具體描述
目錄
第1 章緒論 1
§1.1 統計、統計學和統計模型............. 1
§1.1.1 什麼是統計...................... 1
§1.1.2 統計學.......................... 2
§1.1.3 統計學的基本要素............... 2
§1.1.4 數據的分類...................... 3
§1.1.5 統計模型........................ 4
§1.2R語言與R軟件.................... 4
§1.2.1 R 語言.......................... 4
§1.2.2 R 軟件.......................... 4
習題....................................... 5
第2 章R 語言入門.......................... 7
§2.1 R 軟件的下載與安裝................. 7
§2.2 R 軟件的界麵....................... 9
§2.2.1 主窗口......................... 10
§2.2.2 文件菜單....................... 10
§2.2.3 其他菜單....................... 12
§2.2.4 程序包菜單..................... 13
§2.2.5 幫助菜單....................... 14
§2.3 與數據有關的對象.................. 16
§2.3.1 純量........................... 16
§2.3.2 嚮量........................... 17
§2.3.3 因子........................... 19
§2.3.4 矩陣........................... 21
§2.3.5 數組...........................24
§2.3.6 列錶........................... 26
§2.3.7 數據框......................... 27
§2.4 讀、寫數據文件.....................29
§2.4.1 讀純文本文件.................. 29
§2.4.2讀取Excel錶格數據........... 32
§2.4.3 寫數據文件..................... 35
§2.5 控製流............................. 36
§2.5.1 分支函數....................... 37
§2.5.2 中止語句與空語句.............. 38
§2.5.3 循環函數....................... 38
§2.6 R 語言的程序設計.................. 39
§2.6.1 函數定義....................... 39
§2.6.2 有名參數與默認參數............41
§2.6.3 遞歸函數....................... 42
習題...................................... 43
第3 章數據的描述性分析.................. 45
§3.1 描述定性數據的數值法和圖形法.... 45
§3.1.1 描述定性數據的數值法......... 45
§3.1.2 描述定性數據的圖形法......... 50
§3.2 描述定量數據的圖形方法........... 54
§3.2.1 直方圖......................... 54
§3.2.2 莖葉圖......................... 56
§3.3 描述定量數據的數值方法........... 56
§3.3.1 集中趨勢的度量................ 56
§3.3.2 離散程度的度量................ 59
§3.3.3 分布形態的度量................ 61
§3.4 檢測異常值的方法.................. 63
§3.4.1 標準分數法..................... 63
§3.4.2 箱綫圖法....................... 64
§3.5 案例分析........................... 66
§3.5.1 肥皂公司之間的競爭............66
§3.5.2CONSOLIDATED食品公司....68
習題...................................... 72
第4 章概率、隨機變量及其分布............ 78
§4.1 概率............................... 78
§4.1.1 隨機事件....................... 78
§4.1.2 計數法則....................... 79
§4.1.3 分配概率方法................ 81
§4.1.4 概率的計算..................... 82
§4.2 離散型隨機變量.................... 83
§4.2.1 隨機變量及其分布.............. 83
§4.2.2 離散型隨機變量................ 83
§4.2.3 二項分布....................... 85
§4.2.4Poisson分布................... 87
§4.2.5 超幾何分布..................... 89
§4.3 連續型隨機變量.................... 90
§4.3.1 連續型隨機變量................ 90
§4.3.2 均勻分布....................... 91
§4.3.3 正態分布....................... 92
§4.3.4 指數分布....................... 94
§4.4 統計量與抽樣分布.................. 95
§4.4.1 簡單隨機抽樣.................. 95
§4.4.2 常用統計量..................... 96
§4.4.3 χ2 分布........................ 96
§4.4.4 t 分布.......................... 97
§4.4.5 F 分布......................... 98
§4.4.6 統計量的分布.................. 99
§4.5 R 中內置的分布函數.............. 101
§4.6 案例分析.......................... 101
§4.6.1HAMILTON縣的法官........ 101
§4.6.2富士膠片引入APS............ 104
§4.6.3 奔馳追求年輕客戶............. 105
習題.....................................108
第5 章參數估計與假設檢驗...............111
§5.1 參數估計的基本原理.............. 111
§5.2 點估計方法........................112
§5.2.1 矩估計法...................... 112
§5.2.2 極大似然估計法............... 115
§5.3 區間估計.......................... 118
§5.3.1 單個總體均值的區間估計...... 119
