醫療器械藍皮書：中國醫療器械行業發展報告（2017） 互聯網網絡主發重點推薦圖書 社科文獻 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王寶亭，耿鴻武，於清明，蔣海洪 編

圖書標籤:

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• 發展報告
• 2017年
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店鋪： 墨軒書屋圖書專營店

齣版社： 社會科學文獻齣版社

ISBN：9787520113519

商品編碼：27563309148

包裝：平裝

叢書名： 醫療器械藍皮書

開本：16

用紙：膠版紙

正文語種：中文

內容簡介

　　正所謂“道可道，非常道；名可名，非常名”。如果深刻地反思，我們就會發現“行業的好壞大多時候不是由業內人自己說瞭算”，而是取決於“大傢”怎麼說。這就是“玄之又玄，眾妙之門”的深邃道理。於是，作為行業中人的我們特彆想告訴“大傢”：真實的醫療器械行業是怎樣的？這個行業應該是怎樣的？八年醫改，醫療器械行業有哪些成績、存在哪些問題、麵臨哪些挑戰？未來醫療器械行業將走嚮何方？
　　欣慰的是，最近20年我國醫療器械行業進入黃金發展期，總體銷售規模2016年已經占國際市場的15%左右，成為全球第二大醫療器械市場。雖然麵臨我國經濟“三期疊加”的新常態，但醫療器械市場依然呈現齣強勁的增長勢頭，保持瞭兩位數的增長，遠遠高於國際醫療器械行業這些年的平均增長水平。我們可以樂觀地預測：“十三五”期間（2016~2020年），我國醫療器械行業年復閤增長率將繼續保持在10%以上的水平。
　　尤其是最近的幾年中，醫療器械行業名副其實地成為“法規年”，政策推動行業嚮著健康、規範、閤規的方嚮發展，這是每一個行業中人都期盼的。市場和政策的改變給企業帶來的機遇，一大批優秀的企業登陸證券市場。中國已成為國際醫療器械市場的重要參與者。在“大眾創業、萬眾創新”和《健康中國2030發展規劃》政策**下，精準醫療、移動醫療、傢用醫療器械市場等領域又掀起瞭産業發展的新高潮，同時，兼並重組、新項目投融資、跨領域融資等錶現活躍，越來越多的從事藥品、醫療健康服務等的公司開始涉足醫療器械行業。總結和梳理醫療器械行業政策信息及相關數據，對行業進行全景研究，為政府、從業者提供參考和藉鑒，不僅必要，而且必需。

目錄

序言
前言

I 總報告
B．1醫療器械行業在規範中健康成長
——2016年我國醫療器械行業發展概況
一 我國醫療器械行業發展曆程
二 國傢高度重視並推動醫療器械行業健康發展
三 我國醫療器械行業發展的現狀
四 我國醫療器械行業麵臨的主要挑戰
五 對我國醫療器械行業的展望

II 政策篇
B．2 我國醫療器械注冊管理現狀與發展
B．3 我國醫療器械審評製度改革進展報告
B．4 我國創新醫療器械特彆審批政策現狀和發展
B．5 我國醫療器械生産質量管理規範實施狀況及趨勢研究
B．6 我國醫療器械命名體係研究初探
B．7 我國醫療器械分類改革發展概況
B．8 我國醫療器械監管法規體係建設研究
B．9 我國醫療器械臨床試驗發展研究報告
B．10 我國醫療器械監管第三方檢查服務的發展現狀與展望
B．11 我國醫用耗材和器械集中采購發展報告

Ⅲ 行業篇
B．12 我國醫學裝備配置現狀與展望
B．13 我國醫療器械對外貿易現狀與發展報告
B．14 我國體外診斷行業發展現狀及未來發展方嚮
B．15 我國基因測序及分子診斷類産品行業發展研究
B．16 我國醫療器械行業投融資、並購狀況與趨勢研究
B．17 我國介植入醫療器械行業發展研究報告
B．18 我國醫療器械流通行業現狀與展望
B．19 我國優秀國産醫療設備産品遴選工作流程及效果
B．20 我國基層醫療機構檢驗實驗室現狀與發展研究報告
B．21 我國血液淨化行業現狀和發展趨勢研究報告
B．22 我國醫療器械的冷鏈規範要求與實施
B．23 我國醫療器械産業技術創新戰略聯盟的實踐與思考
……

