DSP技术及应用 江金龙 9787560627717 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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江金龙 著

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出版社： 西安电子科技大学出版社

ISBN：9787560627717

商品编码：29251345290

包装：平装

出版时间：2012-06-01

基本信息

书名：DSP技术及应用

定价：22.00元

作者：江金龙

出版社：西安电子科技大学出版社

出版日期：2012-06-01

ISBN：9787560627717

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.322kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书以c5000系列dsp中的tms320vc5416芯片为主线，介绍dsp的cpu结构、片内外设、寻址方式、指令流水线、汇编指令、汇编程序设计、c语言编程与混合编程和硬件系统设计等内容。全书共分为8章。章介绍dsp系统设计的基础知识； 第2～3章介绍 dsp芯片的硬件结构和片内外设，内容从简单到复杂，逐步深入；第4～6章介绍寻址方式、指令流水线、汇编指令和汇编程序设计，并采用c语言与汇编语言相结合的方式讲授，便于读者深入理解和应用；第7章介绍c语言编程与混合编程，实现c语言与汇编语言的优势互补；第8章dsp硬件系统设计介绍键盘输入、液晶显示输出、a/d与d/a等模块的设计及编程，帮助读者实现从理论到实践的转变。通过学习，读者可独立设计一个基本的dsp系统。《DSP技术及应用(高等学校电子与通信类专业十二五规划教材)》可作为工科类高等学校通信工程、电子信息工程、生物医学工程和自动化等专业的本科教材，也可作为相关技术人员和科研人员的参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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数字信号处理（DSP）技术及其前沿应用：洞悉数字世界运算的基石 数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）作为一项革命性的技术，深刻地改变了我们与数字信息的互动方式，并已渗透到现代生活的方方面面。从音频、视频的压缩与增强，到通信系统的优化，再到医学影像的分析，DSP 无处不在，构成了支撑这些应用的核心运算能力。本书将带您深入探索DSP技术的原理、算法、实现方法以及其在各领域令人瞩目的应用，旨在为您构建扎实的理论基础，并激发您对DSP技术未来发展的探索热情。 第一章：数字信号处理概论 本章将为读者建立对DSP技术的基本认知。我们将从信号的本质出发，区分模拟信号与数字信号的特性，并阐述将模拟信号转化为数字信号（采样、量化、编码）的关键过程。随后，我们将详细介绍数字信号处理的基本框架，包括输入信号的获取、通过数字滤波器和算法进行处理，以及最终输出数字或模拟信号的流程。本章还将概述DSP技术发展的历史脉络，以及它在各个领域扮演的核心角色，为后续章节的学习奠定坚实的基础。 第二章：离散时间信号与系统 深入理解DSP技术，离散时间信号与系统的理论是不可或缺的。本章将详细介绍各种离散时间信号的表示方法，例如单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号等，并探讨它们的性质。我们将重点讲解线性时不变（LTI）系统的核心概念，以及卷积运算在描述LTI系统输出中的关键作用。此外，本章还将介绍Z变换及其性质，阐述Z变换如何将时域的卷积运算转化为频域的乘积运算，极大地简化了系统分析。读者将学习如何利用Z变换分析系统的稳定性、因果性等重要特性。 第三章：傅里叶变换及其在DSP中的应用 傅里叶变换是理解信号频谱特性的强大工具，在DSP领域具有举足轻重的地位。本章将从连续时间傅里叶变换（CTFT）开始，逐步过渡到离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）。我们将深入剖析DTFT和DFT的意义，理解它们如何揭示信号在不同频率成分上的分布。特别地，本章将详细介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，阐述其高效性以及在实际工程中的广泛应用，例如频谱分析、滤波设计等。读者将掌握如何利用傅里叶变换分析信号的频率特性，并理解其在信号压缩、去噪等方面的理论基础。 第四章：数字滤波器设计 数字滤波器是DSP的核心组成部分，用于选择性地保留或抑制信号的特定频率成分。本章将系统地介绍数字滤波器设计的基本原理和方法。我们将区分两种主要的滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并探讨它们各自的优缺点。对于IIR滤波器，我们将介绍巴特沃斯、切比雪夫等经典设计方法，以及如何通过模拟滤波器原型设计实现。