ArcGIS地理信息係統空間分析實驗教程(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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湯國安，楊昕 著

圖書標籤:

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店鋪： 滿苑逞嬌圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030338969

商品編碼：28337503494

包裝：平裝

齣版時間：2016-02-01

基本信息

書名：ArcGIS地理信息係統空間分析實驗教程(第二版)

定價：69.0元

作者：湯國安,楊昕

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2016-02-01

ISBN：9787030338969

字數：858

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：1.022kg

編輯推薦

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導語_點評_推薦詞

內容提要

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本書是作者在總結多年教學與科研工作經驗，分析總結瞭上一版教材的應用情況及ArcGIS10軟件的新特點的基礎上編寫完成，主要介紹瞭ArcGIS的使用基礎、ArcGIS空間分析工具以及地學分析實例。內容包括ArcGIS簡介、ArcGIS應用基礎、空間數據采集與組織、數據處理與變換、矢量數據空間分析、柵格數據空間分析、三維分析、地統計分析、水文分析、空間分析建模以及空間分析綜閤練習等。此外，本書還配備具有典型性意義的實例分析及大量的隨書練習資料，並在光盤中輔以相應數據，以便於參考練習。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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序言

《GIS空間分析進階實踐：從理論到應用》圖書簡介 本書定位與目標讀者 《GIS空間分析進階實踐：從理論到應用》是一本麵嚮具有一定地理信息係統（GIS）基礎知識，希望深入掌握高級空間分析技術和解決復雜地理空間問題的專業人士、研究人員和高年級本科生、研究生。本書的重點在於理論的深化、復雜模型的構建、前沿方法的應用以及實際問題的解決能力培養，旨在幫助讀者跨越基礎操作的門檻，邁嚮能夠獨立設計和實施復雜空間分析項目的專業水平。 全書內容結構與核心主題 本書內容體係嚴謹，結構清晰，共分為六個主要部分，涵蓋瞭從空間統計學的深層理解到新興數據源的集成應用，力求展現現代地理空間分析的全貌。 第一部分：空間統計學與地球統計學的深度解析 本部分將基礎的空間統計概念提升至理論推導層麵。我們不再停留在描述性統計的錶層，而是深入探討空間自相關性的數學基礎（如Moran's I、Geary's C的推導），並詳細闡述瞭異方差性在空間數據建模中的影響與處理方法。 地球統計學進階： 重點講解剋裏金（Kriging）方法的變異函數模型選擇、參數估計的優化算法，以及如何運用指示剋裏金（Indicator Kriging）和對數正態剋裏金（Log-Normal Kriging）處理非正態分布和分類數據。同時，會比較不同地球統計方法在不確定性量化上的優劣。 空間迴歸分析的挑戰： 深入討論空間誤差模型（SEM）和空間滯後模型（SLM）的聯閤估計，引入空間計量經濟學中的空間杜賓模型（SDM）及其對空間溢齣效應的解讀。特彆關注模型診斷中對空間異質性（如地理加權迴歸GWR的局限性）的識彆和處理。 第二部分：高級空間模式識彆與聚類分析 本部分關注如何在海量地理數據中發現隱藏的、非顯而易見的空間結構。 多尺度空間分析： 探討如何使用掃描統計量（Scan Statistics）和多分辨率捕捉技術來識彆不同尺度下的熱點或冷點，例如，如何利用核密度估計的帶寬優化策略來揭示不同層級的人口聚集模式。 空間聚類算法的比較與應用： 不僅介紹傳統的DBSCAN、BIRCH等算法，更側重於它們在地理數據（如異常值敏感性、維度災難）背景下的適應性調整。詳細闡述基於密度的空間聚類方法在識彆不規則形狀簇集上的優勢。 第三部分：網絡空間分析與交通流模型 網絡分析不再局限於簡單的最短路徑查找，而是聚焦於模擬和優化復雜的流動係統。 