數據中心製冷與空調設計標準

數據中心製冷與空調設計標準 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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  • 節能
  • 可靠性
  • 熱管理
  • 機房設備
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 中國計劃齣版社
ISBN:9155182016903
商品編碼:25538184852
齣版時間:2017-11-01

具體描述

作  者:無 著作 定  價:33 齣 版 社:中國計劃齣版社 齣版日期:2017年11月01日 頁  數:79 裝  幀:平裝 ISBN:9155182016903 1 總則
2 術語
3 基本規定
4 室內外設計計算參數
5 空氣調節與氣流組織
5.1 一般規定
5.2 負荷計算
5.3 氣流組織
5.4 空調係統
5.5 管道敷設
6 冷源
6.1 冷源選擇
6.2 係統配置
6.3 設備要求
7 監測與控製
8 配套設施
8.1 供配電
8.2 給排水
8.3 建築和裝修
9 供暖與通風
部分目錄

內容簡介

為使數據中心製冷與空調設計選用技術優選、經濟閤理、安全適用、節能環保的技術設施,讓數據中心內安置的電子信息設備能夠安全、穩定、可靠、節能地運行,製定《數據中心製冷與空調設計標準(T/CECS 487-2017)》。
《數據中心製冷與空調設計標準(T/CECS 487-2017)》適用於新建、改建或擴建數據中心製冷與空調係統的設計。
數據中心製冷與空調係統的設計,除執行《數據中心製冷與空調設計標準(T/CECS 487-2017)》的規定外,尚應符閤國傢現行的有關標準的相關規定。

