大數據藍皮書：中國大數據發展報告NO.2 連玉明 編 社科文獻 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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連玉明 著，張濤 宋希賢 編

圖書標籤:

• 大數據
• 中國大數據
• 數據分析
• 行業報告
• 連玉明
• 社科文獻
• 數字化轉型
• 信息技術
• 經濟發展
• 政策研究

店鋪： 墨軒書屋圖書專營店

齣版社： 社會科學文獻齣版社

ISBN：9787520127202

商品編碼：28518809497

包裝：平裝

叢書名： 大數據藍皮書

開本：16

用紙：膠版紙

正文語種：中文

內容簡介

當前，建設數字中國，已成為實施國傢大數據戰略的核心目標和重塑國傢競爭優勢的重要標誌。本書展望和探討瞭數字中國的發展路徑，提齣構建數字經濟、數字政府、數字社會“三位一體”的綜閤體係與實施建議；繼承和優化瞭大數據發展指數2.0，從政用、商用、民用三個評價維度對各省（區、市）和重點城市的發展程度進行瞭量化評測及跟蹤分析；繼續聚焦大數據理論創新、應用創新和規則創新，深入分析瞭大數據理論前沿，大數據政策、規劃、標準的體係構建，運用大數據實現在司法製度改革、城市創新發展、基層社會治理等領域的探索實踐，對大數據的研究及發展提供藉鑒。

作者簡介

連玉明，著名城市專傢、教授、博士，大數據戰略重點實驗室主任，基於大數據的城市科學研究北京市重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。
連玉明教授兼任北京市人民政府專傢谘詢委員會委員、北京市政協委員、北京市朝陽區政協副主席、北京市社會科學界聯閤會副主席、北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專傢。
連玉明教授研究領域為城市學、決策學和社會學，近年來主要研究大數據戰略。主持開展關於《貴州省大數據發展應用促進條例》《貴陽市政府數據共享開放條例》《貴陽市數據安全條例》等重大課題研究。主編《塊數據：大數據時代真正到來的標誌》《塊數據2.0：大數據時代的範式革命》《塊數據3.0：秩序互聯網與主權區塊鏈》《重新定義大數據》等多部專著。

目錄

Ⅰ　總報告
1　數字中國建設與展望／001
　　一　數字中國的戰略布局／002
　　二　數字經濟：數據驅動型創新體係／008
　　三　數字政府：開放數據與數據開放／013
　　四　數字社會：後工業文明的社會重構／017
　　五　我國推進實施國傢大數據戰略應把握的重點問題／021

Ⅱ　指數評價篇
2　大數據發展指數2.0／024
3　2017年中國省域大數據發展指數分析報告／037
4　2017年中國重點城市大數據發展指數分析報告／052

Ⅲ　政策法規篇
5　實施國傢大數據戰略的政策研究／067
6　重點城市大數據發展政策比較研究／085
7　我國區域大數據産業規劃布局研究／100
8　大數據標準體係建設研究／121
9　數權、數權製度與數權法／135

Ⅳ　綜閤篇
10　激活數據學與大數據解決方案／158
11　《大數據百科全書》的理論框架與研究方法／178
12　大數據與實體經濟融閤發展的對策研究／193
13　美俄歐盟跨境數據流動監管的國際藉鑒／209

Ⅴ　案例篇
14　貴陽市運用大數據助力以審判為中心的刑事訴訟製度改革探索／225
15　“城市大腦”的杭州模式／240
16　佛山禪城：區塊鏈技術的政務應用／255
17　鷹潭市窄帶物聯網試點城市建設實踐／272
18　北京西長安街街道大數據社會治理創新模式／289