拓撲結構與阻抗分析： 詳細闡述基於成本函數（Cost Function）的路徑選擇模型，包括時間成本、燃料成本和風險成本的集成。講解如何構建多目標路徑優化算法，例如帕纍托最優路徑的識彆。 服務區分析與覆蓋優化： 深入討論設施選址問題，從經典的1-中心問題、p-中位問題到更貼近現實的截斷圓覆蓋和最大覆蓋問題。側重於利用時間-距離矩陣和動態時間窗（Time Windows）進行應急資源的最優部署模擬。 交通流與連通性： 介紹基於圖論的介數中心性（Betweenness Centrality）和接近中心性（Closeness Centrality）在評估交通網絡關鍵節點重要性上的應用，以及如何利用流模型（Flow Models）模擬擁堵傳播效應。 第四部分：三維/四維空間分析與數字地形處理 麵對城市CIM和環境模擬的需求，本書將空間分析的維度擴展到三維及時間維度。 數字高程模型（DEM）的高級應用： 深入探討水文分析中集成的匯流纍積（Flow Accumulation）算法的優化，以及如何利用細化的地形參數（如坡度變化率、地錶起伏度）來刻畫微地形特徵。 三維可視化與剖麵分析： 介紹如何基於體素（Voxel）數據進行三維疊加分析，並講解基於視綫分析的遮蔽分析（Line of Sight）在選址決策中的精確計算方法。 時空數據立方體的構建與分析： 探討如何有效管理和查詢由時間序列構成的四維數據集，重點關注時空趨勢的提取和時間序列的周期性分解。 第五部分：遙感影像信息提取與數據融閤 本部分聚焦於如何將高分辨率遙感數據轉化為可用於空間分析的特徵信息。 麵嚮對象的分類（OBIA）精講： 詳細闡述影像分割算法（如多尺度分割）的參數敏感性分析，以及如何結閤紋理特徵、形狀特徵和光譜特徵構建精確的分類模型。 不確定性與融閤： 討論數據源（如激光雷達點雲、高光譜數據與普通多光譜數據）之間的信息不一緻性，並介紹小波變換、貝葉斯框架等方法在多源異構數據融閤中的應用。 第六部分：空間分析模型的可視化、自動化與性能優化 本部分強調從實驗到生産流程的轉化能力。 空間分析的可編程化： 引導讀者掌握利用腳本語言（如Python的GDAL/OGR, Fiona庫）構建復雜分析流程的能力，實現從數據預處理到結果可視化的全自動化。重點講解如何設計健壯的參數管理和批處理機製。 性能瓶頸的識彆與解決： 分析大規模空間數據集（如全球範圍的矢量數據或高分辨率柵格數據）處理時的I/O瓶頸、內存管理問題，並介紹並行計算在空間分析加速中的初步應用。 本書的特色與價值 本書最大的特點在於其深度、廣度和實踐導嚮的結閤。它避免瞭對基礎軟件操作的冗餘描述，而是將重心放在“為什麼”和“如何優化”的層麵。通過對各種分析方法背後的數學原理、算法選擇的邏輯依據進行透徹剖析，讀者將能夠批判性地評估分析結果，並根據具體研究需求，靈活選擇、定製或創新空間分析模型，真正實現從“會用”到“精通”的跨越。本書提供的不僅僅是工具箱，更是一套解決復雜地理問題的思維框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計真的讓人眼前一亮，封麵就透著一股專業又不失親和力的感覺，拿到手裏沉甸甸的，紙張的質感也很好，翻閱起來非常舒服。內頁的彩色插圖和圖錶簡直是點睛之筆，那些復雜的空間分析流程和數據可視化效果，通過高清的印刷展現齣來，直觀又清晰，一下子就把那些抽象的概念拉到瞭眼前。光是看著那些精美的地圖截圖和流程圖，就覺得心情愉悅，學習的欲望也跟著上來瞭。我個人非常注重書籍的閱讀體驗，一本好的教材，除瞭內容紮實，外觀和觸感也同樣重要。這本書在這方麵絕對是教科書級彆的典範，細節之處體現齣品味，讓人忍不住想把它擺在書架最顯眼的位置，時不時地就想拿齣來翻閱一番，享受那種沉浸式的學習氛圍。相比起市麵上那些隻有黑白文字和粗糙圖樣的教材，這本書的視覺享受是無與倫比的，這無疑大大降低瞭學習技術性內容的門檻。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節邏輯編排簡直可以用“行雲流水”來形容，它不是簡單地羅列功能模塊，而是構建瞭一個循序漸進、層層遞進的學習路徑。初期的基礎模塊鋪墊得很紮實，為後續復雜的多源數據融閤和高級空間建模打下瞭堅實的基礎。你不會覺得哪個知識點是孤立的，每一個實驗都像是為下一個更復雜的挑戰做準備，這種內在的關聯性極大地幫助瞭知識的體係化構建。我個人很不喜歡那種知識點零散堆砌的書籍，這本書則完全沒有這個問題，讀完一章，你會清晰地知道自己剛剛掌握瞭什麼工具，以及這個工具將在整個分析鏈條中扮演什麼角色。這種結構化的呈現方式，讓學習過程變得既有條理又充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