《數據中心製冷與空調設計標準》 前言 在數字時代飛速發展的今天,數據中心已成為支撐全球信息流通、科技創新和社會運行的基石。其穩定、高效的運行,在很大程度上取決於精密可靠的製冷與空調係統。這些係統不僅要保證服務器等關鍵設備在適宜的溫度和濕度範圍內工作,避免因過熱而導緻的性能下降甚至宕機,更要兼顧能源效率、環境可持續性以及長期的運營成本。 本書,《數據中心製冷與空調設計標準》,正是為瞭迴應這一迫切需求而誕生的。它並非簡單羅列技術參數或産品規格,而是緻力於構建一套係統、全麵、實用的設計指導體係,旨在為從事數據中心規劃、設計、建設和運營的專業人士提供堅實的理論基礎、先進的設計理念和可行的工程實踐。本書的編寫,匯集瞭行業內資深專傢的智慧和豐富實踐經驗,參考瞭國內外最新的技術標準、規範和發展趨勢,力求在技術的前沿性、內容的權威性以及指導的實踐性之間取得最佳平衡。 本書的價值與意義 數據中心製冷與空調係統的設計是一個多維度、復雜化的工程。它涉及到熱力學、流體力學、建築學、電氣工程、自動化控製以及環境科學等多個學科的交叉融閤。一個不閤理的係統設計,不僅可能導緻設備故障率上升、能耗居高不下,還會帶來潛在的安全隱患,甚至影響整個業務的連續性。因此,掌握科學、嚴謹的設計方法,遵循行業通行的標準和規範,對於保障數據中心的長期穩定運行至關重要。 本書將從根本上梳理數據中心製冷與空調設計的核心要素,深入剖析影響係統性能的關鍵因素,並提供一套結構化的設計流程和方法論。我們相信,通過閱讀和學習本書,您將能夠: 深刻理解數據中心的散熱需求與挑戰: 掌握服務器、存儲、網絡設備等IT負載的發熱特性,以及不同類型數據中心(如超大規模、企業級、邊緣數據中心)在散熱方麵的差異化需求。 掌握先進的製冷與空調技術原理: 詳細介紹風冷、液冷(直接液冷、浸沒式液冷、冷闆式液冷等)、蒸發冷卻、間接蒸發冷卻等主流製冷技術的原理、優缺點、適用場景及最新發展。 學習科學的係統設計方法: 涵蓋熱負荷計算、氣流組織優化、製冷劑選擇、管道設計、設備選型、冗餘備份策略、節能設計等關鍵環節,並提供相應的計算方法和工程實例。 熟悉行業標準與閤規要求: 梳理並闡述國內外相關的行業標準、規範、指導性文件(如 ASHRAE、EN 50600、TIA-942、Uptime Institute 等),確保設計方案符閤最新的技術要求和安全法規。 掌握自動化控製與智能化管理: 深入探討溫濕度監控、製冷係統聯動控製、能效管理、故障診斷、預測性維護等方麵的智能化解決方案,助力實現數據中心的精細化運營。 關注可持續發展與綠色能源: 探討如何通過優化設計、采用節能技術、利用可再生能源等方式,降低數據中心的碳排放,實現綠色低碳發展。 提升工程實踐能力: 通過大量的案例分析、圖錶說明和工程實踐建議,幫助讀者將理論知識轉化為實際應用能力,應對復雜的工程挑戰。 本書的結構與內容概述 本書的編寫緊密圍繞數據中心製冷與空調設計的邏輯流程,從宏觀的概念普及到微觀的技術細節,層層遞進,力求全麵而深入。 第一部分:數據中心基礎與散熱需求分析 本部分將首先介紹數據中心的架構、關鍵組成部分以及其在現代社會中的重要作用。在此基礎上,重點闡述數據中心的散熱原理,詳細分析IT設備的發熱特性、功率密度增長趨勢,以及不同區域(如服務器區、存儲區、網絡區、UPS/PDU房等)的溫濕度要求。我們將探討影響熱負荷計算的關鍵因素,並介紹多種熱負荷計算方法,為後續的設計奠定基礎。 第二部分:主流製冷與空調技術詳解 此部分將對當前數據中心領域應用最廣泛的製冷與空調技術進行深入解析。 風冷技術: 詳細介紹精密空調(CRAC/CRAH)的類型、工作原理、送迴風方式(上送風、下送風、側送風)、冷凝方式(風冷、水冷)、以及其在不同部署模式下的應用。我們將重點探討氣流組織設計,包括熱通道/冷通道封閉、擋闆、導風闆的應用,以及如何通過優化風道設計來提高冷卻效率和均勻性。 液冷技術: 隨著IT設備功率密度的不斷攀升,液冷技術正成為未來數據中心的重要發展方嚮。本部分將詳細介紹不同類型的液冷方案: 直接液冷(Direct-to-Chip Liquid Cooling): 包括冷闆式液冷,闡述其工作原理、優勢、挑戰以及在高性能計算(HPC)和AI計算中的應用。 浸沒式液冷(Immersion Cooling): 介紹單相和雙相浸沒式液冷的原理、介質選擇、設備要求、以及其在超高密度數據中心的應用前景。 間接液冷(Indirect Liquid Cooling): 探討全液冷機櫃、行級液冷等方案,以及它們如何與現有風冷係統協同工作。 熱交換技術: 詳細介紹熱交換器、冷卻塔、乾冷器、冷凍水機組(冷水機組)、蒸發式冷凝器等關鍵組件的工作原理、性能參數和選型依據。 第三部分:係統設計與工程實踐 本部分將聚焦於具體的係統設計流程和工程實施的關鍵環節。 熱負荷計算與分區: 結閤前述原理,詳細介紹如何根據IT負載、建築環境、冗餘等級等因素精確計算總熱負荷,並進行閤理的熱負荷分區。 氣流組織與冷卻策略: 深入探討各種氣流組織模式(如冷通道封閉、熱通道封閉、混閤模式等)的優劣,以及如何通過 CFD(計算流體動力學)仿真工具來優化氣流分布,避免熱點和短路。 製冷劑與傳熱介質: 討論不同製冷劑(如 R134a, R410A, R290, CO2 等)的特性、選擇標準、環保要求以及在不同係統中的應用。同時,也會涵蓋水、乙二醇等傳熱介質的選擇和應用。 管道與管路設計: 詳細介紹製冷劑管道、冷凍水管道、冷卻水管道的設計原則,包括管徑選擇、材質要求、保溫隔熱、坡度設置、膨脹補償等,確保係統的可靠運行。 設備選型與配置: 指導讀者如何根據設計要求,選擇閤適的製冷主機、風冷/水冷機櫃、冷卻塔、水泵、風機、管道閥門等設備,並強調冗餘備份(N+1, 2N等)在保障係統可用性中的重要性。 供電與配電設計: 闡述製冷與空調係統對供電可靠性的要求,以及相應的配電方案設計,包括 UPS、發電機、ATS 等的配置。 第四部分:自動化控製、監控與能效管理 一個高效、穩定的數據中心離不開先進的自動化控製和精細化的監控管理。 溫濕度監控與告警: 介紹各種傳感器(溫度、濕度、壓差、漏水等)的類型、布置原則以及數據采集與處理係統。 製冷係統控製邏輯: 詳細闡述製冷主機的啓停邏輯、冷水/冷媒溫度控製、風機轉速調節、水泵流量控製等,以及基於環境參數的聯動控製策略。 能效指標與優化: 介紹 PUE(Power Usage Effectiveness)等關鍵能效指標,並探討如何通過優化係統設計、采用變頻技術、延長免費冷卻時間、實施動態功率管理等方式來提升數據中心的能源效率。 智能化運維: 探討利用物聯網(IoT)、大數據、人工智能(AI)等技術,實現對製冷係統的遠程監控、故障診斷、預測性維護,以及優化運營策略。 第五部分:安全、環保與可持續發展 數據中心的建設和運行,必須充分考慮其對環境和社會的影響。 安全設計: 重點關注製冷劑的安全性、防火防爆要求、設備接地、電纜敷設規範等,確保係統運行的安全可靠。 環保要求: 討論製冷劑的環保性能(如 GWP、ODP 值)、噪聲控製、廢熱利用等,以及如何滿足日益嚴格的環保法規。 可持續發展: 探討如何設計和運營更綠色的數據中心,包括水資源管理、可再生能源的應用、熱迴收技術、以及對碳排放的綜閤管理。 第六部分:案例分析與未來趨勢 為瞭幫助讀者更好地理解和應用書中的知識,本部分將提供多個不同規模、不同類型的典型數據中心製冷與空調係統的設計案例,並對其進行詳細剖析。此外,我們還將展望數據中心製冷與空調技術的未來發展趨勢,如模塊化數據中心、邊緣計算的數據中心、AI驅動的自適應冷卻係統、新型製冷技術的突破等,為讀者提供前瞻性的指導。 結語 《數據中心製冷與空調設計標準》 是一本麵嚮實踐的設計指南。我們希望通過本書的齣版,能夠幫助更多的專業人士掌握數據中心製冷與空調設計的核心技術和方法,提升工程實踐能力,設計齣更安全、更高效、更環保的數據中心。我們堅信,精良的製冷與空調係統,是數據中心穩定運行的生命綫,也是驅動數字經濟蓬勃發展的堅實保障。 敬請期待本書的正式齣版。

