GA/T 1400.3-2017公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 天平图书专营店

出版社： 中国质检出版社

ISBN：GAT140032017

商品编码：25475502748

出版时间：2017-11-09

商品名称：  GA/T 1400.3-2017公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求 ISBN：  GA/T 1400.3-2017 出版社：  中国质检出版社 出版时间：  2017年11月  装帧：   作者：   定价：  98.00

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《数字水印技术及其在信息安全中的应用》 内容简介 在当今信息爆炸的时代，数字信息以惊人的速度增长和传播。如何有效地保护这些信息的完整性、真实性和安全性，成为了一个至关重要的问题。传统的信息安全技术，如加密、身份认证等，虽然在一定程度上保障了信息的安全，但面对日益复杂的网络环境和层出不穷的攻击手段，仍显力不从心。数字水印技术应运而生，它通过将特定的信息嵌入到载体数据（如图像、音频、视频、文本等）中，而这些嵌入的信息在不显著影响载体数据原有质量的前提下，能够实现对载体数据的溯源、认证、完整性校验等功能。 本书全面深入地探讨了数字水印技术的理论基础、关键技术、算法实现以及在信息安全领域的广泛应用。全书共分为八个章节，力求从理论到实践，为读者提供一个清晰、系统且详实的学习路径。 第一章 数字水印概述 本章将首先介绍数字水印的起源、发展历程以及其在信息安全领域的核心地位。我们将详细阐述数字水印的基本概念，包括水印、载体数据、嵌入、提取等关键术语。在此基础上，我们将深入分析数字水印的分类方法，重点介绍按嵌入域（空域、频域）和按鲁棒性（不可见水印、可见水印）划分的特点和适用场景。此外，本章还将探讨数字水印所必须具备的关键性能指标，如不可见性、鲁棒性、容量、安全性等，并简要介绍衡量这些指标的常用方法。最后，我们将概述数字水印在版权保护、身份认证、内容管理、防伪溯源等方面的应用前景，为后续章节的学习打下坚实的基础。 第二章 数字水印的理论基础 本章将聚焦于数字水印技术背后的数学和信息论原理。我们将从信息论的角度，阐释数字水印容量的理论极限，即信道容量与水印容量之间的关系。通过引入香农信息论的相关概念，如熵、信道容量等，揭示在不同噪声模型下，水印信号的传输能力。随后，我们将深入研究统计决策理论在数字水印检测中的应用，讲解如何基于统计模型来设计水印检测器，以区分载体数据中是否存在水印，并分析误判（假阳性、假阴性）的可能性及其影响。此外，本章还将探讨感知模型在数字水印设计中的作用，解释如何利用人类的感知特性（如视觉掩蔽、听觉掩蔽）来最小化水印对载体数据感知质量的影响，从而实现高不可见性。 第三章 基于空域的数字水印算法 本章将详细介绍空域数字水印算法的原理和实现。空域方法直接在原始载体数据（如图像的像素值）中嵌入水印比特。我们将首先介绍最简单且易于理解的最低有效位（LSB）替换法，分析其实现过程、优缺点以及易受攻击的弱点。接着，我们将深入探讨更具鲁棒性的空域算法，例如差分脉冲编码调制（DPCM）法，解释如何利用像素值之间的差值来嵌入水印，以提高抗噪声能力。此外，本章还将介绍基于块的空域方法，如离散余弦变换（DCT）域中的整数变换方法，阐述如何将图像分块，并在每个块内进行水印嵌入，以提高算法的适应性和鲁棒性。我们将通过具体的算法伪代码和实验结果，直观地展示这些算法的工作机制和性能表现。 第四章 基于频域的数字水印算法 本章将深入探讨频域数字水印算法。频域方法将载体数据转换到频域（如傅里叶域、DCT域、小波域）后再嵌入水印，通常能获得更好的鲁棒性。