店鋪： 北京新腳步圖書專營店
齣版社： 清華大學齣版社
ISBN：9787302371175
商品編碼：26136250293
叢書名： R語言實用教程
齣版時間：2014-10-01
具體描述
| 産品展示 |
| 基本信息 |
| 圖書名稱： | R語言實用教程 |
| 作 者： | 薛毅 著 |
| 定價： | 53.00 |
| ISBN號： | 9787302371175 |
| 齣版社： | 清華大學齣版社 |
| 開本： | 16 |
| 裝幀： | |
| 齣版日期： | 2014-10-1 |
| 印刷日期： | 2014-10-1 |
| 編輯推薦 |
| 內容介紹 |
| R語言，一種自由軟件編程語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、數據挖掘. 雖然 R是一款統計軟件，但也可用於數值分析和矩陣計算. 本書是 R語言的一本入門教材，講授學習 R的內容. 僅使用基本的統計知識，介紹 R函數的使用方法，以及如何使用 R的內置函數去解決統計中的問題. 介紹 R中與數值分析相關的內容，並利用相應算法來學習 R語言的編程. 介紹 R的繪圖功能，及相關的繪圖函數. 本書的每一章是針對一類問題設計的，討論的內容由淺入深、循序漸進. 並在一章介紹擴展 R的方法，讀者可以根據自己的需求擴展 R的相關功能. 本書適閤於理工、經管和生物等專業的本科生、研究生，或者相關專業的技術人員學習 R使用，可以作為“統計計算”課程的教材或教學參考書，也可作為數學建模競賽培訓的輔導教材. |
| 作者介紹 |
| 目錄 |
| 第1章R語言入門 1.1R語言簡介 1.1.1R軟件的下載與安裝 1.1.2初識R 1.1.3下拉式菜單與快捷方式 1.2嚮量 1.2.1基本運算 1.2.2數據對象 1.2.3嚮量賦值 1.2.4産生有規律的嚮量 1.2.5邏輯嚮量 1.2.6嚮量中的缺失數據 1.2.7字符型嚮量 1.2.8用vector函數生成嚮量 1.2.9復數嚮量 1.2.10嚮量的下標運算 1.2.11與數值嚮量有關的函數 1.3因子 1.3.1factor函數 1.3.2gl函數 1.3.3與因子有關的函數 1.4矩陣.. 1.4.1矩陣的生成 1.4.2與矩陣運算有關的函數 1.4.3矩陣下標 1.5數組.. 1.5.1數組的生成 1.5.2數組下標 1.5.3apply函數 1.6對象和它的模式與屬性 1.6.1固有屬性：mode和length 1.6.2修改對象的長度 1.6.3attributes和attr函數 1.6.4對象的class屬性 1.7列錶 1.7.1列錶的構造 1.7.2列錶的修改 1.7.3返迴值為列錶的函數 1.8數據框 1.8.1數據框的生成 1.8.2數據框的引用 1.8.3attach函數 1.8.4with函數 1.8.5列錶與數據框的編輯 1.8.6lapply函數和sapply函數 1.9讀、寫數據文件 1.9.1讀純文本文件 1.9.2讀取其他軟件格式的數據文件 1.9.3讀取Excel錶格數據 1.9.4數據集的讀取 1.9.5寫數據文件 1.10控製流 1.10.1分支函數 1.10.2中止語句與空語句 1.10.3循環函數 1.11R程序設計 1.11.1函數定義 1.11.2定義新的二運算 1.11.3有名參數與默認參數 1.11.4遞歸函數 1.11.5程序運行 1.11.6程序調試 第2章數值計算 2.1嚮量與矩陣的運算 2.1.1嚮量的四則運算 2.1.2嚮量的內積與外積 2.1.3矩陣的四則運算 2.1.4矩陣的函數運算 2.1.5求解綫性方程組 2.1.6矩陣分解 2.2非綫性方程(組)求根 2.2.1非綫性方程求根 2.2.2求解非綫性方程組 2.3求函數極值 2.3.1一函數極值 2.3.2多函數極值 2.4插值 2.4.1多項式插值 2.4.2分段綫性插值 2.4.3分段Hermite插值 2.4.4三次樣條函數 2.5數據擬閤 2.5.1小二乘原理 2.5.2求解超定綫性方程組的QR分解方法 2.5.3多項式擬閤 2.6數值積分 2.6.1梯形求積公式 2.6.2Simpson求積公式 2.6.3integrate函數 第3章R語言繪圖 3.1高水平繪圖函數. 