夹 
内容　142 
8．1．8　检查路径有效性　143 
8．2　文件读写过程　144 
8．2．1　用open()函数打开文件　145 
8．2．2　读取文件内容　145 
8．2．3　写入文件　146 
8．3　用shelve模块保存变量　147 
8．4　用pprint．pformat()函数保存 
变量　148 
8．5　项目：生成随机的测验试卷 
文件　149 
第1步：将测验数据保存在一个 
字典中　149 
第2步：创建测验文件，并打乱 
问题的次序　150 
第3步：创建答案选项　151 
第4步：将内容写入测验试卷和 
答案文件　151 
8．6　项目：多重剪贴板　153 
第1步：注释和shelf设置　153 
第2步：用一个关键字保存剪贴板 
内容　154 
第3步：列出关键字和加载关键字的 
内容　154 
8．7　小结　155 
8．8　习题　155 
8．9　实践项目　156 
8．9．1　扩展多重剪贴板　156 
8．9．2　疯狂填词　156 
8．9．3　正则表达式查找　156 
第9章　组织文件　157 
9．1　shutil模块　158 
9．1．1　复制文件和文件夹　158 
9．1．2　文件和文件夹的移动与 
改名　158 
9．1．3　久删除文件和文件夹　160 
9．1．4　用send2trash模块安全地 
删除　160 
9．2　遍历目录树　161 
9．7　用zipfile模块压缩文件　162 
9．3．1　读取ZIP文件　163 
9．3．2　从ZIP文件中解压缩　164 
9．3．3　创建和添加到ZIP文件　164 
9．4　项目：将带有美国风格日期的 
文件改名为欧洲风格日期　165 
第1步：为美国风格的日期创建一个 
正则表达式　165 
第2步：识别文件名中的日期 
部分　166 
第3步：构成新文件名，并对文件 
改名　167 
第4步：类似程序的想法　168 
9．5　项目：将一个文件夹备份到一个 
ZIP文件　168 
第1步：弄清楚ZIP文件的 
名称　168 
第2步：创建新ZIP文件　169 
第3步：遍历目录树并添加到 
ZIP文件。　170 
第4步：类似程序的想法　170 
9．6　小结　171 
9．7　习题　171 
9．8　实践项目　171 
9．8．1　选择性拷贝　171 
9．8．2　删除不需要的文件　172 
9．8．3　消除缺失的编号　172 
第10章　调试　173 
10．1　抛出异常　174 
10．2　取得反向跟踪的字符串　175 
10．3　断言　176 
10．3．1　在交通灯模拟中使用 
断言　177 
10．3．2　禁用断言　178 
10．4　日志　178 
10．4．1　使用日志模块　178 
10．4．2　不要用print()调试　180 
10．4．3　日志级别　180 
10．4．4　禁用日志　181 
10．4．5　将日志记录到文件　182 
10．5　IDLE的调试器　182 
10．5．1　Go　183 
10．5．2　Step　183 
10．5．3　Over　183 
10．5．4　Out　183 
10．5．5　Quit　183 
10．5．6　调试一个数字相加的 
程序　184 
10．5．7　断点　185 
10．6　小结　187 
10．7　习题　187 
10．7　实践项目　188 
调试硬币抛掷　188 
第11章　从Web抓取信息　189 
11．1　项目：利用webbrowser模块的 
mapIt．py　190 
第1步：弄清楚URL　190 
第2步：处理命令行参数　191 
第3步：处理剪贴板内容，加载 
浏览器　191 
第4步：类似程序的想法　192 
11．2　用requests模块从Web下载 
文件　192 
11．2．1　用requests．get()函数下载 
一个网页　193 
11．2．2　检查错误　193 
10．3　将下载的文件保存到硬盘　194 
10．4　HTML　195 