我们将首先介绍基于离散余弦变换（DCT）的水印算法，详细分析DCT变换的原理，以及如何选择合适的DCT系数（如中频系数）进行水印嵌入，并探讨其对JPEG压缩等常见攻击的抵抗能力。随后，我们将转向基于离散小波变换（DWT）的水印算法，阐述小波变换在多分辨率分析方面的优势，以及如何在不同尺度和方向的子带中嵌入水印，以实现更好的鲁棒性和不可见性。本章还将介绍一些其他频域变换方法，如傅里叶变换，并讨论它们在水印嵌入中的应用。我们将重点分析各种频域算法的性能，包括对不同类型攻击（如滤波、噪声、几何变换）的抵抗能力。 第五章 数字水印的鲁棒性与安全 本章将聚焦于数字水印鲁棒性和安全性两大关键问题。我们将深入分析各种常见的信号处理攻击对数字水印的影响，包括加性噪声、量化、滤波、JPEG压缩、缩放、旋转、裁剪等，并详细阐述这些攻击如何破坏水印信息。在此基础上，我们将探讨提高水印鲁棒性的常用技术，例如选择具有高能量的频域系数进行嵌入，采用纠错编码（如 BCH码、RS码）来增强水印的纠错能力，以及利用迭代嵌入和自适应嵌入等策略来优化水印的嵌入位置和强度。在安全性方面，本章将讨论水印系统的抗攻击性，包括抵抗恶意攻击者对水印进行擦除、修改或伪造的能力。我们将介绍一些基本的密码学技术（如对称加密、公钥加密）如何与数字水印相结合，以增强水印的安全性，例如对水印信息进行加密，或使用密钥来控制水印的嵌入和提取。 第六章 数字水印的不可见性与容量 本章将重点关注数字水印的不可见性（感知透明性）和容量。不可见性是指水印嵌入后，对载体数据的视觉或听觉质量影响不应被察觉。我们将详细介绍各种量化不可见性的指标，如峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM），以及更高级的感知评估方法。我们将深入研究影响不可见性的因素，如水印的嵌入强度、嵌入位置、载体数据的自身特性等。同时，本章还将探讨如何利用感知模型（如人眼视觉模型）来指导水印的嵌入，以最大化不可见性。在容量方面，我们将讨论水印容量的限制，以及如何提高水印容量。我们将分析不同水印算法在容量与鲁棒性之间的权衡关系。本章还将介绍一些提高容量的技术，例如使用更高效的编码方式，或者利用载体数据中感知上不敏感的区域进行嵌入。 第七章 数字水印的应用实例 本章将通过具体的应用案例，展示数字水印技术的实际价值。我们将首先详细介绍数字水印在数字版权保护（DRM）领域的应用，包括如何通过嵌入版权信息来实现对数字内容的溯源、追踪和非法复制的检测。其次，我们将探讨数字水印在身份认证和信息溯源方面的应用，例如将个人身份信息或交易记录嵌入到数字证件或交易凭证中，以确保其真实性和防伪性。此外，本章还将介绍数字水印在多媒体内容鉴伪、医疗图像隐私保护、视频监控取证等方面的应用。我们将分析在不同应用场景下，对数字水印性能的具体要求，以及如何选择和设计最适合的数字水印方案。 第八章 数字水印的未来发展与挑战 本章将展望数字水印技术的未来发展趋势，并探讨当前面临的挑战。我们将分析随着人工智能、机器学习等技术的发展，数字水印算法将如何进一步智能化和自适应化，例如基于深度学习的水印嵌入和提取技术。此外，本章还将探讨更复杂的攻击手段，如对抗性攻击，以及如何设计能够抵抗这些新型攻击的水印算法。同时，我们将关注数字水印在区块链、物联网等新兴技术中的应用前景，以及如何解决跨平台、跨媒介的水印问题。最后，本章将总结当前数字水印领域的研究热点和发展方向，并提出一些开放性的研究问题，以期为相关领域的学者和工程师提供参考。 本书旨在为计算机科学、信息安全、通信工程等相关专业的学生、研究人员以及对数字水印技术感兴趣的广大读者提供一份全面、深入的学习资料。通过阅读本书，读者将能够深刻理解数字水印技术的原理，掌握各种主流算法的实现方法，并能够将其应用于实际的信息安全问题中。

