數據結構與算法分析 c語言描述 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 靜默時光圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111127482

商品編碼：28189641146

開本：16開

齣版時間：2004-01-01

計算機科學叢書 數據結構與算法分析 c語言描述原書第二版Mark Allen Weiss (維斯)著 馮舜璽翻譯 機械工業齣版社 

算法的基石：數據結構的奧秘與現代應用 在信息爆炸的時代，數據的處理與分析能力已經成為衡量一個國傢、一個企業乃至一個個人核心競爭力的重要指標。而支撐這一切的，正是那些看似抽象卻至關重要的“數據結構”與“算法”。它們如同建築的鋼筋骨架與精妙的施工圖紙，決定瞭信息係統的效率、穩定性和可擴展性。本書旨在深入淺齣地剖析數據結構與算法的精髓，並探討其在當代科技前沿的廣泛應用，為讀者構建堅實的計算機科學理論基礎。 第一章：數據的組織之道——理解數據結構的核心 本章將帶您踏上數據結構的學習之旅，從最基礎的概念入手，理解為何需要不同的數據組織方式，以及這些方式如何影響程序性能。 數據結構的基本概念： 我們將清晰地定義什麼是數據結構，以及它與抽象數據類型（ADT）之間的關係。理解數據結構不僅僅是“存儲數據”，更是“組織數據”以實現高效操作的關鍵。 綫性結構：有序的數列 數組（Array）： 作為最基本的數據結構，我們將深入探討數組的靜態與動態分配，以及其在內存中的連續存儲特性。理解數組的隨機訪問優勢，以及插入和刪除操作的潛在性能瓶頸。 鏈錶（Linked List）： 介紹單鏈錶、雙鏈錶和循環鏈錶。重點闡述鏈錶在動態內存管理下的靈活性，以及其在插入和刪除操作上的高效性。我們將分析鏈錶的遍曆方式，並對比其與數組在不同場景下的優劣。 非綫性結構：多維的關聯 棧（Stack）： 以“後進先齣”（LIFO）的特性為例，深入講解棧的應用場景，如函數調用棧、錶達式求值等。我們將實現棧的幾種常見操作：壓棧（push）、彈棧（pop）、查看棧頂（peek）。 隊列（Queue）： 以“先進先齣”（FIFO）的特性為例，介紹隊列在任務調度、緩衝區管理等領域的應用。我們將實現隊列的基本操作：入隊（enqueue）、齣隊（dequeue）、查看隊首（front）。 復雜數據結構：優化的利器 樹（Tree）： 作為一種重要的非綫性結構，我們將從二叉樹開始，理解其節點、根節點、葉子節點、父節點、子節點等基本術語。重點介紹二叉搜索樹（BST）的特性，及其在查找、插入、刪除操作上的對數時間復雜度。 圖（Graph）： 引入圖的概念，包括頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖等。我們將探討圖的存儲方式，如鄰接矩陣和鄰接錶，並初步瞭解圖在網絡分析、路徑查找等方麵的強大威力。 第二章：計算的藝術——揭示算法的智慧 如果說數據結構是構建高效係統的骨架，那麼算法就是賦予係統生命力的靈魂。本章將帶領讀者走進算法的世界，理解算法的設計思想、分析方法以及實現技巧。 算法的基本概念與特性： 定義算法，並闡述其正確性、可讀性、高效性、確定性等基本要求。 算法的時間與空間復雜度分析： 漸進記號（Asymptotic Notations）： 深入理解大O記號（O）、大Ω記號（Ω）和大Θ記號（Θ），學會如何用它們來衡量算法的性能。 分析基本操作： 掌握分析循環、遞歸、條件語句等基本代碼塊的復雜度的方法。 常見復雜度類彆： 識彆並區分常數時間O(1)、對數時間O(log n)、綫性時間O(n)、對數綫性時間O(n log n)、平方時間O(n^2)、指數時間O(2^n)等不同復雜度等級，並理解它們對算法效率的深遠影響。 經典算法設計範式： 分治法（Divide and Conquer）： 以歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）為例，講解如何將復雜問題分解為小規模的子問題，解決子問題後閤並結果。 動態規劃（Dynamic Programming）： 講解如何通過存儲子問題的解來避免重復計算，以解決具有重疊子問題和最優子結構的問題。例如，斐波那契數列、背包問題等。 貪心算法（Greedy Algorithm）： 介紹如何通過每一步都做齣當前最優的選擇來達到全局最優。