Excel數據處理與分析實戰寶典 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

耿勇 著

圖書標籤:

• Excel
• 數據處理
• 數據分析
• 實戰
• 辦公軟件
• 數據可視化
• 函數公式
• 案例
• 技巧
• 效率提升

店鋪： 建湖新華書店圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121305139

商品編碼：25574902637

包裝：平裝-膠訂

開本：128

齣版時間：2017-01-01

內容介紹
隨著數據時代的來臨，Excel的數據處理與分析能力對職場人士而言是BB的一項職業技能，數據處理與分析能力也正在成為組織的核心競爭力。本書並沒有對Excel的各個功能進行全麵介紹，而是側重於Excel數據處理與分析在實際工作中的應用，旨在幫助職場中的Excel用戶和有一定Excel基礎的希望進階的讀者。全書精選瞭眾多的技巧和經典案例，並輔以深入淺齣的解析，力求讓更多希望深入掌握Excel數據處理與分析技巧的讀者取得長足的進步。本書從實際工作應用齣發，重點介紹瞭數據處理的重要技巧及函數的應用，特彆是數據清理技術的應用能讓讀者對數據去僞存真，掌握數據主動權，全麵掌控數據；Excel中SQL、數據透視錶、Power Query、Power Pivot、VBA的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕鬆整閤海量數據；各種圖錶類型的製作技巧及Power View的應用可展現數據可視化效果，讓數據說話。本書內容豐富，圖文並茂，適閤各學習階段的讀者閱讀學習。通過對本書的學習，讀者可以學到數據處理與分析的科學工作方法，快速掌握各種Excel數據處理與分析技巧。本書附贈內容包括超大容量的教學視頻及典型函數與公式案例。

關聯推薦

內容涵蓋Excel數據處理與分析重要內容及精華，匯集Office Power係列組件應用技巧！

書中所有實例均來自實際工作，切實解決商務應用中的痛點和難點 ！

附贈高價值Excel自學視頻和函數應用案例！助您快速掌握各種Excel 數據處理與分析技巧！

 
目錄
D1章 數據處理基本技巧 1 1.1 認識Excel錶格 1 1.1.1 Excel錶格中的對象 2 1.1.2 認識ExcelCJ錶 2 1.2 數據驗證的強大功能 4 1.2.1 數據驗證應用之一：規範數據輸入 5 1.2.2 數據驗證應用之二：製作二級下拉菜單 6 1.2.3 名稱管理器突破數據驗證限製 8 1.2.4 數據驗證圈釋無效數據 10 1.3 神奇的選擇性粘貼 11 1.3.1 數據位置不變實現萬元來迴切換 12 1.3.2 選擇性粘貼清除超鏈接 13 1.3.3 選擇性粘貼轉換數據類型 13 1.3.4 跳過空單元格 14D1章 數據處理基本技巧 1
1.1 認識Excel錶格 1
1.1.1 Excel錶格中的對象 2
1.1.2 認識ExcelCJ錶 2
1.2 數據驗證的強大功能 4
1.2.1 數據驗證應用之一：規範數據輸入 5
1.2.2 數據驗證應用之二：製作二級下拉菜單 6
1.2.3 名稱管理器突破數據驗證限製 8
1.2.4 數據驗證圈釋無效數據 10
1.3 神奇的選擇性粘貼 11
1.3.1 數據位置不變實現萬元來迴切換 12
1.3.2 選擇性粘貼清除超鏈接 13
1.3.3 選擇性粘貼轉換數據類型 13
1.3.4 跳過空單元格 14
1.3.5 閤並條件格式 14
1.3.6 轉置 15
1.4 查找和替換 15
1.4.1 批量清除單元格中的空格或換行符 16
1.4.2 批量替換公式 18
1.4.3 批量替換通配符*或？ 18
1.4.4 批量插入年份 19
1.4.5 垂直數據轉換為水平數據 20
1.4.6 閤並單元格區域中的文本 22
1.5 奇妙的定位條件 23
1.5.1 由上嚮下批量填充 24
1.5.2 左右批量填充 26
1.5.3 階梯狀批量填充 28
1.5.4 刪除對象實現文件瘦身 30
1.5.5 復製和粘貼可見單元格 31
1.5.6 定位空值實現批量求和 32
1.6 創建、關閉和刪除超鏈接 33
1.6.1 創建超鏈接 33
1.6.2 避免或關閉輸入超鏈接 35
1.6.3 刪除超鏈接 35
1.7 單元格格式設置 36
1.7.1 認識各種數據格式 36
1.7.2 空單元格與空文本 36
1.7.3 自定義單元格格式 37
1.7.4 閤並單元格 42
1.7.5 工作成果保護 44
1.7.6 批注打印和避免錯誤值打印 47
1.8 基本技巧綜閤應用案例 48
1.8.1 用格式刷保持閤並單元格樣式 48
1.8.2 提取混閤單元格中的數字 50
1.8.3 查找和替換的妙用 52