精通 Python：从零到精通的实战指南 如果您热衷于探索代码的魅力，渴望掌握一门强大而灵活的编程语言，那么本书将是您不可或缺的伙伴。本书并非一本枯燥的理论手册，而是一部精心打造的实战指南，旨在带领您一步步揭开 Python 的神秘面纱，从基础概念到高级应用，让您在实践中领悟编程的精髓。 为何选择 Python？ Python 凭借其简洁易读的语法、庞大的库生态系统以及广泛的应用领域，已成为当今最受欢迎的编程语言之一。无论您是希望开发网站、进行数据分析、实现人工智能、自动化工作流程，还是仅仅想提升解决问题的能力，Python 都能为您提供强大的支持。它如同一个万能工具箱，能够适应各种复杂的挑战。 本书将带您走过怎样的学习旅程？ 本书的学习路线图经过精心设计，确保循序渐进，让您在掌握新知识的同时，能够不断巩固和运用所学。 第一部分：Python 编程入门与基础 第一章：开启你的 Python 之旅 我们将从 Python 的历史和设计理念入手，让您对这门语言有一个宏观的认识。 详细指导您如何在不同操作系统（Windows、macOS、Linux）上安装 Python 环境，让您拥有一个可以开始编码的“工作台”。 介绍集成开发环境（IDE）和代码编辑器，帮助您选择最适合自己的工具，例如 VS Code、PyCharm 等，让代码编写和调试更加高效。 编写您的第一个 Python 程序：“Hello, World!”，感受代码运行的即时反馈，点燃学习的兴趣。 学习如何运行 Python 脚本，理解交互式解释器和脚本执行的区别。 第二章：掌握 Python 的基本构建块 变量与数据类型： 深入理解 Python 的核心数据类型，包括整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、布尔型（bool）。学习如何声明变量、赋值，以及不同数据类型之间的隐式和显式转换。 运算符： 掌握算术运算符（+、-、、/、%、//、）、比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）、逻辑运算符（and、or、not）以及赋值运算符（=、+=、-= 等）。理解它们在表达式中的运算顺序和优先级。 字符串操作： 学习字符串的创建、索引、切片、拼接，以及常用的字符串方法，如 `len()`、`.upper()`、`.lower()`、`.strip()`、`.split()`、`.join()`、f-strings 等，让您能够灵活处理文本信息。 列表（List）： Python 中最常用的序列类型之一。学习如何创建、访问、修改列表元素，以及列表的切片、添加、删除操作。探索列表推导式，用更简洁的方式生成列表。 元组（Tuple）： 理解元组的不可变性，以及它与列表的异同。学习元组的创建、访问和解包。 字典（Dictionary）： Python 的核心数据结构之一，用于存储键值对。学习如何创建、访问、添加、删除字典项，以及字典的常用方法，如 `.keys()`、`.values()`、`.items()`。 集合（Set）： 学习集合的无序性和唯一性，以及集合的创建和常用操作，如并集、交集、差集。 第三章：控制程序的流程 条件语句： 掌握 `if`、`elif`、`else` 语句，让您的程序能够根据不同条件做出判断和决策。学习嵌套的条件语句，处理更复杂的逻辑。 循环语句： `for` 循环： 遍历序列（列表、元组、字符串、字典）中的元素，执行重复任务。学习 `range()` 函数的使用。 `while` 循环： 在满足特定条件时重复执行代码块。学习如何设置循环条件，以及避免死循环。 循环控制语句： 学习 `break`、`continue` 和 `pass` 语句，精确控制循环的执行流程。 第四章：函数：代码的组织与复用 定义函数： 学习如何使用 `def` 关键字定义自己的函数，赋予代码结构化和模块化的能力。 函数参数： 理解位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数（args, kwargs），让您的函数更加灵活和健壮。 返回值： 学习如何使用 `return` 语句从函数中返回数据，实现数据的传递和结果的获取。 