【正版全新】 基于内在认知机理的知识发现理论 杨炳儒 国防工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨炳儒 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118062304

商品编码：28734880605

包装：精装

出版时间：2009-07-01

基本信息

书名：基于内在认知机理的知识发现理论

定价：85.00元

作者：杨炳儒

出版社：国防工业出版社

出版日期：2009-07-01

ISBN：9787118062304

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.781kg

编辑推荐

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内容提要

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2003年8月27日在华盛顿召开的第九届知识发现与数据挖掘国际会议上，与会专家一致认为：知识发现（数据挖掘）正面临着巨大的机遇与挑战，同时在其当前进展中面临着“理论知识匮乏”的一大核心问题。如何主流发展（即以知识发现的任务描述、知识评价、知识表示为主线，以有效的知识发现算法为中心），构建与其认知本质相适应的理论体系？如何在理论体系的指导下，解决主流发展中的若干挑战性问题？如何利用理论系统解决领域内外相关的重大问题？这一切均历史地、逻辑地摆在我们的面前。
本书作为知识发现基础理论构造的雏形已在2002年形成，经过不断补充、修正与完善，呈现了本书知识演绎的形态（本书的内容基本上均来自于笔者独立发表的论著和研究报告）。本书中的引论部分是从国际学科发展的视角上系统地刻画知识发现（数据挖掘）作为意识形态运动的基本轨迹，以及解决上述罗列的重大问题的带有前瞻性的描述；本书的重点内容是阐述多层、递阶的基于内在认知机理的知识发现理论体系——KDTICM；并通过成功的应用验证其科学性与有效性，体现其科学创新价值与应用创新价值。

目录

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引论
章　知识发现系统的理论基础
1.1　知识发现的逻辑基础
1.1.1 因果关系定性推理
1.1.2　广义细胞自动机与广义归纳逻辑因果模型
1.1.3　基于知识发现的因果自动机CAKD
1.2　知识发现的方法论基础
1.2.1　新的知识表示方法
1.2.2　新的预处理方法
1.3　知识发现的认知基础
1.3.1　知识发现的认知心理学基础
1.3.2　知识发现的认知物理学基础
1.3.3　知识发现的认知生物学基础
第2章　知识发现系统的内在认知机理
2.1　引言
2.1.1 内在认知机理的研究背景
　　2.1.2 内在认知机理研究的意义——对知识发现主流发展的影响-
2.2　双库协同机制
2.2.1　双库协同机制的提出
2.2.2　双库协同机制的内涵
2.2.3　双库协同机制的理论框架
2.2.4　进一步讨论
2.3　双基融合机制
2.3.1　KDK简介
2.3.2　双基融合机制的内涵
2.3.3　双基融合机制的理论框架
2.4　信息扩张机制
2.4.1　信息扩张机制的内涵
2.4.2　动态挖掘进程中规则参数演化规律
2.4.3　动态挖掘进程中矛盾性知识研究
2.4.4　变论域下阈值综合设置
2.4.5　知识发现中信息熵方法的研究
2.5　免疫进化机制
2.5.1 引言
2.5.2　免疫进化机制的提出
2.5.3　再次应答与免疫构件的设计
2.5.4　基于免疫进化机制的知识发现过程模型
2.5.5　基于免疫进化机制与新过程模型派生出的新算法
第3章 内在认知机理诱导出的新过程模型
3.1 KDD（KDD　KDD 双库协同机制）
3.1.1 KDD的过程模型
3.1.2 KDD—双库协同机制的技术实现
3.1.3 KDD的特征
3.1.4 KDD的多Agent实现
3.2 KDK（KDK　KDK 双基融合机制）
3.2.1 KDK的过程模型
3.2.2 KDK中双基融合机制的技术实现
3.2.3 实例验证
3.3 KD（D&K;）（KD（D&K;）　KDD KDK）
3.3.1 KD（D&K;）系统的总体过程模型
3.3.2 KD（D&K;）的动态知识库系统
3.3.3 KD（D&K;）的特征
3.4 分布式知识发现模型DKD（D&K;）
3.4.1 DKD（D&K;）系统的总体过程模型
3.4.2 DKD（D&K;）系统的特征
3.5　信息扩张机制诱导出的扩展性过程模型
　……
第4章　内在认知机理与新过程模型派生出的新技术方法
第5章　KDTICM中引发出的新型实用智能系统
参考文献

作者介绍

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杨炳儒，北京科技大学信息工程学院首席一级教授、博士生导师。任多项学术职务以及外多家刊物的评审专家；曾十余次出国参加国际学术会议、讲学与合作研究；是享受特殊精贴的有突出贡献的专家与国际注册科技专家。 杨炳儒教授是较早进入知识发现领

