Python贝叶斯分析+贝叶斯方法+贝叶斯思维+深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践

Python贝叶斯分析

书 号： 9787115476173

页 数： 236

印刷方式： 彩色印刷

开 本： 小16开

出版状态： 正在印刷

定价 69元

 

出版社 人民邮电出版社

出版时间 2018.2 

作者： 【阿根廷】Osvaldo Martin（奥斯瓦尔多·马丁）

译者： 田俊 责编： 王峰松

本书从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念，并介绍了如何使用流行的PyMC3来构建概率模型。阅读本书，读者将掌握实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任何统计学方面的基础，但需要读者有使用Python编程方面的经验。

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断

目 录

第1章　贝叶斯推断的哲学　1
1．1　引言　1
1．1．1　贝叶斯思维　1
1．1．2　贝叶斯推断在实践中的运用　3
1．1．3　频率派的模型是错误的吗？　4
1．1．4　关于大数据　4
1．2　我们的贝叶斯框架　5
1．2．1　不得不讲的实例：抛硬币　5
1．2．2　实例：图书管理员还是农民　6
1．3　概率分布　8
1．3．1　离散情况　9
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