2019张宇考研数学一36讲+1000题高等数学18讲+概率论9讲+线性代数9讲5本套 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张宇 编

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• 考研数学
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• 数学一
• 高等数学
• 概率论
• 线性代数
• 36讲
• 1000题
• 辅导教材
• 历年真题

店铺： 河南跨越图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787564050580

商品编码：22796097892

开本：16

出版时间：2018-04-01

套装数量：5

解析2019年考研数学一备考精髓，助您攻克高数、概率、线代三大难关 对于渴望在研究生入学考试中取得优异成绩的考生而言，数学一无疑是需要全力攻克的关键科目。2019年的考研数学一，其考察内容深度与广度并存，对考生的基础知识掌握、解题技巧应用以及临场应变能力都提出了严峻的挑战。本套资料，正是针对这一需求精心打磨而成，旨在为考生提供一套系统、全面、高效的备考方案。 一、 聚焦高等数学：夯实基础，精研方法，突破难点 高等数学是考研数学一的重中之重，其内容庞杂，涉及极限、微分、积分、级数、多元函数微积分、微分方程等多个重要模块。2019年的考题，在保持经典题型稳固性的同时，也愈发注重对知识点的灵活运用和综合考察。本套资料中的高等数学部分，正是围绕这些核心展开，力求让考生在扎实掌握每一个基本概念和定理的基础上，能够熟练运用各类解题方法，有效应对各种难度的题目。 1. 极限与连续： 这一模块是整个高等数学的基石。我们不仅会梳理各类极限的求法，如利用洛必达法则、泰勒公式、重要极限公式等，还会深入剖析极限的性质及其在判定函数连续性方面的应用。尤其会强调对夹逼准则、单调有界定理等证明思路的理解，因为这些对于理解函数行为和分析复杂问题至关重要。2019年的考题可能在极限的定义性问题、函数在区间上连续性的讨论，以及与导数、积分相关的极限计算方面有所侧重，本资料会提供针对性的练习和解析。 2. 导数与微分： 导数的概念、计算以及其在研究函数性质（单调性、凹凸性、极值、拐点）中的应用是考研的常考点。本部分将系统讲解一元函数导数和微分的计算技巧，包括复合函数求导、隐函数求导、参数方程求导等，并会通过大量例题展示如何利用导数分析函数的单调性、极值、最值，以及如何进行函数图像的描绘。对于高阶导数，尤其是二阶导数在判断凹凸性和拐点时的作用，也会进行详细讲解。2019年的考题可能在函数图像的综合分析、利用导数解决优化问题，以及涉及参数的导数方程求解方面有所体现，本资料将提供详实的解题思路和方法。 3. 不定积分与定积分： 不定积分的计算是高等数学的核心技能之一，本部分将涵盖各种积分技巧，如第一类换元法、第二类换元法、分部积分法、以及利用裂项、通分等方法进行有理函数积分。定积分不仅是面积、体积等几何量的计算工具，更是联系不定积分的重要纽带。我们将深入讲解定积分的性质，以及如何利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积、曲线的弧长等。微积分基本定理的理解与应用是重中之重。2019年的考题可能在复杂函数的积分计算、利用定积分解决几何和物理问题，以及对微积分基本定理的理解与运用方面设置难点，本资料会重点训练这些能力。 4. 数列与级数： 数列的收敛性是级数的基础。我们将系统讲解数列极限的计算和证明，并在此基础上深入研究数项级数的敛散性判定方法，如比较判别法、比值判别法、根值判别法、审敛法等。对于幂级数，我们将重点讲解其收敛域的求解、求和函数的计算，以及如何利用泰勒级数展开函数。2019年的考题可能会在级数敛散性的综合判断、幂级数的性质应用，以及与函数逼近相关的级数问题上有所创新，本资料将通过大量练习强化考生的辨析能力。 5. 多元函数微积分： 这一部分内容大幅增加了考研数学一的难度。我们将详细讲解偏导数、全微分、多元函数的方向导数与梯度，以及如何利用这些概念研究多元函数的极值和最值问题，包括无条件极值和条件极值（拉格朗日乘数法）。梯度在物理学和工程学中的应用也会有所涉及。此外，二重积分、三重积分在直角坐标系、极坐标系、柱坐标系、球坐标系下的计算方法，以及它们在计算面积、体积、质量等方面的应用，将是重点讲解内容。2019年的考题可能在多元函数微分方程的求解、高阶偏导数的计算与应用，以及复杂区域的重积分计算方面加大难度，本资料会提供专门的训练。 6. 微分方程： 常微分方程是高等数学的最后一个重要模块。我们将重点讲解常见的一阶微分方程（如可分离变量、齐次方程、线性方程、全微分方程）和二阶常系数线性微分方程的求解方法。对微分方程模型的建立和应用也会有所介绍。