基本信息

書名：概率導論 第2版 修訂版

定價：79.00元

作者：伯特瑟卡斯(Dimitri P.Bertsekas),

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2016-01-01

ISBN：9787115405074

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

本書內容豐富，除瞭介紹概率論基本知識點外，還介紹瞭矩母函數、zui小二乘估計、泊鬆過程、馬爾可夫過程和貝葉斯統計等內容。書中實例豐富，圖文並茂，針對每節主題設計瞭相應的習題，還提供瞭部分難題的解答，便於讀者自學。本書多年來在MIT、斯坦福大學、加州大學等名校被用作概率課程教材，經過課堂檢驗和眾多師生的反饋得以不斷完善，是一本在錶述簡潔和推理嚴密之間取得瞭平衡的經典作品。

內容提要

本書是在MIT開設概率論入門課程的基礎上編寫的，內容全麵，例題和習題豐富，結構層次性強，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹瞭概率模型、離散*變量和連續*變量、多元*變量以及極限理論等概率論基本知識，還介紹瞭矩母函數、條件概率的現代定義、獨立*變量的和、zui小二乘估計等高級內容。本書可作為所有高等院校概率論入門的基礎教程，也可作為有關概率論方麵的參考書。

目錄

章 樣本空間與概率 1 1.1 集閤 2 1.1.1 集閤運算 3 1.1.2 集閤的代數 4 1.2 概率模型 4 1.2.1 樣本空間和事件 5 1.2.2 選擇適當的樣本空間 5 1.2.3 序貫模型 6 1.2.4 概率律 7 1.2.5 離散模型 8 1.2.6 連續模型 10 1.2.7 概率律的性質 11 1.2.8 模型和現實 12 1.3 條件概率 15 1.3.1 條件概率是一個某些常用的變量的概率律 15 1.3.2 利用條件概率定義利用期望值進行決策 80 1.4 全概率定理和貝葉斯準則 24 1.5 獨立性 30 1.5.1 條件獨立 32 1.5.2 一組事件的獨立性 34 1.5.3 可靠性 36 1.5.4 獨立試驗和二項概率 37 1.6 計數法 39 1.6.1 計數準則 39 1.6.2 n選k排列 41 1.6.3 組閤 42 1.6.4 分割 44 1.7 小結和討論 46 習題 47 第2章 離散變量 63 2.1 基本概念 63 2.2 分布列 65 2.2.1 伯努利變量 67 2.2.2 二項變量 67 2.2.3 幾何變量 68 2.2.4 泊鬆變量 69 2.3 變量的函數 70 2.4 期望、均值和方差 71 2.4.1 方差、矩和變量的函數的期望規則 73 2.4.2 均值和方差的性質 76 2.4.3 均值和方差 77 2.4.4 概率模型 19 2.5 多個變量的聯閤分布列 81 2.5.1 多個變量的函數 83 2.5.2 多於兩個變量的情況 84 2.6 條件 86 2.6.1 某個事件發生的條件下的變量 86 2.6.2 給定另一個變量的值的條件下的變量 87 2.6.3 條件期望 91 2.7 獨立性 96 2.7.1 變量與事件的相互獨立性 96 2.7.2 變量之間的相互獨立性 97 2.7.3 幾個變量的相互獨立性 100 2.7.4 若乾個相互獨立的變量的和的方差 101 2.8 小結和討論 103

作者介紹

Dimitri P. Bertsekas 美國工程院院士，IEEE會士。1971年獲MIT電子工程博士學位。長期在MIT執教，曾獲得2001年度美國控製協會J. Ragazzini教育奬。其研究領域涉及優化、控製、大規模計算、數據通信網絡等，許多研究具有開創性貢獻。著有Nonlinear Programming等十餘部教材和專著，其中許多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。
John N. Tsitsiklis 美國工程院院士，IEEE會士，MIT教授。分彆於1980年、1981年、1984年在MIT獲得學士、碩士、博士學位。他的研究成果頗豐，已發錶學術論文上百篇。

文摘

序言