MATLAB基础教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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薛山 著

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• MATLAB
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• 数值分析
• 算法
• 入门教程
• 高等教育
• 理工科
• 编程

店铺： 建湖新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399070

商品编码：25578250195

包装：平装

开本：16

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MATLAB 基础教程 (第2版) - 探索计算的无限可能 引言 在当今快速发展的科技时代，强大的数值计算能力和灵活的可视化工具已成为各行各业不可或缺的利器。无论是科学研究、工程设计，还是数据分析与金融建模，都离不开高效、准确的计算方法和直观的数据呈现。MATLAB，作为一款由MathWorks公司开发的交互式数值计算和可视化软件，以其强大的功能、丰富的工具箱以及易于上手的特点，在全球范围内被广泛应用于学术界和工业界。 《MATLAB基础教程 (第2版)》是一本专为初学者量身打造的权威指南，旨在帮助读者从零开始，系统地掌握MATLAB的基本概念、核心功能以及实际应用技巧。本书以清晰的逻辑、丰富的实例和详实的步骤，引领读者一步步走进MATLAB的世界，解锁其强大的计算潜力，并将其转化为解决实际问题的强大工具。 核心内容概览 本书内容紧密围绕MATLAB的核心能力展开，确保读者能够全面、扎实地掌握这一强大的计算平台。 第一部分：MATLAB入门与基础 MATLAB环境速览： 本章将引导您熟悉MATLAB的集成开发环境（IDE），包括命令窗口、编辑器、工作区、命令历史窗口以及帮助浏览器等关键组件。您将学会如何启动MATLAB，了解各个窗口的功能，并进行简单的交互式计算。 变量、数据类型与运算符： 掌握MATLAB编程的基础在于理解变量的创建、赋值以及不同数据类型的运用。我们将深入讲解数值型（整数、浮点数）、字符型、逻辑型等数据类型，并详细介绍MATLAB中丰富的运算符，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符以及赋值运算符，并演示它们在实际计算中的应用。 基本的输入输出： 学会如何与MATLAB进行交互是编程的关键。本章将教授您如何使用`disp`、`fprintf`等函数在命令窗口输出信息，以及如何使用`input`函数接收用户输入，从而实现程序与用户的灵活交互。 控制流语句： 程序之所以能够实现复杂的逻辑，离不开控制流语句。我们将详细讲解条件语句（`if`, `else`, `elseif`, `switch`）和循环语句（`for`, `while`），并通过大量实例展示如何利用这些语句来构建具有分支和重复执行能力的程序。 函数及其应用： 函数是MATLAB编程的重要组成部分，能够将重复的代码模块化，提高代码的可读性和复用性。本书将教授您如何定义自己的函数，理解函数的输入参数和返回值，并学会调用MATLAB内置函数以及用户自定义函数，从而解决更复杂的计算问题。 第二部分：数据处理与可视化 数组与矩阵运算： MATLAB的核心优势之一在于其强大的数组和矩阵运算能力。本章将深入介绍向量、矩阵和多维数组的创建、索引、切片以及各种矩阵运算，如加减乘除、转置、求逆、行列式计算等，并重点讲解MATLAB如何高效地进行大规模数据处理。 文件输入输出： 实际应用中，数据往往存储在文件中。我们将详细介绍MATLAB如何读取和写入不同类型的文件，包括文本文件（`.txt`）、CSV文件（`.csv`）、Excel文件（`.xls`, `.xlsx`）以及MATLAB专用的`.mat`文件，确保您能够方便地导入和导出数据。 图形绘制基础： 数据可视化是理解和分析数据的重要手段。本章将从最基本的绘图函数`plot`开始，教授您如何绘制二维线图、散点图、柱状图、饼图等，并详细介绍如何添加图例、坐标轴标签、标题，以及如何设置线条样式、颜色和标记，使您的图形更加清晰、直观。 多图绘制与美化： 在处理多组数据或进行对比分析时，经常需要在一个图形窗口绘制多个子图。本章将介绍如何使用`subplot`函数创建多子图布局，并讲解如何进一步美化图形，包括调整坐标轴范围、刻度、网格线，以及使用箭头、文本标注等，使图形信息传递更加精准。 三维图形绘制： 对于需要表示三维空间关系的数据，MATLAB提供了强大的三维绘图功能。我们将讲解`plot3`、`surf`、`mesh`等函数，展示如何绘制三维曲线、曲面图，并介绍如何调整视角、光源，以获得最佳的视觉效果。 第三部分：高级主题与实践应用 符号计算： 除了数值计算，MATLAB还具备强大的符号计算能力，能够对数学表达式进行符号运算，例如求导、积分、解方程等。本章将介绍符号计算工具箱的基本用法，让您能够进行代数运算、微积分、方程求解等，为科学研究和理论推导提供有力支持。 数据拟合与插值： 在实际数据分析中，我们经常需要对离散数据进行拟合或插值，以发现数据规律或预测未知值。本章将介绍多项式拟合、非线性拟合以及各种插值方法（线性插值、三次样条插值等），并演示如何利用MATLAB函数实现这些操作。 统计分析与信号处理基础： MATLAB拥有丰富的统计分析和信号处理函数。本章将初步介绍一些常用的统计函数，如均值、方差、标准差、相关系数等，以及一些基本的信号处理概念和操作，如傅里叶变换、滤波器设计等，为读者进一步深入学习相关领域打下基础。 