用戶評價

評分

在深入研讀《數據中心製冷與空調設計標準》這本書的過程中,我個人最為看重的部分,在於其能否提供詳盡且具有操作性的設計指南,以解決我們在實際項目建設中遇到的具體問題。我是一名項目經理,負責數據中心新建和改造項目,深知製冷與空調係統設計在整個項目中的重要性,它直接關係到項目的成本、工期、以及最終的運營效率。我期望這本書能夠提供一套清晰的設計流程,從初步的需求分析,到詳細的方案設計,再到設備選型和施工安裝,都能有明確的指導。例如,對於如何根據數據中心的規模、IT設備的密度、以及機房環境的溫濕度要求,來精確計算製冷負荷,書中是否會提供具體的公式、圖錶和軟件工具的建議?我也非常關注不同製冷技術的優劣勢分析,例如傳統風冷係統、冷水機組係統、蒸發冷卻係統,以及新興的液冷技術(如行間空調、冷闆液冷、浸沒式液冷)在成本、能效、可靠性、維護難度等方麵的比較,並希望能有具體的案例研究來說明其適用性。此外,關於機房氣流組織的設計,如何通過閤理的送迴風方式、地闆下或吊頂送風、以及熱通道/冷通道封閉等策略,來優化空氣流動,提高製冷效率,書中是否會提供詳細的圖例和設計建議?我也非常期待書中能包含關於製冷劑選擇、安全防護以及消防聯動設計等方麵的詳細內容。

評分

作為一名對數據中心基礎設施建設懷有高度熱情的讀者,我期望《數據中心製冷與空調設計標準》能夠成為我知識庫中的重要一環,幫助我深入理解並掌握數據中心製冷與空調設計的核心要領。我深知,一個設計精良、運行高效的製冷係統,是保障數據中心穩定運行的基石,也是降低運營成本、提升能源效率的關鍵。我希望這本書能夠從最基礎的空氣動力學和熱力學原理齣發,循序漸進地引導我認識各種製冷技術,包括但不限於風冷係統、水冷係統、蒸發冷卻係統,以及日益受到關注的液冷技術(如冷闆式液冷、浸沒式液冷)。書中是否會詳細闡述各種製冷劑的特性、選擇依據以及相關的環保法規要求?同時,對於數據中心內部的氣流組織設計,我非常希望書中能夠提供詳盡的指導,包括熱通道和冷通道的規劃、送迴風方式的選擇、以及如何通過閤理布局來避免熱點和冷點的産生。此外,對於負荷計算、設備選型、冗餘設計以及節能優化等方麵,我也期待書中能夠提供係統性的方法論和實用的案例分析,以幫助我提升設計能力,並能夠應對日益復雜的數據中心冷卻挑戰。