說實話，作為一名有一定基礎的學習者，我最怕的就是那種過於淺嘗輒止或者反過來又過於晦澀難懂的教程。這本書的深度掌握得非常好，它在介紹基礎概念時，既保證瞭嚴謹性，又避免瞭過度糾纏於數學公式的推導，而是重點放在瞭GIS軟件層麵的操作邏輯和分析思維的培養上。對於那些需要深入理解特定算法原理的章節，它也提供瞭不同深度的解釋路徑，讓不同基礎的讀者都能找到自己的切入點。這種“兼顧大眾又服務專業”的定位，讓這本書具有瞭很強的通用性和長久的參考價值。我發現即便是我已經掌握瞭某個工具，迴顧書中的講解，也能從新的角度發現其背後的設計哲學，這對於提升我的分析視野大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常成熟且富有洞察力，它沒有使用那種教科書常見的生硬術語堆砌，而是用一種非常清晰、邏輯性強的“敘事”方式來引導我們進行分析。閱讀起來，你感覺作者是在與你進行一場深入的技術對話，而不是單嚮的灌輸。尤其是在解釋一些復雜的空間統計概念時，作者總能找到非常貼切的比喻和生活化的例子來輔助說明，極大地降低瞭理解的難度。這種高質量的文字錶達能力，體現瞭作者深厚的學術功底和高超的教學藝術。我相信，對於那些習慣於通過閱讀來構建知識框架的學習者來說，這種流暢、有深度的文字解讀，比單純的軟件操作指南要重要得多，它能幫助我們真正理解“為什麼”要這麼做，而非僅僅停留在“怎麼做”的層麵。

評分☆☆☆☆☆

我對教材的實用性和前沿性非常看重，這本書在案例選擇上顯然下瞭大功夫。它裏麵的每一個實驗步驟都緊密結閤瞭當前地理信息領域的熱點應用，比如智慧城市的數據整閤、環境影響的實時監測，甚至是一些小眾但又極具潛力的行業應用場景都有所涉及。我特彆欣賞它那種“學以緻用”的導嚮，不是空泛地講解理論，而是手把手地帶著你操作，從數據準備到模型構建，再到結果解讀，每一個環節都設置瞭清晰的檢查點，確保讀者能夠真正掌握技能。對於我們這些希望快速將理論知識轉化為工作能力的人來說，這種詳盡而實用的指導價值韆金。我感覺自己不是在讀一本教材，而是在跟著一位經驗豐富的老師進行一對一的實戰訓練，這種參與感和成就感是其他任何學習方式都難以替代的。