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韩大卫 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化模型
• 数学规划
• 算法
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 排队论
• 库存控制

店铺： 灌云新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：26917649014

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

内容介绍
基本信息

书名：	管理运筹学-模型与方法(D2版)
作者：	韩大卫	开本：
YJ：	39.8	页数：
现价：	见1；CY =CY部	出版时间	2014-06
书号：	9787302363293	印刷时间：
出版社：	清华大学出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 精彩导读 目录 D0章 绪论
0.1 运筹学的基本属性
0.2 运筹学的历史沿革
o.3 运筹学模型概要
D1章 线性规划基本模型
1.1 线性规划的实用模型
1.2 线性规划的一般模型
1.3 线性规划的图解法
1.4 标准形线性规划的解
习题
D2章 单纯形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法则
习题
D3章 对偶模型
3.1 线性规划的对偶关系
3.2 线性规划的对偶性质
3.3 对偶单纯形法
习题
D4章 参数分析
4.1 灵敏度分析
4.2 预变分析
习题
D5章 运输模型
5.1 一般模型
5.2 表上作业法
5.3 实用模型
习题
D6章 整数规划
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1规划
6.4 指派模型
习题
D7章 目标规划
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 实用模型
习题
D8章 网络规划
8.1 图的基本概念与模型
8.2 Z小树问题
8.3 Z短路问题
8.4 Z大流问题
8.5 Z小费用流问题
习题
D9章 动态规划
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 离散确定型典例
9.4 连续确定型典例
9.5 离散随机型典例
习题
D10章 决策分析
10.1 基本概念
10.2 基本准则
10.3 信息分析
10.4 效用分析
习题
D11章 矩阵对策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 线性规划法
习题
D12章 排队论
12.1 基本概念
12.2 简单模型(M/M／s模型)
……
D13章 存贮论  
暂时没有目录，请见谅！

