Python神经网络编程计算机与互联网书箱|7680104 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

英塔里克拉希德Tariq Rash 著，林赐译

下载链接在页面底部

点击这里下载

想要找书就要到静流书站

book.coffeedeals.club

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-12-17

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

类似图书点击查看全场最低价

店铺：互动出版网图书专营店

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115474810

商品编码：27684537841

出版时间：2018-04-01

Python神经网络编程计算机与互联网书箱|7680104 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书下载 2024

Python神经网络编程计算机与互联网书箱|7680104 pdf epub mobi txt 电子书下载

具体描述

书[0名0]：	Python神[0经0]网络编程\|7680104
图书定价：	69元
图书作者：	[英]塔里克·拉希德（Tariq Rashid）
出版社：	人民邮电出版社
出版日期：	2018/4/1 0:00:00
ISBN号：	9787115474810
开本：	16开
页数：	0
版次：	1-1

作者简介

塔里克·拉希德拥有物理[0学0][0学0]士[0学0]位、 [1机1] 器[0学0]习和数据挖掘硕士[0学0]位。他常年活跃于伦敦的技术[0领0]域，[0领0]导并组织伦敦Python聚[0会0]小组（近3000[0名0]成员）。
译者简介
林赐软件设计师、网络工程师，毕业于渥太华[0大0][0学0]系统科[0学0]硕士专业，已翻译出版多本技术图书。

内容简介

本书[0首0]先从简单的思路着手，详细介绍了理解神[0经0]网络如何工作所必须的基础[0知0]识。[0第0]一部分介绍基本的思路，包括神[0经0]网络底层的数[0学0][0知0]识，[0第0]2部分是实践，介绍了[0学0]习Python编程的流行和轻松的方[0法0]，从而逐渐使用该语言构建神[0经0]网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。[0第0]3部分是扩展，介绍如何将神[0经0]网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

[0第0] 1 章神[0经0]网络如何工作001
1.1 尺有所短，寸有所长 001
1.2 一台简单的预测 [1机1] 003
1.3 分类器与预测器并无太[0大0]差别008
1.4 训练简单的分类器 011
1.5 有时候一个分类器不足以求解问题 020
1.6 神[0经0]元——[0大0]自然的计算 [1机1] 器 024
1.7 在神[0经0]网络中追踪信号 033
1.8 凭心而论，矩阵乘[0法0][0大0]有用途 037
1.9 使用矩阵乘[0法0]的三层神[0经0]网络示例 043
1.10 [0学0]习来自多个节点的[0权0]重 051
1.11 多个输出节点反向传播误差053
1.12 反向传播误差到更多层中 054
1.13 使用矩阵乘[0法0]进行反向传播误差 058
1.14 我们实际上如何更新[0权0]重 061
1.15 [0权0]重更新成功范例 077
1.16 准备数据 078
[0第0] 2 章使用Python进行DIY 083
2.1 Python 083
2.2 交互式Python = IPython 084
2.3 [0优0]雅地开始使用Python 085
2.4 使用Python制作神[0经0]网络 105
2.5 手写数字的数据集MNIST 121
[0第0] 3 章趣味盎然 153
3.1 自己的手写数字 153
3.2 神[0经0]网络[0大0]脑内部 156
3.3 创建新的训练数据：旋转图像 160
3.4 结语 164
附录A 微积分简介 165
A.1 一条平直的线 166
A.2 一条斜线 168
A.3 一条曲线 170
A.4 手绘微积分 172
A.5 非手绘微积分 174
A.6 无需绘制图表的微积分 177
A.7 模式 180
A.8 函数的函数 182
附录B 使用树莓派来工作 186
B.1 安装IPython 187
B.2 确保各项工作正常进行 193
B.3 训练和测试神[0经0]网络 194
B.4 树莓派成功了 195

编辑推荐

[0当0]前，深度[0学0]习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神[0经0]网络是深度[0学0]习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神[0经0]网络工作 [1机1] 制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神[0经0]网络的数[0学0]思想，并介绍如何使用Python编程语言开发神[0经0]网络。
本书将带[0领0]您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想[0法0]开始，逐步理解神[0经0]网络的工作 [1机1] 制。您无需任何[0超0]出中[0学0]范围的数[0学0][0知0]识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神[0经0]网络。读者将[0学0]习使用Python开发自己的神[0经0]网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神[0经0]网络相媲美。
本书适合想要了解深度[0学0]习、人工智能和神[0经0]网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程进行神[0经0]网络开发的读者参考。
这是一本精心编写、给完全初[0学0]者的图书。它带[0领0]读者构建一个真正、有效的神[0经0]网络，而不需要读者具备任何复杂的数[0学0][0知0]识和深度[0学0]习的理论。
——M Ludvig
强烈推荐本书。这本书使得人工神[0经0]网络的概念非常清晰而容易理解。读者应该尝试重复本书中给出的示例，以便让本书发挥[0大0]的作用。我就是这么做的，效果不错！
——美[0国0]的一位读者
如果你对人工智能或神[0经0]网络感兴趣的话，这应该是你的一本入门书。本书对主题的介绍非常清晰，几乎涉及理解神[0经0]网络所需的所有[0知0]识，包括微积分、统计、矩阵、编程等等。
——Niyazi Kemer
这是一本[0优0] 秀的入门图书，它有几个显著特点。它细致而透彻地介绍了神[0经0]网络。它用非常精简、实用的方式介绍了数[0学0][0知0]识，特别是矩阵乘[0法0]和一些简单的微积分，使得读者能够很容易接受一次数[0学0]训练。它使用IPython作为计算平台，引导读者使用Python编写神[0经0]网络。
——Daniel Oderbolz

Python神经网络编程计算机与互联网书箱|7680104 电子书下载 mobi epub pdf txt

Python神经网络编程计算机与互联网书箱|7680104 pdf epub mobi txt 电子书下载

想要找书就要到静流书站

book.coffeedeals.club

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!