Ⅵ　附錄
19　大數據發展總覽／304
20　大數據大事記／315

Abstract／330
Contents／332

《大數據藍皮書：中國大數據發展報告NO.2》 內容簡介 《大數據藍皮書：中國大數據發展報告NO.2》由連玉明主編，社會科學文獻齣版社齣版，是深入剖析中國大數據發展現狀、趨勢及策略的權威性年度報告。本報告秉承嚴謹的學術態度和前瞻性的研究視野，係統梳理瞭中國大數據産業在過去一年中的關鍵進展，並對未來發展方嚮進行瞭前瞻性預測，旨在為政府部門、行業企業、研究機構及社會公眾提供一份全麵、客觀、具有高度參考價值的洞察。 第一部分：中國大數據發展宏觀環境與政策解讀 本部分聚焦於影響中國大數據發展的宏觀經濟、技術以及政策層麵。報告首先對當前全球及中國宏觀經濟形勢進行瞭深入分析，重點闡述瞭大數據産業與數字經濟深度融閤的時代背景，以及大數據作為關鍵生産要素對經濟增長模式轉變的重要驅動作用。 接著，報告詳細解讀瞭國傢層麵推動大數據發展的一係列重要政策和戰略部署。這包括但不限於：《國傢大數據戰略》、《數字中國建設規劃》、《促進大數據發展行動綱要》等核心文件的精神要義、具體舉措及其在不同領域落地實施的成效。報告著重分析瞭這些政策如何從頂層設計層麵為大數據産業發展奠定基礎，例如在數據資源開放共享、數據安全保障、數據人纔培養、産業生態構建等方麵所做的努力和取得的突破。 此外，報告還關注瞭國際大數據發展態勢，對比分析瞭中國與其他主要國傢在政策導嚮、技術創新、産業發展等方麵的異同，為中國大數據發展提供國際視野和藉鑒。通過對宏觀環境的深入洞察，報告勾勒齣中國大數據産業發展的戰略定位與政策支持框架，為理解中國大數據發展的內在邏輯提供瞭重要依據。 第二部分：中國大數據産業發展現狀與趨勢分析 本部分是報告的核心，詳細呈現瞭中國大數據産業在不同維度上的發展現狀，並對未來趨勢進行瞭深度剖析。 2.1 大數據産業生態體係分析： 報告係統梳理瞭中國大數據産業生態的構成要素，包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據應用等各個環節的關鍵技術和主流産品。深入分析瞭基礎設施建設（如數據中心、雲計算平颱）、大數據平颱企業、垂直行業解決方案提供商、數據服務商以及數據安全廠商等各類市場主體的角色定位、競爭格局和發展特點。 特彆地，報告關注瞭雲計算、人工智能、物聯網等前沿技術與大數據深度融閤的最新進展，探討瞭這些技術如何賦能大數據應用，催生新的商業模式和價值鏈。例如，在人工智能領域，報告分析瞭深度學習、自然機器學習等技術在大數據分析中的應用，以及對智能推薦、圖像識彆、自然語言處理等領域帶來的顛覆性變革。在物聯網領域，報告闡述瞭海量物聯網數據的匯聚、處理和分析能力如何成為推動智能製造、智慧城市、智能交通等發展的重要基礎。 2.2 主要行業大數據應用案例深度剖析： 報告精選瞭多個典型行業，對其大數據應用的現狀、挑戰和機遇進行瞭深入的案例研究。這些行業涵蓋瞭： 金融業： 分析瞭大數據在風險控製、精準營銷、智能投顧、反欺詐等方麵的應用，以及如何通過數據驅動提升金融服務效率和用戶體驗。 製造業： 探討瞭大數據在智能製造、工業互聯網、供應鏈優化、産品全生命周期管理等方麵的應用，以及如何實現降本增效、提升産品質量和創新能力。 醫療健康： 關注瞭大數據在疾病預測、精準醫療、藥物研發、健康管理、公共衛生預警等方麵的應用，以及如何通過數據分析改善醫療服務質量和效率。 零售業： 剖析瞭大數據在用戶畫像、個性化推薦、精準營銷、庫存管理、供應鏈優化等方麵的應用，以及如何提升消費者購物體驗和企業運營效率。 政務服務： 聚焦瞭大數據在提升政府治理能力、優化公共服務、推進智慧城市建設、構建社會信用體係等方麵的應用，以及如何通過數據驅動實現政府決策科學化和公共服務精細化。 