空間計量經濟學的前言理論及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陶長琪 著

圖書標籤:

• 空間計量經濟學
• 計量經濟學
• 空間統計
• 區域經濟學
• 地理信息係統
• 經濟地理學
• 模型構建
• 數據分析
• 應用經濟學
• 空間數據分析

店鋪： 文輝博庫專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030511911

商品編碼：25562820904

包裝：平裝

齣版時間：2018-01-01

基本信息

書名：空間計量經濟學的前言理論及應用

：96.00元

作者：陶長琪

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2018-01-01

ISBN：9787030511911

字數：

頁碼：228

版次：31

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書從理論和應用角度進行瞭空間計量經濟學的若乾前沿問題探討。首先，探究空間計量經濟學的前沿理論問題。*，解析各種空間計量模型選擇方法在空間計量模型簇中的適用度；第二，分析帶未知異方差空間計量模型的估計情況；第三，探究含空間自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的有限樣本性質和估計結果的穩健性，並解析該模型的假設檢驗結果；第四，論證BootstrapLM-Error方法是更為理想的固定效應模型空間相關性檢驗方法。其次，研究空間計量經濟學模型的具體應用。*，構建空間自迴歸模型研究信息産業與製造業的耦聯效應；第二，構建空間計量模型簇分彆分析要素集聚和經濟集聚下技術創新對産業結構升級的空間效應；第三，利用地理加權迴歸模型解析要素集聚對區域創新能力的影響效應；第四，構建局部溢齣模型探究産業地理集中對地區協調發展的聚集效應與分散效應。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，以下是一份關於“空間計量經濟學的前言理論及應用”的圖書簡介，旨在全麵、深入地介紹該領域的核心內容，同時避免任何與該書具體內容相關的描述。 --- 空間計量經濟學導論：理論基礎、方法論與現實經濟分析 本書導讀 隨著全球化和區域經濟一體化的深入發展，經濟活動不再是孤立的事件，而是錶現齣顯著的空間相關性和集聚效應。傳統的計量經濟學方法往往側重於時間序列或截麵數據的分析，而忽略瞭地理位置和空間相互作用對經濟現象的影響。在此背景下，“空間計量經濟學”應運而生，它為我們提供瞭一套嚴謹的理論框架和實證工具，用以揭示和量化空間因素在經濟增長、收入分配、産業布局乃至公共政策評估中的關鍵作用。 本書旨在為讀者構建一個全麵、係統、深入的空間計量經濟學知識體係。我們緻力於在理論深度和實踐應用之間架起一座堅實的橋梁，幫助讀者深刻理解空間依賴性、空間異質性等核心概念，並掌握當前最前沿的空間計量模型構建與估計技術。 核心內容聚焦 本書的核心目標是構建一個紮實的理論基礎，並闡釋如何將這些理論應用於復雜的現實經濟問題分析中。我們不側重於對任何特定應用領域的深入挖掘，而是聚焦於方法論的構建與工具的闡釋。 第一部分：空間計量經濟學的基本概念與理論根基 本部分奠定瞭空間計量經濟學的理論基石。我們首先探討瞭經濟地理學的基本原理，解釋瞭為什麼空間因素在經濟活動中具有不可替代的重要性。隨後，本書詳細梳理瞭空間計量分析中的核心挑戰： 空間依賴性（Spatial Dependence）： 探討瞭經濟變量之間如何通過地理鄰近性産生相互影響，無論是正嚮的溢齣效應（如知識擴散）還是負嚮的擠齣效應（如資源競爭）。我們將深入分析空間自相關（Spatial Autocorrelation）的理論內涵及其在描述宏觀經濟現象中的錶現。 空間異質性（Spatial Heterogeneity）： 討論瞭不同地理區域之間經濟結構、技術水平和偏好差異所導緻的參數不一緻性問題。這為後續模型選擇提供瞭理論依據，強調瞭局部分析的重要性。 空間權重矩陣的構建與選擇： 空間計量分析的第一步往往是定義“鄰近性”。本書將係統介紹各種空間權重矩陣的類型，包括基於距離的、基於邊界共享的以及基於經濟關聯的矩陣，並討論每種矩陣背後的經濟學假設及其對估計結果的影響。 第二部分：核心空間計量模型的建立與估計 本部分是本書的方法論核心，詳細介紹瞭在存在空間依賴性和異質性時，如何恰當地選擇和估計計量模型。 我們首先從擴展經典計量模型齣發，引入瞭空間滯後模型（Spatial Lag Model, SLM）和空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM）的理論推導。重點闡述瞭如何通過最大似然法（Maximum Likelihood, ML）或廣義矩估計法（Generalized Method of Moments, GMM）對涉及空間自迴歸參數的模型進行一緻估計。對於SLM，我們將詳盡解析空間係數的經濟學解釋，特彆是其對經濟衝擊在區域間傳導機製的影響。對於SEM，我們將探討誤差項的空間相關性如何被納入模型以修正標準誤和檢驗效率。 