GUI设计基础： 图形用户界面（GUI）可以使程序更加友好和易于使用。本章将介绍MATLAB的App Designer工具，带领您设计简单的图形界面，创建按钮、文本框、滑块等控件，并编写回调函数，实现交互式应用。 MATLAB在各领域的应用示例： 为了让读者更直观地理解MATLAB的实际价值，本书最后将精选几个典型应用场景，例如： 工程应用： 演示如何使用MATLAB进行电路仿真、结构力学分析、控制系统设计等。 科学研究： 展示如何利用MATLAB进行数据分析、模型建立、模拟仿真等，例如在物理、化学、生物学等领域的应用。 金融建模： 介绍如何利用MATLAB进行股票价格预测、风险管理、期权定价等。 图像处理： 简要介绍MATLAB在图像增强、边缘检测、图像识别等方面的基本应用。 本书的独特优势 循序渐进的教学方法： 本书从最基础的概念讲起，逐步深入，确保读者能够建立扎实的知识体系，避免因跳跃式教学而产生的理解障碍。 丰富的实例驱动： 每一个知识点都配有精心设计的实例，这些实例来源于实际问题的简化，具有很强的代表性和操作性，让读者在实践中学习，在学习中巩固。 清晰的代码注释： 所有示例代码都附带详细的注释，解释了每一行代码的功能和作用，方便读者理解和模仿。 强调实践操作： 本书鼓励读者亲自动手实践，通过复制代码、修改参数、解决练习题等方式，加深对知识的理解和掌握。 实用性与全面性兼顾： 在涵盖MATLAB基础知识的同时，本书还重点介绍了其在各领域的实际应用，帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 目标读者 初学者： 没有任何MATLAB基础，希望系统学习MATLAB的大学生、研究生、研究人员、工程师和技术爱好者。 需要进行数值计算和数据分析的专业人士： 工程师、科学家、经济学家、数据分析师等，希望利用MATLAB提高工作效率。 相关课程的教师和学生： 作为教材或辅助教材，帮助学生掌握MATLAB编程技能。 结语 《MATLAB基础教程 (第2版)》不仅是一本教程，更是一扇通往计算无限可能世界的大门。通过学习本书，您将不仅掌握一门强大的编程语言，更能培养解决复杂问题的分析思维和计算能力。无论您是想在学术上有所突破，还是在职业生涯中更上一层楼，MATLAB都将是您不可或缺的得力助手。现在，就让我们一起踏上这段精彩的MATLAB探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到《MATLAB基础教程（第2版）》之前，我有点担心它会不会过于枯燥，毕竟涉及到编程和数学。但这本书完全颠覆了我的看法，它用一种非常生动活泼的方式，将MATLAB的强大功能展现在我面前。我是一个喜欢动手实践的人，这本书恰恰满足了我的需求。它提供的每一个小例子都设计得非常巧妙，能够让我快速地掌握一个新概念。比如，它在讲解数据处理的时候，不是直接给你一堆枯燥的数据，而是会模拟一个实际的场景，让你去分析和处理数据，这比干巴巴地学习命令要有趣得多。我尤其喜欢书中关于信号处理和图像处理的部分，虽然只是基础的介绍，但已经让我初步领略到了MATLAB在这些领域的强大应用。而且，这本书的语言风格非常亲切，就像一个经验丰富的老师在旁边指导你一样，没有任何压迫感。它会主动引导你去思考，去探索，而不是简单地告诉你“怎么做”。对于那些希望在短时间内了解MATLAB并且能够将其应用到实际工作中的读者来说，这本书绝对是一个极佳的选择，它让你在实践中学习，在学习中成长。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对工程计算有浓厚兴趣的学生，我在选择MATLAB教材时非常谨慎，《MATLAB基础教程（第2版）》给我带来的惊喜远超预期。我之前尝试过一些其他资料，但总觉得要么过于理论化，缺乏实践指导，要么就是内容过于碎片化，难以形成系统的知识体系。这本书就完全不同，它以一种非常系统且由浅入深的方式，带领读者一步步掌握MATLAB的核心技能。我特别欣赏书中在介绍各种数学函数和算法时的处理方式，它不仅仅是简单地列出函数的使用方法，而是会深入浅出地解释这些函数在实际问题中的应用场景，例如如何用MATLAB进行数值积分、求解微分方程，以及进行傅里叶变换等。书中提供的案例分析也非常具有代表性，覆盖了许多工程领域常见的应用，这让我能够学以致用，更好地将MATLAB融入到我的课程学习和科研项目中。此外，书中的排版设计也很人性化，重点内容突出，插图清晰，代码块的格式也很规范，阅读起来非常舒适。这本书真的让我看到了MATLAB的强大潜力，也为我未来在科学计算领域的深入研究打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《MATLAB基础教程（第2版）》在内容编排上真是下了功夫，完全是从一个完全没有接触过MATLAB的读者视角出发的。我第一次拿到这本书的时候，就被它井然有序的章节安排惊艳到了。从最基础的MATLAB环境介绍，到如何输入和执行命令，再到各种数据类型的讲解，一步步深入，逻辑非常严谨。最让我印象深刻的是，它没有上来就扔一堆复杂的数学公式和算法，而是先从最简单直观的绘图功能讲起，比如绘制一维和二维的曲线，这让我在第一时间就能感受到MATLAB的直观性和强大可视化能力，极大地激发了我继续学习的兴趣。后续章节对矩阵运算、循环和条件语句的讲解也十分到位，并且都配有非常贴合实际应用的例子，比如如何用MATLAB来解决一个简单的工程问题或者进行数据可视化分析。书中的代码清晰易懂，注释也很详细，方便我理解每一行代码的作用。特别是它在讲解一些容易混淆的概念时，还会进行对比和总结，让我能够清晰地区分和掌握。总的来说，这是一本非常实用的入门书籍，它能够帮助你快速理解MATLAB的核心概念和基本操作，为后续的学习和应用打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

