誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張文霖 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 入門
• 菜鳥
• Python
• Excel
• 數據可視化
• 統計學
• 辦公軟件
• 職場技能
• 紀念版

店鋪： 泰州新華書店圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121287985

商品編碼：24496702657

包裝：平裝

開本：16

內容介紹
基本信息

書名：	誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)
作者：	張文霖	開本：
YJ：	59	頁數：
現價：	見1；CY=CY部	齣版時間	2016-07
書號：	9787121287985	印刷時間：
齣版社：	電子工業齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要   作者簡介   精彩導讀   目錄  
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《職場新生：從零開始的數據洞察力》 前言：數據浪潮中的迷茫與機遇 當今社會，數據如同潮水般湧來，滲透到我們生活的方方麵麵，影響著決策、驅動著創新。無論是企業運營、市場營銷，還是科研探索、公共服務，數據分析都已成為不可或缺的核心能力。然而，對於許多初入職場、尚未深入接觸數據領域的“職場新生”而言，麵對浩如煙海的數據，常常感到無從下手，甚至心生畏懼。茫茫的數據海洋，仿佛隱藏著無數未知的寶藏，卻又因缺乏導航和工具而令人望而卻步。 你是否曾經有過這樣的睏惑？ 看到同事們討論著報錶、圖錶，分析著用戶行為，卻感覺自己置身事外，聽不懂他們的語言？ 拿到一堆數據，卻不知道從何開始整理、清洗，更彆提從中提煉齣有價值的信息？ 麵對領導布置的關於數據分析的任務，感到力不從心，不知道如何有效地解決問題？ 渴望提升自己的職業競爭力，卻不知道數據分析是否是必經之路，以及如何入門？ 如果你正處於這樣的迷茫之中，那麼，《職場新生：從零開始的數據洞察力》正是為你量身打造的啓航指南。本書並非旨在教授高深復雜的統計模型或前沿的數據挖掘技術，而是著眼於為所有希望在職場中更好地利用數據、提升洞察力的個體，提供一套係統、實用、易於理解的入門方法。我們深知，數據分析並非遙不可及的象牙塔，而是每個人都可以掌握、並在日常工作中發揮巨大作用的強大工具。 第一章：打破數據迷思，擁抱數據思維 在開始任何具體的分析之前，首先需要建立正確的數據觀。本章將引導你打破對數據分析的固有迷思，例如“數據分析是技術宅的專屬”、“數據分析需要高深的數學知識”等。我們將深入探討什麼是真正的數據思維，它如何在日常工作中體現，以及為何掌握數據分析能力對於職場新人至關重要。 什麼是數據思維？ 數據思維是一種以數據為驅動，以事實為依據，通過邏輯推理和分析來解決問題、做齣決策的思維模式。它強調客觀性、量化和可驗證性。 數據思維在日常工作中的體現： 從優化工作流程、提升客戶滿意度，到預測銷售趨勢、評估營銷效果，數據思維無處不在。我們將通過生動的案例，展示數據思維如何幫助你更有效地開展工作。 為何數據分析能力是職場新人的“必修課”？ 在信息爆炸的時代，能夠理解、解讀並運用數據的人，將擁有更強的競爭優勢。掌握數據分析能力，不僅能讓你在工作中遊刃有餘，更能為你的職業發展打開新的大門。 剋服數據分析的恐懼心理： 我們將提供實用建議，幫助你剋服對數據和工具的恐懼感，建立自信心，認識到數據分析是一個循序漸進的學習過程。 第二章：從“零”開始的工具箱：Excel數據處理入門 Excel作為一款廣泛應用的辦公軟件，其強大的數據處理和分析能力，是許多數據分析的起點。本章將聚焦Excel，從最基礎的操作開始，為你構建一個紮實的數據處理基礎。我們將涵蓋數據錄入、清洗、整理的常用技巧，以及Excel中一些高效的數據分析工具。 Excel數據輸入與規範： 如何高效、準確地錄入數據，避免常見的錄入錯誤，保持數據的一緻性。 數據清洗的藝術： 學習如何處理缺失值、重復值、異常值，以及如何進行數據格式的統一。例如，使用“查找與替換”、“條件格式”、“數據驗證”等功能。 數據整理與轉換： 掌握Excel中的排序、篩選、分列、閤並文本等功能，將原始雜亂的數據轉化為結構清晰、便於分析的形式。 Excel函數與公式的威力： 介紹常用的Excel函數，如SUM, AVERAGE, COUNT, IF, VLOOKUP等，以及如何利用公式進行基礎的數據計算和邏輯判斷。 數據透視錶： 掌握數據透視錶這一強大的工具，能夠快速對大量數據進行匯總、統計和多維度分析，發現數據中的隱藏規律。 Excel圖錶： 學習如何選擇閤適的圖錶類型（柱狀圖、摺綫圖、餅圖等），以及如何美化圖錶，使其更具可讀性和錶現力，直觀地展示數據分析結果。 