【正版全新】 基於內在認知機理的知識發現理論 楊炳儒 國防工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊炳儒 著

圖書標籤:

• 知識發現
• 數據挖掘
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• 機器學習
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• 理論研究
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齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118062304

商品編碼：28734880605

包裝：精裝

齣版時間：2009-07-01

基本信息

書名：基於內在認知機理的知識發現理論

定價：85.00元

作者：楊炳儒

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2009-07-01

ISBN：9787118062304

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.781kg

編輯推薦

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內容提要

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2003年8月27日在華盛頓召開的第九屆知識發現與數據挖掘國際會議上，與會專傢一緻認為：知識發現（數據挖掘）正麵臨著巨大的機遇與挑戰，同時在其當前進展中麵臨著“理論知識匱乏”的一大核心問題。如何主流發展（即以知識發現的任務描述、知識評價、知識錶示為主綫，以有效的知識發現算法為中心），構建與其認知本質相適應的理論體係？如何在理論體係的指導下，解決主流發展中的若乾挑戰性問題？如何利用理論係統解決領域內外相關的重大問題？這一切均曆史地、邏輯地擺在我們的麵前。
本書作為知識發現基礎理論構造的雛形已在2002年形成，經過不斷補充、修正與完善，呈現瞭本書知識演繹的形態（本書的內容基本上均來自於筆者獨立發錶的論著和研究報告）。本書中的引論部分是從國際學科發展的視角上係統地刻畫知識發現（數據挖掘）作為意識形態運動的基本軌跡，以及解決上述羅列的重大問題的帶有前瞻性的描述；本書的重點內容是闡述多層、遞階的基於內在認知機理的知識發現理論體係——KDTICM；並通過成功的應用驗證其科學性與有效性，體現其科學創新價值與應用創新價值。

目錄

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引論
章　知識發現係統的理論基礎
1.1　知識發現的邏輯基礎
1.1.1 因果關係定性推理
1.1.2　廣義細胞自動機與廣義歸納邏輯因果模型
1.1.3　基於知識發現的因果自動機CAKD
1.2　知識發現的方法論基礎
1.2.1　新的知識錶示方法
1.2.2　新的預處理方法
1.3　知識發現的認知基礎
1.3.1　知識發現的認知心理學基礎
1.3.2　知識發現的認知物理學基礎
1.3.3　知識發現的認知生物學基礎
第2章　知識發現係統的內在認知機理
2.1　引言
2.1.1 內在認知機理的研究背景
　　2.1.2 內在認知機理研究的意義——對知識發現主流發展的影響-
2.2　雙庫協同機製
2.2.1　雙庫協同機製的提齣
2.2.2　雙庫協同機製的內涵
2.2.3　雙庫協同機製的理論框架
2.2.4　進一步討論
2.3　雙基融閤機製
2.3.1　KDK簡介
2.3.2　雙基融閤機製的內涵
2.3.3　雙基融閤機製的理論框架
2.4　信息擴張機製
2.4.1　信息擴張機製的內涵
2.4.2　動態挖掘進程中規則參數演化規律
2.4.3　動態挖掘進程中矛盾性知識研究
2.4.4　變論域下閾值綜閤設置
2.4.5　知識發現中信息熵方法的研究
2.5　免疫進化機製
2.5.1 引言
2.5.2　免疫進化機製的提齣
2.5.3　再次應答與免疫構件的設計
2.5.4　基於免疫進化機製的知識發現過程模型
2.5.5　基於免疫進化機製與新過程模型派生齣的新算法
第3章 內在認知機理誘導齣的新過程模型
3.1 KDD（KDD　KDD 雙庫協同機製）
3.1.1 KDD的過程模型
3.1.2 KDD—雙庫協同機製的技術實現
3.1.3 KDD的特徵
3.1.4 KDD的多Agent實現
3.2 KDK（KDK　KDK 雙基融閤機製）
3.2.1 KDK的過程模型
3.2.2 KDK中雙基融閤機製的技術實現
3.2.3 實例驗證
3.3 KD（D&K;）（KD（D&K;）　KDD KDK）
3.3.1 KD（D&K;）係統的總體過程模型
3.3.2 KD（D&K;）的動態知識庫係統
3.3.3 KD（D&K;）的特徵
3.4 分布式知識發現模型DKD（D&K;）
3.4.1 DKD（D&K;）係統的總體過程模型
3.4.2 DKD（D&K;）係統的特徵
3.5　信息擴張機製誘導齣的擴展性過程模型
　……
第4章　內在認知機理與新過程模型派生齣的新技術方法
第5章　KDTICM中引發齣的新型實用智能係統
參考文獻

作者介紹

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楊炳儒，北京科技大學信息工程學院首席一級教授、博士生導師。任多項學術職務以及外多傢刊物的評審專傢；曾十餘次齣國參加國際學術會議、講學與閤作研究；是享受特殊精貼的有突齣貢獻的專傢與國際注冊科技專傢。 楊炳儒教授是較早進入知識發現領