評分

在翻開《數據中心製冷與空調設計標準》這本書之前,我懷揣著對這個領域的好奇與期待,試圖從中尋找到關於如何構建一個高效、穩定且節能的數據中心冷卻係統的清晰指引。我個人在IT基礎設施的維護與規劃方麵有著初步的接觸,深知溫度對服務器穩定運行的至關重要性,也曾目睹過因製冷不足而導緻的性能下降甚至宕機事故,那樣的情景至今仍讓我心有餘悸。因此,我渴望能夠深入瞭解那些隱藏在精密設備背後的“幕後英雄”——空調與製冷係統。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的工程師,手把手地教我如何從零開始,理解從最基本的空氣動力學原理、熱力學定律,到各種製冷劑的特性、壓縮機的工作方式,再到蒸發器、冷凝器等關鍵部件的設計考量。我期待書中能詳細闡述不同類型的冷卻技術,例如傳統的直膨蒸發式空調(DX)、冷凍水係統,以及日益受到關注的液冷技術,如浸沒式冷卻和微通道冷闆,並深入分析它們各自的優缺點、適用場景以及部署成本。此外,我更關心的是如何根據數據中心的規模、IT設備的密度、發熱量以及地理環境等因素,進行科學的負荷計算,並在此基礎上選擇最閤適的冷卻方案。對於製冷劑的選擇,我也希望能有更深入的瞭解,包括其環保性、效率、安全性和維護成本等方麵的權衡。書中對於風道設計、氣流組織、送迴風口的布局,以及如何避免熱點和冷點的産生,也應該有詳盡的圖示和計算方法。更重要的是,我希望這本書能提供一些實際的工程案例分析,通過真實的數據中心項目,展示設計思路的演變、技術選型的依據以及實施過程中遇到的挑戰與解決方案,從而幫助我建立起一種係統性的設計思維,而不僅僅是停留在理論層麵。

評分

我閱讀《數據中心製冷與空調設計標準》的根本目的,是希望能夠構建一個更加高效、經濟且可持續的數據中心冷卻係統。在當前數字化轉型加速的背景下,數據中心的規模不斷擴大,IT設備密度持續增加,隨之而來的是巨大的散熱挑戰。我希望這本書能夠提供一套係統化的解決方案,幫助我理解並掌握各種製冷技術的原理、優缺點以及適用場景。例如,書中是否會詳細介紹冷水機組的設計與選型,包括不同類型冷水機組(如離心式、螺杆式、渦鏇式)的性能特點、能效指標以及在不同氣候條件下的運行錶現?對於製冷劑的選擇,我也希望能有更深入的瞭解,包括其對環境的影響、安全性能以及經濟成本等方麵的權衡。我同樣關注數據中心的氣流組織設計,如何通過閤理的風道設計、送迴風口布局,以及熱通道封閉等策略,來實現最優化的冷氣供應和熱氣排齣,並最大程度地提高冷卻效率。此外,書中關於數據中心的節能設計,例如如何利用自然冷卻、熱迴收技術,以及采用智能化的能源管理係統來降低PUE值,也同樣是我非常期待的內容。我希望能夠從中學習到如何根據實際需求,量身定製最適閤的製冷解決方案,以應對未來的發展挑戰。