对于初学者而言，学习一门新的编程语言往往面临着概念理解难、代码编写生疏以及实践应用脱节等诸多挑战。《MATLAB基础教程（第2版）》恰好有效地解决了这些痛点。本书在内容设计上，始终贯穿着“学以致用”的理念。它并非仅仅堆砌理论知识，而是通过大量精心设计的案例，将MATLAB的功能与实际应用场景紧密结合。我个人非常喜欢书中对数据分析和统计建模的讲解，它用清晰的步骤和直观的可视化方式，展示了如何利用MATLAB进行数据探索、特征提取以及模型建立，这对于我理解和应用统计学知识有着极大的帮助。书中的每一个章节都像是为读者量身定制的学习路径，从最基础的语法规则，到复杂的算法实现，都循序渐进，逻辑清晰。即便是一些较为抽象的概念，也能通过书中生动的图解和详实的步骤演示，变得易于理解和掌握。此外，本书在语言表达上，力求简洁明了，避免使用过于专业化的术语，确保了即便是跨专业背景的读者，也能轻松上手。这本书为我打开了MATLAB应用的大门，也让我对未来在科学计算领域的发展充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《MATLAB基础教程（第2版）》绝对是每个想要踏入MATLAB世界的新手们最贴心的启蒙书。我之前对编程完全是零基础，看很多资料都觉得云里雾里，要么太理论化，要么跳跃性太强，总感觉抓不住重点。但这本书不一样，它从最最基础的概念讲起，比如什么是变量、什么是函数，用最通俗易懂的语言来解释，甚至连一些我之前觉得很陌生的术语，在这里都变得清晰明了。书中大量的实例操作，配合清晰的截图和代码演示，让我能够一步一步地跟着做，真实地体验MATLAB的强大功能。我尤其喜欢它在讲解每一个新知识点之后，都会提供一些小练习，帮助我巩固所学，及时发现并纠正理解上的偏差。这种循序渐进的学习方式，让我这个编程小白也能逐步建立起自信，不再畏惧复杂的代码。而且，它不像有些教程那样只是罗列命令，而是会解释这些命令背后的逻辑和应用场景，让我知道“为什么”要这么做，而不是死记硬背。对于想要快速上手MATLAB进行数据分析、信号处理或者科学计算的初学者来说，这本书绝对是物超所值，它为你打下了坚实的基础，为后续更深入的学习铺平了道路。