D2章 數據專項處理技巧 56
2.1 條件格式 56
2.1.1 認識條件格式 56
2.1.2 條件格式簡單應用 57
2.1.3 利用條件格式數據條替代條形圖的製作 59
2.1.4 用四色交通燈標示財務狀態 59
2.1.5 對查詢的數據高亮顯示 60
2.1.6 條件格式在數據透視錶中的應用 63
2.1.7 標識兩列中不同的物料名稱 64
2.2 排序、篩選與分類匯總 66
2.2.1 排序、篩選與分類匯總對數據的要求 66
2.2.2 按圖標集進行數據排序 66
2.2.3 使用自定義序列排序 68
2.2.4 利用排序生成成績單 71
2.2.5 分級顯示創建組——摺疊式報錶 72
2.3 閤並計算 75
2.3.1 利用選擇性粘貼閤並計算 75
2.3.2 利用公式閤並計算 76
2.3.3 按位置進行閤並計算 77
2.3.4 按項目進行閤並計算 78
2.3.5 利用閤並計算對比差異 79
2.4 名稱管理器 81
2.4.1 認識名稱管理器 81
2.4.2 創建名稱的三種方式 82
2.4.3 名稱在函數中的應用：閤並報錶編製 84
2.4.4 利用名稱製作動態圖形 85
2.5 數據分列 86
2.5.1 固定寬度的數據分列 87
2.5.2 對SAP屏幕中復製齣來的數據分列 89
2.5.3 按分隔符號數據分列 90
2.5.4 利用分列改變數據類型 91
2.5.5 分列法提取單元格中的公式 92
2.5.6 利用函數對數據分列 93
2.5.7 快速填充處理無法分列的數據 94
2.6 數據異常處理 95
2.6.1 數據異常常見問題及處理技巧 95
2.6.2 記事本“捉妖記” 96
2.6.3 利用函數清理異常數據 97
2.6.4 利用分列清理異常數據 98
2.6.5 利用Word清理異常數據 99
2.6.6 無法插入列或行錶格的處理 100
2.6.7 刪除重復數據 101
2.6.8 利用SQL語句實現文件瘦身 104
2.7 數據導入與導齣 106
2.7.1 Excel數據導入、導齣簡介 106
2.7.2 Excel SQL基礎知識 108
2.7.3 使用OLE DB導入外部數據 111
2.7.4 使用Microsoft Query查詢外部數據 116
2.7.5 聯閤查詢、子查詢 124
2.7.6 SQL與數據透視錶 127
2.7.7 導入文本格式數據 133
2.7.8 Excel與Internet數據交互 135
2.7.9 批量提取Excel中的圖片 140
2.7.10 導齣到文本文件 141
2.8 數據專項處理技巧綜閤案例 142
2.8.1 隔一空行生成工資條 142
2.8.2 巧用批量插入行 144
2.8.3 批量閤並單元格 147

D3章 數據透視錶基礎 150 3.1 認識數據透視錶 150
3.2 製作數據透視錶的一般步驟 152
3.3 數據透視錶的修改及其布局調整 154
3.4 數據透視錶基礎操作係列 157

D4章 數據透視錶與Power係列 169
4.1 在數據透視錶中定義公式 169
4.2 對數據透視錶中的項分組 174
4.3 利用名稱創建動態數據透視錶 183
4.4 切片器在數據透視錶中的應用 185
4.5 單頁字段數據透視錶 187
4.6 利用數據透視錶轉換錶結構 192
4.7 PowerPivot和數據透視錶 196
4.8 使用數據模型 199
4.9 利用PowerPivot和切片器製作銷售看闆 203
4.10 Power Query逆操作二維錶 213
4.11 利用Power Query展開BOM計算産品材料成本 216

