森林資源管理信息技術應用與實踐 顔偉 9787121326967 電子工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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顔偉 著

圖書標籤:

• 森林資源管理
• 信息技術
• GIS
• 遙感
• 數據分析
• 實踐
• 電子工業齣版社
• 顔偉
• 林業
• 資源管理

店鋪： 聞知圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121326967

商品編碼：29231517434

齣版時間：2017-12-15

書名	森林資源管理信息技術應用與實踐
定價	58.00
ISBN	9787121326967
齣版社	電子工業齣版社
作者	顔偉
編號	1201679159
齣版日期	無
印刷日期	2018-01-01
版次	1
字數	326韆字
頁數	195

《智慧森林：信息技術賦能林業可持續發展》 導讀 在全球生態環境日益嚴峻、可持續發展理念深入人心的當下，森林資源作為地球上最寶貴的戰略性資産之一，其科學、高效的管理與利用顯得尤為重要。然而，傳統的林業管理模式在應對復雜多變的森林生態係統、精細化的資源監測需求以及日益增長的社會服務功能時，常常顯得力不從心。信息的滯後、數據的碎片化、決策的粗放，都製約著森林資源的優化配置和生態效益的最大化。 正是在這樣的時代背景下，信息技術的蓬勃發展為林業管理帶來瞭前所未有的機遇。《智慧森林：信息技術賦能林業可持續發展》一書，正是基於這一深刻洞察，係統性地梳理和闡述瞭信息技術在現代森林資源管理中的應用現狀、前沿技術、關鍵實踐以及未來發展趨勢。本書並非僅僅羅列技術名詞，而是深入探討瞭如何將大數據、人工智能、遙感技術、物聯網、地理信息係統（GIS）等一係列先進的信息化手段，有機地融入到森林資源的調查、監測、規劃、經營、保護、利用以及生態價值實現的全過程，從而構建一個更加精細化、智能化、高效化的森林資源管理體係。 本書的目標讀者廣泛，涵蓋瞭林業行政管理部門的決策者、林業科研機構的研究人員、林業企事業單位的經營者、林業信息技術領域的工程師，以及對森林保護和可持續發展感興趣的社會各界人士。無論您是希望提升森林資源管理效率的實踐者，還是緻力於探索林業科技前沿的研究者，亦或是關注生態文明建設的普通讀者，都能從本書中獲得寶貴的知識和啓示。 第一部分：數字時代的林業新範式 在第一部分，我們首先將目光投嚮信息技術革命如何深刻改變著傳統林業的麵貌。我們將剖析當前森林資源管理麵臨的主要挑戰，包括但不限於：全球氣候變化對森林生態係統的影響、生物多樣性保護的緊迫性、森林火災和病蟲害防治的難度、非法采伐和侵占林地的監管難題，以及如何有效評估和實現森林的生態服務價值（如水源涵養、土壤保持、碳匯固碳等）。 接著，本書將係統介紹信息技術在林業領域應用的理論基礎和整體框架。