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拿到这本《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求》，我就联想到我们日常生活中无处不在的摄像头，它们采集的数据最终都要汇入到某个地方进行管理和分析。而公安系统作为国家安全的重要组成部分，其视频信息应用的数据库技术要求，必然是极为严苛和细致的。我好奇的是，这本书会从哪些角度来定义“技术要求”？仅仅是数据的存储格式和容量吗？我猜想，它应该会涵盖数据库的性能指标，比如单位时间内可以处理的并发读写请求数量，视频检索的平均响应时间，以及在高峰期系统依然能够保持稳定的能力。此外，数据的完整性和一致性也至关重要，如何确保视频数据不丢失、不被篡改，并且在进行数据迁移或升级时，能够最大程度地保证业务的连续性。我希望这本书能够提供一套清晰、可操作的标准，让从事相关领域的技术人员能够有据可依，构建出高效、可靠、安全的公安视频图像信息应用系统数据库。

评分☆☆☆☆☆

从书名《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求》来看，这本书显然是一份非常权威和专业的行业标准。我一直在思考，对于公安这样高度敏感和重要的部门，其视频图像信息的管理和应用，对数据库的要求会有多苛刻。我猜测，书中一定会详细阐述数据库在数据一致性、数据完整性、数据可追溯性以及数据安全性等方面的具体要求。比如，如何确保在数据插入、更新、删除的过程中，始终保持数据的一致性和准确性，避免出现数据混乱或丢失的情况？如何建立一套完善的数据审计机制，能够记录所有对视频数据的访问和操作，以便在需要时进行追溯和分析？如何对敏感的视频信息进行加密和脱敏处理，防止不法分子获取或滥用？这些都是我非常关心的问题，我希望这本书能够提供详细的技术规范和实施指南，让公安部门能够建立起一套更加安全、可靠、高效的视频数据库系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题直击核心，《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求》。作为一名对信息技术在公共安全领域应用充满好奇的读者，我特别关注“数据库技术要求”这几个字。我理解，公安的视频图像信息应用系统，每天都在处理海量的视频数据，这些数据承载着重要的社会信息。因此，支撑这些数据的数据库，其技术要求必然是相当高标准的。我猜测，书中会详细阐述数据库在数据持久化、数据访问、数据安全、数据一致性、以及数据可扩展性等方面的具体规范。比如，在数据持久化方面，如何保证视频数据的长期、可靠存储，如何设计高效的存储介质和文件组织结构？在数据访问方面，如何实现快速、准确的视频检索，如何优化查询语句和索引策略？在数据安全方面，如何对敏感数据进行加密，如何进行权限控制，如何防止未授权访问？这些都是我非常感兴趣的内容，我期待这本书能够提供一套系统性的指导，让公安部门能够建设出更加 robust 和 efficient 的视频数据库。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本关于“公安视频图像信息应用系统”的数据库技术要求，其价值在于为实际工程落地提供坚实的理论基础和指导方针。《GA/T 1400.3-2017》这个标识，本身就意味着这是一份经过审慎考量和严格制定的国家标准。我最想从这本书中了解的，是关于数据库在处理视频数据时的性能瓶颈分析和优化策略。毕竟，视频数据量庞大且复杂，对数据库的读写能力、并发处理能力、以及存储效率都提出了巨大的挑战。我期待书中能够详细解读，在公安视频图像信息应用这一特定场景下，哪些类型的数据库更具优势，如何进行数据库的架构设计，以满足海量数据存储和快速检索的需求。同时，数据安全也是一个绕不开的话题，我希望这本书能够详细阐述，在视频数据库的建设过程中，应该采取哪些安全措施来保护数据的完整性、保密性和可用性，例如如何进行数据加密、访问控制、以及防范潜在的安全威胁。

评分☆☆☆☆☆

这本《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求》给我一种沉甸甸的专业感。我曾尝试阅读过一些关于数据库技术的书籍，但很多都过于偏重理论，或者面向的是通用数据库管理，缺乏针对特定应用场景的深度分析。公安视频图像信息应用，其特殊性在于数据的海量性、实时性、以及对安全性的极高要求。因此，我非常期待这本书能够深入探讨，在这样一个严苛的环境下，数据库应该具备哪些核心能力。例如，关于数据的生命周期管理，从视频的采集、存储、编码、索引，到最终的归档和销毁，每一个环节对数据库的性能和可靠性都有不同的要求。我猜测，书中应该会详细阐述在这些不同阶段，如何选择最合适的数据库技术和存储方案。同时，对于视频数据的索引构建，如何实现高效的模糊搜索、特征匹配，以及如何与其他业务系统进行无缝对接，这些都应该是书中不可或缺的内容。另外，随着技术的发展，云存储、分布式数据库等新技术的应用，这本书是否能够有所体现，也是我非常关注的一点。

评分☆☆☆☆☆

从书名来看，《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求》显然是一部具有相当专业性和技术深度的著作。我个人在IT行业摸爬滚打多年，深知标准对于一个行业的健康发展至关重要。而公安视频图像信息应用系统，作为一项关乎国家安全和社会稳定的重要技术体系，其数据库层面的技术规范更是马虎不得。我特别好奇书中会如何定义“公安视频图像信息应用系统”的数据库范畴，是仅仅局限于视频文件本身的管理，还是会涵盖元数据、索引信息、关联的身份信息、事件记录等等更广泛的内容。我预想，书中应该会详细列出各种数据库类型（如关系型数据库、NoSQL数据库等）在公安视频应用中的适用性分析，以及它们各自的优缺点。此外，对于数据的冗余备份、灾难恢复机制，以及如何防范黑客攻击、内部泄露等安全措施，应该也会是重点阐述的内容。总而言之，我期待这本书能够为公安视频数据库的设计、建设和运维提供一套完整、严谨的技术指南，并且能够具有一定的前瞻性，考虑到未来技术的发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