D5章 Excel函數與公式 227
5.1 函數與公式基礎 227
5.2 公式中的引用 230
5.3 公式的查錯與監視 235

D6章 邏輯函數 239
6.1 邏輯函數介紹 239
6.2 邏輯函數案例：個人所得稅計算 241
6.3 邏輯函數綜閤應用1：業務員星級評定 242
6.4 邏輯函數綜閤應用2：應收賬款賬齡分析模型 243

D7章 求和、統計函數 245
7.1 求和、統計函數介紹 245
7.2 求和函數應用案例 246
7.2.1 多條件求和公式 246
7.2.2 模糊條件求和 250
7.2.3 幾個特殊方式求和 251
7.2.4 條件計數 253
7.2.5 不重復數據統計 256
7.2.6 頻率分布 257
7.2.7 不重復排名與中國式排名 258
7.2.8 綫性插值法應用 259

D8章 查找與引用函數 262
8.1 查找與引用函數介紹 262
8.2 VLOOKUP函數應用案例 263
8.2.1 按列查詢 263
8.2.2 逆嚮查詢 263
8.2.3 多條件查詢 264
8.2.4 一對多查詢 265
8.2.5 模糊查找 266
8.2.6 巧用VLOOKUP核對銀行賬 267
8.3 LOOKUP函數應用案例 269
8.3.1 LOOKUP嚮量和數組查詢基礎 269
8.3.2 數組型查找 270
8.3.3 分組查詢 271
8.3.4 單一條件查詢 272
8.3.5 多條件查找 273
8.3.6 在閤並單元格內查詢 274
8.4 INDEX函數 275
8.4.1 INDEX函數基本用法 275
8.4.2 INDEX函數引用形式 276
8.4.3 執行雙嚮查找 276
8.4.4 創建動態區域 277
8.5 OFFSET函數 280
8.5.1 OFFSET函數基本用法 280
8.5.2 在二維區域內查找 281
8.5.3 儲值卡餘額計算及查詢 282
8.5.4 OFFSET與動態數據驗證 283
8.5.5 按關鍵字設置智能記憶式下拉菜單 284
8.6 INDIRECT函數 285
8.6.1 認識INDIRECT函數 285
8.6.2 匯總各分錶數據 287
8.6.3 查詢特殊分錶數據 289
8.6.4 查詢區域中的倒數D二個數 290
8.6.5 按Z近值查詢 290
8.7 HYPERLINK函數 292
8.7.1 建立超鏈接並高亮顯示數據記錄 292
8.7.2 編製工作錶目錄 293
8.7.3 取得硬盤指定目錄下的文件名 293

D9章 日期與時間函數 296
9.1 認識日期與時間的本質 296
9.2 返迴與月份相關的數據 297
9.3 與星期、工作日有關的函數 298
9.4 利用假日函數巧解票據缺失問題 299
9.5 隱藏函數DATEDIF 300
9.6 時間函數計算應用實例 301

D10章 文本函數 303
10.1 常見的文本函數 303
10.2 文本函數基礎 304
10.3 兩組文本函數用法比較 305
10.4 根據關鍵字確定費用性質 306
10.5 分離中英文 307
10.6 根據多個關鍵字確定結果 308
10.7 從路徑中提取文件名 309
10.8 付款模闆設計 310
10.9 從文本中分離物料代碼 311
10.10 “文本函數ZW”——TEXT函數 312

D11章 信息函數 315
11.1 常見的信息函數 315
11.2 檢驗數據類型函數 315
11.3 CELL函數及其應用 316
11.3.1 CELL函數概述 316
11.3.2 CELL函數應用 317
11.4 根據關鍵字設置智能模糊查詢 318

D12章 數組公式 321
12.1 數組公式的概念與特性 321
12.2 單一單元格數組公式 324
12.2.1 單一單元格數組公式的兩個實例 324
12.2.2 MMULT函數應用 326
12.2.3 應收賬款餘額賬齡的計算 327
12.2.4 一對多查詢經典應用 329
12.3 多單元格數組公式 331
12.3.1 條件求和 331
12.3.2 按年齡段統計辭職人數頻率分布 332
12.3.3 預測未來值 333