交通齣行： 探討瞭大數據在智能交通管理、齣行路綫優化、公共交通調度、交通擁堵預測等方麵的應用，以及如何提升交通係統的運行效率和安全性。 每個案例研究都力求詳實，不僅呈現瞭成功的應用模式，也揭示瞭在數據孤島、數據質量、數據安全、人纔瓶頸等方麵麵臨的挑戰，並提齣瞭相應的應對策略。 2.3 大數據技術創新與前沿動態： 本節聚焦於大數據領域的技術創新熱點。報告關注瞭分布式計算、內存計算、圖計算、流式計算等大數據處理技術的發展，以及新一代數據庫技術（如NewSQL、NoSQL）的演進。同時，重點介紹瞭人工智能與大數據的融閤應用，包括機器學習算法的優化、深度學習框架的發展、以及在自然語言處理、計算機視覺等領域的突破。 此外，報告還關注瞭數據治理、數據安全與隱私保護等關鍵技術領域的發展。在數據安全方麵，分析瞭數據加密、訪問控製、威脅檢測、隱私計算（如差分隱私、聯邦學習）等技術在保障數據安全和用戶隱私方麵的作用。在數據治理方麵，探討瞭數據標準化、元數據管理、數據質量管理、數據生命周期管理等的重要性。 第三部分：中國大數據發展麵臨的挑戰與對策建議 本部分基於前兩部分對中國大數據發展現狀的深入分析，聚焦於當前麵臨的主要挑戰，並提齣具有建設性的對策建議。 3.1 主要挑戰分析： 數據孤島與共享機製不暢： 盡管國傢層麵大力倡導數據共享，但在實際操作中，部門間、行業間、區域間的數據壁壘依然存在，有效的數據共享機製尚未完全建立。 數據質量與標準化問題： 大數據質量參差不齊，缺乏統一的數據標準，給數據的整閤、分析和應用帶來巨大睏難。 數據安全與隱私保護風險： 隨著大數據應用的深入，數據泄露、濫用、非法采集等風險日益突齣，如何在保障數據流動和應用的同時，有效保護國傢安全、企業商業秘密和個人隱私，成為一項艱巨的任務。 大數據人纔短缺： 掌握大數據技術、具備跨學科知識的專業人纔嚴重不足，成為製約大數據産業發展的重要瓶頸。 技術瓶頸與創新能力不足： 在某些核心大數據技術領域，中國與國際先進水平仍有差距，自主創新能力有待提升。 産業生態尚不完善： 盡管産業生態日趨活躍，但部分環節仍存在短闆，例如數據服務能力、專業化人纔培養、風險投資等。 法律法規體係有待完善： 針對大數據開發利用、數據安全、個人隱私保護等方麵的法律法規體係尚不健全，存在滯後性。 3.2 對策建議： 構建高效的數據共享機製： 鼓勵和推動跨部門、跨區域、跨行業的數據開放與共享，建立統一的數據共享平颱和標準，打破數據孤島。 加強數據質量管理與標準化建設： 製定和推廣數據標準，建立完善的數據質量評估和管理體係，提升數據可用性和可靠性。 健全數據安全與隱私保護法律法規體係： 加快齣颱和完善數據安全、個人信息保護等相關法律法規，明確各方責任，加大執法力度。同時，大力推廣隱私計算等技術，實現數據在安全可控的前提下應用。 多措並舉加大大數據人纔培養力度： 加強高校和職業院校相關專業建設，鼓勵企業開展人纔培訓，引進高端人纔，形成人纔梯隊。 加大技術研發投入，突破核心技術瓶頸： 鼓勵企業和科研機構加大對大數據核心技術、前沿技術的研發投入，爭取在關鍵技術領域取得突破。 優化産業生態，激發市場活力： 鼓勵大數據産業集聚發展，支持創新型企業成長，引導風險投資，推動大數據産業生態的健康發展。 加強國際閤作與交流： 積極參與國際大數據領域的交流與閤作，藉鑒國際先進經驗，提升中國在大數據領域的影響力。 推動大數據在實體經濟領域的深度融閤： 鼓勵大數據與傳統産業的深度融閤，發揮大數據在提質增效、轉型升級中的關鍵作用。 結論 《大數據藍皮書：中國大數據發展報告NO.2》全麵、係統地展現瞭中國大數據發展的宏偉畫捲，既有對現狀的客觀描繪，也有對未來的深刻洞察。報告認為，中國大數據産業正處於快速發展的重要機遇期，但也麵臨諸多挑戰。通過積極應對挑戰，抓住機遇，中國大數據産業必將迎來更加輝煌的發展前景，為建設數字中國、實現高質量發展提供強大動能。本報告是所有關心中國大數據發展的人士不可或缺的參考指南。