文摘

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序言

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《认知科学前沿：思维、学习与知识涌现》 内容简介 本书是一部深入探索人类认知机制、知识形成过程及其在科学研究中应用前景的学术专著。它并非局限于某一特定学科的知识发现方法，而是着眼于认知科学的宏观视角，解析知识的本质、形成规律以及如何通过优化认知过程来提升我们发现新知识的能力。全书以严谨的学术态度、清晰的逻辑脉络和丰富的案例分析，勾勒出一幅关于思维、学习与知识涌现的认知蓝图。 第一部分：认知基石——思维的运作机制 本部分深入剖析人类思维的核心运作模式，为理解知识的产生奠定理论基础。 感知与注意：信息输入的过滤与聚焦 我们如何从纷繁复杂的世界中提取有用的信息？本章将详细阐述感知觉的生理与心理机制，包括视觉、听觉、触觉等多种感官的信息接收过程。重点将放在注意力的选择性、分配与转移等方面，探讨注意力在信息处理中的关键作用，以及不同类型的注意力（如被动注意、主动注意）如何影响我们对外界信息的加工深度。我们将审视感觉记忆、短时记忆与工作记忆在信息初步筛选和加工中的角色，以及它们如何影响后续的深层认知过程。通过对这些基础机制的理解，读者将能更深刻地认识到，知识的起点并非被动接收，而是主动的、有选择的信息过滤与加工。 记忆的奥秘：编码、存储与提取的精细化 记忆是知识得以保存和利用的载体。本章将系统梳理记忆的类型（如感觉记忆、短时记忆、长时记忆，以及陈述性记忆和程序性记忆），并深入探讨记忆过程中的关键环节：信息的编码（如何将外界信息转化为可存储的形式）、存储（信息在大脑中的持久化过程）以及提取（如何在需要时检索信息）。我们将详细解析不同记忆模型，如多级存储模型、工作记忆模型等，并探讨影响记忆效率的多种因素，包括情境依赖性、情绪唤醒、遗忘的机制（如衰退、干扰）以及遗忘曲线的普遍性。同时，本章还将介绍一些能够优化记忆编码和提取的认知策略，为学习和知识巩固提供科学依据。 表征与推理：思维的构建与演进 思维的核心在于对信息的表征和加工。本章将聚焦于我们如何在大脑中构建和运用概念、图像、符号等多种心理表征形式，以及这些表征如何支持我们进行逻辑推理、问题解决和决策制定。我们将探讨符号表征、连接主义表征、图像表征等不同理论模型，并分析它们各自的优势与局限。推理方面，本章将深入解析演绎推理、归纳推理、类比推理等多种推理形式的认知过程，以及这些推理过程中的常见偏差（如认知偏误）。通过对思维表征与推理机制的深入分析，读者将能理解知识并非僵化的信息堆积，而是动态的、可重构的思维结构。 第二部分：知识的涌现——学习与创造的认知过程 本部分将聚焦于知识如何被个体和社会所生成、发展和创新，探讨学习和创造背后的认知机制。 学习的本质：从经验到认知的转化 学习是知识获得的根本途径。本章将超越简单的“记忆”概念，深入探讨学习的本质——它是一个主动的、建构性的过程，是将新的经验、信息与已有认知结构整合、改造，从而形成新的理解和能力的过程。我们将介绍多种主要的学习理论，包括行为主义学习理论（如操作性条件反射、经典条件反射）、认知主义学习理论（如图式理论、信息加工理论）以及建构主义学习理论（如社会建构主义、认知建构主义）。重点将放在探索学习如何在不同层次上发生：从机械记忆到意义学习，从模仿到自主探索。本章还将探讨不同学习环境（如个体学习、群体学习、在线学习）对学习效果的影响，以及如何设计更有效的学习活动，促进深度学习和知识内化。 问题解决与决策：思维的实践应用 知识的价值最终体现在解决问题和做出决策的能力上。本章将深入分析人类解决问题的认知过程，包括问题表征、策略生成、执行与评估等多个阶段。我们将介绍经典的问题解决模型，如信息加工模型，并探讨不同类型的问题（如结构化问题、非结构化问题）的解决特点。同时，本章还将聚焦于决策过程，分析决策中的启发式方法、系统性偏误以及如何进行理性的决策。我们将审视情感、直觉在决策中的作用，并介绍一些帮助个体提升问题解决和决策能力的认知策略，如分解问题、逆向思维、头脑风暴等。 创造力与创新：知识的新生与飞跃 创造力是知识发展的重要驱动力，它意味着产生新颖、有价值的见解和解决方案。本章将从认知科学的角度，探讨创造力的本质，它并非源于神秘的灵感，而是复杂的认知过程的产物。