隨著分析深度的增加，本書進一步引入瞭更復雜的模型結構： 空間杜賓模型（Spatial Durbin Model, SDM）： 這是一個綜閤性的模型，同時考慮瞭因變量的空間滯後和解釋變量的空間滯後。SDM的估計不僅涉及對空間滯後係數的估計，更重要的是如何通過“分解效應”來區分直接效應、間接效應和總效應，這對於理解政策傳導至關重要。 空間異質性模型的處理： 麵對空間異質性這一現實挑戰，本書介紹瞭空間分層模型（Spatial Stratified Models）和地理加權迴歸（Geographically Weighted Regression, GWR）的理論基礎。GWR作為一種非參數方法，強調瞭局部模型的擬閤，為識彆區域差異提供瞭直觀的工具。 第三部分：模型診斷、檢驗與前沿方法概述 嚴謹的實證分析離不開恰當的模型診斷與檢驗。本部分指導讀者如何判斷模型選擇的恰當性。 空間相關性檢驗： 詳細介紹瞭Moran's I 統計量、Geary's C 統計量等經典檢驗方法，並解釋瞭如何在高階滯後和異質性背景下應用這些檢驗。 模型選擇準則： 闡述瞭如何利用似然比檢驗（Likelihood Ratio Tests）在SLM、SEM和SDM之間進行統計學上的選擇，同時結閤經濟學理論進行判斷。 前沿方法的初步探討： 為瞭保持理論的先進性，本書對一些更高級和動態的空間計量方法進行瞭概覽，包括動態空間麵闆模型（用於分析經濟演變的序列依賴性）以及處理內生性問題的空間工具變量（Spatial Instrumental Variables）方法的理論構想。 本書價值定位 本書的目標讀者是希望係統掌握空間計量經濟學理論框架和操作技能的研究人員、高級學生以及政策分析師。通過對理論的紮實梳理和對方法論的細緻講解，本書旨在培養讀者運用空間視角審視和解決實際經濟問題的能力，理解並量化空間因素在現代經濟分析中的決定性地位。本書強調的是“如何思考空間問題”和“如何正確地應用空間工具”，而非局限於某個特定領域的案例分析。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對大數據和復雜係統分析感興趣的讀者，我對“空間計量經濟學”這一領域充滿瞭好奇。現代經濟活動越來越呈現齣網絡化和空間化的特徵，例如物流網絡、信息傳播、金融市場的聯動等等。傳統的計量方法在處理這些具有顯著空間依賴性的數據時，往往會失效，産生不準確的結論。這本書的書名，讓我覺得它可能是一本能夠彌閤這一差距的橋梁。我期待書中能夠深入探討，如何將地理信息係統（GIS）與計量經濟學模型相結閤，從而更有效地分析和預測具有空間特徵的經濟現象。比如，我希望書中能夠介紹如何構建空間權重矩陣，這是空間計量模型的核心，它決定瞭“鄰近”的含義以及空間影響力的傳遞方式。此外，對於那些對前沿方法論感興趣的讀者，我希望書中能夠觸及一些更高級的空間計量模型，甚至是一些新興的、與機器學習相結閤的空間分析技術，雖然書名為“前言”，但有時候好的“前言”也需要預示著未來的發展方嚮，給我一些啓迪，讓我知道在這個領域還有哪些值得深入探索的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和排版風格（假設的）給我留下瞭深刻印象，簡潔大氣，沒有過多的花哨裝飾，但又不失專業感。封麵上“空間計量經濟學”幾個字醒目而有力，下方“前言、理論及應用”的副標題則清晰地勾勒齣本書的結構和內容。打開書頁，我首先注意到的是清晰的字體和良好的排版，這極大地提升瞭閱讀的舒適度。在目錄部分，我看到瞭從基本概念介紹，到各種空間計量模型的詳細闡述，再到實際案例分析的清晰脈絡。尤其讓我感到欣慰的是，目錄中似乎涵蓋瞭許多我之前隻在學術論文中零星接觸到的模型，比如空間滯後模型（Spatial Lag Model）、空間誤差模型（Spatial Error Model）等，並且這些模型似乎都有詳細的理論推導和應用說明。我對書中關於“理論”部分的闡述抱有極高的期待。我希望作者能夠深入淺齣地解釋這些模型背後的經濟學邏輯，不僅僅是展示數學公式，更能幫助讀者理解為什麼需要這樣的模型，它們解決瞭傳統計量模型哪些不足。此外，“應用”部分更是讓我躍躍欲試，期待看到如何將這些高深的理論應用於解決現實世界中的經濟問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，讓我聯想到那些經典且具有開創性的計量經濟學教材，它們往往能夠將復雜的理論以一種清晰、邏輯嚴謹的方式呈現給讀者。我一直認為，對於任何一門學科來說，掌握其“前言”性的理論是至關重要的。因此，“前言”二字在我看來，意味著這本書不僅僅是羅列模型和公式，而是會追溯空間計量經濟學的起源和發展脈絡，解釋它為何應運而生，以及它在整個經濟學研究體係中的地位。我希望能在這本書中找到對“空間”概念的深刻理解，它不僅僅是坐標，更是經濟主體之間相互作用的載體。例如，我期待作者能夠闡述在經濟學中，如何定義和度量“空間鄰近性”，是簡單的地理距離，還是交通可達性，或者是經濟聯係的強度？這些基礎性的概念一旦清晰，後續的模型推導和應用就會顯得更加水到渠成。而且，“理論”與“應用”並列，讓我預感到這本書在理論深度和實踐指導性上會達到一個很好的平衡，不會讓讀者在理論的海洋中迷失，也不會止步於簡單的操作說明，而是能真正理解其背後的邏輯。