作用域： 理解局部变量和全局变量的区别，以及变量的作用域规则，避免命名冲突和意外行为。 匿名函数（Lambda）： 学习使用 lambda 表达式创建简洁的匿名函数，适用于简单的单行函数。 递归函数： 探索函数调用自身来实现的递归思想，解决一些经典的递归问题。 第二部分：Python 核心概念与实践 第五章：文件 I/O：与外部世界交互 打开与关闭文件： 学习如何使用 `open()` 函数以不同的模式（读、写、追加）打开文件，并使用 `close()` 或 `with` 语句安全地关闭文件。 读取文件内容： 掌握 `.read()`、`.readline()`、`.readlines()` 方法，高效地读取文件数据。 写入文件内容： 学习使用 `.write()` 和 `.writelines()` 方法将数据写入文件。 文件模式详解： 深入理解 `'r'`、`'w'`、`'a'`、`'r+'`、`'w+'`、`'a+'` 等文件打开模式的含义和应用场景。 使用 `with` 语句： 学习 `with` 语句在文件操作中的优势，自动管理文件的打开和关闭，避免资源泄露。 第六章：模块与包：组织和共享代码 导入模块： 学习如何使用 `import` 语句导入 Python 标准库中的模块（如 `math`、`random`、`os`）以及第三方模块。 from ... import ...： 学习选择性导入模块中的特定函数或变量。 创建自定义模块： 将您的代码组织成模块，提高代码的可维护性和可重用性。 包（Package）： 理解包的概念，如何使用目录结构组织多个模块，实现更复杂的代码管理。 Python 路径（sys.path）： 了解 Python 如何查找模块，以及如何配置 Python 路径。 第七章：面向对象编程（OOP） 类（Class）与对象（Object）： 理解面向对象编程的核心概念，类是对象的蓝图，对象是类的实例。 类的定义： 学习如何使用 `class` 关键字定义类，包括属性（成员变量）和方法（成员函数）。 实例属性与类属性： 区分实例属性和类属性，理解它们的使用场景。 构造函数（`__init__`）： 学习如何使用 `__init__` 方法初始化对象的属性。 实例方法： 学习定义操作对象属性的方法。 继承： 掌握继承的概念，让子类继承父类的属性和方法，实现代码的复用和扩展。 多态： 理解多态的含义，允许不同类的对象对同一方法调用做出响应。 封装： 学习如何通过访问控制（公有、私有）实现数据的封装，保护对象的内部状态。 第八章：异常处理：优雅地应对错误 错误与异常： 理解程序运行中可能出现的错误类型，如语法错误、运行时错误。 `try...except` 语句： 学习如何使用 `try...except` 块捕获和处理异常，防止程序崩溃。 多种异常处理： 学习如何捕获特定类型的异常，以及捕获多个异常。 `else` 子句： 在 `try` 块没有发生异常时执行的代码。 `finally` 子句： 无论是否发生异常，都会执行的代码块，常用于资源清理。 `raise` 语句： 手动抛出自定义异常。 第九章：数据结构进阶 队列（Queue）与栈（Stack）： 使用 `collections` 模块中的 `deque` 等实现队列和栈，理解它们在算法和数据处理中的应用。 双向链表（Doubly Linked List）： 深入理解链表结构，虽然 Python 没有内置，但可以通过自定义类实现。 优先队列（Priority Queue）： 使用 `heapq` 模块实现优先队列，高效地处理具有优先级的数据。 第三部分：Python 进阶应用与实战 第十章：正则表达式：强大的文本匹配利器 正则表达式基础： 学习元字符（`.`、``、`+`、`?`、`|`、`()`、`[]`、`{}`）、字符类（`d`、`w`、`s`）、转义符（``）。 `re` 模块： 掌握 `re.search()`、`re.match()`、`re.findall()`、`re.sub()` 等常用函数，进行文本的查找、匹配、替换。 捕获组： 学习使用括号创建捕获组，提取匹配到的特定部分。 