我们将分析创造力与思维发散性、收敛性、联想能力、洞察力等认知特质的关系。本章将介绍关于创造力形成的几种主要理论，如认知-社会模型、情境模型等。我们还将探讨如何通过特定的训练方法来激发和提升个体和团队的创造力，例如运用类比思维、类比学习、跨领域知识迁移等方式。理解创造力的认知机制，有助于我们更好地理解科学发现的火花是如何产生的，以及如何营造有利于创新的环境。 第三部分：知识发现的认知路径与未来展望 本部分将整合前两部分的理论框架，探讨知识发现的认知路径，并展望未来的发展方向。 认知模型与知识发现：理论的桥梁 本章将回顾和梳理多种认知模型，如联结主义模型、符号主义模型、情境认知模型等，并分析它们如何能够被应用于解释和指导知识发现的过程。我们将探讨这些模型如何帮助我们理解科学家的洞察是如何形成的，艺术家是如何产生新作品的，以及普通人在日常生活中如何进行知识的整合与创新。本章将强调，知识的发现并非孤立的事件，而是复杂的认知活动、环境因素和已有知识体系相互作用的结果。我们将分析如何利用这些认知模型来设计更有效的知识管理系统，优化信息检索策略，以及开发辅助性的知识发现工具。 认知过程的优化与知识获取效率 如何提升我们发现新知识的效率？本章将聚焦于对个体认知过程进行优化的方法。我们将探讨如何通过训练注意力和记忆力来提升信息加工的效率；如何培养更强的推理和批判性思维能力来甄别和整合信息；如何掌握更有效的学习策略来快速吸收和内化新知识；以及如何培养开放的心态和好奇心来驱动探索。本章还将讨论环境因素对认知效率的影响，例如如何优化工作和学习环境，减少干扰，提升专注度。此外，还将介绍一些元认知策略，即关于我们自身思维过程的认识和调控，例如如何反思自己的学习过程，识别认知偏差，并调整策略以获得更好的学习和发现效果。 知识发现的未来：人机协同与智能涌现 随着人工智能技术的飞速发展，人类与机器在知识发现中的关系正发生深刻变革。本章将展望知识发现的未来趋势。我们将探讨人工智能在数据挖掘、模式识别、假说生成等方面的潜力，以及它们如何成为人类知识探索的强大助手。同时，本章也将强调人机协同的重要性，即如何设计能够充分发挥人类创造力、直觉和批判性思维，同时借助机器强大的计算和分析能力，共同推动知识边界的拓展。我们将讨论未来的知识发现系统可能具备的特征，例如能够理解上下文、进行复杂推理、甚至与人类进行自然语言交互。最后，本章将提出对未来研究的展望，包括如何进一步深化对复杂认知系统和 emergent intelligence（涌现智能）的理解，以及如何构建更加开放、互联的知识生态系统。 全书总结 《认知科学前沿：思维、学习与知识涌现》以一种系统而全面性的方式，揭示了知识并非凭空而来，而是深深植根于人类复杂的认知活动之中。从信息输入的过滤与加工，到记忆的编码与提取，再到思维的表征与推理，本书一步步构建起思维运作的微观基础。在此基础上，它深入探讨了学习如何将经验转化为认知，创造力如何驱动知识的革新，以及问题解决与决策如何体现知识的应用价值。最终，本书将这些认知机制与知识发现的宏观目标联系起来，勾勒出人机协同的未来图景。本书旨在为读者提供一个理解知识生成与创新的认知框架，激发读者在各自领域内进行更深入的思考和探索，从而提升发现新知识的能力，为科学、技术和社会的发展贡献智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书从书名就能看出其学术深度，尤其是“内在认知机理”的提法，让我觉得它不仅仅停留在表面的技术层面，而是试图触及知识形成的核心。作为一名对知识体系构建和深度学习一直有所探索的读者，我尤其关注那些能够解释“为什么”的书。为什么有些知识我们能快速掌握，而有些却难以理解？为什么同样的信息，不同的人会有截然不同的认知结果？这背后必然牵涉到复杂的认知过程。我希望这本书能够详细阐述这些内在的认知机制，比如信息如何通过感官输入，如何在不同类型的记忆系统中转化和存储，以及这些存储的信息是如何被激活、组合和推理，最终形成新的知识。如果书中能结合一些心理学、神经科学的研究成果，那就更完美了。我对国防工业出版社的书籍一直有很高的评价，它们通常都具有扎实的理论功底和严谨的论证过程。这本书的内容，我相信会给我带来对知识发现更深层次的理解，并且能启发我思考如何更有效地引导和优化自己的学习过程，让知识真正内化为自己的能力。