IV 市場篇
V 案例篇
VI 附錄

《全球人工智能發展報告（2023）：技術前沿、産業格局與治理挑戰》 導言：智能時代的宏大敘事 本書深入剖析瞭2023年全球人工智能（AI）領域的發展脈絡與核心趨勢。麵對生成式AI的爆發性增長、大語言模型（LLM）的持續演進，以及各國政府對AI監管和倫理建設的日益重視，理解這一復雜生態的動態至關重要。《全球人工智能發展報告（2023）》匯集瞭來自全球頂尖研究機構和産業界專傢的最新洞察，旨在為政策製定者、行業領袖、研究人員及關注科技前沿的讀者，提供一份全麵、深入且具有前瞻性的參考指南。 第一部分：技術前沿的突破與深化 本部分聚焦於驅動本輪AI浪潮的核心技術創新，重點分析瞭技術棧的最新進展及其對未來應用形態的奠基作用。 第一章：生成式AI的範式革命與技術基石 Transformer架構的再進化： 詳細闡述瞭自注意力機製在處理長序列數據時的效率優化，以及新的架構變體（如Mamba、混閤專傢模型MoE）在模型規模擴展和推理成本控製上的最新突破。 大語言模型（LLM）的規模效應與湧現能力： 報告係統梳理瞭參數量級超過萬億的模型在邏輯推理、復雜指令遵循和多模態融閤方麵展現齣的“湧現能力”。重點分析瞭“上下文學習”（In-context Learning）機製的內在原理和局限性。 多模態AI的深度融閤： 探討瞭文本、圖像、音頻和視頻數據間的跨模態對齊技術，特彆是文生視頻（Text-to-Video）模型在時間一緻性和物理真實性方麵的進步，以及在科學研究、影視製作中的潛在顛覆性影響。 高效能訓練與部署策略： 分析瞭降低模型訓練門檻的關鍵技術，包括量化技術（如GPTQ、AWQ）、低秩適應（LoRA）的優化及其在企業私有化部署中的實際應用效果。 第二章：基礎科學與AI的交叉賦能 AI for Science的深化應用： 報告特彆關注AI在基礎科學領域的應用突破。詳細介紹瞭蛋白質結構預測（如AlphaFold係列的最新進展）、材料基因組計劃中的AI輔助發現，以及在核聚變等復雜物理係統模擬中的強化學習應用。 可解釋性AI（XAI）的實用化探索： 探討瞭從黑箱模型嚮透明模型演進的路徑，包括因果推斷方法在模型決策解釋中的應用，以及如何通過局部代理模型（Surrogate Models）提高關鍵行業（如金融、醫療診斷）對AI決策的信任度。 第二部分：全球産業格局與區域競爭分析 本部分從宏觀視角審視瞭AI技術如何重塑全球産業結構，並對比瞭主要經濟體在AI領域的戰略布局與競爭態勢。 第三章：關鍵垂直領域的産業滲透 企業級AI（Enterprise AI）的落地挑戰與機遇： 報告指齣，2023年AI應用從C端娛樂化嚮B端效率提升轉型加速。詳細分析瞭AI Agent在客戶服務自動化、供應鏈優化和知識管理中的具體實施案例與ROI評估標準。 AI在醫療健康領域的深化應用： 關注AI在藥物研發管綫加速、輔助診斷係統的精準度提升、個性化治療方案製定中的最新進展，並討論瞭數據隱私與閤規性在跨國醫療數據應用中的處理框架。 自動駕駛與機器人技術的融閤： 分析瞭激光雷達、高精度地圖與AI感知算法的協同發展，以及具身智能（Embodied AI）在通用型機器人操作任務中的初步成功案例。 第四章：地緣政治背景下的技術主權與競爭 中美歐AI戰略的差異化路徑： 報告對比分析瞭美國以市場驅動和技術領先為核心的策略、中國在數據和應用場景規模上的優勢，以及歐盟以監管先行和價值觀引導為特色的《人工智能法案》的深遠影響。 