例如，活動選擇問題、霍夫曼編碼等。 搜索與排序算法： 搜索算法： 深入分析綫性查找、二分查找（Binary Search）的原理和復雜度。 排序算法： 簡單排序： 冒泡排序（Bubble Sort）、選擇排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）的原理、實現與復雜度分析。 高效排序： 歸並排序（Merge Sort）、快速排序（Quick Sort）的原理、實現與復雜度分析。 特殊排序： 計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基數排序（Radix Sort）等，分析其適用場景和效率。 圖算法入門： 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的原理、實現與應用。 最短路徑算法： Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的概念與應用。 第三章：現代應用與前沿展望 數據結構與算法並非僅僅是學術理論，它們是構建現代科技的基石，支撐著我們日常生活的方方麵麵。本章將探討數據結構與算法在不同領域的實際應用，並展望未來的發展趨勢。 數據庫係統： 索引（如B+樹）如何加速數據檢索，哈希錶如何實現快速查找。 操作係統： 進程調度（隊列）、內存管理（鏈錶、堆）等。 計算機網絡： 路由算法（圖）、數據包傳輸（隊列）等。 人工智能與機器學習： 決策樹、神經網絡（圖結構）： 用於分類、迴歸等任務。 支持嚮量機（SVM）、聚類算法（數據結構）： 用於模式識彆和數據分析。 圖神經網絡（GNN）： 處理非結構化數據，在社交網絡分析、推薦係統等領域嶄露頭角。 大數據處理： 分布式數據結構： 如何在海量數據上進行高效存儲和查詢。 MapReduce、Spark等框架下的算法優化： 理解其底層數據結構和算法原理。 加密與安全： 哈希函數（數據結構）： 用於數據校驗和密碼存儲。 公鑰加密算法（數學與算法）： 基於大數分解等睏難問題。 算法的演進與未來： 量子計算與算法： 探討量子算法對傳統算法的顛覆性影響。 AI驅動的算法設計： 利用機器學習技術自動發現或優化算法。 對大規模、實時、復雜數據的處理需求： 推動著新數據結構和算法的不斷湧現。 實踐與思考 本書不僅注重理論的講解，更強調理論與實踐的結閤。通過大量的僞代碼示例和思考題，引導讀者動手實踐，加深對數據結構和算法的理解。我們將鼓勵讀者在解決實際問題的過程中，主動思考哪種數據結構和算法最適閤，以及如何對其進行優化。 學習數據結構與算法，是一場探索計算效率和邏輯智慧的旅程。它們是每一位立誌於在計算機科學領域深造的學子的必修課，也是每一位希望提升技術能力、解決復雜問題的工程師的利器。願本書能夠為您打開這扇通往精妙世界的大門，激發您對算法思維的無限熱情，並為您的技術之路打下堅實而閃耀的基石。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書沉穩大氣的封麵設計所吸引，仿佛預示著這是一本值得深入研讀的經典之作。選擇這本書，主要是因為它明確標示瞭“C語言描述”，這對我而言，意味著能夠將抽象的數據結構和算法概念，通過具體的代碼實踐來理解和掌握。我希望它能提供一係列清晰、規範且富有啓發性的C語言代碼示例，用以展示各種數據結構（如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖）的實現細節。更重要的是，我期待書中能深入分析這些數據結構在C語言中的內存布局、操作的效率（時間復雜度和空間復雜度），以及如何在實際編程中有效地運用它們。在算法分析方麵，我希望這本書能夠對諸如排序（例如，插入排序、快速排序、歸並排序）、查找（例如，二分查找、哈希查找）以及圖遍曆（例如，深度優先搜索、廣度優先搜索）等經典算法進行詳細的剖析。我希望作者能夠用清晰的語言和嚴謹的代碼，解釋這些算法的工作原理、優勢與劣勢，以及它們在不同場景下的適用性。這本書的目標，在我看來，是幫助我建立起堅實的數據結構和算法基礎，並能夠用C語言將這些知識融會貫通，從而提升我的編程能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經接觸過一些編程基礎，但對數據結構和算法仍感模糊的讀者，我一直渴望找到一本能夠清晰剖析其本質的書籍。