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，迫不及待地翻阅了目录和前言。从目录的设置来看，作者似乎是将知识发现的过程分解成了多个层级和模块，从基础的认知模型到具体的知识抽取和表示，再到最终的知识应用。这种结构化的安排，对于我这种希望系统性学习知识发现理论的读者来说，无疑是极大的便利。前言部分更是点明了本书的核心研究方向，强调了“内在认知机理”的重要性，这让我感到作者的切入点非常独特和深刻。我常常在思考，我们学习到的知识，究竟是如何在我们的大脑中生根发芽，最终形成我们自己的认知体系的？仅仅依靠大量的文本信息堆砌，是无法真正实现知识的内化的。这本书似乎就是要解答这个问题，它不是简单地介绍一些技术工具，而是要从根本上剖析知识形成的内在逻辑。这让我对接下来的阅读充满了兴奋，我希望能从书中找到启发，理解那些看似“顿悟”的知识是如何产生的，以及如何才能更有效地进行知识的组织和运用，让知识真正服务于我们的思考和决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，虽然我还没有深入阅读，但单凭它“正版全新”的字样，就足以让我对它的品质产生信心。那种承诺正版的态度，总能让人觉得购买到的是一份纯粹的知识，没有盗版带来的顾虑。封面的设计风格简洁大气，但又透露出一种学术的严谨感，这与“知识发现”的主题非常契合。我个人一直对认知科学和知识工程领域抱有浓厚的兴趣，也读过一些相关的书籍。这本书的标题“基于内在认知机理的知识发现理论”，给我一种耳目一新的感觉。它似乎不是那种泛泛而谈的知识管理，而是深入到“内在认知机理”这个更本质的层面去探讨知识是如何被发现、被理解、被构建的。这让我不禁联想到人类大脑的工作方式，思维的火花是如何产生的，记忆是如何组织的，学习过程又是如何进行的。这本书会如何将这些抽象的认知过程与知识发现联系起来，并形成一套完整的理论体系，是我非常好奇的地方。国防工业出版社的背景也增添了一份厚重感，通常这类出版社出版的书籍在学术严谨性和内容深度上都非常有保障，这让我对这本书的学术价值充满期待。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《基于内在认知机理的知识发现理论》，最直观的感受就是它传达出的那种学术的严谨和对知识本体的尊重。“正版全新”的标签，让我对内容的纯粹性有了初步的信心，这在信息泛滥的时代尤为可贵。我一直对“知识发现”这个概念深感兴趣，但市面上很多书籍都停留在方法论或者技术应用层面，而这本书的标题中“内在认知机理”的提法，则明显指向了一个更深层次的探索——即知识是如何在人脑内部被孕育、成长和转化的。这让我联想到，很多时候我们所谓的“灵感”或者“顿悟”，背后都隐藏着一套精妙的认知运作。我渴望在这本书中找到对这些过程的系统性解读，理解思维的火花是如何迸发的，抽象的概念是如何在头脑中建立联系的，以及这些内在的认知活动如何最终促成新的知识的产生。国防工业出版社的出版背景，也让我对这本书的理论深度和学术价值抱有很高的期待。我期待它能为我打开一扇理解知识生成奥秘的窗户，并能提供一些可借鉴的思路，指导我在学习和研究中，如何更有效地去“发现”知识，而不仅仅是“获取”信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的第一印象是其坚实的理论基础。从作者的背景和出版社的声誉来看，这本书在学术研究上是值得信赖的。我之所以选择购买这本书，很大程度上是因为它关注的“内在认知机理”这个切入点。在信息爆炸的时代，我们接触到的信息量庞大，但真正能够转化为我们自身知识体系的却少之又少。很多时候，我们只是被动地接收信息，而未能真正理解信息背后的逻辑和联系。这本书如果能够深入探讨人类认知在知识发现中的作用，比如注意力、记忆、推理、联想等机制如何影响知识的提取和融合，那将非常有价值。我希望它能提供一套严谨的理论框架，帮助我们理解知识是如何在人脑中产生、加工和组织的。这不仅仅是对学术研究的贡献，对于我们日常的学习和工作，如何更有效地学习新知识，如何更好地解决复杂问题，都具有重要的指导意义。我期待书中能够有详实的案例和清晰的论述，将抽象的理论具象化，让我能够真正领会到“内在认知机理”在知识发现中的强大力量。