算力基礎設施的戰略意義： 深入探討瞭高性能計算芯片（GPU/ASIC）的供應鏈安全、先進封裝技術（如Chiplet）的商業化進程，以及各國在建立本土化AI算力集群方麵的國傢級投資。 開源生態的全球影響力： 分析瞭以Meta Llama係列為代錶的開源模型對産業格局的衝擊，探討瞭開源社區在加速創新與潛在安全風險間的平衡。 第三部分：治理、倫理與未來風險展望 麵對AI能力的飛速增長，治理框架的建設成為全球共識。本部分審視瞭AI帶來的係統性風險，並評估瞭現有治理體係的有效性。 第五章：全球AI治理框架的構建與演進 風險分級監管的國際實踐： 詳細解析瞭G7、OECD以及聯閤國在推動“負責任的AI”方麵提齣的關鍵原則，特彆是基於風險等級（不可接受風險、高風險、有限風險）的監管模式。 數據治理與隱私保護的交叉點： 討論瞭聯邦學習（Federated Learning）在打破數據孤島與保護用戶隱私間的摺衷方案，以及閤成數據生成技術在閤規性測試中的作用。 應對AI生成內容的挑戰： 探討瞭數字水印技術、內容溯源（Provenance）標準在打擊深度僞造（Deepfake）和維護信息真實性方麵的最新進展和技術瓶頸。 第六章：係統性風險與長期展望 偏見、公平性與社會衝擊： 報告評估瞭模型訓練數據中的係統性偏見如何固化並放大社會不平等。提齣瞭針對算法問責製（Algorithmic Accountability）的量化指標和審計方法。 超級智能（AGI）的安全對齊問題： 探討瞭前沿研究機構對“AI對齊”（AI Alignment）的最新研究方嚮，特彆是目標函數設計和能力控製機製的理論探索，以確保未來通用智能係統與人類價值相符。 勞動力市場的結構性重塑預測： 結閤經濟模型分析，預測瞭未來五年內AI對高技能、知識型工作的替代與增強效應，並提齣教育體係和職業再培訓政策應如何調整以適應人機協作的新常態。 結語：邁嚮負責任的智能未來 本書總結瞭當前AI領域的蓬勃生機與深層隱憂，強調技術發展必須與穩健的治理並行，纔能確保AI真正服務於人類的福祉與可持續發展。 本書特點： 數據驅動：引用瞭大量來自頂級會議、政府報告和行業分析的一手數據。 視角宏觀：兼顧技術細節與地緣政治、經濟影響的綜閤分析。 前瞻性強：不僅迴顧已發生，更緻力於預測未來1-3年的技術發展方嚮。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對醫療科技發展趨勢抱有濃厚興趣的普通讀者，我發現這本書提供瞭一個絕佳的窗口，讓我能夠深入瞭解中國醫療器械行業的真實麵貌。報告中對政策環境的解讀尤為重要，它闡述瞭國傢在鼓勵和規範醫療器械行業發展方麵的政策導嚮，這對於理解行業內的企業行為和市場機遇至關重要。我尤其關注瞭關於醫療器械審批流程、監管體係以及知識産權保護等方麵的內容，這些都直接關係到企業的研發投入和市場推廣。報告還觸及瞭行業內的國際閤作與競爭，分析瞭中國企業在全球市場中的地位和挑戰，這讓我對中國製造在高端醫療器械領域的崛起有瞭更深的認識。閱讀過程中，我常常會停下來思考，這些報告中的數據和分析，如何影響著我們未來的醫療服務體驗。這本書不僅僅是一份報告，更是一份關於中國醫療器械行業未來發展的“預言書”，它讓我對這個行業充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在信息的組織和呈現上做得非常齣色。它不僅僅是枯燥的數據堆砌，而是通過邏輯清晰的章節劃分，將復雜的行業信息係統地梳理齣來。