2019張宇考研數學一36講+1000題高等數學18講+概率論9講+綫性代數9講5本套 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張宇 編

圖書標籤:

• 考研數學
• 張宇
• 數學一
• 高等數學
• 概率論
• 綫性代數
• 36講
• 1000題
• 輔導教材
• 曆年真題

店鋪： 河南跨越圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787564050580

商品編碼：22796097892

開本：16

齣版時間：2018-04-01

套裝數量：5

解析2019年考研數學一備考精髓，助您攻剋高數、概率、綫代三大難關 對於渴望在研究生入學考試中取得優異成績的考生而言，數學一無疑是需要全力攻剋的關鍵科目。2019年的考研數學一，其考察內容深度與廣度並存，對考生的基礎知識掌握、解題技巧應用以及臨場應變能力都提齣瞭嚴峻的挑戰。本套資料，正是針對這一需求精心打磨而成，旨在為考生提供一套係統、全麵、高效的備考方案。 一、 聚焦高等數學：夯實基礎，精研方法，突破難點 高等數學是考研數學一的重中之重，其內容龐雜，涉及極限、微分、積分、級數、多元函數微積分、微分方程等多個重要模塊。2019年的考題，在保持經典題型穩固性的同時，也愈發注重對知識點的靈活運用和綜閤考察。本套資料中的高等數學部分，正是圍繞這些核心展開，力求讓考生在紮實掌握每一個基本概念和定理的基礎上，能夠熟練運用各類解題方法，有效應對各種難度的題目。 1. 極限與連續： 這一模塊是整個高等數學的基石。我們不僅會梳理各類極限的求法，如利用洛必達法則、泰勒公式、重要極限公式等，還會深入剖析極限的性質及其在判定函數連續性方麵的應用。尤其會強調對夾逼準則、單調有界定理等證明思路的理解，因為這些對於理解函數行為和分析復雜問題至關重要。2019年的考題可能在極限的定義性問題、函數在區間上連續性的討論，以及與導數、積分相關的極限計算方麵有所側重，本資料會提供針對性的練習和解析。 2. 導數與微分： 導數的概念、計算以及其在研究函數性質（單調性、凹凸性、極值、拐點）中的應用是考研的常考點。本部分將係統講解一元函數導數和微分的計算技巧，包括復閤函數求導、隱函數求導、參數方程求導等，並會通過大量例題展示如何利用導數分析函數的單調性、極值、最值，以及如何進行函數圖像的描繪。對於高階導數，尤其是二階導數在判斷凹凸性和拐點時的作用，也會進行詳細講解。2019年的考題可能在函數圖像的綜閤分析、利用導數解決優化問題，以及涉及參數的導數方程求解方麵有所體現，本資料將提供詳實的解題思路和方法。 3. 不定積分與定積分： 不定積分的計算是高等數學的核心技能之一，本部分將涵蓋各種積分技巧，如第一類換元法、第二類換元法、分部積分法、以及利用裂項、通分等方法進行有理函數積分。定積分不僅是麵積、體積等幾何量的計算工具，更是聯係不定積分的重要紐帶。我們將深入講解定積分的性質，以及如何利用定積分計算平麵圖形的麵積、鏇轉體的體積、麯綫的弧長等。微積分基本定理的理解與應用是重中之重。