2019年的考题可能在微分方程的建立与求解，以及与实际问题相结合的方面有所考察，本资料将提供相关的应用题训练。 二、 概率论与数理统计：核心概念，方法训练，统计应用 概率论是研究随机现象统计规律的学科，数理统计则是应用概率论的原理和方法解决实际统计问题的学科。2019年的考研数学一，对这一部分的考察要求考生不仅要理解基本概念，更要能够熟练运用各种概率分布和统计方法解决实际问题。 1. 随机事件与概率： 我们将从随机事件的定义出发，系统讲解概率的基本性质、加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等，并重点关注条件概率、独立事件等核心概念的理解和应用。特别会强调对概率模型建立的训练，因为很多概率问题需要考生自己构建合适的概率模型。 2. 随机变量及其概率分布： 区分离散型随机变量和连续型随机变量，掌握它们的概率分布函数、概率质量函数、概率密度函数以及期望、方差等基本数字特征的计算。我们将详细介绍常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布及其性质，并讲解如何利用这些分布进行概率计算。 3. 多维随机变量及其分布： 掌握二维离散型和连续型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布，以及它们的数字特征。协方差、相关系数在描述两个随机变量之间线性关系中的作用也会被深入讲解。 4. 随机变量的数字特征： 深入理解期望、方差、矩的性质及其计算方法。对切比雪夫不等式、大数定律、中心极限定理等重要定理的理解和应用是本部分的核心。 5. 数理统计的基本概念： 介绍统计总体、样本、统计量等基本概念，并重点讲解样本均值、样本方差等常用统计量的分布，尤其是与卡方分布、t分布、F分布相关的统计量的性质。 6. 参数估计： 掌握矩估计法和最大似然估计法的原理和计算步骤，并学习如何评价估计量的优良性（无偏性、有效性、一致性）。 7. 假设检验： 学习如何根据样本数据对总体参数进行假设检验，包括建立原假设和备择假设，确定检验统计量，计算检验统计量的值，并根据显著性水平做出统计决策。 8. 回归分析： 掌握简单线性回归模型的建立、参数估计和显著性检验，理解相关系数和回归系数的意义。 2019年的考题可能会在概率分布的综合应用、多维随机变量的性质分析、以及数理统计方法的实际运用方面有所体现，本资料将通过大量贴近考研真题的例题和练习，帮助考生熟练掌握各类方法。 三、 线性代数：矩阵运算，向量空间，特征值与特征向量 线性代数在考研数学一中占有重要地位，其考察内容主要集中在矩阵、行列式、向量、线性方程组、向量空间、线性变换、特征值与特征向量等方面。2019年的考题，在考察基本运算能力的同时，也更加注重对概念的深刻理解和方法的灵活运用。 1. 行列式： 掌握行列式的计算方法，包括按行（列）展开、利用行列式的性质进行化简等。对行列式与矩阵可逆性的关系、行列式在求解线性方程组（克莱姆法则）中的应用也要熟练掌握。 2. 矩阵： 深入理解矩阵的运算，包括矩阵的加法、数乘、乘法、转置、逆矩阵、伴随矩阵等。矩阵的秩是本部分的重要概念，我们将详细讲解如何计算矩阵的秩，以及秩与矩阵线性无关行（列）向量的关系。 3. 向量： 掌握向量的概念、运算，以及向量组的线性相关与线性无关的判断方法。基与坐标的概念是理解向量空间的基础。 4. 线性方程组： 重点掌握解线性方程组的几种方法，如高斯消元法、克莱姆法则、矩阵求逆法等。特别要理解线性方程组解的结构，即解空间的概念。 5. 向量空间： 深入理解向量空间的定义、子空间的性质，以及向量空间的基与维数。我们将重点讲解n维向量空间的结构，以及线性变换在向量空间中的作用。 6. 特征值与特征向量： 这是线性代数的核心内容之一。我们将详细讲解如何计算矩阵的特征值和特征向量，以及特征值和特征向量在对角化、二次型化简等方面的应用。理解特征值和特征向量的几何意义尤为重要。 7. 二次型： 掌握二次型的定义、矩阵表示，以及如何利用正交变换将二次型化为标准型。判断二次型的正定性是本部分的重要考点。 2019年的考题可能会在矩阵的性质综合运用、线性方程组的解的结构分析、特征值和特征向量在特殊矩阵（如对称矩阵）上的应用，以及二次型化简等题型上有所侧重，本资料将通过大量的例题和习题，帮助考生建立起对线性代数知识体系的完整认知。 总结： 本套资料旨在提供一套高质量的2019年考研数学一备考资源。通过系统梳理高等数学、概率论与数理统计、线性代数三大模块的知识点，并结合详实的例题解析和针对性的练习，我们力求帮助考生： 建立扎实的理论基础： 深刻理解每一个数学概念、定理、公式的内涵与外延。 掌握熟练的解题技巧： 熟悉各类题型的解题思路和方法，能够灵活运用。 提升综合运用能力： 能够将不同章节的知识点融会贯通，解决综合性、应用性强的题目。 增强应试信心： 通过充分的练习和模拟，熟悉考试节奏，提高解题速度和准确性。 备考之路，贵在坚持与方法。愿本套资料能成为您通往成功的有力助手！

