正版书籍基于 MINITAB 的现代实用统计（第二版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

马逢时，吴诚鸥，蔡霞著

下载链接在页面底部

点击这里下载

想要找书就要到静流书站

book.coffeedeals.club

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-12-17

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

类似图书点击查看全场最低价

店铺：金渊清亚图书专营店

出版社：中国人民大学出版社

ISBN：9787300175836

商品编码：25995028583

包装：平装

出版时间：2013-10-01

正版书籍基于 MINITAB 的现代实用统计（第二版） epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书下载 2024

正版书籍基于 MINITAB 的现代实用统计（第二版） pdf epub mobi txt 电子书下载

具体描述

图书基本信息
图书名称	基于 MINITAB 的现代实用统计（第二版）
作者	马逢时,吴诚鸥,蔡霞
定价	59.80元
出版社	中国人民大学出版社
ISBN	9787300175836
出版日期	2013-10-01
字数
页码	481
版次	2
装帧	平装
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

《统计数据分析与应用丛书：基于MINITAB的现代实用统计（第2版）》在单变量统计学的基础上，介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识及MINITAB软件的相应部分。与一般的统计教材相比，《统计数据分析与应用丛书：基于MINITAB的现代实用统计（第2版）》并不强调公式与理论的推导，而是注重对统计思想和基本方法的理解，以及统计工具的运用，并结合MINITAB软件新的R16版本，致力于直接解决具体问题。在介绍统计知识时，尽量避免使用专业的数学语言，注意叙述的通俗化，由实例引出问题，引例生动、具体、多样。《统计数据分析与应用丛书：基于MINITAB的现代实用统计（第2版）》主要内容如下：
　　多元正态分布及其统计分析
　　判别分析和聚类分析
　　主成分分析和因子分析
　　对应分析
　　可靠性统计分析和常用寿命分布
　　常用可靠性寿命分布分析的参数方法和非
　　参数方法
　　加速寿命试验、寿命数据回归分析等
　　时间序列分析概念和趋势分析
　　时间序列平滑方法
　　ARIMA模型
　　《统计数据分析与应用丛书：基于MINITAB的现代实用统计（第2版）》适合工程技术、医药卫生、生命科学、管理、经济、体育、考古、教育和各社会科学领域的实际工作者学习使用，也可作为上述各专业本科生和研究生的教学参考书。

作者简介
暂无相关内容

第1篇多元统计分析
第1章多元正态分布及其统计分析
1．1 多元正态分布的概念及其参数估计
1．2 多元正态总体的参数检验
1．3 多元方差分析
1．4 多元质量控制图
1．5 多元正态随机数的产生
第2章判别分析
2．1 判别分析的概念
2．2 判别分析的原理
2．3 判别分析的计算与实例
2．4 用Logistic回归作判别分析
第3章聚类分析
3．1 聚类分析的概念
3．2 距离和相似系数
3．3 观测值系统聚类法
3．4 动态聚类法
3．5 变量聚类方法
第4章主成分分析
4．1 主成分分析的概念
4．2 主成分分析的原理
4．3 主成分分析的计算与实例
4．4 主成分聚类和主成分回归
第5章因子分析
5．1 因子分析模型
5．2 因子分析模型的参数估计
5．3 因子旋转和因子得分
5．4 因子分析的计算与实例
第6章对应分析
6．1 对应分析的概念
6．2 简单对应分析的原理
6．3 简单对应分析的计算与实例
6．4 多重对应分析的计算与实例
6．5 多元统计分析汇总

第2篇可靠性与生存分析
第7章可靠性概念
7．1 可靠性工程概论
7．2 可靠性的度量
7．3 删失数据
第8章常用寿命分布及其识别
8．1 常用寿命分布
8．2 参数分布的选择
第9章常用寿命分布分析的参数方法
9．1 常用寿命分布分析
9．2 参数分析方法的计算与实例
第10章常用寿命分布分析的非参数方法
10．1 估计可靠度函数的非参数方法
10．2 比较两个或多个生存分布的非参数方法
10．3 非参数分析方法的计算与实例
第11章加速寿命试验及其统计分析方法
11．1 加速寿命试验的基本理论
11．2 加速寿命试验计划及分析的计算与实例
第12章有关可靠性的其他专题
12．1 寿命数据的回归分析
12．2 概率单位分析
12．3 寿命数据的增长曲线分析
12．4 寿命数据的保证分析
12．5 抽样验收及样本量的计算
12．6 可靠性与生存分析汇总

第3篇时间序列分析
第13章时间序列分析概念
13．1 时间序列分析基本概念
13．2 趋势分析
13．3 分解模型
第14章时间序列平滑方法
14．1 移动平均平滑法
14．2 单参数指数移动平均
14．3 双参数指数移动平均
14．4 Winters方法
第15章 ARIMA模型
15．1 自相关函数与偏自相关函数
15．2 AR（p）模型
15．3 MA（q）模型
15．4 ARMA（p，g）模型
15．5 ARIMA（户，d，q）模型
15．6 多元时间序列分析简介
15．7 时间序列分析在控制图中的应用
参考文献