D13章 Excel圖形製作技巧 335
13.1 Excel圖錶製作基礎 335
13.1.1 認識Excel圖錶要素 335
13.1.2 Excel圖錶製作原則 336
13.1.3 Excel數據關係與圖錶選擇 337
13.1.4 具體圖錶製作應注意的事項 338
13.2 Excel圖錶製作技巧係列 340
13.2.1 快速嚮圖錶追加數據係列 340
13.2.2 讓摺綫圖從縱軸開始 341
13.2.3 設置圖錶互補色 342
13.2.4 自動繪製參考綫 342
13.2.5 將數據錯行與空行組織 343
13.2.6 利用漸變填充美化圖形 345
13.2.7 使用漲跌柱綫顯示預算與實際差異 346
13.2.8 添加誤差綫 348
13.2.9 作圖前的數據排序 351
13.2.10 用顔色區分業績高低的柱形圖 353
13.2.11 平闆圖製作 355
13.2.12 居於條形圖之間的分類軸標簽 357

D14章 專業圖錶製作 360
14.1 製作圓環圖 360
14.2 製作氣泡圖 362
14.3 製作迷你圖 365
14.4 矩陣圖製作 366
14.5 反轉條形圖 370
14.6 製作不等寬柱形圖 372
14.7 滑珠圖製作 375
14.8 不等距水平軸散點圖 378
14.9 不等距縱坐標圖形 381
14.10 百分比堆積柱形圖 384
14.11 利用數據有效性創建動態圖形 388
14.12 本量利分析動態圖 389
14.13 利用名稱與控件製作動態圖形 393
14.14 Power View基礎 397
14.15 Power View製作BI圖 400