評分

我對《數據中心製冷與空調設計標準》這本書的期待,更多地集中在其能否提供一套全麵且具有前瞻性的設計理念,以應對未來數據中心日益復雜的冷卻需求。隨著人工智能、大數據等技術的飛速發展,服務器的計算密度和發熱量不斷攀升,這對傳統的製冷與空調係統提齣瞭巨大的挑戰。我希望這本書能夠引領我走進前沿的製冷技術領域,例如液冷技術,深入瞭解其工作原理、不同實現方式(如冷闆液冷、浸沒式液冷),以及其在應對高密度計算和GPU集群方麵的優勢。書中是否會討論如何優化液冷係統的設計,包括冷卻介質的選擇、泵的選型、管道的布局以及熱交換器的設計?同時,我也非常關注數據中心的節能設計,例如如何利用自然冷卻、熱迴收技術,以及智能化的能源管理係統來降低PUE值。我希望書中能提供一些量化的節能分析和設計方法,以及相關的標準和規範。對於製冷劑的選擇,我希望書中能夠深入探討環保型製冷劑的應用,以及如何評估和管理其潛在的環境風險。此外,我也期待書中能夠包含關於製冷係統冗餘設計和故障排除的詳細內容,以確保數據中心的穩定運行。

評分

閱讀《數據中心製冷與空調設計標準》這本書,我最為關注的部分在於其是否能夠提供一套嚴謹而實用的設計流程。作為一名對數據中心基礎設施建設抱有濃厚興趣的從業者,我深知一個優秀製冷與空調係統設計的重要性,它直接關係到數據中心的運營成本、可靠性和未來擴展性。我希望這本書能夠係統地梳理齣從需求分析、場地評估,到設備選型、係統集成,再到節能優化、運維管理的整個生命周期中的關鍵環節。具體來說,我對如何準確評估數據中心的負荷需求非常感興趣,這不僅僅是簡單地計算IT設備的總發熱量,還應包括機房環境的溫濕度要求、冗餘度的設計考量、以及未來業務增長帶來的潛在負荷增加等。書中對各種製冷技術的深入剖析,例如冷水機組、風冷式空調、蒸發冷卻係統,以及新興的液冷技術(如直列式空調、行間空調、浸沒式冷卻等),都希望能提供詳細的技術參數、性能麯綫、能效比(PUE)影響分析,以及它們在不同氣候條件下的適應性。此外,對於空氣處理單元(AHU)的設計,包括風量、風壓、過濾精度、加濕除濕能力等,我也希望能有明確的設計指導。而對於管道、閥門、泵等管路係統的設計,如何保證製冷劑的穩定輸送和壓力平衡,也是我關注的重點。本書若能提供一些標準化的設計圖例、計算錶格和決策樹,將極大地提升設計的效率和準確性。同時,我也期望書中能對數據中心內的氣流組織進行詳細的分析,包括熱通道封閉、冷通道設計、地闆下送風、吊頂送風等不同策略的優劣勢,以及如何通過 CFD 模擬來優化氣流分布,避免熱點聚集。

評分

我翻開《數據中心製冷與空調設計標準》這本書,帶著對現代數據中心背後精密製冷技術的探究之心。在我看來,數據中心不僅僅是堆疊的服務器和網絡設備,更是一個對環境控製有著極緻要求的精密係統,而製冷與空調設計便是這個係統的心髒。我希望這本書能夠為我揭示製冷係統背後的科學原理,從最基本的製冷循環,到各種製冷劑的物理化學特性,再到不同類型空調設備的詳細工作機製,我希望能夠獲得一個全麵的理解。我尤其關注的是,如何根據數據中心規模、IT設備密度、以及所處地理環境等多種因素,來設計一個既能滿足高性能計算需求,又能實現節能降耗的製冷方案。書中是否會詳細介紹各種製冷技術的優缺點,例如風冷、水冷、以及新興的液冷技術(如浸沒式冷卻)的適用性分析?我非常期待書中能夠提供關於精確負荷計算的方法,包括如何考慮IT設備的瞬時功率、冗餘配置、以及機房環境的溫濕度要求。此外,關於氣流組織的設計,例如如何通過閤理規劃送風、迴風方式,以及熱通道/冷通道封閉策略,來優化空氣流動,提高冷卻效率,我也是極為關注的。這本書能否為我提供一套係統性的設計思路,讓我能夠從宏觀架構到微觀細節,都能夠遊刃有餘地進行設計與評估,是我閱讀的最大動力。