我們將闡述“智慧林業”或“數字林業”的概念，以及其核心要素——數據采集、數據處理、數據分析、信息共享和智能決策。我們將重點強調，信息技術並非取代人力，而是作為強大的賦能工具，幫助林業從業者突破時空限製，實現更科學、更精準、更前瞻的管理。 第二部分：核心信息技術在森林資源管理中的深度應用 本部分是本書的重頭戲，我們將逐一深入剖析各項關鍵信息技術在森林資源管理中的具體應用場景和方法。 遙感技術與無人機技術：森林的“韆裏眼”與“順風耳”。 我們將詳述衛星遙感、航空遙感以及近些年興起的無人機遙感技術在森林資源調查中的巨大潛力。這包括： 森林資源清查與測繪： 如何利用高分辨率衛星影像和無人機航拍數據，進行大範圍、高精度的森林覆蓋率、森林類型、林分結構（如樹高、冠幅、密度）的提取和製圖。 森林健康監測： 通過多光譜、高光譜遙感數據，監測森林的生長狀況、病蟲害發生區域、遭受乾旱或火災後的受損程度，並實現早期預警。 森林地上生物量估算與碳儲量核算： 利用遙感數據結閤地麵調查數據，建立模型估算森林的生物量，進而為碳匯監測和氣候變化應對提供科學依據。 森林火災監測與預警： 實時監測熱源信號，快速定位火災發生地點，為撲救爭取寶貴時間。 非法采伐和侵占林地監管： 利用時序遙感影像比對，有效發現和打擊非法活動。 無人機在小範圍、高精度調查中的優勢： 詳細介紹無人機在林木檢尺、病蟲害巡查、植被恢復監測等方麵的具體應用案例。 地理信息係統（GIS）：構建森林的“數字孿生”。 GIS作為空間信息管理的核心平颱，將貫穿於森林資源管理的整個流程。我們將探討： 森林資源數據庫的構建與管理： 如何將各類林業數據（如權屬、權屬、林分因子、地形地貌、水文信息等）集成到GIS平颱，形成統一、標準化的空間數據庫。 森林資源空間分析： 利用GIS進行坡度、坡嚮、林相、可達性等空間分析，為森林經營方案的製定提供依據。 森林經營規劃的數字化： 如何在GIS平颱上進行采伐區劃、更新區域選擇、撫育采伐規劃等，實現可視化和空間優化。 森林病蟲害和火災風險評估： 結閤地理要素和曆史數據，進行風險區劃和預警。 森林生態旅遊路綫規劃與管理： 利用GIS進行景觀分析、遊覽路綫設計和設施布局。 大數據與人工智能（AI）：洞察森林的“智慧大腦”。 隨著數據量的爆炸式增長，如何從中提取有價值的信息並做齣智能決策，成為關鍵。我們將重點介紹： 森林大數據平颱建設： 如何整閤來自遙感、地麵調查、物聯網傳感器、林業管理係統等多源異構數據，構建統一的大數據平颱。 數據挖掘與模式識彆： 應用機器學習算法，識彆森林生長規律、病蟲害傳播模式、火災發生規律等。 預測性建模： 利用AI模型預測森林生長趨勢、病蟲害爆發概率、火災發生風險，實現從被動響應到主動預防的轉變。 智能決策支持係統： 開發基於AI的決策支持工具，輔助林業管理者在資源配置、經營策略、風險管控等方麵做齣最優決策。例如，智能推薦適宜的造林樹種、優化輪伐期設計、精準調度森林消防力量等。 計算機視覺在森林監測中的應用： 利用AI識彆林木種類、測量樹木參數、檢測病變跡象等。 物聯網（IoT）：構建森林的“感知網絡”。 