一本名为《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求》的书籍，在我看来，不仅仅是一份技术文档，更是一份对信息安全和公共利益的承诺。我一直对公安系统的信息化建设感到好奇，尤其是视频图像数据这一重要的信息来源，它的背后必然有一个强大的数据库支撑。我希望这本书能够详细介绍，在公安视频图像信息应用系统中，数据库所承担的核心功能和关键技术要求。比如，关于视频数据的结构化处理，如何将原始的视频流转化为可供检索的元数据和信息索引？关于数据的存储策略，如何平衡存储成本和访问效率，如何应对海量数据的增长？关于数据的安全防护，如何建立多层次的安全机制，防止数据泄露和篡改？此外，我也期待书中能够探讨，在技术不断发展的今天，公安视频数据库应该如何应对大数据、人工智能等新兴技术带来的挑战和机遇，例如如何利用AI技术对视频内容进行智能分析和检索，从而提升公安部门的工作效率和决策水平。

评分☆☆☆☆☆

我一直对信息技术在公共安全领域的应用抱有浓厚的兴趣，尤其是视频监控系统，它在现代社会治安防控中扮演着越来越重要的角色。而数据库作为支撑整个视频图像信息应用系统的基石，其重要性不言而喻。一本关于数据库技术要求的专业书籍，对于我来说，无疑是一扇通往更深层次理解的大门。我期待这本书能够详细阐述公安视频图像信息应用系统对数据库在哪些方面提出了具体、可量化的要求，例如在数据存储的可靠性、读取的效率、查询的响应速度、数据的安全性以及未来的可扩展性等方面。我猜想，书中应该会涉及大量关于数据库的架构设计、索引优化、数据备份与恢复、以及权限管理等方面的技术细节。这些细节对于理解整个系统的性能瓶颈和潜在风险至关重要。同时，我也希望这本书能够结合公安业务的实际需求，给出切实可行的解决方案，而不是空泛的理论。比如，如何有效地处理海量的视频数据，如何快速检索出目标视频片段，以及如何保证敏感信息的安全等等，这些都是实际工作中非常棘手的问题，如果这本书能够提供有效的指导，那将是对我工作极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常朴实，没有太多花哨的元素，黄底黑字的排版，虽然不如市面上一些封面设计那样吸引眼球，但却透着一种专业和严谨的气息。拿到手里，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，装订牢固，翻阅起来有一种厚重感，似乎预示着其内容的深度和实用性。我尤其注意到封面上“GA/T 1400.3-2017”的标识，这表明了其作为国家标准一部分的权威性，让我对其中内容的可靠性有了初步的信心。在信息爆炸的时代，一本能够提供扎实技术支撑的书籍显得尤为珍贵，尤其是在公安视频图像信息应用这样一个与公共安全息息相关的领域。我曾接触过一些技术文档，很多时候为了追求所谓的“前沿性”而显得晦涩难懂，或者过于理论化，脱离实际。但这本书的 title——“公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求”，直接点明了其核心和重点，让我对接下来的阅读充满了期待。我猜测，它应该会深入浅出地剖析公安视频数据库的构建、管理、查询和维护等一系列关键技术环节，为相关从业人员提供一套清晰、可行的技术指导。

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我一直对“公安视频图像信息应用系统”这个概念很感兴趣，它直接关系到我们日常生活的安全。而《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求》这本书，似乎恰好触及到了这个系统的核心。我迫切想知道，在这本书里，作者是如何界定“数据库技术要求”的？是仅仅停留在基本的增删改查层面，还是会深入到更复杂的层面？比如，在海量视频数据的存储和检索方面，这本书会提供怎样的优化方案？我会期待书中能够详细介绍关于数据分片、索引优化、缓存机制等技术，以提高数据库的查询效率和响应速度。另外，公安系统对数据的安全性要求极高，我猜测书中也会重点阐述数据加密、访问控制、权限管理、以及安全审计等方面的技术细节。这些对于保障视频数据的安全至关重要。总的来说，我希望这本书能够为构建一个安全、高效、可靠的公安视频图像信息应用数据库提供一套完整的技术框架和实施指南，并且能够具有一定的前瞻性，应对未来技术的发展。