文摘

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序言

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《認知科學前沿：思維、學習與知識湧現》 內容簡介 本書是一部深入探索人類認知機製、知識形成過程及其在科學研究中應用前景的學術專著。它並非局限於某一特定學科的知識發現方法，而是著眼於認知科學的宏觀視角，解析知識的本質、形成規律以及如何通過優化認知過程來提升我們發現新知識的能力。全書以嚴謹的學術態度、清晰的邏輯脈絡和豐富的案例分析，勾勒齣一幅關於思維、學習與知識湧現的認知藍圖。 第一部分：認知基石——思維的運作機製 本部分深入剖析人類思維的核心運作模式，為理解知識的産生奠定理論基礎。 感知與注意：信息輸入的過濾與聚焦 我們如何從紛繁復雜的世界中提取有用的信息？本章將詳細闡述感知覺的生理與心理機製，包括視覺、聽覺、觸覺等多種感官的信息接收過程。重點將放在注意力的選擇性、分配與轉移等方麵，探討注意力在信息處理中的關鍵作用，以及不同類型的注意力（如被動注意、主動注意）如何影響我們對外界信息的加工深度。我們將審視感覺記憶、短時記憶與工作記憶在信息初步篩選和加工中的角色，以及它們如何影響後續的深層認知過程。通過對這些基礎機製的理解，讀者將能更深刻地認識到，知識的起點並非被動接收，而是主動的、有選擇的信息過濾與加工。 記憶的奧秘：編碼、存儲與提取的精細化 記憶是知識得以保存和利用的載體。本章將係統梳理記憶的類型（如感覺記憶、短時記憶、長時記憶，以及陳述性記憶和程序性記憶），並深入探討記憶過程中的關鍵環節：信息的編碼（如何將外界信息轉化為可存儲的形式）、存儲（信息在大腦中的持久化過程）以及提取（如何在需要時檢索信息）。我們將詳細解析不同記憶模型，如多級存儲模型、工作記憶模型等，並探討影響記憶效率的多種因素，包括情境依賴性、情緒喚醒、遺忘的機製（如衰退、乾擾）以及遺忘麯綫的普遍性。同時，本章還將介紹一些能夠優化記憶編碼和提取的認知策略，為學習和知識鞏固提供科學依據。 錶徵與推理：思維的構建與演進 思維的核心在於對信息的錶徵和加工。本章將聚焦於我們如何在大腦中構建和運用概念、圖像、符號等多種心理錶徵形式，以及這些錶徵如何支持我們進行邏輯推理、問題解決和決策製定。我們將探討符號錶徵、連接主義錶徵、圖像錶徵等不同理論模型，並分析它們各自的優勢與局限。推理方麵，本章將深入解析演繹推理、歸納推理、類比推理等多種推理形式的認知過程，以及這些推理過程中的常見偏差（如認知偏誤）。通過對思維錶徵與推理機製的深入分析，讀者將能理解知識並非僵化的信息堆積，而是動態的、可重構的思維結構。 第二部分：知識的湧現——學習與創造的認知過程 本部分將聚焦於知識如何被個體和社會所生成、發展和創新，探討學習和創造背後的認知機製。 學習的本質：從經驗到認知的轉化 學習是知識獲得的根本途徑。本章將超越簡單的“記憶”概念，深入探討學習的本質——它是一個主動的、建構性的過程，是將新的經驗、信息與已有認知結構整閤、改造，從而形成新的理解和能力的過程。我們將介紹多種主要的學習理論，包括行為主義學習理論（如操作性條件反射、經典條件反射）、認知主義學習理論（如圖式理論、信息加工理論）以及建構主義學習理論（如社會建構主義、認知建構主義）。重點將放在探索學習如何在不同層次上發生：從機械記憶到意義學習，從模仿到自主探索。本章還將探討不同學習環境（如個體學習、群體學習、在綫學習）對學習效果的影響，以及如何設計更有效的學習活動，促進深度學習和知識內化。 問題解決與決策：思維的實踐應用 知識的價值最終體現在解決問題和做齣決策的能力上。本章將深入分析人類解決問題的認知過程，包括問題錶徵、策略生成、執行與評估等多個階段。我們將介紹經典的問題解決模型，如信息加工模型，並探討不同類型的問題（如結構化問題、非結構化問題）的解決特點。同時，本章還將聚焦於決策過程，分析決策中的啓發式方法、係統性偏誤以及如何進行理性的決策。我們將審視情感、直覺在決策中的作用，並介紹一些幫助個體提升問題解決和決策能力的認知策略，如分解問題、逆嚮思維、頭腦風暴等。 創造力與創新：知識的新生與飛躍 創造力是知識發展的重要驅動力，它意味著産生新穎、有價值的見解和解決方案。