现货2018用北师大版普通高中教科书数学选修2-3课本教材北京师范大学出版社新华正版高二理科学生适用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 美妙绝伦图书专营店

出版社： 北京师范大学出版社

ISBN：9787303081844

商品编码：28460380518

丛书名： 数学选修2-3

宝贝名：	北师大数学  选修2-3
主 编：	严士健 王尚志
：	6.45
ISBN号：	9787303081844
出版社：	北京师范大学出版社
商品类型：	学生用书                                                 2008年5月第3版      2016-2017印刷  内容一样

 

数学思维的深度探索与实践：聚焦代数、几何与概率的现代视角 本册教材旨在为高中阶段的学习者提供一个系统、深入的数学知识体系，侧重于培养学生运用数学语言、逻辑推理和解决实际问题的能力。它将视角聚焦于现代数学的几个核心领域：高等代数的核心概念、解析几何的精妙结构，以及概率论与数理统计的初步应用，力求在夯实传统基础的同时，引入更具启发性和前沿性的数学思想。 第一部分：高等代数的精炼与拓展——从集合到矩阵的桥梁 本部分内容着重于代数结构和函数关系的深入理解，为后续的微积分学习奠定坚实的代数基础。 第一章：复数的深入解析与代数应用 本章将对复数进行超越初识阶段的探讨。首先，对复数的几何意义——复平面的概念进行细致阐述，包括复数的加减乘除运算在复平面上的几何直观表达。重点将放在复数的乘法与几何旋转、模与辐角的深刻联系上。通过德莫弗定理（De Moivre's Theorem）的系统推导和应用，学生将能够熟练处理高次方的复数运算，并解决涉及周期性问题的方程。此外，本章还将引入共轭复数在方程根的性质（如实系数二次方程的非实数根成对出现）中的重要作用，并探讨复数在电学（交流电路分析的简化）或物理学（量子力学初步概念的引入）中的潜在应用场景，展示代数工具的跨学科价值。 第二章：数列的极限与级数初步 本章是连接离散数学与连续数学的关键一环。我们将从直观的数列图像变化入手，引入数列收敛与发散的概念。极限的$epsilon-N$语言将被谨慎地引入，旨在让学生建立对“无限接近”的精确量化理解。核心内容包括等差数列和等比数列的极限性质，以及更一般的数列极限的四则运算法则。随后，本章会过渡到无穷级数的概念，特别是等比级数的收敛条件和求和公式。通过对收敛与发散的区分，学生可以初步理解无穷过程的“有限可控性”，为后续接触泰勒级数等更高级的主题打下基础。 第三章：排列组合与概率论的严谨基础 本章强化了计数原理的严谨性，并将其作为概率论的逻辑基石。在排列组合部分，将不再局限于简单的应用题，而是深入探讨隔板法、插空法等高级计数技巧，并结合图论中的简单路径计数问题，展现计数原理的普适性。概率论部分，将严格定义随机事件、样本空间、概率的公理化体系（柯尔莫哥洛夫公理体系的非形式化介绍）。重点在于条件概率和事件的独立性。通过大量的实例分析，学生需要能够准确判断两个事件是否独立，并熟练运用乘法公式和全概率公式来解决复杂的概率推理问题，例如贝叶斯推断的雏形应用。 第二部分：解析几何的视角——空间与维度的刻画 本部分将代数工具与几何直觉相结合，通过坐标系来描述和分析空间中的曲线与曲面。 第四章：空间直角坐标系与向量基础 本章是向三维空间过渡的基础。首先，建立空间直角坐标系，定义空间中点的坐标，并推导出两点间距离公式。核心是空间向量的引入，包括向量的几何表示、加减法、数乘以及向量的坐标表示。重点在于向量的数量积（点积），它与向量的长度、夹角及投影之间的深刻关系。学生将学习如何利用点积来判断空间中两条直线是否垂直，或求出异面直线间的夹角。本章将为后续的解析几何和立体几何提供强有力的代数工具。 第五章：直线与平面的几何描述 本章将解析几何的工具应用于三维空间中的基本图形。 空间直线： 学习如何用方向向量和空间点来表示空间直线，掌握直线的向量方程和对称式方程。重点分析两条空间直线的位置关系（相交、平行、异面），并计算它们之间的最短距离和夹角。 空间平面： 引入法向量的概念，理解法向量对确定平面位置的决定性作用。学习利用法向量和空间点来建立平面的点法式方程，并将其推广为一般式。重点在于计算点到平面的距离，以及分析两个平面之间的夹角（二面角）。通过计算，学生将能更好地理解空间中的投影与垂直关系。 第三部分：初步统计推断——从数据到结论 本部分旨在培养学生基于样本数据对总体进行合理推断的能力，是应用数学思维的重要体现。 第六章：抽样方法与统计图表的解读 本章首先辨析抽样总体与样本的概念，强调抽样的代表性。系统介绍简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等基本抽样方法及其适用场景，理解每种方法的优缺点和实施要点。在数据展示方面，要求学生不仅能绘制直方图、茎叶图，更要能深入解读这些图表所揭示的数据分布特征（集中趋势、离散程度、偏态）。 第七章：参数估计与假设检验的逻辑 本章是统计推断的初步核心。 参数估计： 介绍用样本均值作为总体均值的估计量，并初步理解点估计与区间估计的区别。对于正态分布总体，将引入置信区间的概念，让学生了解估计值的不确定性，并能根据给定的置信水平计算出估计的范围。 假设检验的逻辑框架： 这是一个对逻辑严密性要求很高的部分。学生需要掌握建立原假设($H_0$)和备择假设($H_1$)的基本步骤。重点在于理解第一类错误和第二类错误的含义，并学习如何通过计算P值来做出拒绝或接受原假设的决策。通过对均值和比例的简单假设检验实例（例如，检验某一产品合格率是否达标），训练学生将实际问题转化为统计模型并得出具有统计学意义的结论。 结语 本教材内容的设计，旨在引导学生超越公式的记忆，真正进入数学的思维殿堂。通过复数的代数美感、向量对空间的精确捕捉，以及统计推断对不确定性的量化处理，学生将建立起一个更加立体、更具应用潜力的现代数学知识框架。学习的重点在于逻辑的连贯性、工具的普适性以及思维的严谨性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版布局，简直就是一场视觉上的修行。我个人对教科书的排版是有一定洁癖的，太多拥挤的公式或者不合理的图文比例，会直接影响阅读体验和学习效率。这本教材在这方面做得相当出色，留白恰到好处，无论是定理的阐述还是例题的展示，都有足够的空间让眼睛休息和思考。特别是那些需要图示来辅助理解的部分，比如立体几何中的空间想象题，插图清晰准确，三视图的绘制标准得让人赏心悦目。我记得有一节讲独立事件和相互独立事件的辨析，文字描述本就抽象，但教材里通过一个精心绘制的表格和流程图，瞬间就把那种微妙的差别给点透了。这种对细节的关注，体现了编写者对教学场景的深刻理解——他们知道学生在哪个知识点上容易卡壳，并且提前准备好了“拐杖”。读起来，节奏感非常好，不会因为某一段文字过长而感到疲惫，也不会因为图示过多而让人觉得内容轻浮。这种精心打磨过的版式，大大降低了学习过程中的“认知负荷”，让学习本身回归到知识的获取和思考上来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，坦白说，第一眼看过去，确实是那种非常“官方”的学术气息扑面而来，配色是沉稳的蓝和白，没有太多花哨的装饰，这或许是北师大出版社一贯的风格吧——务实为先。拿到手里掂了掂分量，感觉内容应该相当扎实。我当时买它，主要是因为听说这套教材在解析一些核心概念时，比我之前用的版本要更深入一些，特别是涉及到概率和统计那一块，很多高中同学都觉得云里雾里，希望这本能提供一个更清晰的“脚手架”。翻开目录，那种严谨的逻辑脉络立刻就显现出来了，章节之间的衔接处理得非常自然，不像有些教材是硬生生地把知识点堆砌在一起。特别是看到一些关于排列组合的例题，它们的设计初衷似乎不是为了炫技，而是为了引导学生真正理解“为什么是这个公式”，而不是死记硬背。对于一个正在为高考冲刺，并且目标是顶尖理工科院校的学生来说，这种注重底层逻辑构建的教材，无疑是极其宝贵的。它不只是教你解题，更是在培养你那种数学思维的深度和广度，让人感觉像是走进了数学家构建的世界，而不是停留在解题工具的使用层面。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的使用感受来看，这套书的语言风格是极其克制而精准的。它很少使用那些花哨的修饰词来烘托气氛，每一个句子都像是一个数学命题，清晰、简洁、不容置疑。这种“去情绪化”的语言，反而帮助我更好地集中注意力在逻辑推演上。比如，在定义一个复杂的概率分布时，它会先给出背景，然后用最简洁的符号语言进行定义，再辅以一两个最基础的例子来巩固。这种由宏观到微观、由抽象到具体的讲解路径，非常符合理工科学习者的思维定势。与我过去接触的某些版本那种略带口语化、试图拉近与学生距离的风格相比，这本教材显得更加“高冷”，但恰恰是这份高冷，赋予了它权威性和可靠感。它假定读者是愿意投入思考的，因此，它不会浪费时间去解释那些显而易见的步骤，而是把笔墨集中在那些真正需要深入剖析的拐点上，体现了一种对学习者智力的尊重。