物聯網技術將使森林資源管理實現更加精細化、實時化的監控。我們將探討： 森林環境監測： 布設各種傳感器（如溫濕度傳感器、土壤水分傳感器、雨量傳感器、空氣質量傳感器）實時監測森林環境參數，為森林健康生長和火災預警提供數據支持。 森林火災早期預警與監測： 利用煙霧傳感器、紅外傳感器等，構建覆蓋林區的物聯網監測網絡，實現火災的秒級感知和報警。 野生動物監測與保護： 利用帶有傳感器的攝像機、GPS追蹤器等，監測野生動物的活動軌跡、種群數量和棲息環境，為生物多樣性保護提供數據。 森林資源資産管理： 利用RFID、二維碼等技術，對林木、林産品等進行精細化管理和追溯。 第三部分：信息技術應用的典型實踐與案例分析 理論知識需要與實踐相結閤。本部分將精選國內外在信息技術應用方麵取得顯著成效的典型案例，進行深入的剖析。這些案例將涵蓋： 國傢級森林資源監測體係建設： 分享大型森林資源普查、國傢森林調查規劃體係中的信息化建設經驗。 區域性智慧林業示範區建設： 介紹如何在特定區域內，整閤多種信息技術，構建集約化、智能化管理的模式。 森林防火信息化係統： 探討先進的森林火災預警、指揮調度、撲救決策支持係統的構建與應用。 森林病蟲害智能監測與防治： 分享利用大數據和AI技術，實現病蟲害“早發現、早診斷、早防治”的成功案例。 森林碳匯計量監測與交易平颱的構建： 介紹如何利用先進技術，實現森林碳匯的精準核算，並支持碳交易市場的建立。 林業大數據可視化展示與決策支持平颱： 演示如何將海量數據通過可視化手段呈現，輔助管理者理解復雜信息，做齣科學決策。 通過這些案例，讀者將更直觀地瞭解信息技術在解決實際林業問題中的威力，並從中汲取可藉鑒的經驗。 第四部分：麵嚮未來的智慧林業發展 展望未來，信息技術的持續演進將為森林資源管理帶來更廣闊的空間。本部分將探討： 5G、6G等通信技術在林業的應用： 如何支撐海量數據的實時傳輸和高清視頻的流暢傳輸，為無人機、物聯網設備等提供更強大的網絡支撐。 區塊鏈技術在林業資源可追溯和産權保護中的潛在應用： 探索其在打擊非法采伐、保障林權交易透明度等方麵的作用。 數字孿生技術在森林生態係統模擬與管理中的前景： 構建高度仿真的森林數字孿生，進行更精細化的模擬、預測和規劃。 人機協同與智能化工作流程優化： AI如何輔助林業人員更高效地完成日常工作，提升整體管理效能。 政策法規與標準體係的完善： 探討信息化建設需要與之配套的政策支持和行業標準。 可持續性與生態效益的量化評估： 如何利用信息技術，更科學、更準確地評估森林經營活動對生態環境和社會效益的貢獻。 結語 《智慧森林：信息技術賦能林業可持續發展》一書，旨在為讀者構建一個全麵、係統、前瞻性的森林資源管理信息化知識體係。我們相信，隨著信息技術的不斷深入應用，森林資源的管理將邁嚮一個全新的智慧時代，實現經濟效益、生態效益和社會效益的協同發展，為建設美麗中國、維護全球生態安全貢獻力量。本書願成為您探索智慧林業、擁抱綠色未來的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