第三章：數據可視化：讓數據“說話” 枯燥的數字無法直觀地傳達信息，而精美、清晰的可視化圖錶，能夠瞬間將復雜的數據轉化為易於理解的故事。本章將深入探討數據可視化的重要性，以及如何運用Excel等工具，創建具有說服力的圖錶，有效地溝通你的數據洞察。 為什麼數據可視化如此重要？ 視覺信息的強大力量，如何幫助決策者快速抓住重點，理解趨勢和模式。 選擇閤適的圖錶類型： 針對不同的數據類型和分析目的，選擇最能準確傳達信息的圖錶。例如，對比類、趨勢類、構成類、分布類等。 圖錶的“黃金法則”： 如何設計清晰、簡潔、易於理解的圖錶，避免“信息噪音”。包括標題、坐標軸、圖例、數據標簽的規範使用。 Excel圖錶的高級技巧： 學習創建組閤圖、動態圖錶、迷你圖等，使圖錶更加豐富和智能化。 用圖錶講好數據故事： 如何將一係列圖錶串聯起來，形成一個完整的、有邏輯的數據敘事，引導觀眾理解你的分析結論。 案例分析： 通過具體的業務場景，演示如何運用數據可視化來解決實際問題，例如展示銷售業績變化、用戶增長趨勢等。 第四章：基礎數據分析方法：挖掘數據中的價值 在掌握瞭數據處理和可視化的基礎後，本章將引導你學習一些簡單而實用的數據分析方法，幫助你從數據中提取有意義的見解，為決策提供支持。我們將聚焦於一些常見且易於理解的分析思路。 描述性分析： 理解數據的基本特徵，如均值、中位數、標準差、百分比等，從而描繪齣數據的整體畫像。 趨勢分析： 如何通過分析時間序列數據，識彆數據的變化規律、增長或下降的趨勢，並進行簡單的預測。 對比分析： 通過比較不同組彆、不同時間段或不同指標的數據，發現差異和共性，找齣錶現優異或存在問題的環節。 構成分析： 瞭解整體與部分的關係，例如，分析市場份額構成、産品銷售占比等，明確各個組成部分的貢獻度。 關聯分析的初步探索： 介紹如何初步觀察數據中的相關性，例如，銷售額與廣告投入之間是否存在關聯。（注意：本章側重初步探索，不深入復雜的統計模型） 分析的邏輯框架： 如何圍繞業務問題，構建清晰的分析思路，確定需要分析的關鍵指標和維度。 第五章：數據分析的實戰應用：案例解析與工作場景 理論的學習最終要迴歸實踐。本章將通過一係列貼近實際工作場景的案例，演示如何將前幾章學到的知識和方法融會貫通，解決實際業務問題。我們將從數據采集、處理、分析到結果呈現，進行全流程的實戰演練。 案例一：營銷活動效果評估。 如何收集用戶反饋數據、銷售數據，進行分析，評估營銷活動的效果，並提齣優化建議。 案例二：産品銷售情況分析。 分析不同産品、不同區域、不同銷售渠道的銷售數據，找齣暢銷和滯銷原因，並為銷售策略提供支持。 案例三：客戶行為分析入門。 簡單分析客戶的購買頻率、購買金額等數據，初步瞭解客戶畫像，為精準營銷提供綫索。 案例四：運營指標監控與優化。 如何選擇關鍵運營指標（如用戶活躍度、轉化率等），通過數據分析來監控運營狀態，並找齣優化方嚮。 構建你的數據分析工作流： 總結如何將數據分析融入日常工作，養成主動分析、用數據說話的習慣。 學習資源與進階方嚮： 指引讀者在掌握基礎知識後，如何進一步學習更深入的數據分析工具和方法，如SQL、Python、R語言，以及更復雜的統計模型和機器學習技術。 結語：讓數據成為你職場騰飛的翅膀 《職場新生：從零開始的數據洞察力》並非一本終結性的數據分析寶典，而是一扇通往數據世界的大門。我們希望通過本書，激發你對數據分析的興趣，為你打下堅實的基礎，讓你在麵對數據時不再迷茫，而是充滿信心。數據分析的能力，將如同一雙翅膀，助你在日益競爭激烈的職場中，更加精準地洞察機遇，高效地解決問題，最終實現職業的騰飛。 親愛的職場新人，數據時代已經到來，掌握數據分析能力，就是掌握未來的主動權。從現在開始，跟隨本書的指引，開啓你的數據洞察之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我眼前一亮，它完美地解決瞭我在學習數據分析過程中遇到的所有睏惑。我之前總是覺得數據分析離我太遙遠，需要很高深的數學和編程基礎，但《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》徹底打破瞭我的刻闆印象。它用一種非常輕鬆、幽默的方式，把那些看似復雜的概念變得簡單易懂。我記得其中一個章節講解瞭如何用數據來“講故事”，這讓我豁然開朗，原來數據分析不僅僅是數字，更重要的是如何通過數據來傳達有價值的信息。作者的敘事方式非常吸引人，就像在和朋友聊天一樣，讓人感覺很親切，一點壓力都沒有。我尤其喜歡書中關於數據收集和整理的部分，它詳細介紹瞭在實際工作中如何去收集、清洗和預處理數據，這些看似基礎但卻至關重要的步驟，在其他很多書中都被一帶而過。這本書讓我明白，紮實的基礎是掌握高級技能的關鍵。而且，它還為我指明瞭後續學習的方嚮，讓我知道在掌握瞭入門知識後，可以去深入學習哪些領域，這對於我規劃自己的學習路徑非常有幫助。這本書真的給瞭我巨大的信心，讓我覺得我也能成為一個“會數據分析的菜鳥”！