评分☆☆☆☆☆

整体而言，这本书给我的感觉就像是一套精密的仪器，而非一本随意的工具书。它的价值不在于快速给你一个能套用的公式，而在于帮你校准你内心的“数学罗盘”。它的知识组织结构非常稳定，即使在教材更新换代的浪潮中，这种基于基础理论的深入讲解，也显得具有长久的生命力。我发现在反复研读过程中，很多之前囫囵吞枣的概念，现在都能在不同的章节之间建立起联系，形成一个完整的知识网络。尤其是对于那些追求“知其然并知其所以然”的学习者来说，这本书绝对是物超所值。它所传递出的那种严谨治学的态度，比书本上的任何一个定理都更有教育意义。它不是让你记住一个知识点，而是让你学会如何“建构”一个知识体系，这对未来任何需要严密逻辑的领域都至关重要。

评分☆☆☆☆☆

如果说有什么地方让我眼前一亮，那就是它对于高阶思维培养的侧重。很多普通教材的习题，做到后面就是加大运算难度，堆砌复杂条件，但这本教材的选材明显更高一筹。它更倾向于那些能够触类旁通的“模型题”，而不是单纯的“难题”。举个例子，在处理实际应用问题时，它不会设置那种脱离实际的夸张情境，而是紧密结合物理、工程或者金融领域中常见的概率模型。这让学习过程不再是孤立的数学训练，而变成了一种能力的迁移。我尤其欣赏它在章节末尾设置的“探究与拓展”部分，那里面往往涉及一些大学数学的预备知识，比如简单的随机变量函数的求解思路。这不仅仅是给优等生准备的“加餐”，更是对所有学习者的一种暗示：数学的学习是没有终点的。这种前瞻性的设置，极大地激发了我对未来学习的期待，感觉自己正在为更深层次的数学殿堂打地基，而不是仅仅为了眼前的考试应付了事。