D15章 VBA在數據處理中的 顯示全部信息

Excel數據處理與分析實戰寶典 前言 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策、洞察趨勢、優化運營的核心要素。從商業分析到科學研究，從個人理財到項目管理，對數據的有效獲取、清洗、處理、分析與可視化能力，已不再是少數專業人士的專屬技能，而是現代社會必備的核心競爭力。Excel，作為一款功能強大且普及率極高的電子錶格軟件，早已超越瞭單純的數據錄入工具範疇，演變成瞭一套集數據管理、分析、建模、報告於一體的綜閤性解決方案。 本書旨在為您揭示Excel在數據處理與分析領域的強大潛能，帶領您從入門到精通，掌握一套行之有效的實戰方法論。我們深知，理論知識的枯燥與實踐操作的脫節是許多學習者麵臨的睏境。因此，本書的核心在於“實戰”，力求將復雜的Excel數據處理與分析技巧，通過大量貼近真實業務場景的案例，以深入淺齣的方式呈現給讀者。 本書的編寫，凝聚瞭作者多年在實際工作中運用Excel解決各類數據挑戰的經驗與智慧。我們力求內容嚴謹、邏輯清晰、操作直觀，讓每一位讀者都能在閱讀過程中獲得切實的提升。無論您是初涉Excel數據處理領域的新手，還是希望深化Excel應用能力的進階者，亦或是尋求更高效數據分析方法的業務分析師、數據科學傢、財務人員、市場營銷人員、運營管理人員等，本書都將是您不可或缺的得力助手。 我們相信，掌握Excel的數據處理與分析能力，將賦予您更強大的洞察力，助您在工作中遊刃有餘，發現數據背後的價值，做齣更明智的決策，從而在日新月異的競爭環境中脫穎而齣。 第一章：Excel數據處理基石：高效組織與清洗數據 數據處理是數據分析的起點，其質量直接決定瞭分析結果的準確性與可靠性。本章將帶領您打牢Excel數據處理的基石，掌握高效組織和清洗數據的關鍵技巧。 單元格、工作錶與工作簿的精妙運用： 理解Excel文檔結構，學會根據數據類型和分析需求，閤理規劃工作錶數量、命名規則，以及在不同工作錶間進行高效跳轉與鏈接。 掌握單元格格式設置的藝術：數字格式、文本格式、日期格式、自定義格式的應用，確保數據呈現的一緻性與專業性。 靈活運用命名區域，提高公式的可讀性和易維護性，告彆枯燥的單元格地址引用。 數據錄入與規範化： 掌握數據有效性設置，設置數據類型、列錶、日期範圍等，從源頭杜絕錯誤數據。 學會使用數據驗證功能，設置規則，提示用戶輸入錯誤，並提供友好的錯誤消息。 利用文本分列功能，將雜亂的文本數據整齊分割到不同列，解決數據閤並帶來的睏擾。 學習快速填充（Flash Fill）的強大能力，自動識彆模式，批量填充數據，省時高效。 數據清洗的核心技能： 查找與替換的深度應用： 掌握通配符的使用，進行批量刪除、修改、添加字符，快速修正數據中的不一緻性。 刪除重復項： 一鍵識彆並移除數據中的重復記錄，確保數據分析的準確性。 條件格式的巧用： 利用條件格式突齣顯示異常值、重復項、最大/最小值等，直觀發現數據中的問題。 文本函數的威力： `LEFT`, `RIGHT`, `MID`：從文本中提取指定長度的字符。 `LEN`：計算文本長度，輔助數據校驗。 `FIND`, `SEARCH`：查找指定字符在文本中的位置，為後續提取或替換提供依據。 `SUBSTITUTE`, `REPLACE`：替換文本中的指定字符或字符串。 `TRIM`：去除文本前後的多餘空格，解決數據格式不一緻的問題。 `CLEAN`：移除文本中不可打印的字符，確保數據純淨。 `CONCATENATE` (或 `&` 運算符)：閤並文本，將分散的數據整閤。 `TEXT`：將數字或日期格式化為指定文本格式。 日期與時間的標準化處理： 識彆並修正不規範的日期時間格式，統一轉換為Excel可識彆的標準格式。 利用`YEAR`, `MONTH`, `DAY`, `HOUR`, `MINUTE`, `SECOND`等函數提取日期時間中的各個組成部分。 使用`DATE`, `TIME`函數組閤日期時間。 計算日期時間差，例如工作日計算，掌握`DATEDIF`函數的靈活運用。 排序與篩選的藝術： 掌握多條件排序，按不同字段的優先級進行數據排序，發掘數據的多維度信息。 學會使用“篩選”功能，快速過濾齣符閤條件的數據子集，便於局部查看和分析。 深入理解“高級篩選”，實現更復雜的條件篩選，並將篩選結果復製到其他位置，實現數據提取。 第二章：Excel數據分析的利器：函數與公式的精通 函數和公式是Excel進行數據分析的核心驅動力。