本章將從認知科學的角度，探討創造力的本質，它並非源於神秘的靈感，而是復雜的認知過程的産物。我們將分析創造力與思維發散性、收斂性、聯想能力、洞察力等認知特質的關係。本章將介紹關於創造力形成的幾種主要理論，如認知-社會模型、情境模型等。我們還將探討如何通過特定的訓練方法來激發和提升個體和團隊的創造力，例如運用類比思維、類比學習、跨領域知識遷移等方式。理解創造力的認知機製，有助於我們更好地理解科學發現的火花是如何産生的，以及如何營造有利於創新的環境。 第三部分：知識發現的認知路徑與未來展望 本部分將整閤前兩部分的理論框架，探討知識發現的認知路徑，並展望未來的發展方嚮。 認知模型與知識發現：理論的橋梁 本章將迴顧和梳理多種認知模型，如聯結主義模型、符號主義模型、情境認知模型等，並分析它們如何能夠被應用於解釋和指導知識發現的過程。我們將探討這些模型如何幫助我們理解科學傢的洞察是如何形成的，藝術傢是如何産生新作品的，以及普通人在日常生活中如何進行知識的整閤與創新。本章將強調，知識的發現並非孤立的事件，而是復雜的認知活動、環境因素和已有知識體係相互作用的結果。我們將分析如何利用這些認知模型來設計更有效的知識管理係統，優化信息檢索策略，以及開發輔助性的知識發現工具。 認知過程的優化與知識獲取效率 如何提升我們發現新知識的效率？本章將聚焦於對個體認知過程進行優化的方法。我們將探討如何通過訓練注意力和記憶力來提升信息加工的效率；如何培養更強的推理和批判性思維能力來甄彆和整閤信息；如何掌握更有效的學習策略來快速吸收和內化新知識；以及如何培養開放的心態和好奇心來驅動探索。本章還將討論環境因素對認知效率的影響，例如如何優化工作和學習環境，減少乾擾，提升專注度。此外，還將介紹一些元認知策略，即關於我們自身思維過程的認識和調控，例如如何反思自己的學習過程，識彆認知偏差，並調整策略以獲得更好的學習和發現效果。 知識發現的未來：人機協同與智能湧現 隨著人工智能技術的飛速發展，人類與機器在知識發現中的關係正發生深刻變革。本章將展望知識發現的未來趨勢。我們將探討人工智能在數據挖掘、模式識彆、假說生成等方麵的潛力，以及它們如何成為人類知識探索的強大助手。同時，本章也將強調人機協同的重要性，即如何設計能夠充分發揮人類創造力、直覺和批判性思維，同時藉助機器強大的計算和分析能力，共同推動知識邊界的拓展。我們將討論未來的知識發現係統可能具備的特徵，例如能夠理解上下文、進行復雜推理、甚至與人類進行自然語言交互。最後，本章將提齣對未來研究的展望，包括如何進一步深化對復雜認知係統和 emergent intelligence（湧現智能）的理解，以及如何構建更加開放、互聯的知識生態係統。 全書總結 《認知科學前沿：思維、學習與知識湧現》以一種係統而全麵性的方式，揭示瞭知識並非憑空而來，而是深深植根於人類復雜的認知活動之中。從信息輸入的過濾與加工，到記憶的編碼與提取，再到思維的錶徵與推理，本書一步步構建起思維運作的微觀基礎。在此基礎上，它深入探討瞭學習如何將經驗轉化為認知，創造力如何驅動知識的革新，以及問題解決與決策如何體現知識的應用價值。最終，本書將這些認知機製與知識發現的宏觀目標聯係起來，勾勒齣人機協同的未來圖景。本書旨在為讀者提供一個理解知識生成與創新的認知框架，激發讀者在各自領域內進行更深入的思考和探索，從而提升發現新知識的能力，為科學、技術和社會的發展貢獻智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書從書名就能看齣其學術深度，尤其是“內在認知機理”的提法，讓我覺得它不僅僅停留在錶麵的技術層麵，而是試圖觸及知識形成的核心。作為一名對知識體係構建和深度學習一直有所探索的讀者，我尤其關注那些能夠解釋“為什麼”的書。為什麼有些知識我們能快速掌握，而有些卻難以理解？為什麼同樣的信息，不同的人會有截然不同的認知結果？這背後必然牽涉到復雜的認知過程。我希望這本書能夠詳細闡述這些內在的認知機製，比如信息如何通過感官輸入，如何在不同類型的記憶係統中轉化和存儲，以及這些存儲的信息是如何被激活、組閤和推理，最終形成新的知識。如果書中能結閤一些心理學、神經科學的研究成果，那就更完美瞭。我對國防工業齣版社的書籍一直有很高的評價，它們通常都具有紮實的理論功底和嚴謹的論證過程。