用STATA学微观计量经济学 (美)卡梅伦,(美)特里维迪,肖光恩,杨洋,王保 重庆大学出 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 卡梅伦，[美] 特里维迪，肖光恩，杨洋，王保 著

图书标签:

• 计量经济学
• 微观经济学
• STATA
• 数据分析
• 经济学
• 统计学
• 模型
• 回归分析
• 重塑大学出版社
• 卡梅伦

店铺： 诺鼎言图书专营店

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562485360

商品编码：25942356348

包装：平装

出版时间：2015-04-01

图书基本信息
图书名称	用STATA学微观计量经济学	作者	(美)卡梅伦,(美)特里维迪,肖光恩,杨洋,王保
定价	98.00元	出版社	重庆大学出版社
ISBN	9787562485360	出版日期	2015-04-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

《用Stata学微观计量经济学》一书对主题的选择完全反映了当代微观计量经济学实证分析的操作，在向读者介绍了Stata之后，作者就介绍了线性回归、模拟和广义小二乘法；有横截面技术的部分则介绍了对线性模型工具变量和分位数回归模型的*处理方法。 《用Stata学微观计量经济学》的后面部分包括了对线性面板数据模型参数的估计方法，作者的选择是匠心的：在介绍了标准的*效应和固定效应之后，然后介绍了混合线性模型，它在计量经济学之外的很多领域被广泛地应用。 《用Stata学微观计量经济学》一书不仅介绍了非线性回归模型，还说明了如何使用Stata对新的非线性估计量进行编程。此外，还详细地介绍了非线性的方法，这是很多传统计量经济学教材省略的内容，这一部分向学生和研究者说明了如何更简单地执行这些新的非线性估计的方法。 《用Stata学微观计量经济学》一书使用经验的近似方法来说明统计推断，同时使用自抽样的近似方法来说明检验统计量的分布。这一部分强调了Stata在获取自抽样近似法方面的强大优势，同时也介绍了统计推断的基本知识。 后，本书在扩展部分中介绍了不同的非线性模型：二值因变量模型、多项选择模型、tobit和选择模型、计数模型，以及非线性面板数据模型。后用两个有关编程的附录结束了本书的写作。 《用Stata学微观计量经济学》对不同计量经济学主题的独特组合，对不同计量实证分析方法的直觉介绍，以及对Stata实例的深入解说，对使用微观计量经济学实证分析方法的人来说，它是有价值的手边工具书。

作者简介

A.科林·卡梅伦（A. Colin Cameron） 美国加利福尼亚大学戴维斯分校经济学教授，斯坦福大学经济学博士。卡梅伦教授是世界的微观计量经济学专家，重点研究横截面数据特别是计数数据的计量经济学理论及其在劳动经济学和健康（卫生）经济学中的应用，在Review of Economic Studies、Quarterly Journal of Economics、Journal ofEconometrics、Review of Economics and Statistics、Journal of Applied Econometrics 和Journal ofBusiness and Economics Statistics等国际期刊上发表论文三十余篇，著有《计数数据的回归分析》（Regression Analysis ofCount Data）和《微观计量经济学：方法与应用》（Microeconometrics Methods and Applications）等著作，也是Journal of EconometricMethods和TheStata Journal的副主编。 普拉温·K.特里维迪（Pravin K. Trivedi） 美国印第安纳大学荣誉经济学教授，伦敦大学经济学博士。特里维迪教授是世界知名的微观计量经济学家，重点研究微观计量经济学理论及其在健康经济学中的应用，善长计量经济学建模分析，在Review of Economic Studies、Journal of Econometrics和Journal of AppliedEconometrics等国际期刊发表论文几十篇，曾是Review of Economic Studies和Journal of Applied Econometrics等期刊的编委。 肖光恩 武汉大学经济与管理学院副教授，世界经济系副主任，武汉大学国际商务研究中心副主任，英国雷丁大学商学院访问学者。重点研究世界经济、国际投资、空间经济学和空间计量分析，出版译著有《国际商务经济学：一个新的研究议程》、《空间计量经济学导论》和《空间计量经济学：从横截面数据到空间面板》。

目录

1 Stata基础知识 2 数据管理和绘图 3 线性回归的基本知识 4 模拟 5 GLS回归 6 线性工具变量回归 7 分位数回归 8 线性面板数据模型：基础 9 线性面板数据模型：扩展 10 非线性回归方法 11 非线性优化方法 12 检验方法 13 自抽样法 14 二值结果模型 15 多项选择模型 16 Tobit模型和选择模型 17 计数数据模型 18 非线性面板模型 附录 A Stata中的编程 B Mata

编辑推荐

《用Stata学微观计量经济学》微观计量经济学应用经典之作。600多页的充实内容，范例详细，解读清晰，帮助读者对Stata软件的运用步步提升，直到得心应手。Stata培训名师连玉君作序推