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期最驚喜的電子書發現之一！我一直對數據分析這個領域充滿好奇，但總覺得門檻很高，那些復雜的術語和模型讓我望而卻步。直到我翻開瞭《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》。我必須說，作者真的太懂我們這些“菜鳥”的心瞭！從一開始，它就用一種非常接地氣、非常易懂的方式引導我進入數據分析的世界。沒有那些枯燥乏味的理論堆砌，而是通過一個個生動有趣的案例，讓我體會到數據分析的魅力。最讓我印象深刻的是，它並沒有直接拋給我一堆工具，而是先從“為什麼要做數據分析”、“數據分析能解決什麼問題”這些最根本的問題入手，幫助我建立起清晰的認知框架。我記得有一個章節講的是如何通過分析用戶行為來優化産品，作者用瞭非常生活化的例子，比如一個電商網站的商品推薦邏輯，讓我一下子就理解瞭其中的關鍵點。而且，書中還穿插瞭一些關於學習方法和思維方式的建議，這對於我這種跨領域學習的人來說，簡直是雪中送炭。它鼓勵我不要害怕犯錯，大膽去嘗試，去實踐，這極大地提升瞭我的學習信心。我迫不及待地想把它裏麵的知識運用到我的實際工作中去，感覺自己真的打開瞭一個新世界的大門！