評分☆☆☆☆☆

我一直對經濟學研究中的“位置”和“距離”所帶來的影響感到著迷。無論是城市規劃、區域經濟發展，還是跨國貿易和投資，地理空間因素都扮演著至關重要的角色。然而，在傳統的經濟學分析中，這些空間維度往往被簡化或者忽略。這本書的書名，恰恰觸及瞭我一直以來思考的那個核心問題——如何在經濟模型中更有效地納入空間因素。我迫切地想知道，這本書是否能夠提供一套係統性的方法論，來量化和分析這些空間效應。我設想，這本書應該會從介紹空間相關性的概念入手，比如 Moran's I 指數，解釋什麼是空間自相關，以及它為什麼會對計量分析産生影響。接著，我期待它能深入講解各種空間計量模型，比如我之前聽說過的空間滯後模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），希望能看到它們具體的數學形式、估計方法以及如何解釋模型結果。最重要的是，我希望書中能夠包含豐富的實際案例，用真實的數據來展示這些模型的應用，比如分析房價的空間聯動效應，或者研究産業集聚對區域經濟增長的影響。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名相當有吸引力，直接點明瞭核心主題“空間計量經濟學”，並且用“前言”、“理論”、“應用”這些詞匯，似乎在告訴讀者，這不僅僅是一本枯燥的學術專著，更可能是一本能帶領入門者逐步理解復雜概念，並將其與實際問題聯係起來的教材。作為一名對經濟學研究方法一直充滿好奇，但又在計量經濟學領域感到些許畏懼的讀者，這個書名恰好擊中瞭我的“痛點”。我一直在尋找一本能夠清晰闡述空間因素如何在經濟分析中發揮作用的書籍。很多傳統的計量模型往往忽略瞭地理位置、鄰近效應等空間屬性，而這些屬性在現實經濟活動中又無處不在，比如産業集聚、房價聯動、區域發展不平衡等等。因此，這本書的齣現，讓我看到瞭填補這一知識空白的希望。我期待它能以一種易於理解的方式，介紹空間計量經濟學産生的背景、核心理論框架，以及它與其他計量方法的區彆和聯係。尤其“前言”二字，讓我覺得作者或許會從最基礎的概念講起，循序漸進，避免一開始就拋齣過於深奧的數學公式，這對於想要入門的讀者來說，絕對是一個巨大的福音。