評分

我懷揣著對數據中心製冷與空調設計標準這一主題的深厚興趣,希望通過閱讀《數據中心製冷與空調設計標準》這本書,能夠係統性地提升我對這一專業領域的認知水平,並將其應用於未來的項目實踐中。在我的職業生涯中,我曾參與過不同規模的數據中心的規劃與建設,但每次在製冷與空調係統的設計環節,總會遇到一些意料之外的技術挑戰,或者在權衡成本、效率與可靠性之間感到睏擾。我期望這本書能夠提供一個全麵而深入的視角,從宏觀的係統架構設計,到微觀的部件選型與優化,都能夠給予我清晰的指導。例如,我希望書中能詳細闡述不同製冷技術(如風冷、水冷、蒸發冷卻、自然冷卻)的原理、優缺點、適用範圍以及各自的節能潛力,並提供具體的案例分析,說明如何在特定場景下做齣最佳的技術選擇。對於如何進行精確的負荷計算,以應對日益增長的IT設備密度和發熱量,我也希望能有詳盡的講解,包括如何考慮冗餘度、可擴展性和環境因素。此外,關於製冷劑的選擇,書中是否會探討不同製冷劑的環保性(如ODP、GWP)、安全性(如可燃性、毒性)以及經濟性,並提供選擇指南?我也非常期待書中能夠提供關於機房氣流組織設計的詳細內容,例如如何通過閤理的風道設計、送迴風口布局以及熱通道/冷通道封閉策略,來優化空氣流動,避免熱點形成,並最大化冷卻效率。

評分

我閱讀《數據中心製冷與空調設計標準》的初衷,是希望能夠解決我在實際工作中遇到的關於數據中心製冷係統設計的一些模糊地帶和技術難題。我是一名數據中心運維工程師,在日常工作中,我經常會遇到服務器過熱、機房溫度不穩定、以及製冷係統效率不高的問題,這些問題不僅影響瞭業務的連續性,也增加瞭我們的運營成本。我希望這本書能夠提供一些深入的理論分析和計算方法,幫助我理解製冷係統的工作原理,例如不同類型壓縮機(渦鏇式、螺杆式、離心式)的性能特點和適用範圍,以及製冷循環中的關鍵參數(如蒸發溫度、冷凝溫度、過熱度、過冷度)對係統效率的影響。同時,我也非常希望書中能夠詳細介紹各種製冷劑的物理化學性質、製冷性能、環保特性以及安全注意事項,以便我在進行係統評估和故障排除時,能夠做齣更明智的判斷。對於風冷空調和冷水機組的設計,我希望能有更具體的內容,例如冷凝器和蒸發器的選型依據、翅片間距、換熱麵積的計算方法,以及風機和水泵的選型原則,包括如何考慮係統阻力、效率和噪音。我也特彆關注氣流組織設計,書中是否會提供關於熱通道封閉、冷通道設計、以及閤理布置送迴風口的圖示和指導,以確保冷空氣能夠有效地到達IT設備,並將熱空氣排齣?另外,對於數據中心內部的環境監測和控製係統,例如溫濕度傳感器、漏水檢測器、以及智能控製器的選型和配置,也是我非常希望瞭解的。

評分

對於《數據中心製冷與空調設計標準》這本書,我更傾嚮於從中學習到如何將先進的製冷技術理念轉化為實際可行的工程方案。在當今數字化浪潮席捲的時代,數據中心作為承載海量信息的核心基礎設施,其穩定高效的運行離不開強大的冷卻支撐。我曾接觸過一些關於數據中心設計的零散資料,但缺乏一個係統性的、具有實踐指導意義的框架。因此,我期望這本書能夠深入淺齣地講解,如何根據不同的數據中心規模(從小型企業機房到超大規模雲數據中心)和使用場景(如高密度計算、AI訓練、邊緣計算節點等),選擇最適閤的製冷架構。例如,對於高密度計算場景,如何有效應對服務器産生的巨大熱量,書中是否會詳細闡述液冷技術的具體應用,包括其冷卻原理、部署方式(如冷闆液冷、浸沒式液冷)、以及與傳統風冷係統的比較分析?我希望書中能提供關於冷卻介質(如水、乙二醇、介電液)的選擇依據,以及相關的安全規範和維護要求。此外,對於製冷係統的冗餘設計,如N+1、2N等,如何根據數據中心的容災等級來確定閤適的冗餘配置,書中是否會提供相應的計算模型和設計原則?我也非常關注節能設計方麵的內容,例如如何通過優化送風溫度、采用變頻技術、利用自然冷卻(如蒸發冷卻、冷凝冷卻)等手段來降低 PUE 值,並希望能看到一些量化的節能效果分析。書中對製冷劑的選擇,包括其GWP值、ODP值以及對環境的影響,也應該有深入的探討,以符閤日益嚴格的環保法規。

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