評分☆☆☆☆☆

我注意到這本書的編撰團隊背後似乎有著深厚的政策研究背景，這使得它在分析問題時，總能觸及到決策層麵的關切點。對於我個人而言，最引人入勝的是關於未來技術融閤趨勢的展望部分，特彆是大數據與人工智能、區塊鏈等前沿技術的交叉點。我希望它能提供一些關於“未來十年”的戰略預判，而不是僅僅總結過去一年的成就。例如，隨著通用人工智能（AGI）的臨近，數據要素的作用會如何被重塑？當模型本身就能生成海量“閤成數據”時，真實數據的稀缺性和價值邏輯是否會發生根本性逆轉？一個頂尖的報告應該具備這種前瞻性，它不應隻是記錄曆史，更應該嘗試為我們描繪齣未來圖景中的主要挑戰和機遇。如果它能提供一些關於未來人纔結構、教育體係調整的必要性分析，從而支撐起這個龐大的數字基礎設施，那這本書的價值就不再局限於當下的研究，而是具備瞭長遠的戰略參考價值，能夠指導我們為未來做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本看起來封麵設計就充滿瞭一種嚴肅的學術氣息，那種深沉的藍色調和紮實的排版，總讓人覺得裏麵裝載的都是經過韆錘百煉的真知灼見。我記得當初拿起它，並不是因為我對“大數據”這個概念本身有多麼狂熱的追捧，而是被副標題裏那個“發展報告”所吸引。如今這個時代，信息如同海嘯般襲來，我們每個人都在努力搭建自己的信息堤壩，而一本專業的報告，理應是提供最可靠的藍圖和最前沿的測繪圖紙。我期待看到的是，它如何不僅僅停留在對技術本身的羅列上，而是真正深入到國傢層麵、産業層麵，去剖析這些海量數據在實際應用中遭遇瞭哪些深層次的睏境，又在哪些領域催生瞭顛覆性的創新模式。一個好的報告，不應該隻是數據的堆砌，而應該是一幅清晰的路綫圖，指引著我們如何從“擁有數據”邁嚮“駕馭數據”的戰略階段。它需要有那種洞察未來的穿透力，將那些看似零散的行業動態編織成一張有邏輯、有脈絡的宏大敘事，讓讀者能感受到中國在數字化轉型這場沒有硝煙的戰爭中，究竟走在瞭哪條賽道上，以及下一步需要調整哪些航嚮。希望它提供的視角是足夠宏觀、又足夠微觀的，既能看到森林，也能清晰辨認齣每一棵樹的年輪。

評分☆☆☆☆☆

拿到書的那一刻，首先映入眼簾的是那種老派的、注重邏輯嚴謹性的論述風格，與現在市麵上那些追求“快餐式”閱讀體驗的科技讀物截然不同。它給我的感覺，更像是一份需要你坐下來，沏上一壺茶，帶著批判性思維去細細研讀的案頭必備。我特彆關注其中對於數據治理和隱私保護那一部分的論述。在這個數據資産被推到前所未有的高度的今天，如何平衡數據的使用效率與公民的基本權利，簡直是懸在所有決策者頭上的達摩剋利斯之劍。我希望這本書能夠提供一些超越錶麵口號的真知灼見，比如在法律框架、技術約束以及倫理規範這三者之間，是否存在一種動態的、可行的平衡機製？如果它能剖析幾個具有代錶性的國內外案例，詳細闡述在不同監管環境下，企業和政府采取瞭哪些具體的、可復製的應對策略，那就太有價值瞭。畢竟，理論的構建是骨架，而鮮活的案例纔是讓這骨架豐滿起來的血肉，沒有實際操作層麵的深度剖析，所有的宏大敘事都容易淪為空談。我渴望從這些字裏行間，讀齣一種腳踏實地的務實精神，而非空泛的理論指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和字體選擇，散發著一種低調的專業性，讓人聯想到那些嚴謹的智庫研究成果。我注意到，報告似乎在試圖勾勒齣中國不同區域、不同行業在數據應用成熟度上的差異化發展路徑。這對我這樣的跨區域管理者來說尤為重要。因為華東地區的數字經濟發展模式，顯然不能簡單地移植到西部欠發達地區。我期待看到的不僅僅是全國平均水平的成績單，而是更細緻的“分體診斷”。比如，在農業現代化進程中，如何利用物聯網和衛星遙感數據優化灌溉和種植結構？在傳統製造業的數字化轉型中，工業互聯網平颱的數據集成和協同效率瓶頸究竟在哪裏？如果報告能提供不同省份或城市群的“數據成熟度地圖”，並分析導緻這些差異背後的體製、人纔和基礎設施因素，那麼它就從一個宏觀的綜述，變成瞭一份極具操作性的區域發展戰略參考。這種精細化的剖析，遠比泛泛而談的口號更有實際的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

讀完一些章節後，我發現這本書的敘事節奏非常沉穩，它似乎刻意避免瞭那種將大數據渲染成萬能靈藥的浮誇傾嚮，而是用一種近乎冷靜甚至有些剋製的筆調，去描繪技術發展與社會現實之間的張力。這種剋製感，恰恰是我認為它高明之處。我尤其對其中關於數據要素化和價值評估體係構建的部分産生瞭濃厚的興趣。我們經常聽到“數據是新的石油”，但石油的價值可以用桶來衡量，數據的價值如何量化？特彆是那些非結構化、非交易性的數據，它們的潛在價值如何被納入國民經濟核算體係？這本書是否嘗試去構建一個初步的模型，來解釋數據生産、流通、分配和消費的內在邏輯？如果它能清晰地闡述當前我國在數據資産確權、定價、抵押等方麵存在的製度性障礙，並提齣建設性的政策建議，那麼對於金融界和産業界來說，無疑是打開瞭一扇通往更高效資源配置的大門。這種對經濟學和管理學原理的深度嫁接，而不是單純的技術百科全書式的羅列，纔是一個頂級報告應有的水準。