本章將帶您深入理解Excel函數體係，掌握構建復雜公式，實現從簡單計算到復雜分析的飛躍。 邏輯函數：決策的智慧 `IF`：最基礎的條件判斷，實現“如果…則…否則…”的邏輯。 `AND`, `OR`, `NOT`：組閤多個邏輯條件，構建更精細化的判斷。 `IFS`（Excel 2019及更高版本）：簡化多重`IF`嵌套，提高公式可讀性。 `IFERROR`：優雅處理公式錯誤，讓分析結果更清晰。 `SWITCH`（Excel 2019及更高版本）：根據錶達式的值返迴對應結果，替代復雜的`IF`嵌套。 查找與引用函數：關聯數據的橋梁 `VLOOKUP`：經典的一維查找函數，根據某一列的值查找另一列的對應值。 `HLOOKUP`：一維查找的補充，按行查找。 `INDEX` 與 `MATCH` 的黃金組閤：比`VLOOKUP`更靈活、強大的一維和二維查找方式，解決`VLOOKUP`無法解決的查找方嚮問題，以及性能優化。 `OFFSET`：基於起始單元格，返迴一個指定行數和列數的區域引用，常用於動態數組和復雜引用。 `INDIRECT`：返迴一個由文本字符串指定的單元格引用，實現動態引用，極大增強公式的靈活性。 統計函數：量化數據特徵 基礎統計： `SUM`, `AVERAGE`, `COUNT`, `MAX`, `MIN`。 條件統計： `SUMIF`, `AVERAGEIF`, `COUNTIF`：根據單個條件進行統計。 多條件統計： `SUMIFS`, `AVERAGEIFS`, `COUNTIFS`：根據多個條件進行統計，實現更復雜的分析。 排名與百分比： `RANK`, `PERCENTILE`, `QUARTILE`。 數據分布： `MODE`, `MEDIAN`, `STDEV`, `VAR`。 數學與三角函數：精密的計算 `ROUND`, `ROUNDUP`, `ROUNDDOWN`：實現不同精度的四捨五入。 `INT`, `TRUNC`：取整數部分。 `ABS`：計算絕對值。 `SQRT`：計算平方根。 `POWER`：計算乘方。 `SUMPRODUCT`：計算數組乘積之和，用於實現復雜的加權平均、計數等，非常強大。 日期與時間函數：時間序列的洞察 `TODAY`, `NOW`：獲取當前日期和時間。 `EDATE`, `EOMONTH`：計算特定日期後的月份或月末日期。 `WORKDAY`, `NETWORKDAYS`：計算排除周末和節假日的特定天數，常用於項目進度管理。 `WEEKDAY`, `WEEKNUM`：獲取日期是星期幾或一年中的第幾周。 文本函數：文字的處理大師 （詳見第一章內容，此處不再贅述，但強調其在組閤和拆分文本信息中的重要性） 數組公式：一次計算，多重結果 理解數組公式的概念，掌握`Ctrl+Shift+Enter`的輸入方式。 利用數組公式實現多條件查詢、多行多列的復雜統計、動態數據處理等。 學習`SUMPRODUCT`在某些場景下可以替代數組公式，且無需`Ctrl+Shift+Enter`。 動態數組函數（Excel 365及更高版本）：革新性的體驗 `FILTER`：從數據區域中根據指定條件篩選齣匹配的行。 `SORT`：對數據區域進行排序。 `UNIQUE`：提取數據區域中的唯一值。 `SEQUENCE`：生成連續數字序列。 `RANDARRAY`：生成隨機數數組。 動態數組函數帶來的溢齣（Spill）行為，以及如何處理。 第三章：Excel數據分析的高級技巧：數據透視錶與圖錶 數據透視錶和圖錶是Excel進行數據匯總、分析和可視化展示的最強大工具，能夠幫助您從海量數據中快速提煉關鍵信息，發現潛在規律。 數據透視錶的魔力： 創建與布局： 快速創建數據透視錶，理解行、列、值、篩選器區域的作用。 掌握拖放字段進行多維度分析，實現數據匯總與分組。 學會更改匯總方式（求和、計數、平均值、最大值、最小值等）。 數據透視錶的深入應用： 計算字段與計算項： 在數據透視錶中創建新的計算字段或計算項，實現更復雜的業務邏輯分析。 分組與拆分： 按日期（年、季度、月、日）、數字範圍或文本進行分組，深入挖掘時間序列和數值分布特徵。 切片器與日程錶： 交互式地篩選和分析數據透視錶，提升報告的動態性和用戶體驗。 值顯示方式： 學習將值顯示為總計的百分比、列總計的百分比、行總計的百分比、差異等，提供多角度的洞察。 數據透視圖： 將數據透視錶與圖錶相結閤，實現動態可視化的數據分析報告。 使用Power Pivot進行更強大的數據建模（可選，但高度推薦）： 將多個數據錶關聯起來，構建關係模型。 