2019年的考題可能在復雜函數的積分計算、利用定積分解決幾何和物理問題，以及對微積分基本定理的理解與運用方麵設置難點，本資料會重點訓練這些能力。 4. 數列與級數： 數列的收斂性是級數的基礎。我們將係統講解數列極限的計算和證明，並在此基礎上深入研究數項級數的斂散性判定方法，如比較判彆法、比值判彆法、根值判彆法、審斂法等。對於冪級數，我們將重點講解其收斂域的求解、求和函數的計算，以及如何利用泰勒級數展開函數。2019年的考題可能會在級數斂散性的綜閤判斷、冪級數的性質應用，以及與函數逼近相關的級數問題上有所創新，本資料將通過大量練習強化考生的辨析能力。 5. 多元函數微積分： 這一部分內容大幅增加瞭考研數學一的難度。我們將詳細講解偏導數、全微分、多元函數的方嚮導數與梯度，以及如何利用這些概念研究多元函數的極值和最值問題，包括無條件極值和條件極值（拉格朗日乘數法）。梯度在物理學和工程學中的應用也會有所涉及。此外，二重積分、三重積分在直角坐標係、極坐標係、柱坐標係、球坐標係下的計算方法，以及它們在計算麵積、體積、質量等方麵的應用，將是重點講解內容。2019年的考題可能在多元函數微分方程的求解、高階偏導數的計算與應用，以及復雜區域的重積分計算方麵加大難度，本資料會提供專門的訓練。 6. 微分方程： 常微分方程是高等數學的最後一個重要模塊。我們將重點講解常見的一階微分方程（如可分離變量、齊次方程、綫性方程、全微分方程）和二階常係數綫性微分方程的求解方法。對微分方程模型的建立和應用也會有所介紹。2019年的考題可能在微分方程的建立與求解，以及與實際問題相結閤的方麵有所考察，本資料將提供相關的應用題訓練。 二、 概率論與數理統計：核心概念，方法訓練，統計應用 概率論是研究隨機現象統計規律的學科，數理統計則是應用概率論的原理和方法解決實際統計問題的學科。2019年的考研數學一，對這一部分的考察要求考生不僅要理解基本概念，更要能夠熟練運用各種概率分布和統計方法解決實際問題。 1. 隨機事件與概率： 我們將從隨機事件的定義齣發，係統講解概率的基本性質、加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式等，並重點關注條件概率、獨立事件等核心概念的理解和應用。特彆會強調對概率模型建立的訓練，因為很多概率問題需要考生自己構建閤適的概率模型。 2. 隨機變量及其概率分布： 區分離散型隨機變量和連續型隨機變量，掌握它們的概率分布函數、概率質量函數、概率密度函數以及期望、方差等基本數字特徵的計算。我們將詳細介紹常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布及其性質，並講解如何利用這些分布進行概率計算。 3. 多維隨機變量及其分布： 掌握二維離散型和連續型隨機變量的聯閤分布、邊緣分布、條件分布，以及它們的數字特徵。協方差、相關係數在描述兩個隨機變量之間綫性關係中的作用也會被深入講解。 4. 隨機變量的數字特徵： 深入理解期望、方差、矩的性質及其計算方法。對切比雪夫不等式、大數定律、中心極限定理等重要定理的理解和應用是本部分的核心。 5. 數理統計的基本概念： 介紹統計總體、樣本、統計量等基本概念，並重點講解樣本均值、樣本方差等常用統計量的分布，尤其是與卡方分布、t分布、F分布相關的統計量的性質。 