文摘

序言

洞悉市场力量与个体决策：现代微观经济学前沿探索 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的微观经济学分析框架，重点关注如何运用严谨的理论模型和前沿的计量工具，解析个体、家庭和企业在资源配置、价格形成和市场互动中的复杂行为。本书内容跳脱出传统教科书的线性叙事，聚焦于当代经济学研究中最具活力和挑战性的领域。 第一部分：基础范式与理性选择的深化 本部分首先夯实了微观经济学的基本公理，但着重于对这些公理的批判性审视和在现实情境中的应用边界。我们探讨了偏好理论的最新发展，超越了经典效用最大化的简单假设，引入了行为经济学视角下的“有限理性”（Bounded Rationality）和“心理账户”（Mental Accounting）。例如，我们将深入分析前景理论（Prospect Theory）如何解释风险规避和损失厌恶在消费者决策中的非对称效应，并展示如何将这些非标准偏好纳入可计算的均衡模型中。 在消费者理论方面，本书详细阐述了随机偏好模型和非凸偏好对需求曲线和福利分析的影响。我们不仅讲解了经典的马歇尔需求和希克斯需求，更着重介绍了经验需求估计的方法论，包括如何利用大数据集识别跨商品替代弹性和收入效应的异质性。对于技术约束下的选择，我们深入探讨了时间预算约束（Time Budget Constraint）在劳动供给决策中的核心作用，并分析了非工作时间（leisure）的边际效用评估难题。 第二部分：生产者行为与产业组织前沿 本部分将生产理论提升至一个更具实证色彩的层面。我们不再满足于标准的Cobb-Douglas或CES函数，而是深入研究异质性生产率（Heterogeneous Productivity）对企业行为的影响，这是理解现代产业结构的关键。我们将详细介绍随机前沿分析（SFA）和数据包络分析（DEA）在衡量企业技术效率和规模报酬方面的应用与局限。 在成本与利润最大化的章节中，我们聚焦于动态生产决策。企业在面对投资、研发（R&D）和进入/退出市场的决策时，如何权衡短期成本与长期收益？本书将引入期权定价思想在不可逆投资决策中的应用，解释为什么某些投资机会会被无限期搁置。 产业组织是本书的核心板块之一。我们细致剖析了市场结构对竞争结果的决定性影响。从完全竞争到完全垄断的谱系中，我们重点分析了寡头垄断下的博弈论模型： 1. 古诺模型（Cournot）与伯特兰模型（Bertrand）的扩展：引入产品差异化（Product Differentiation）和空间竞争（Spatial Competition，如Hotelling模型），解释为什么价格战不一定会导致价格跌至边际成本。 2. 动态博弈与承诺：分析进入威慑（Entry Deterrence）、价格承诺（Predatory Pricing）和信号传递（Signaling）策略，例如Spence的信号模型在劳动力市场和产品质量保证中的应用。 3. 反垄断经济学：结合最新的监管实践，深入探讨市场势力（Market Power）的度量标准（如Lerner指数的局限性），以及合并对消费者福利影响的评估方法，包括如何量化协同效应（Synergies）和市场集中度变化。 第三部分：市场失灵、信息不对称与公共经济学 本部分将焦点转向市场机制在处理不完全信息和外部性时的内在缺陷，并探讨政府干预的有效性。 信息经济学是本部分的关键。我们系统地梳理了由信息不对称引发的两种主要市场失灵： 1. 逆向选择（Adverse Selection）：在保险、信贷和就业市场中，了解信息对均衡结果的影响。我们将详细讲解Akerlof的“柠檬市场”模型，并深入研究斯宾塞的教育信号模型如何通过投资于不可模仿的信号来解决市场中的逆向选择问题。 2. 道德风险（Moral Hazard）：在委托-代理关系（Principal-Agent Problem）中，如何设计最优的激励契约来解决隐藏行为问题。本书将分析最优契约理论，包括对风险中性委托人和风险厌恶代理人的激励相容约束（Incentive Compatibility Constraints）的求解，并讨论诸如“多报酬法”在绩效评估中的应用。 外部性与公共品的分析将侧重于福利分析和机制设计： 科斯定理（Coase Theorem）的现实检验：分析交易成本和集体行动问题如何阻碍科斯定理的实现，并据此评估规制（Regulation）与税收/补贴（Pigouvian Taxes/Subsidies）的相对优劣。 公共品供给：研究“搭便车”（Free-Riding）现象的根源，并介绍如Clarke-Groves机制等旨在实现激励相容的投票和支付机制。 第四部分：应用视角下的动态优化与跨期决策 超越静态均衡分析，本书探讨了经济主体如何做出跨越时间点的决策。这部分内容对于理解金融市场、生命周期消费和长期环境政策至关重要。 我们将引入拉姆齐模型（Ramsey Model）作为分析动态资源配置的基础框架，强调跨期预算约束和贴现因子在最优路径选择中的作用。在家庭金融决策中，我们将讨论生命周期假说（Life-Cycle Hypothesis）和永久收入假说（Permanent Income Hypothesis），并分析消费平滑（Consumption Smoothing）行为在面对收入冲击时的弹性。 