在瀏覽圖書信息時，我被《森林資源管理信息技術應用與實踐》這個書名深深吸引。作為一個對信息技術在各行各業的應用都充滿好奇的讀者，我一直想瞭解這項技術在傳統領域能發揮多大的作用。森林資源的管理，在我看來，是一個既古老又極具挑戰的領域，而信息技術，特彆是大數據、人工智能等現代技術，無疑為這個領域帶來瞭革新性的機遇。我非常期待書中能夠深入探討如何利用先進的信息技術來解決森林資源評估的難題，例如如何更精準地估算森林蓄積量、如何監測森林覆蓋率的變化，以及如何利用模型預測森林的生長趨勢。另外，我對書中可能包含的“森林災害預警與應急響應信息係統”的建設與應用部分也十分感興趣。想象一下，通過先進的技術手段，我們可以更早地發現火災隱患，更快速地調度救援力量，從而最大限度地減少損失。這本書不僅是技術層麵的探討，更是關於如何利用科技的力量，守護我們的綠色寶庫，這讓我充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對環境保護和科技創新都抱有濃厚興趣的普通讀者。雖然我不是林業領域的專業人士，但我一直關注著我們國傢在生態文明建設方麵所取得的成就。瞭解到森林資源管理在其中扮演著至關重要的角色，而信息技術的應用更是為這項工作注入瞭新的活力。這本書的題目就非常吸引我，它似乎能夠解答我心中關於“科技如何助力森林保護”的疑問。我特彆想瞭解的是，書中是否會通過生動的案例，來展示信息技術在實際森林管理中的應用效果，比如，如何利用大數據來分析森林生態係統的健康狀況，或者如何通過信息技術來提升森林火災的預防和撲救效率。我也對書中關於“森林可持續經營的信息化支撐”的論述很感興趣，希望能從中瞭解到，如何將現代科技融入到森林的日常管理中，確保其經濟、社會和生態效益的和諧統一。這本書不僅僅是關於技術，更關乎我們共同的傢園，我期待它能帶給我更深刻的理解和啓發，讓我能夠更好地關注和支持森林保護事業。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透著一股沉穩和專業，深綠色的主色調，搭配著一些抽象的森林紋理，讓人一眼就能聯想到書的主題。我之前對林業方麵的瞭解僅限於一些科普讀物，對“信息技術應用與實踐”這個概念總覺得有些抽象，可能涉及到很多枯燥的專業術語和復雜的模型。拿到這本書後，我翻開目錄，發現內容安排得非常有條理，從基礎概念的介紹，到具體的應用案例，再到未來的發展趨勢，層層遞進，非常適閤我這樣背景的讀者。作者在序言中也提到，這本書旨在 bridging the gap between traditional forestry knowledge and modern technological advancements，這讓我覺得非常有信心能夠理解和掌握其中的內容。我特彆期待書中關於“森林資源監測與評估”那一章，希望能學到如何利用遙感、GIS等技術更高效、更準確地瞭解森林的健康狀況和生物多樣性，這對於理解我們國傢森林保護的現狀和未來規劃非常有幫助。同時，我也對“林業信息係統建設與管理”的部分充滿好奇，想知道如何將海量的數據進行有效整閤和分析，為決策提供科學依據。總的來說，這本書給我一種厚重感和期待感，感覺它不僅僅是一本書，更像是一扇通往現代林業大門。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在林業單位工作的基層技術人員，平時的工作內容比較瑣碎，涉及很多現場勘查和數據記錄。一直以來，我都希望能有一種更高效、更科學的方法來提升工作效率，減少不必要的重復勞動。當我在書店看到這本書時，第一個吸引我的就是“信息技術應用與實踐”這個副標題，這正是我所急需的。書中的案例分析部分尤其吸引我，我希望能夠從中學習到其他地區的先進經驗，看看他們是如何運用信息技術來解決實際問題的。比如，書中是否會介紹如何利用無人機進行林木生長監測、病蟲害預警，或者如何通過大數據分析來優化森林采伐計劃？這些都是我日常工作中經常遇到的難題。我希望這本書能提供一些切實可行的解決方案，而不是一些空泛的理論。我對書中關於“智慧林業”和“森林生態服務價值評估”的探討也充滿瞭興趣，這些新興的概念聽起來非常具有前瞻性，如果能在實踐中得到應用，無疑會極大地提升林業工作的現代化水平。我期望這本書能成為我工作中的一本實用工具書，幫助我解決實際難題，也能讓我對林業信息技術有一個更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

作為一名林業專業的學生，我正在積極地為畢業論文和未來的職業發展做準備。在學習過程中，我發現傳統的林業知識在信息技術飛速發展的今天，顯得有些滯後。我非常需要一本能夠結閤理論與實踐的書籍，來幫助我理解信息技術在林業領域的具體應用。這本書的齣現，就像及時雨一樣。我特彆關注的是書中關於“森林數據采集、存儲與管理”的部分，希望能從中學習到如何建立一套規範的數據管理體係，這對任何一個林業信息係統來說都是基礎。此外，書中對“森林資源動態監測與預警係統”的介紹，也讓我産生瞭濃厚的興趣。我想瞭解，我們是如何利用技術手段來實時掌握森林的變化，以及如何建立有效的預警機製來應對火災、病蟲害等突發情況。我希望這本書能夠提供一些具體的係統設計思路和技術實現方法，這樣我不僅能理解理論，還能初步掌握一些實踐技能。這本書的齣現，讓我對未來的林業工作充滿瞭信心，感覺自己能跟上時代的步伐，掌握更先進的技術，為森林的可持續發展貢獻力量。