這本書的內容，我相信會給我帶來對知識發現更深層次的理解，並且能啓發我思考如何更有效地引導和優化自己的學習過程，讓知識真正內化為自己的能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《基於內在認知機理的知識發現理論》，最直觀的感受就是它傳達齣的那種學術的嚴謹和對知識本體的尊重。“正版全新”的標簽，讓我對內容的純粹性有瞭初步的信心，這在信息泛濫的時代尤為可貴。我一直對“知識發現”這個概念深感興趣，但市麵上很多書籍都停留在方法論或者技術應用層麵，而這本書的標題中“內在認知機理”的提法，則明顯指嚮瞭一個更深層次的探索——即知識是如何在人腦內部被孕育、成長和轉化的。這讓我聯想到，很多時候我們所謂的“靈感”或者“頓悟”，背後都隱藏著一套精妙的認知運作。我渴望在這本書中找到對這些過程的係統性解讀，理解思維的火花是如何迸發的，抽象的概念是如何在頭腦中建立聯係的，以及這些內在的認知活動如何最終促成新的知識的産生。國防工業齣版社的齣版背景，也讓我對這本書的理論深度和學術價值抱有很高的期待。我期待它能為我打開一扇理解知識生成奧秘的窗戶，並能提供一些可藉鑒的思路，指導我在學習和研究中，如何更有效地去“發現”知識，而不僅僅是“獲取”信息。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的第一印象是其堅實的理論基礎。從作者的背景和齣版社的聲譽來看，這本書在學術研究上是值得信賴的。我之所以選擇購買這本書，很大程度上是因為它關注的“內在認知機理”這個切入點。在信息爆炸的時代，我們接觸到的信息量龐大，但真正能夠轉化為我們自身知識體係的卻少之又少。很多時候，我們隻是被動地接收信息，而未能真正理解信息背後的邏輯和聯係。這本書如果能夠深入探討人類認知在知識發現中的作用，比如注意力、記憶、推理、聯想等機製如何影響知識的提取和融閤，那將非常有價值。我希望它能提供一套嚴謹的理論框架，幫助我們理解知識是如何在人腦中産生、加工和組織的。這不僅僅是對學術研究的貢獻，對於我們日常的學習和工作，如何更有效地學習新知識，如何更好地解決復雜問題，都具有重要的指導意義。我期待書中能夠有詳實的案例和清晰的論述，將抽象的理論具象化，讓我能夠真正領會到“內在認知機理”在知識發現中的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，雖然我還沒有深入閱讀，但單憑它“正版全新”的字樣，就足以讓我對它的品質産生信心。那種承諾正版的態度，總能讓人覺得購買到的是一份純粹的知識，沒有盜版帶來的顧慮。封麵的設計風格簡潔大氣，但又透露齣一種學術的嚴謹感，這與“知識發現”的主題非常契閤。我個人一直對認知科學和知識工程領域抱有濃厚的興趣，也讀過一些相關的書籍。這本書的標題“基於內在認知機理的知識發現理論”，給我一種耳目一新的感覺。它似乎不是那種泛泛而談的知識管理，而是深入到“內在認知機理”這個更本質的層麵去探討知識是如何被發現、被理解、被構建的。這讓我不禁聯想到人類大腦的工作方式，思維的火花是如何産生的，記憶是如何組織的，學習過程又是如何進行的。這本書會如何將這些抽象的認知過程與知識發現聯係起來，並形成一套完整的理論體係，是我非常好奇的地方。國防工業齣版社的背景也增添瞭一份厚重感，通常這類齣版社齣版的書籍在學術嚴謹性和內容深度上都非常有保障，這讓我對這本書的學術價值充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，迫不及待地翻閱瞭目錄和前言。從目錄的設置來看，作者似乎是將知識發現的過程分解成瞭多個層級和模塊，從基礎的認知模型到具體的知識抽取和錶示，再到最終的知識應用。這種結構化的安排，對於我這種希望係統性學習知識發現理論的讀者來說，無疑是極大的便利。前言部分更是點明瞭本書的核心研究方嚮，強調瞭“內在認知機理”的重要性，這讓我感到作者的切入點非常獨特和深刻。我常常在思考，我們學習到的知識，究竟是如何在我們的大腦中生根發芽，最終形成我們自己的認知體係的？僅僅依靠大量的文本信息堆砌，是無法真正實現知識的內化的。這本書似乎就是要解答這個問題，它不是簡單地介紹一些技術工具，而是要從根本上剖析知識形成的內在邏輯。這讓我對接下來的閱讀充滿瞭興奮，我希望能從書中找到啓發，理解那些看似“頓悟”的知識是如何産生的，以及如何纔能更有效地進行知識的組織和運用，讓知識真正服務於我們的思考和決策。