实战应用： 通过实例演示正则表达式在数据清洗、文本解析等场景的应用。 第十一章：迭代器与生成器：高效处理大量数据 迭代器协议： 理解 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法，实现自定义对象的迭代。 生成器函数： 学习使用 `yield` 关键字创建生成器，惰性生成数据，节省内存。 生成器表达式： 类似于列表推导式，但生成的是生成器对象。 应用场景： 讲解生成器在处理大型文件、无限序列等场景的优势。 第十二章：常用标准库深入探索 `datetime` 模块： 学习处理日期和时间，进行日期计算、格式化。 `collections` 模块： 深入探索 `Counter`、`namedtuple` 等实用的数据结构。 `os` 模块： 学习与操作系统交互，如文件路径操作、目录管理、进程管理。 `sys` 模块： 了解 Python 解释器相关的信息，如命令行参数、模块搜索路径。 `json` 模块： 学习 JSON 数据的编码与解码，方便与 Web API 交互。 `csv` 模块： 学习 CSV 文件的读取与写入。 第十三章：第三方库的安装与使用 `pip`： 掌握 Python 的包管理器 `pip`，学习安装、卸载、更新第三方库。 虚拟环境（Virtual Environments）： 学习创建和管理虚拟环境，隔离项目依赖，避免冲突。 常用第三方库概览： `requests`： 用于发送 HTTP 请求，与 Web 服务进行通信。 `Beautiful Soup`： 用于解析 HTML 和 XML 文档，进行网页抓取。 `NumPy`： 用于科学计算，提供强大的多维数组对象和数值计算函数。 `Pandas`： 用于数据分析和处理，提供 DataFrame 等数据结构。 `Matplotlib`： 用于数据可视化，绘制各种图表。 第十四章：项目实战：综合应用 本书将通过几个不同类型的小项目，引导您将所学知识融会贯通。例如： 一个简单的文件管理器： 结合 `os` 模块和文件 I/O，实现文件列表、创建、删除、复制等功能。 一个网页信息抓取工具： 利用 `requests` 和 `Beautiful Soup`，从网页上提取特定信息。 一个数据分析脚本： 使用 `Pandas` 读取 CSV 文件，进行基本的数据统计和分析。 一个自动化脚本： 编写脚本实现日常重复性任务的自动化，如文件批量重命名、邮件发送等。 学习本书，您将收获： 扎实的 Python 基础： 从变量、数据类型到控制流、函数，构建坚实的编程基石。 面向对象的思维方式： 掌握面向对象编程的思想，编写更具结构性和可维护性的代码。 强大的问题解决能力： 学习如何使用 Python 解决实际问题，将编程知识转化为有价值的产出。 独立学习的能力： 掌握查找文档、理解错误信息、独立解决编程难题的技能，为未来的持续学习打下基础。 动手实践的信心： 通过丰富的实例和实战项目，您将逐步建立起自信，敢于挑战更复杂的编程任务。 无论您是编程初学者，还是希望提升 Python 技能的开发者，本书都将是您学习路上的良师益友。让我们一起开启这段精彩的 Python 编程之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经工作了几年的程序员，在跨入Python这个领域时，我曾一度担心会遇到很多晦涩难懂的理论，或者过于陈旧过时的知识。然而，这本书的出现彻底打消了我的疑虑。它以一种非常扎实且面向实战的方式，深入浅出地介绍了Python的方方面面。我尤其欣赏书中对于“装饰器”和“上下文管理器”的讲解，这两者在实际开发中非常重要，而这本书不仅解释了它们的语法，更重要的是，深入剖析了其背后的原理，以及在哪些场景下使用它们能够极大地提升代码的可读性和效率。例如，在处理资源分配和释放（如文件操作、数据库连接）时，上下文管理器能保证资源的正确关闭，避免潜在的内存泄漏。作者还花了很大篇幅讲解了Python的面向对象编程，包括继承、多态、封装等概念，并且通过实际案例展示了如何利用这些特性构建可维护、可扩展的应用程序。