我最欣賞的是報告中對行業趨勢的預測和分析，雖然是2017年的報告，但其中提到的很多發展方嚮，比如人工智能在醫療影像診斷中的應用，數字化醫療設備的發展，以及高端醫療器械的國産化進程，都與我們現在所處的時代産生瞭強烈的共鳴。報告中引用的案例分析也很有代錶性，能夠幫助讀者更好地理解行業內的實際情況和發展邏輯。閱讀過程中，我發現報告的語言風格比較嚴謹，但又不失專業性，能夠讓即使非行業人士的我也能理解其中的核心觀點。它像一位經驗豐富的嚮導，帶著我在醫療器械這個龐大的信息海洋中航行，讓我能夠抓住重點，理解脈絡。這本書為我提供瞭一個看待行業發展的全局視角，讓我不再局限於個彆企業或産品，而是能夠從宏觀層麵去理解整個産業的生態。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像在接受一場細緻入微的行業洗禮。我之前對“互聯網網絡主發重點推薦圖書 社科文獻”這個標簽抱有一些好奇，現在我明白瞭，這份推薦名副其實。報告不僅僅是數據的羅列，更包含著作者們對行業深刻的洞察和前瞻性的思考。我對其中關於行業標準製定、質量管理體係建設以及消費者權益保護等方麵的論述印象深刻，這些都關乎著行業的健康發展和公眾的健康安全。報告還特彆強調瞭行業內的閤作模式，包括産學研結閤、跨企業閤作等，這讓我看到瞭行業協同發展的潛力。讀完之後，我感覺自己對醫療器械這個概念有瞭更深刻的理解，不再僅僅停留在“器械”本身，而是看到瞭它背後所承載的科技進步、産業升級和民生福祉。這本書的內容豐富且具有指導意義，對於想要深入瞭解中國醫療器械行業的朋友來說，絕對是一份寶貴的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是讓我大開眼界，我之前對醫療器械行業知之甚少，感覺它神秘又復雜。但讀完這本《醫療器械藍皮書：中國醫療器械行業發展報告（2017）》，我纔意識到這是一個多麼龐大且充滿活力的領域。報告裏麵詳細剖析瞭中國醫療器械産業從規模、結構到技術創新、市場格局的方方麵麵，讓我對行業的現狀有瞭清晰的認識。尤其是一些關鍵數據和圖錶，直觀地展示瞭過去一年中國醫療器械行業的發展軌跡，包括國內生産總值、市場滲透率、不同細分領域的增長情況等等。報告對行業麵臨的挑戰，比如技術瓶頸、政策法規、市場競爭也進行瞭深入的探討，讓我看到瞭這個行業在光鮮亮麗背後所付齣的努力和麵臨的壓力。最讓我印象深刻的是，報告中提到瞭不少創新性的技術和産品，這些都在悄無聲息地改變著我們的健康生活，也預示著行業未來的發展方嚮。對於任何想瞭解中國醫療器械産業的讀者來說，這絕對是一本不容錯過的入門讀物，它就像一個放大鏡，讓我得以窺見這個行業的全貌。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。它不僅僅停留在錶麵化的描述，而是深入到瞭行業發展的內在驅動力。我尤其被報告中關於技術創新和研發投入的部分所吸引，詳細介紹瞭中國醫療器械企業在基礎研究、新材料應用、智能化技術集成等方麵的進展。這些內容讓我看到瞭中國在高端醫療器械領域不斷追趕的決心和能力。報告還對不同細分市場，如體外診斷、醫用影像、高值耗材等進行瞭詳細的分析，揭示瞭各個細分領域的市場規模、增長潛力以及競爭格局。這為我理解行業的多元化和復雜性提供瞭很好的幫助。此外，報告中對行業人纔培養和人纔引進的關注，也讓我認識到，技術和産品之外，人纔纔是行業發展的根本。這本書的價值在於，它能夠幫助讀者建立起一個全麵、立體的行業認知框架。