學習DAX（Data Analysis Expressions）語言，創建復雜的度量值和計算列，進行更深層次的數據分析。 （本部分為進階內容，可能需要更詳細的講解，在此作為數據透視錶的延展） Excel圖錶的藝術：化繁為簡，直觀呈現 圖錶類型選擇： 柱形圖/條形圖：比較不同類彆的數據。 摺綫圖：展示數據隨時間的變化趨勢。 餅圖/圓環圖：展示各部分占整體的比例。 散點圖：展示兩個變量之間的相關性。 麵積圖：展示數量隨時間變化的纍積效應。 組閤圖：結閤不同類型的圖錶，展示更復雜的信息。 其他圖錶類型：雷達圖、氣泡圖、股票圖、麯麵圖、組閤圖等。 圖錶元素的精細化設置： 標題、坐標軸標簽、圖例的清晰標注。 數據標簽的添加與格式調整。 網格綫、誤差綫的應用。 填充顔色、邊框、效果的個性化設計。 圖錶的高級技巧： 組閤圖的深入應用： 將柱形圖和摺綫圖結閤，展示不同指標之間的關係。 創建動態圖錶： 結閤數據透視錶、下拉列錶、OFFSET函數等，創建可以隨數據變動而更新的圖錶。 迷你圖（Sparklines）： 在單元格內嵌入小型圖錶，直觀展示數據趨勢。 圖錶美化與數據故事： 如何通過圖錶設計，清晰、準確、有說服力地傳達數據背後的故事。 第四章：Excel數據分析的實戰案例集錦 理論結閤實踐，纔能真正掌握Excel的強大能力。本章將提供一係列貼近實際業務場景的案例，帶領您運用前幾章所學的知識，解決具體問題。 銷售數據分析： 分析不同地區、産品、銷售人員的銷售業績。 預測銷售趨勢，識彆銷售高峰與低榖。 計算銷售費用率，分析利潤率。 （案例：某零售商月度銷售業績分析與預測） 財務報錶分析： 製作損益錶、資産負債錶、現金流量錶。 計算財務比率，如流動比率、速動比率、資産負債率、盈利能力比率等。 進行同期比較、趨勢分析。 （案例：某公司年度財務報錶分析與健康度評估） 市場營銷分析： 分析廣告投放效果，計算ROI（投資迴報率）。 用戶畫像分析，識彆目標客戶群體。 活動效果評估，分析用戶參與度和轉化率。 （案例：某電商平颱的營銷活動效果分析） 人力資源管理： 員工考勤數據分析，識彆異常情況。 員工績效數據分析，評估團隊與個人錶現。 薪酬福利數據分析，進行成本控製。 （案例：某公司員工績效與薪酬分析） 運營數據分析： 供應鏈數據分析，優化庫存管理。 客戶服務數據分析，提升客戶滿意度。 生産綫效率分析，發現瓶頸。 （案例：某製造企業的生産效率提升分析） 項目管理： 項目進度跟蹤與偏差分析。 項目成本估算與控製。 資源分配與優化。 （案例：某IT項目的進度與成本管理） 第五章：Excel數據處理與分析的進階探索 在掌握基礎和核心技巧後，本章將引導您探索Excel更深層次的應用，以應對更復雜的挑戰。 Power Query：數據的ETL（Extract, Transform, Load）專傢 連接外部數據源：數據庫、網頁、文本文件、文件夾等。 強大的數據轉換能力：閤並、追加、拆分、分組、透視/逆透視、添加自定義列等。 自動化數據刷新：構建可重復使用的數據處理流程，大幅提升效率。 （本部分為進階內容，與Power Pivot一同構成Excel的BI能力） Power Pivot與DAX：構建企業級數據模型 （詳見第三章內容，強調其在構建復雜分析模型和計算中的不可替代性） 數據模擬與預測： 單變量和多變量求解器： 找到最優解決方案。 方案管理器： 比較不同場景下的結果。 數據錶： 快速查看在不同輸入值下公式的輸齣。 規劃求解（Solver Add-in）： 解決更復雜的優化問題。 趨勢綫與預測函數： 基於曆史數據進行未來趨勢預測。 宏與VBA（Visual Basic for Applications）：自動化您的工作 錄製宏：記錄重復性操作，生成自動化腳本。 VBA基礎語法：變量、循環、條件語句、對象模型。 編寫自定義函數（UDFs）。 實現復雜的數據處理、報告生成、用戶交互等自動化任務。 （本部分內容量巨大，此處僅為概述，建議結閤專門的VBA教程） Excel與BI工具的融閤： 簡述Excel Power BI作為雲端BI平颱的優勢。 如何將Excel作為Power BI的數據源。 （本部分為趨勢性介紹） 結語 Excel的數據處理與分析能力是不斷發展的，新的功能和技術層齣不窮。本書提供的不僅僅是技巧和方法，更是一種解決問題的思維方式。我們鼓勵您在閱讀本書的過程中，積極動手實踐，將所學知識應用到自己的實際工作中。 數據是寶藏，Excel是挖掘寶藏的利器。願本書能助您在數據的海洋中乘風破浪，發現價值，實現突破！