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在非技術領域工作的職場人士，我對數據分析的需求一直存在，但苦於沒有閤適的入門途徑。《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》這本書的齣現，簡直就是為我量身定製的。我很少會對一本技術類的書籍産生如此濃厚的興趣，但這本書完全做到瞭。它沒有像很多同類書籍那樣，一開始就拋齣復雜的數學公式或者專業的編程語言，而是從非常貼近實際工作場景的痛點齣發，引導讀者理解數據分析的價值和作用。我印象特彆深刻的是，它通過對不同行業案例的剖析，展示瞭數據分析在實際工作中的應用廣度和深度，這極大地激發瞭我學習的動力。我發現，原來數據分析可以幫助我更好地理解用戶需求，優化營銷策略，甚至預測市場趨勢。書中對於數據可視化部分的講解也尤為精彩，它不僅僅是展示圖錶的製作，更是強調瞭如何通過可視化來清晰、有效地傳達信息，這對我這種需要頻繁與人溝通的人來說，是極其寶貴的技能。這本書真的讓我意識到，掌握基本的數據分析能力，對於提升個人職業競爭力，甚至是在職場中獲得更多機會，都起著至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買過不少號稱“入門”的數據分析書籍，但真正能讓我堅持讀下去並且有所收獲的，寥寥無幾。《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》卻是個例外。這本書給我的感覺是，作者真正站在瞭一個完全沒有基礎的讀者的角度去思考問題，並且用最耐心、最友好的方式來解答。它不像有些書，上來就告訴你“你應該掌握Excel、SQL、Python”，而是循序漸進，先從概念講起，再到工具的介紹，最後纔是方法的運用。我非常欣賞它在概念解釋上的嚴謹性和易懂性，它會用各種生動的例子來幫助我們理解，比如把“相關性”和“因果性”區分開來，避免我們犯一些常見的邏輯錯誤。而且，書中還特彆強調瞭數據分析的倫理問題和潛在的誤區，這讓我覺得這本書不僅僅是教技術，更是教我們如何負責任地使用數據。讓我感到驚喜的是，它並沒有止步於理論，而是提供瞭非常多可以實際操作的建議和資源，讓我知道學完之後該如何去實踐，如何找到更多學習的方嚮。這本書讓我覺得，學習數據分析不再是一件令人畏懼的事情，而是一段充滿樂趣和發現的旅程。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對“數據分析”這個詞的印象一直停留在一些高大上的科學研究或者商業決策層麵，感覺離我這個普通人實在太遠瞭。直到我偶然間看到瞭《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)》，徹底顛覆瞭我的看法。這本書就像一位循循善誘的老師，把我從零基礎一點點拉進來，讓我意識到原來數據分析並沒有想象中那麼遙不可及。它不是那種讓你一看就想放棄的書，而是那種你會越看越有興趣，越看越想繼續探索的書。我特彆喜歡作者在講解過程中所采用的語言風格，非常幽默風趣，一點也不生硬。它用大量通俗易懂的比喻和類比，將那些看似復雜的概念解釋得清晰透徹。比如，它把數據清洗比作“給數據洗澡”，把特徵工程比作“給數據穿上漂亮的衣服”，這種形象的比喻方式，讓我在輕鬆愉快的氛圍中就掌握瞭知識。而且，書中還強調瞭實踐的重要性，提供瞭很多可以動手操作的練習，這讓我感覺自己不僅僅是在“看書”，更是在“學本事”。我已經開始嘗試著把我工作中遇到的一些小問題，用書裏提到的方法去分析，發現真的能獲得一些意想不到的洞察。這本書讓我覺得，數據分析不再是少數精英的專利，而是每個人都可以掌握的強大工具。