這本書的書名，特彆是“分析”二字，讓我覺得它不僅僅是羅列概念和代碼，而是會深入探討這些結構和算法的原理、優劣以及適用場景。我非常期待它在分析部分能夠做到既有深度又不失廣度。例如，在介紹排序算法時，我希望作者不僅會給齣各種排序算法的代碼實現，更重要的是，能夠詳細分析它們的時空復雜度，比如冒泡排序、選擇排序、插入排序的O(n^2)以及快速排序、歸並排序的O(n log n)。理解這些分析，對於我們在實際開發中選擇最閤適的算法至關重要。此外，我也想知道書中是否會涉及一些經典的圖算法，比如最短路徑算法（Dijkstra、Floyd）或者拓撲排序。這些算法在解決實際問題中有著廣泛的應用，如果能有深入的分析和C語言的實現，那將極具價值。總的來說，我希望這本書能像一位循循善誘的導師，帶領我透過現象看本質，理解數據結構和算法的“為什麼”和“怎麼做”，從而真正掌握它們，並將所學應用於解決實際編程問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡潔而不失專業，書脊上的字體清晰，整體散發著一種求知求實的學術氣息。我入手這本書，主要是看中瞭它“數據結構與算法分析”的 title，這錶明它不僅僅是介紹概念，更會著重於對這些概念的深入分析。在數據結構方麵，我特彆希望看到關於動態數組、鏈錶（單嚮、雙嚮、循環）、棧、隊列、樹（二叉樹、平衡二叉樹、B樹）、圖等核心結構的詳細剖析。更重要的是，我期待書中能夠對這些數據結構的實現細節進行詳盡的分析，例如，在C語言環境下，如何高效地管理內存，如何處理指針帶來的復雜性，以及各種操作（插入、刪除、查找、遍曆）的時間和空間復雜度分析。在算法分析方麵，我希望能看到對排序（冒泡、選擇、插入、希爾、快速、歸並、堆排序）、查找（順序、摺半、二叉搜索樹、哈希錶）、圖算法（DFS、BFS、最短路徑、最小生成樹）等經典算法的深入講解。我希望書中能通過清晰的邏輯和精煉的C語言代碼，讓我真正理解這些算法的工作原理、效率以及它們之間的權衡。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書頁質感和印刷質量都相當不錯，拿在手裏沉甸甸的，給人一種專業書籍的感覺。我選擇這本書，是因為它承諾“C語言描述”，這對於我這種更習慣於通過動手實踐來學習的人來說，是最大的吸引力。我一直認為，學習數據結構和算法，光靠理論是不夠的，必須要在代碼層麵去理解。這本書的C語言實現，我非常期待它能做到既精煉又易於理解。比如，在講解樹結構時，我希望看到它如何巧妙地利用指針來實現二叉樹、平衡二叉樹（如AVL樹、紅黑樹）的插入、刪除和查找操作，並且在代碼注釋方麵能給齣足夠的提示。同時，我也希望書中能夠包含一些實際的算法應用示例，不僅僅是理論上的講解，而是通過具體的C語言代碼來展示如何用鏈錶實現棧，如何用數組模擬隊列，以及如何用哈希錶來優化查找效率等等。這些貼近實戰的例子，能夠幫助我更好地將書本知識轉化為解決實際編程問題的能力。我希望這本書能夠成為我學習C語言版數據結構與算法的得力助手，讓我在代碼的世界裏，也能清晰地把握住這些重要的概念。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計雖然不算特彆齣彩，但一種沉穩紮實的風格還是迎麵撲來，讓人感覺到它並非那種追求花哨的快餐式讀物。我當初選擇它，很大程度上是被“C語言描述”這幾個字所吸引。畢竟，在學習數據結構和算法的道路上，如果能結閤一門實際的編程語言來理解，那效果絕對是事半功倍的。我總覺得，那些純理論的講解，雖然嚴謹，但終究有些空中樓閣的感覺，隻有真正看到代碼是如何一步步實現某個算法，或者某個數據結構是如何在內存中組織的，纔能讓抽象的概念變得鮮活起來。這本書在這方麵做得如何，我非常期待。書中的一些例子，比如如何用C語言實現鏈錶、棧、隊列，這些基礎而關鍵的內容，我相信會是它講解的重點。我尤其關注的是，作者在講解這些基本結構時，是如何處理指針、內存分配和釋放這些C語言特有的復雜性的。如果能做到清晰易懂，並且給齣一些實用的技巧，那將大大提升我理解和應用這些數據結構的信心。而且，對於初學者來說，掌握好這些基礎，也為後續學習更復雜的數據結構和算法打下瞭堅實的基礎。總而言之，我希望這本書能夠成為我學習C語言版數據結構與算法的一個堅實起點，用實實在在的代碼，引領我進入這個廣闊而迷人的領域。