評分☆☆☆☆☆

這本書在數據分析的邏輯性和係統性上做得非常齣色，這對於我這種習慣於“想到哪兒做到哪兒”的人來說，簡直是一次思維的重塑。它不是簡單地羅列Excel的各種功能，而是圍繞著“如何從數據中發現價值”這一核心，構建瞭一套完整的分析流程。從數據收集、清洗、整理，到數據可視化、指標解讀，再到最終的洞察和決策支持，書中都給齣瞭清晰的步驟和指導。我尤其喜歡它在講解數據可視化部分時，不僅僅是教我們如何製作各種圖錶，更強調瞭“為誰而看”、“要錶達什麼”這樣的分析邏輯，讓我們能夠根據不同的受眾和目的，選擇最閤適的圖錶類型，以及如何設計齣清晰、有力的圖錶。此外，書中對於一些常見的分析模型，如杜邦分析、SWOT分析在Excel中的應用，也有詳細的講解，這讓我看到瞭Excel在戰略分析方麵的潛力。通過學習，我開始更加關注數據的背後含義，學會瞭如何從數據中提煉關鍵信息，並將其轉化為可行的業務建議，這對於我提升工作中的戰略思維非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是Excel新手們的救星！我一直對Excel感到頭疼，每次打開都覺得無從下手，特彆是那些看起來很復雜的公式和圖錶，更是讓我望而卻步。市麵上看瞭不少教程，但要麼過於理論化，要麼例子太簡單，學瞭也解決不瞭實際工作中的問題。直到我遇到這本《Excel數據處理與分析實戰寶典》，簡直打開瞭新世界的大門。它沒有上來就講一大堆枯燥的概念，而是從最基礎的操作講起，比如如何整理數據、規範格式，這些看似簡單但卻至關重要的步驟，這本書都講得非常細緻，還配上瞭清晰的截圖，讓我這個Excel小白也能輕鬆跟上。更棒的是，它還引入瞭大量真實的工作場景案例，比如銷售數據分析、人力資源統計等等，讓我看到Excel在實際工作中的強大應用，也激發瞭我學習的興趣。通過書中的指導，我學會瞭如何使用數據透視錶快速匯總和分析大量數據，如何用條件格式讓數據更加直觀，甚至還嘗試瞭一些簡單的VBA宏來自動化重復性工作，這簡直是以前想都不敢想的事情！現在，我再也不害怕麵對Excel錶格瞭，反而覺得它是一個能幫我解決很多工作難題的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本《Excel數據處理與分析實戰寶典》，我最大的感受就是它的“實戰”二字絕非浪得虛名。作者沒有空談理論，而是將目光緊緊鎖定在實際工作中遇到的各種數據處理和分析難題上。我平時工作中經常需要處理來自不同部門、不同格式的雜亂數據，閤並、清洗、轉換這些工作常常讓我頭痛欲裂，耗費大量時間。這本書中的數據清洗章節，簡直是我的福音。它詳細講解瞭如何利用Excel內置的文本函數、查找替換、分列等功能，以及更強大的Power Query，來解決各種數據不一緻、格式錯誤的問題。我學會瞭如何快速地從大量的文本數據中提取所需信息，如何規範化日期和數字格式，如何閤並多個錶格等等。而且，書中提供的案例都非常貼近實際工作場景，無論是銷售業績分析、財務報錶處理，還是市場調研數據整理，都能找到對應的解決方案。通過學習書中的方法，我不僅節省瞭大量時間，更重要的是提高瞭數據分析的準確性和效率，能夠更快地為決策提供支持。這本書讓我真正體會到，Excel不僅僅是一個錶格工具，更是一個強大的數據分析平颱。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，絕對是為有一定Excel基礎，但想進一步提升數據分析能力的朋友量身打造的。我原本以為自己已經掌握瞭Excel的大部分常用功能，但看瞭這本書之後，纔發現自己之前隻是“皮毛”。它深入講解瞭Excel中一些高級且極具價值的功能，比如高級查找和篩選、多條件查找函數（如INDEX+MATCH、XLOOKUP），以及如何利用Power Query進行高效的數據清洗和轉換，這部分內容對我來說簡直是革命性的。以前處理大量不規範的數據，簡直是耗費精力，但通過Power Query，我可以自動化地完成大部分繁瑣的數據整理工作，大大提高瞭效率。書中還詳細介紹瞭各種圖錶類型的選擇與應用，不僅僅是教你如何做圖，更重要的是指導你如何通過圖錶來有效地傳達數據信息，讓你的報告更具說服力。特彆是關於趨勢分析、異常值檢測以及預測模型的部分，書中給齣瞭很多實用的方法和技巧，讓我能夠從數據中挖掘齣更深層次的洞察，這對於我目前的職業發展非常有幫助。這本書絕對不是一本簡單的“工具書”，它更像是一位經驗豐富的數據分析師在和你分享他的寶貴經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容非常豐富，涵蓋瞭從基礎到高級的Excel數據處理和分析技巧，而且講解方式非常清晰易懂，即使是之前對Excel不太熟悉的人也能很快上手。我特彆喜歡書中關於數據透視錶和數據透視圖的講解，這部分內容對於我來說是之前一直覺得很神秘但又非常實用的功能。書中通過大量實例，詳細展示瞭如何利用數據透視錶來快速匯總、分組、篩選和計算大量數據，並且還能生成直觀的數據透視圖，這極大地提高瞭我的工作效率。我還學習到瞭如何利用Excel進行一些基礎的統計分析，比如平均值、中位數、標準差的計算，以及如何繪製散點圖來分析變量之間的關係。書中還介紹瞭一些常用的Excel函數，如VLOOKUP、IF、SUMIFS等，並講解瞭它們在實際應用中的技巧，這些都讓我受益匪淺。總的來說，這本書就像一本武林秘籍，為我打開瞭Excel數據處理和分析的大門，讓我能夠更加自信地應對工作中的數據挑戰。