书中的内容紧跟Python 3的最新特性，让我能够学习到最前沿的Python知识，而不是停留在过去的版本。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对编程充满好奇心的“小白”，在选择第一本编程书籍时，我看了很多推荐，最终选择了这本书。这本书的语言风格非常幽默风趣，就像一位经验丰富的朋友在手把手教我一样。它没有使用太多专业术语，而是用通俗易懂的比喻来解释复杂的概念，比如将函数比作“流水线上的机器”，将类比作“生产模具”，这些形象的比喻让我一下子就抓住了核心。我特别喜欢书中关于“字符串处理”的章节，它介绍了各种实用的字符串方法，比如切片、查找、替换、格式化等等，这些功能在处理文本数据时简直太有用了。我还尝试用书中教的方法编写了一个简单的文本分析程序，能够统计文件中单词出现的频率，这个过程让我感受到了编程的乐趣。这本书的章节安排也非常合理，循序渐进，不会让人感到突兀，每学完一个章节，我都能感觉到自己的进步。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在准备参加计算机等级考试的学生，这本书是我备考过程中的得力助手。虽然是“快速上手”的版本，但其深度和广度都远超我的想象。它并没有因为追求“快速”而牺牲内容的严谨性，反而是在基础之上，将Python的许多高级特性也融入其中。我特别喜欢书中关于“模块化编程”的讲解，它教会了我如何组织代码，如何创建和导入自己的模块，这对于编写大型项目至关重要。此外，书中对“异常处理”的阐述也非常到位，它详细介绍了try-except-else-finally语句块的使用，以及如何自定义异常，这让我在编写程序时，能够更好地应对各种错误情况，提高程序的健壮性。书中还涉及了数据分析和科学计算的一些基础知识，虽然不是这本书的重点，但这些内容无疑为我后续的学习打下了基础。我常常会把书中的例子稍作修改，尝试解决一些实际问题，这个过程让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的超出了我的预期，它并非仅仅停留在语法层面，而是深入探讨了Python的“哲学”和“最佳实践”。我是一名有一定编程基础的开发者，在学习Python时，我更关注的是如何写出高效、简洁、易于维护的代码。这本书恰好满足了我的需求。它详细介绍了Python的“列表推导式”和“字典推导式”，这些简洁的语法糖能够极大地提高代码的编写效率，让我的代码更加Pythonic。此外，书中还对Python的“内存管理”和“垃圾回收机制”进行了简要的介绍，虽然没有过于深入，但足以让我对Python的底层运行机制有了一个初步的了解。作者还强调了代码的可读性和注释的重要性，并提供了一些关于代码风格的建议，这些都对我日后的编程习惯产生了积极的影响。总的来说，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够提升开发者编程思维和工程实践能力的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直让我爱不释手，虽然我刚开始接触Python不久，但这本书的讲解方式真的太友好了。从最基础的变量、数据类型开始，到函数、类，再到文件操作和异常处理，几乎囊括了Python的核心概念。作者的逻辑非常清晰，每一个知识点都配有大量的代码示例，而且这些示例都很实用，能够让我很快地理解并动手实践。尤其是关于数据结构的部分，讲解得非常透彻，列表、元组、字典、集合这些概念，在书中得到了详尽的阐述，并且作者还举了很多实际应用场景，比如如何用列表存储一系列数据，如何用字典高效查找信息，这些都让我豁然开朗。我特别喜欢书中关于“迭代器”和“生成器”的章节，虽然这两个概念听起来有点抽象，但作者用非常生动形象的比喻，加上代码演示，让我一下子就明白了它们的原理和优势。这本书的排版也很舒服，代码高亮清晰，阅读起来不会感到疲惫。我每天都会抽时间来阅读和练习，感觉自己的Python水平在飞速进步，已经能够尝试写一些简单的小脚本了，这真的让我很有成就感。