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这套书里最让我感到“惊喜”的是那套线性代数的讲解部分。很多辅导书讲线代的知识点，要么过于侧重理论推导，让人看得云里雾里，要么又过于侧重公式套用，导致一遇到变化题型就抓瞎。张宇老师的这套线代部分处理得非常巧妙。他似乎很懂得我们考研党的时间宝贵，所以他的讲解总能精准地抓住考点，并且把知识点之间的内在联系讲得很透彻。比如特征值和特征向量那块，他用了好几个不同的角度去阐述，让我不再是死记硬背定义，而是真正理解了矩阵变换在几何上到底意味着什么。配套的那部分练习题，虽然数量上可能不如高等数学那么夸张，但质量绝对是上乘，很多题目都带着很强的迷惑性，但只要你吃透了前面的理论，就能一眼看穿它的本质。对我而言，这套线代教材是真正帮我建立了完整的知识体系，而不是零散的知识点堆砌。

评分☆☆☆☆☆

我个人使用这套资料的体验是，它更像是一个经验丰富、亦师亦友的导师在手把手地带你。张宇老师的语言风格，虽然有些直白，但非常真诚，没有太多拐弯抹角的书面语。在一些关键的解题步骤中，他会不经意间透露出一些“小技巧”或者“陷阱提醒”，这些都是他多年教学经验的沉淀，对于我们这些在知识海洋里摸索的考生来说，价值连城。比如在如何快速判断二重积分的积分区域的先后顺序上，他给出的那几个视觉化的方法，我至今记忆犹新。总而言之，这套书的价值不在于它有多少页或者有多少题，而在于它如何系统、高效地将复杂的数学知识转化为可操作、可得分的应试能力。对于志在数学一高分的同学来说，这是一笔非常值得的投资。

评分☆☆☆☆☆

这套书的另一个突出优点是它的“实战性”。这不是那种纯粹的学术著作，而是完全为应试服务的。我对比了市面上其他几套知名度很高的资料，张宇的这套在难度的梯度设置上做得最为合理。从最基础的知识点回顾，到中等难度的综合应用，再到压轴的难题解析，整个过程是循序渐进的。特别是那个1000题的训练量，感觉就像是把过去十年所有高频考点和易错点都熔铸了进去。我做完一遍基础题型后，会发现很多相似的题型在不同章节中反复出现，这迫使你必须将各个知识点融会贯通，而不是孤立地看待问题。坦白讲，连续刷完这些题目，我的解题速度和准确率都有了一个肉眼可见的提升，这套书的训练强度，绝对能让你在考场上遇到任何题型都能沉着应对。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我对概率论这部分的内容是有点犯怵的，感觉它不像高数和线代那样有固定的公式可以套用，更多的是对逻辑思维和模型建立的要求。但是，在研读了这套书的概率论9讲之后，我的信心大增。张宇老师在处理随机变量、分布函数这些基础概念时，给出的例子非常贴近实际，这对于理解抽象的概率模型非常有帮助。尤其是在讲到各种重要分布（如二项分布、正态分布）的推导和应用时，他总是能清晰地界定应用场景，避免了我们在做题时因为选错分布模型而导致的巨大失分。我尤其喜欢他对于“大数定律”和“中心极限定理”的阐释，虽然这些在考研中可能不会直接考细节证明，但理解了它们的意义，才能更好地理解概率统计的宏观调控作用。这9讲的内容，说实话，读起来比很多专业教材都要轻松愉快，效率奇高。

评分☆☆☆☆☆

这套书拿到手的时候，第一个感觉就是“分量十足”。从封面设计到内页的排版，都透着一股老牌考研辅导书的严谨和务实。我印象最深的是那个高等数学的18讲，感觉张宇老师的思路真的是非常清晰，尤其是在讲解那些容易混淆的微积分概念和证明题时，他总能用一种非常直观的方式把复杂的逻辑链条串联起来。我记得有一次我在做关于定积分的题目时卡住了很久，自己琢磨了好几种方法都觉得别扭，翻到对应章节仔细看了一遍他的例题解析，那种豁然开朗的感觉太棒了。他不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么是这么做”的底层逻辑。对于我这种数学基础还算扎实，但总是在一些细节上掉链子，或者面对综合性大题容易思路发散的考生来说，这种深入骨髓的讲解简直是救命稻草。而且配套的习题量也相当可观，光是高等数学的那些题型就能让人做上好一阵子，确保了知识点的真正内化。

评分☆☆☆☆☆

东西不错，送得快，是正品

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还可以

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书没有破损，挺好的，不错

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书很哈就是希望包装再走点心，书脊有点小挤压痕迹

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图书是正品，很好用！

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书很好，可以购买！

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书很整齐，快递也很快，我觉得，很好

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