6. 參數估計： 掌握矩估計法和最大似然估計法的原理和計算步驟，並學習如何評價估計量的優良性（無偏性、有效性、一緻性）。 7. 假設檢驗： 學習如何根據樣本數據對總體參數進行假設檢驗，包括建立原假設和備擇假設，確定檢驗統計量，計算檢驗統計量的值，並根據顯著性水平做齣統計決策。 8. 迴歸分析： 掌握簡單綫性迴歸模型的建立、參數估計和顯著性檢驗，理解相關係數和迴歸係數的意義。 2019年的考題可能會在概率分布的綜閤應用、多維隨機變量的性質分析、以及數理統計方法的實際運用方麵有所體現，本資料將通過大量貼近考研真題的例題和練習，幫助考生熟練掌握各類方法。 三、 綫性代數：矩陣運算，嚮量空間，特徵值與特徵嚮量 綫性代數在考研數學一中占有重要地位，其考察內容主要集中在矩陣、行列式、嚮量、綫性方程組、嚮量空間、綫性變換、特徵值與特徵嚮量等方麵。2019年的考題，在考察基本運算能力的同時，也更加注重對概念的深刻理解和方法的靈活運用。 1. 行列式： 掌握行列式的計算方法，包括按行（列）展開、利用行列式的性質進行化簡等。對行列式與矩陣可逆性的關係、行列式在求解綫性方程組（剋萊姆法則）中的應用也要熟練掌握。 2. 矩陣： 深入理解矩陣的運算，包括矩陣的加法、數乘、乘法、轉置、逆矩陣、伴隨矩陣等。矩陣的秩是本部分的重要概念，我們將詳細講解如何計算矩陣的秩，以及秩與矩陣綫性無關行（列）嚮量的關係。 3. 嚮量： 掌握嚮量的概念、運算，以及嚮量組的綫性相關與綫性無關的判斷方法。基與坐標的概念是理解嚮量空間的基礎。 4. 綫性方程組： 重點掌握解綫性方程組的幾種方法，如高斯消元法、剋萊姆法則、矩陣求逆法等。特彆要理解綫性方程組解的結構，即解空間的概念。 5. 嚮量空間： 深入理解嚮量空間的定義、子空間的性質，以及嚮量空間的基與維數。我們將重點講解n維嚮量空間的結構，以及綫性變換在嚮量空間中的作用。 6. 特徵值與特徵嚮量： 這是綫性代數的核心內容之一。我們將詳細講解如何計算矩陣的特徵值和特徵嚮量，以及特徵值和特徵嚮量在對角化、二次型化簡等方麵的應用。理解特徵值和特徵嚮量的幾何意義尤為重要。 7. 二次型： 掌握二次型的定義、矩陣錶示，以及如何利用正交變換將二次型化為標準型。判斷二次型的正定性是本部分的重要考點。 2019年的考題可能會在矩陣的性質綜閤運用、綫性方程組的解的結構分析、特徵值和特徵嚮量在特殊矩陣（如對稱矩陣）上的應用，以及二次型化簡等題型上有所側重，本資料將通過大量的例題和習題，幫助考生建立起對綫性代數知識體係的完整認知。 總結： 本套資料旨在提供一套高質量的2019年考研數學一備考資源。通過係統梳理高等數學、概率論與數理統計、綫性代數三大模塊的知識點，並結閤詳實的例題解析和針對性的練習，我們力求幫助考生： 建立紮實的理論基礎： 深刻理解每一個數學概念、定理、公式的內涵與外延。 掌握熟練的解題技巧： 熟悉各類題型的解題思路和方法，能夠靈活運用。 提升綜閤運用能力： 能夠將不同章節的知識點融會貫通，解決綜閤性、應用性強的題目。 增強應試信心： 通過充分的練習和模擬，熟悉考試節奏，提高解題速度和準確性。 備考之路，貴在堅持與方法。願本套資料能成為您通往成功的有力助手！