§5.3.2 單個總體樣本容量的確定...... 124
§5.3.3 兩個總體均值差的區間估計.... 125
§5.4 假設檢驗.......................... 132
§5.4.1 假設檢驗的基本過程.......... 132
§5.4.2 單個總體均值的檢驗.......... 135
§5.4.3 兩個總體均值差的檢驗........ 141
§5.4.4 功效與樣本容量............... 150
§5.5 方差的區間估計與假設檢驗........ 154
§5.5.1單個總體方差的區間估計與假設檢驗.......................... 154
§5.5.2兩個總體方差比的區間估計與假設檢驗........................ 156
§5.6 案例分析.......................... 158
§5.6.1 大都會研究公司............... 158
§5.6.2 菲多利公司瞄準西班牙市場.... 160
§5.6.3一天一片阿斯匹林，心髒病大夫不會光臨...................... 164
習題.....................................166
第6 章非參數檢驗........................ 171
§6.1 符號檢驗與秩檢................. 171
§6.1.1 符號檢驗...................... 172
§6.1.2 符號秩檢驗與秩和檢驗........ 174
§6.2 分布的檢驗........................179
§6.2.1Pearson擬閤優度χ2 檢驗..... 180
§6.2.2 Shapiro-Wilk 正態性檢驗......184
§6.3 列聯錶檢驗........................184
§6.3.1 Pearson χ2 獨立性檢驗........ 185
§6.3.2 Fisher 精que獨立性檢驗........ 187
§6.3.3 三維列聯錶的條件獨立性檢驗. . 188
§6.4 相關性檢驗........................190
§6.4.1Pearson相關檢驗............. 190
§6.4.2Spearman相關檢驗........... 191
§6.4.3 Kendall 相關檢驗............. 191
§6.4.4 cor.test 函數.................. 192
§6.5 案例分析.......................... 194
§6.5.1 兩黨議程變更................. 194
§6.5.2 多納圈業務怎麼樣............. 198
習題.....................................202
第7 章方差分析.......................... 206
§7.1 方差分析的基本概念與假設........ 206
§7.2 單因素方差分析................... 207
§7.2.1 數學模型...................... 207
§7.2.2 計算.......................... 209
§7.3 多重均值檢驗..................... 210
§7.3.1多重T檢驗................... 210
§7.3.2 P 值的調整................... 211
§7.4 單因素方差分析的進一步討論..... 212
§7.4.1 正態性檢驗................... 212
§7.4.2 方差的齊性檢驗............... 213
§7.4.3 非齊性方差數據的方差分析.... 214
§7.5 秩檢驗............................ 214
§7.5.1Kruskal-Wallis秩和檢驗.......214
§7.5.2多重Wilcoxon秩和檢驗...... 215
§7.6 雙因素方差分析................... 215
§7.6.1 不考慮交互效應............... 215
§7.6.2 考慮交互效應................. 217
§7.6.3 交互效應圖................... 220
§7.7 案例分析.......................... 221
§7.7.1 工業産品銷售員的報酬........ 221
§7.7.2博潤德:由坎坷到光明......... 225
習題.....................................229
第8 章迴歸分析.......................... 232
§8.1 簡單綫性迴歸模型................. 232
§8.1.1 迴歸模型...................... 233
§8.1.2 zui小二乘與迴歸係數的計算.... 233
§8.1.3 迴歸方程的顯著性檢驗........ 235
§8.1.4參數β0和β1的區間估計..... 237
§8.1.5 預測.......................... 238
§8.2 多元綫性迴歸模型................. 239
§8.2.1 多元綫性迴歸模型............. 239
§8.2.2 迴歸係數的估計............... 240
§8.2.3 顯著性檢驗................... 240
§8.2.4參數β的區間估計............ 241
§8.2.5 預測.......................... 242
§8.2.6 R 計算........................ 242
§8.3 迴歸診斷.......................... 243
§8.3.1 殘差檢驗...................... 244
§8.3.2Box-Cox變換................. 246
§8.3.3 誤差的正態性與獨立性檢驗.... 247
§8.3.4 異常值的檢測................. 250
§8.3.5 強影響點的檢測............... 251
§8.3.6 多重共綫性................... 254
§8.4迴歸分析:建立模型............... 257
§8.4.1 一般綫性模型................. 257
§8.4.2 變量選擇與逐步迴歸.......... 262
§8.5 案例分析.......................... 270
§8.5.1 教育支齣與學生成績.......... 270
§8.5.2 弗吉尼亞半導體............... 275
習題.....................................282
第9 章時間序列分析與預測............... 285
§9.1 時間序列.......................... 285
§9.1.1 時間序列的基本概念.......... 285
§9.1.2 時間序列的成分............... 287
§9.1.3 時間序列預測的平滑方法...... 291
§9.1.4 用迴歸方法做預測............. 295
§9.1.5Holt-Winters指數平滑方法....297
§9.2 平穩性............................ 300
§9.2.1 時間序列的平穩性............. 300
......................
R語言在統計中的應用
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