运筹帷幄，决胜千里：洞察企业运营的智慧之眼 在瞬息万变的商业浪潮中，每一个决策都可能牵动企业的命脉。如何在这场复杂的游戏中把握先机，实现资源的最优配置，提升整体效率，最终达成经营目标？这不仅仅是经验的积累，更是科学方法的有力支撑。本书旨在为读者揭示企业运营管理的“幕后密码”，通过系统化的模型与方法，帮助您建立起洞察全局、运筹帷幄的智慧之眼。 我们深知，现代企业面临着前所未有的挑战：市场需求的多样化与快速变化、供应链的全球化与不确定性、资源的日益稀缺与成本的不断攀升，以及来自竞争对手的压力。在这样的环境下，传统的、凭直觉或经验驱动的决策模式已然显得力不从心。企业迫切需要一种更严谨、更科学的工具和思维方式来指导其运营活动，以应对复杂性和不确定性，寻求可持续的竞争优势。 本书将带领您踏上一段探索企业管理“科学”的旅程。我们并非局限于理论的空谈，而是将目光聚焦于实际应用，深入剖析那些能够切实解决企业运营难题的模型和方法。我们将通过详尽的阐述和丰富的案例，帮助您理解这些工具的精髓，并掌握在不同场景下灵活运用它们的技巧。 核心模型与方法：构建科学决策的坚实基石 本书的核心在于系统地介绍一系列在管理学和运筹学领域被广泛认可且卓有成效的模型与方法。这些工具并非孤立存在，而是相互关联，共同构建了一个强大的决策支持体系。 优化模型： 我们将深入探讨线性规划、整数规划、非线性规划等优化技术。这些模型能够帮助企业在满足一系列约束条件的前提下，实现目标函数（如利润最大化、成本最小化、时间缩短等）的最优解。例如，在生产计划中，线性规划可以帮助我们确定不同产品的最优生产数量，以在确保市场需求的前提下，最大化利润；在物流配送中，整数规划可以帮助我们规划最优的运输路线，以最小化运输成本。您将了解如何将实际问题转化为数学模型，并通过求解器获得最优解。 排队论： 在服务行业、生产线管理、交通枢纽等场景中，顾客或工件的等待时间是一个关键的性能指标。排队论模型能够帮助我们分析和预测顾客或工件的等待时间和队列长度，从而设计出更合理的资源配置方案，如服务台数量、生产线速度等，以平衡服务水平和运营成本。本书将介绍不同类型的排队模型，并讲解如何利用它们来改善客户体验和提高效率。 库存管理模型： 库存是企业运营中必不可少的环节，但过高的库存会占用大量资金并增加仓储成本，而过低的库存则可能导致缺货、影响客户满意度。我们将详细介绍经典的经济订货批量（EOQ）模型、再订货点模型等，帮助您理解如何在成本与服务水平之间找到最佳平衡点，科学地管理原材料、半成品和产成品的库存。 决策分析： 在面对不确定性时，如何做出最佳决策？本书将引入决策树、蒙特卡洛模拟等决策分析工具。通过量化不确定性因素的影响，并评估不同决策方案的预期收益，您可以更理性地评估风险，做出更明智的选择。例如，在投资新项目时，决策分析可以帮助您评估不同市场情景下的潜在收益和风险。 模拟技术： 对于许多复杂的系统，通过数学模型进行精确分析往往难以实现。此时，仿真技术便成为强大的分析工具。本书将介绍离散事件模拟等技术，让您能够构建实际系统的数字模型，并在计算机上进行实验，观察系统在不同条件下的行为，从而识别瓶颈、评估改进方案的效果。 项目管理技术： 无论是新产品的开发、工程项目的建设，还是市场活动的策划，都需要有效的项目管理。我们将探讨关键路径法（CPM）、计划评审技术（PERT）等项目管理工具，帮助您对项目进行有效的计划、组织、协调和控制，确保项目按时、按质、按预算完成。 深入浅出的讲解，注重实践应用 本书的编写理念是“理论联系实际，方法服务应用”。我们深知，再精妙的模型和方法，如果不能有效地应用于解决实际问题，其价值将大打折扣。因此，在每一章的讲解中，我们都力求做到： 清晰的逻辑结构： 每个模型和方法都将从其基本原理、适用范围、数学表达、求解步骤等方面进行循序渐进的介绍，确保读者能够逐步掌握。 丰富的图表与示例： 我们将运用大量的图表、流程图和实际案例来说明抽象的概念和复杂的计算过程，让理论变得生动易懂。这些案例涵盖了制造、服务、物流、金融等多个行业，力求贴近读者可能遇到的实际业务场景。 计算方法与软件应用： 在讲解模型的同时，我们也会介绍相应的计算方法，并提示读者如何利用Excel、Python等常用工具和专业软件来辅助模型的求解和分析，提高解决问题的效率。 挑战与思考： 在每一章的结尾，我们都会设置一些思考题和练习题，鼓励读者将所学知识应用到自己的工作和学习中，培养独立解决问题的能力。 适用读者对象 本书适合以下人群阅读： 企业管理人员： 无论您身处高层决策还是中层管理岗位，本书都将为您提供一套全新的视角和实用的工具，帮助您更科学地进行决策，提升团队和组织的运营效率。 在校学生： 对于管理学、经济学、工程管理、工业工程等专业的学生而言，本书是学习运筹学与管理科学核心知识的重要参考书，能够帮助您打下坚实的理论基础，并为未来的实践应用做好准备。 咨询顾问与分析师： 本书将为您提供一套成熟的分析框架和方法论，帮助您更有效地诊断企业运营问题，并提出切实可行的解决方案。 对企业运营管理感兴趣的读者： 任何希望深入了解企业如何通过科学方法实现高效运营的读者，都将从本书中获益。 开启您的运筹帷幄之旅 掌握本书所介绍的模型与方法，您将不仅仅是信息的接收者，更是智慧的实践者。您将能够： 识别并量化运营中的关键问题。 构建数学模型来模拟和分析复杂的业务场景。 利用优化技术找到资源配置的最佳方案。 预测和管理不确定性带来的风险。 设计和实施更高效的运营策略。 通过数据驱动的决策，提升企业整体竞争力。 在这个信息爆炸、竞争激烈的时代，唯有掌握科学的工具和方法，才能在复杂的商业环境中游刃有余，实现可持续的成功。本书将是您踏上这段智慧之旅的可靠伙伴，助您洞悉全局，运筹帷幄，决胜千里。让我们一同开启这场关于企业运营智慧的探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

翻开《管理运筹学-模型与方法(第2版)》，我最大的感受就是它的“接地气”。作为一名在实际管理岗位摸爬滚打多年的工作者，我常常觉得理论书籍与实际工作脱节，但这本书的内容却恰恰弥补了这一点。它没有堆砌晦涩难懂的专业术语，而是将复杂的运筹学模型融入到一个个生动的案例中。读到关于库存管理的部分，我简直如同看到了自己曾经面对的那些日夜操劳的场景。书中对EOQ模型、再订货点以及安全库存的讲解，都配以了图表和实际计算过程，让我能够清晰地理解这些理论是如何帮助企业降低成本、提高服务水平的。更让我惊喜的是，它还涉及了一些前沿的课题，比如动态规划在路径优化中的应用，这对于我正在考虑改进物流配送网络的我来说，简直是量身定做的指南。我发现，这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养一种解决问题的思维方式。它鼓励读者去发现问题、分析问题，并最终找到最优解。读完之后，我感觉自己的视野豁然开阔，对日常工作中遇到的很多难题都有了新的思路和解决途径。