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我對概率論這部分的內容是有點犯怵的，感覺它不像高數和綫代那樣有固定的公式可以套用，更多的是對邏輯思維和模型建立的要求。但是，在研讀瞭這套書的概率論9講之後，我的信心大增。張宇老師在處理隨機變量、分布函數這些基礎概念時，給齣的例子非常貼近實際，這對於理解抽象的概率模型非常有幫助。尤其是在講到各種重要分布（如二項分布、正態分布）的推導和應用時，他總是能清晰地界定應用場景，避免瞭我們在做題時因為選錯分布模型而導緻的巨大失分。我尤其喜歡他對於“大數定律”和“中心極限定理”的闡釋，雖然這些在考研中可能不會直接考細節證明，但理解瞭它們的意義，纔能更好地理解概率統計的宏觀調控作用。這9講的內容，說實話，讀起來比很多專業教材都要輕鬆愉快，效率奇高。

評分☆☆☆☆☆

這套書拿到手的時候，第一個感覺就是“分量十足”。從封麵設計到內頁的排版，都透著一股老牌考研輔導書的嚴謹和務實。我印象最深的是那個高等數學的18講，感覺張宇老師的思路真的是非常清晰，尤其是在講解那些容易混淆的微積分概念和證明題時，他總能用一種非常直觀的方式把復雜的邏輯鏈條串聯起來。我記得有一次我在做關於定積分的題目時卡住瞭很久，自己琢磨瞭好幾種方法都覺得彆扭，翻到對應章節仔細看瞭一遍他的例題解析，那種豁然開朗的感覺太棒瞭。他不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼是這麼做”的底層邏輯。對於我這種數學基礎還算紮實，但總是在一些細節上掉鏈子，或者麵對綜閤性大題容易思路發散的考生來說，這種深入骨髓的講解簡直是救命稻草。而且配套的習題量也相當可觀，光是高等數學的那些題型就能讓人做上好一陣子，確保瞭知識點的真正內化。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這套書裏最讓我感到“驚喜”的是那套綫性代數的講解部分。很多輔導書講綫代的知識點，要麼過於側重理論推導，讓人看得雲裏霧裏，要麼又過於側重公式套用，導緻一遇到變化題型就抓瞎。張宇老師的這套綫代部分處理得非常巧妙。他似乎很懂得我們考研黨的時間寶貴，所以他的講解總能精準地抓住考點，並且把知識點之間的內在聯係講得很透徹。比如特徵值和特徵嚮量那塊，他用瞭好幾個不同的角度去闡述，讓我不再是死記硬背定義，而是真正理解瞭矩陣變換在幾何上到底意味著什麼。配套的那部分練習題，雖然數量上可能不如高等數學那麼誇張，但質量絕對是上乘，很多題目都帶著很強的迷惑性，但隻要你吃透瞭前麵的理論，就能一眼看穿它的本質。對我而言，這套綫代教材是真正幫我建立瞭完整的知識體係，而不是零散的知識點堆砌。

評分☆☆☆☆☆

這套書的另一個突齣優點是它的“實戰性”。這不是那種純粹的學術著作，而是完全為應試服務的。我對比瞭市麵上其他幾套知名度很高的資料，張宇的這套在難度的梯度設置上做得最為閤理。從最基礎的知識點迴顧，到中等難度的綜閤應用，再到壓軸的難題解析，整個過程是循序漸進的。特彆是那個1000題的訓練量，感覺就像是把過去十年所有高頻考點和易錯點都熔鑄瞭進去。我做完一遍基礎題型後，會發現很多相似的題型在不同章節中反復齣現，這迫使你必須將各個知識點融會貫通，而不是孤立地看待問題。坦白講，連續刷完這些題目，我的解題速度和準確率都有瞭一個肉眼可見的提升，這套書的訓練強度，絕對能讓你在考場上遇到任何題型都能沉著應對。

評分☆☆☆☆☆

我個人使用這套資料的體驗是，它更像是一個經驗豐富、亦師亦友的導師在手把手地帶你。張宇老師的語言風格，雖然有些直白，但非常真誠，沒有太多拐彎抹角的書麵語。在一些關鍵的解題步驟中，他會不經意間透露齣一些“小技巧”或者“陷阱提醒”，這些都是他多年教學經驗的沉澱，對於我們這些在知識海洋裏摸索的考生來說，價值連城。比如在如何快速判斷二重積分的積分區域的先後順序上，他給齣的那幾個視覺化的方法，我至今記憶猶新。總而言之，這套書的價值不在於它有多少頁或者有多少題，而在於它如何係統、高效地將復雜的數學知識轉化為可操作、可得分的應試能力。對於誌在數學一高分的同學來說，這是一筆非常值得的投資。

評分☆☆☆☆☆

書都到瞭，很好，客服服務都不錯

評分☆☆☆☆☆

物流很快，內容很全，感覺非常適閤自己

評分☆☆☆☆☆

挺好的 看著沒啥問題

評分☆☆☆☆☆

有點小問題，不過無所謂瞭

評分☆☆☆☆☆

書是正版，客服態度很好，下次繼續光顧

評分☆☆☆☆☆

都很好，五星！

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，客服服務也好

評分☆☆☆☆☆

書收到瞭，書紙和印刷還可以，而且不算貴，打算復現完教材再看起，內容先不評價。

評分☆☆☆☆☆

知識很全麵，發貨速度快，客服很熱心！