最后，本书将一个章节专门留给计量经济学与微观经济学模型的结合，强调现代微观经济学研究的实证基础。我们将讨论如何利用工具变量（IV）、双重差分（DiD）和断点回归（RDD）等准实验方法，对复杂的微观结构模型（Structural Models）的参数进行识别和估计，从而真正将理论洞察转化为可量化的政策建议。 本书的结构设计旨在引导读者从微观个体出发，逐步构建起对复杂市场现象的深刻理解，培养严谨的经济学思维和解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我而言，是一次充满启发性的学习体验。它不仅仅是关于STATA软件的操作指南，更是对微观计量经济学思想的一次深度解读。作者在讲解STATA命令的同时，并没有忽略理论的根基。我能够清晰地感受到，每一个STATA命令背后，都对应着一个严谨的经济学理论或统计原理。书中对各种计量经济学问题的分析，例如内生性、选择偏误等，都通过STATA的实例进行了生动展示，让我不再对这些复杂的问题感到望而却步。我尤其欣赏作者对于解释模型结果的强调，它教会我如何从STATA的输出中提取有价值的信息，并将其转化为具有经济学意义的结论。这本书的语言风格也很吸引人，它用一种平实而富有逻辑的方式，引导读者一步步深入理解微观计量经济学的世界。我常常在阅读完一章后，迫不及待地想在STATA上尝试书中的例子，这种学习动力是前所未有的。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我爱不释手的入门读物，虽然我并非经济学专业背景，但作者用浅显易懂的语言和生动的实例，将原本枯燥复杂的微观计量经济学概念一一剖析。从最基础的回归分析，到后来的模型选择、异方差、序列相关等问题，书中都给出了清晰的解释和STATA软件的操作指导。我尤其喜欢书中对于每一个模型背后逻辑的深入探讨，它不仅仅是告诉你怎么用STATA实现，更重要的是让你理解为什么这么做，这样才能在实际应用中灵活变通。那些从教科书中看到的理论公式，在书中通过STATA的实现变得直观而富有生命力，仿佛在与我对话。每当我遇到理论上的困惑，翻开书中的相关章节，总能找到令人茅塞顿开的解答。特别是关于模型诊断的部分，作者详细列举了可能出现的问题以及对应的STATA命令，并给出了如何解读结果的建议，这对于初学者来说简直是福音。我能感受到作者在编写这本书时，是站在读者的角度，努力将知识的鸿沟填平，这种用心是藏不住的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名希望将理论知识转化为实践技能的学习者，这本书无疑是我的首选。它非常务实，将微观计量经济学的核心概念与STATA软件的操作完美地结合在一起。我惊喜地发现，原来那些看似高深的经济学模型，在STATA的强大功能下，变得如此容易实现。书中对于各种常见模型的介绍，从最基础的线性回归，到更复杂的面板数据模型、离散选择模型，都循序渐进，讲解得非常透彻。每一个章节都配有详细的STATA代码示例，并且对代码的每一个部分都进行了详尽的解释，让我能够清楚地理解每一步操作的目的。我尤其喜欢书中关于模型选择和模型诊断的部分，它教会了我如何根据实际数据和研究问题，选择最合适的模型，以及如何通过各种统计检验来评估模型的优劣。这对于我今后独立进行实证研究，打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我这样从零开始学习微观计量经济学的读者来说，就像一座指引迷津的灯塔。它并非仅仅罗列枯燥的公式和理论，而是巧妙地将STATA软件作为一种工具，贯穿于整个学习过程。作者在书中花了大量篇幅讲解如何使用STATA进行数据管理、描述性统计分析，以及构建和解释各种回归模型。我尝试着跟着书中的例子一步步操作，发现STATA的界面和命令并没有想象中那么难以掌握。更重要的是，书中对于每一个统计量、每一个检验的意义都解释得非常清楚，让我不再是机械地输入命令，而是真正理解了背后蕴含的经济学含义。例如，在讲解OLS回归时，作者不仅介绍了系数的估计和解释，还深入探讨了R平方、t检验、F检验的含义，以及如何诊断模型是否存在异方差、多重共线性等问题。这些细节的处理，让我在使用STATA进行实证分析时，更加自信和有条理。

评分☆☆☆☆☆

这本书无疑是一本能够让你在微观计量经济学领域“上手”的宝典。它最大的亮点在于其高度的实践性，将STATA软件的操作与理论知识紧密结合。我过去对计量经济学总有一种“纸上谈兵”的感觉，但这本书的出现彻底改变了我的看法。从数据导入、清洗，到各种模型的构建、估计和检验，书中都提供了详尽的STATA代码示例，并且解释得非常到位。每一次动手实践，都让我对抽象的经济学理论有了更深刻的理解。我特别欣赏书中关于案例分析的部分，它能够将理论知识应用到实际的经济问题中，让我看到了计量经济学在现实世界中的价值。比如，书中关于消费者行为、生产函数等方面的案例，都让我对这些模型有了更直观的认识。而且，作者并没有回避一些“硬骨头”，比如内生性问题、工具变量法等，而是用一种循序渐进的方式，引导读者理解这些复杂的概念，并给出相应的STATA解决方案，这对于提升我的实证研究能力非常有帮助。