评分☆☆☆☆☆

对于我这个在数据分析领域摸索了几年的人来说，《管理运筹学-模型与方法(第2版)》这本书，就像是一扇通往更高层次分析能力的大门。它所提供的模型和方法，让我能够更深入地挖掘数据背后的价值。我尤其对书中关于决策树和神经网络在预测和分类中的应用印象深刻。它不仅仅展示了如何构建这些模型，更重要的是，它解释了模型是如何工作的，以及如何评估模型的性能。这对于我来说，是非常关键的，因为我需要向非技术背景的同事解释我们的分析结果。书中对统计学和概率论在运筹学中的作用也进行了充分的阐述，这让我能够更扎实地理解那些复杂的模型。我感觉这本书帮助我构建了一个更完整的知识体系，让我能够从数据中提取更深层次的洞察，并将其转化为可操作的建议。读完这本书，我感觉自己在数据驱动决策方面，又向前迈进了一大步。

评分☆☆☆☆☆

这本《管理运筹学-模型与方法(第2版)》给我带来了前所未有的启发，尤其是在我最近负责的一个复杂供应链优化项目时。我之前对运筹学的一些概念仅限于理论层面，但这本书通过详实的模型构建和深入的方法论分析，让我能够将抽象的数学工具与实际管理问题紧密结合。例如，书中对线性规划在资源分配和生产计划中的应用讲解，不仅仅是展示了数学公式，更侧重于如何识别业务场景中的关键变量和约束，并将其转化为可求解的模型。我尤其欣赏它在介绍不同算法时，不仅仅提供了算法流程，还深入探讨了每种算法的适用条件、优缺点以及实际运行中的注意事项。这对于我这个需要将理论落地到实践的读者来说，无疑是雪中送炭。它让我明白，运筹学并非高高在上的学术理论，而是切实可行、能够提升决策效率和准确性的强大工具。书中关于不确定性下的决策分析部分，也让我对风险管理有了更深的认识，学习了如何利用概率模型和模拟技术来评估潜在风险并制定应对策略。总的来说，这本书的深度和广度都远超我的预期，它提供了一个系统性的学习框架，让我能够更自信地应对复杂的管理挑战。

评分☆☆☆☆☆

我最近正在接触一些管理咨询项目，而《管理运筹学-模型与方法(第2版)》这本书，可以说是我手中不可或缺的“利器”。它以一种非常实用的角度，剖析了如何运用运筹学的方法来解决实际的管理难题。我尤其欣赏书中关于排队论的应用，它让我理解了如何通过对服务台数量、服务速率等参数的调整，来优化客户等待时间，提升客户满意度。这对于我在为客户设计服务流程时，提供了非常有力的支持。书中对模拟技术的介绍，也让我能够更好地理解那些无法用简单数学模型来描述的复杂系统，并进行预测和评估。我发现，这本书不仅仅是教授理论，更是在传授一种“运筹学思维”——如何将复杂的问题分解，用模型来描述，用算法来求解，最终找到最优的解决方案。它让我在面对那些模糊不清的管理挑战时，能够更有条理、更有方向感。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己解决问题能力和决策水平的管理者和从业者。

评分☆☆☆☆☆

《管理运筹学-模型与方法(第2版)》这本书，给我的整体印象是严谨而系统。我是一名正在准备相关认证考试的学生，这本书为我提供了一个坚实的理论基础。它在内容的组织上非常有条理，从基础的数学模型构建，到各种优化算法的详细介绍，再到不同应用领域的案例分析，都层层递进，逻辑清晰。我特别喜欢它在介绍每一个模型时，都会先阐述其背后的管理思想，然后再深入到数学推导和求解过程。这让我不仅仅是记住公式，更是理解了公式的意义和应用场景。例如，在讲解网络流模型时，它清晰地描绘了如何将其应用于交通流量、通信网络以及项目管理中的关键路径分析。这种深度和广度的结合，让我对运筹学在各个领域的广泛应用有了深刻的认识。此外，书中在讨论算法的复杂度和效率时，也给出了非常有价值的指导，这对于我在选择和应用算法时，能够做出更明智的判断。我感觉这本书为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。