3.1.1基本繪圖函數--plot函數 3.1.2多組圖--pairs函數 3.1.3協同圖--coplot函數 3.1.4點圖--dotchart函數 3.1.5餅圖--pie函數 3.1.6條形圖--parplot函數 3.1.7直方圖--hist函數 3.1.8箱綫圖--boxplot函數 3.1.9Q-Q圖--qqnorm函數 3.1.10三維透視圖--persp函數 3.1.11等值綫--contour函數 3.2圖形參數 3.2.1高水平繪圖函數中的參數 3.2.2圖形參數的設置 3.2.3圖形參數的臨時設置 3.2.4圖形素控製 3.3低水平圖形函數 3.3.1添加點、綫、文字、符號或數學錶達式 3.3.2添加直綫、綫段和圖例 3.3.3添加圖題、邊與盒子 3.3.4添加多邊形或圖形陰影 3.3.5交互圖形函數 3.4圖形參數(續) 3.4.1坐標軸與坐標刻度 3.4.2圖形邊空 3.4.3多圖環境 3.5圖形設備 第4章概率、分布與隨機模擬 4.1組閤數與概率計算 4.1.1生成組閤方案 4.1.2生成組閤數 4.1.3概率計算 4.2分布函數 4.2.1分布函數 4.2.2分位數 4.3常用的分布函數 4.3.1正態分布 4.3.2均勻分布 4.3.3指數分布 4.3.4二項分布 4.3.5Poisson分布 4.3.6χ2分布 4.3.7t分布 4.3.8F分布 4.3.9R的內置函數 4.4樣本統計量 4.4.1樣本均值 4.4.2樣本方差 4.4.3順序統計量 4.4.4中位數 4.4.5分位數 4.4.6樣本的k階矩 4.4.7偏度係數與峰度係數 4.4.8經驗分布函數 4.5隨機抽樣與隨機模擬 4.5.1隨機數的生成 4.5.2隨機抽樣 4.5.3隨機模擬 第5章假設檢驗 5.1假設檢驗的基本思想 5.1.1基本概念 5.1.2基本思想 5.1.3兩類錯誤 5.1.4P值 5.2重要的參數檢驗 5.2.1t檢驗 5.2.2F檢驗 5.2.3二項分布的近似檢驗 5.2.4二項分布的檢驗 5.2.5Poisson檢驗 5.2.6功效檢驗 5.3符號檢驗與秩檢驗 5.3.1符號檢驗 5.3.2秩檢驗與秩檢驗 5.3.3尺度參數檢驗 5.4分布檢驗 5.4.1Pearson擬閤優度χ2檢驗 5.4.2Kolmogorov-Smirnov檢驗 5.4.3正態性檢驗 5.5列聯錶檢驗 5.5.1Pearsonχ2獨立性檢驗 5.5.2Fisher獨立性檢驗 5.5.3McNemar檢驗 5.5.4三維列聯錶的條件獨立性檢驗 5.6相關性檢驗 5.6.1Pearson相關檢驗 5.6.2Spearman相關檢驗 5.6.3Kendall相關檢驗 5.6.4cor.test函數 5.7遊程檢驗 第6章迴歸分析 6.1綫性迴歸 6.1.1綫性迴歸模型 6.1.2綫性迴歸模型的計算 6.1.3預測區間與置信區間 6.1.4其他函數 6.2迴歸診斷 6.2.1為什麼要作迴歸診斷 6.2.2殘差檢驗 6.2.3影響分析 6.3Box-Cox變換 6.4多重共綫性 6.4.1多重共綫性現象 6.4.2嶺估計 6.5逐步迴歸 6.5.1“”迴歸方程的選擇 6.5.2逐步迴歸的計算 6.6穩健迴歸 6.6.1穩健迴歸的基本概念 6.6.2穩健迴歸 6.6.3抗乾擾迴歸 6.7非綫性迴歸 6.7.1多項式迴歸 6.7.2局部多項式迴歸 6.7.3非綫性迴歸 6.8廣義綫性迴歸模型 6.8.1glm函數 6.8.2Logistic迴歸模型 6.8.3Poisson分布族 6.8.4正態分布族 第7章多統計分析 7.1方差分析 7.1.1方差分析的數學模型 7.1.2方差分析的計算 7.1.3多重均值檢驗 7.1.4與方差分析有關的函數 7.1.5方差分析的進一步討論 7.1.6秩檢驗 7.1.7協方差分析 7.2判彆分析 7.2.1判彆分析的數學模型 7.2.2判彆分析的計算 7.3聚類分析 7.3.1距離和相似係數 7.3.2係統聚類法 7.3.3類個數的確定 7.3.4實例 7.3.5K均值聚類 7.4主成分分析 7.4.1主成分分析的數學模型 7.4.2主成分分析的計算 7.4.3主成分分析的應用 7.5因子分析 7.5.1因子分析的數學模型 7.5.2因子分析函數 7.5.3因子分析的計算 7.6典型相關分析 7.6.1典型相關分析的數學模型 7.6.2典型相關分析的計算 第8章多分布 8.1基本概念 8.1.1多分布函數與概率密度函數 8.1.2多正態分布 8.1.3與多正態分布有關的R函數 8.2樣本統計量及抽樣分布 8.2.1樣本統計量 8.2.2抽樣分布 8.3多正態總體均值嚮量的檢驗 8.3.1單個總體均值嚮量的檢驗 8.3.2兩個總體均值嚮量的檢驗 8.3.3R中的均值檢驗函數 8.4擴展包中的其他函數 8.4.1多t分布 8.4.2多非參數檢驗 8.4.3多正態性檢驗 索引 參考文獻 |
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