对于FIR滤波器，我们将重点讲解窗函数法和频率采样法，以及如何根据设计指标（通带、阻带、过渡带）选择合适的滤波器结构和参数。本章将提供详实的滤波器设计流程和实例，帮助读者掌握设计满足特定需求的数字滤波器的能力。 第五章：采样定理与信号重构 采样是模拟信号转化为数字信号的关键步骤，而采样定理则是保证信号能够被准确恢复的理论基础。本章将深入阐述奈奎斯特-香农采样定理，解释采样率与信号带宽之间的关系，以及欠采样和过采样的概念。我们将讨论采样过程中出现的混叠现象及其对信号恢复的影响，并介绍抗混叠滤波器的作用。此外，本章还将探讨数字信号重构到模拟信号的过程，介绍插值技术，如零阶保持、一阶保持和sinc插值，以及它们在不同场景下的适用性。 第六章：自适应信号处理 自适应信号处理是一种能够根据输入信号的变化自动调整系统参数的技术，在许多复杂环境中具有显著优势。本章将介绍自适应信号处理的基本概念和常用算法。我们将重点讲解最小均方（LMS）算法，阐述其工作原理、收敛性以及在均衡、噪声消除等方面的应用。此外，本章还将介绍归一化LMS（NLMS）算法，以及其他更高级的自适应算法，如递归最小二乘（RLS）算法。读者将理解自适应滤波器如何应对时变信号和环境，并在实际应用中发挥重要作用。 第七章：多速率信号处理 多速率信号处理技术用于处理不同采样率的信号，在通信、音频处理和图像处理等领域至关重要。本章将介绍多速率信号处理的基本概念，包括降采样（抽取）和升采样（插值）。我们将详细分析抽取和插值过程中引入的滤波器设计问题，以及如何通过合理的滤波器设计来避免失真。本章还将介绍多速率信号处理的常见结构，如单级和多级抽取/插值器，以及它们在信号压缩、模数/数模转换中的应用。 第八章：数字信号处理器（DSP）芯片架构与编程 本章将从理论走向实践，深入探讨专用的数字信号处理器（DSP）芯片架构。我们将介绍DSP芯片的核心组成部分，如处理器核、内存、外设接口等，并分析其与通用微处理器在指令集、数据通路和存储器访问等方面的区别。本章还将重点介绍DSP的编程模型，包括汇编语言和高级语言（如C语言）的结合使用，以及如何利用DSP特有的指令和数据类型进行高效的并行处理。读者将了解DSP芯片的硬件特性如何支撑高性能的信号处理运算，并初步掌握DSP的开发流程。 第九章：DSP技术在通信系统中的应用 通信系统是DSP技术最广泛的应用领域之一。本章将深入探讨DSP在现代通信系统中的关键作用。我们将分析数字调制解调技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等，以及DSP如何高效地实现这些过程。此外，本章还将介绍信道编码与解码技术，如卷积码、Turbo码，以及DSP在实现这些纠错机制中的作用。读者还将了解到DSP在多址接入技术（如CDMA、OFDM）中的应用，以及它如何支持高速、可靠的无线通信。 第十章：DSP技术在音频与视频处理中的应用 音频和视频是DSP技术大放异彩的另一个重要领域。本章将详细介绍DSP在音频信号处理方面的应用，包括音频压缩（如MP3、AAC）、音频编码与解码、回声消除、噪声抑制等。在视频信号处理方面，我们将探讨视频压缩标准（如H.264、H.265）中的关键算法，以及DSP在图像增强、特征提取、运动估计等方面的应用。读者将看到DSP如何使得高清视频播放、流畅的视频通话以及高质量的音频体验成为可能。 第十一章：DSP技术在医学影像与仪器中的应用 医学领域是DSP技术发挥重要作用的关键区域，直接关系到人类健康。本章将重点介绍DSP在医学影像处理中的应用，如X射线、CT、MRI、超声成像等。我们将探讨DSP如何用于图像重建、图像增强、特征提取和病灶识别。此外，本章还将介绍DSP在生理信号监测中的应用，例如心电图（ECG）和脑电图（EEG）信号的采集、滤波和特征分析。理解DSP在医学领域的作用，将有助于认识其在疾病诊断和治疗中的重要贡献。 第十二章：DSP技术在其他前沿领域的应用 除了上述传统领域，DSP技术还在不断拓展其应用边界，涌现出许多前沿应用。本章将简要介绍DSP在机器学习与人工智能、自动驾驶、物联网（IoT）、生物信息学等新兴领域的应用。我们将探讨DSP如何加速AI模型的训练和推理，如何在自动驾驶系统中处理传感器数据，以及如何在低功耗IoT设备中实现高效的信号处理。通过这些案例，读者将对DSP技术的未来发展趋势和无限潜力有一个更深刻的认识。 附录：DSP工程实践与开发工具 本附录旨在为读者提供更具实践性的指导。我们将介绍一些常用的DSP开发板和开发工具链，以及调试和优化的技巧。此外，还将提供一些实际项目开发的案例研究，帮助读者将所学理论应用于解决实际工程问题。 本书力求内容全面、深入浅出，既有严谨的理论推导，又不乏生动的工程实例，旨在成为DSP领域学习者和实践者的宝贵参考。通过学习本书，您将能够深刻理解数字信号处理的核心原理，掌握先进的算法和技术，并能灵活运用DSP技术解决现实世界中的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在通信领域摸爬滚打多年的工程师，对DSP技术一直有着浓厚的兴趣，也曾接触过不少相关的书籍。这次偶然间看到了《DSP技术及应用》这本书，作者是江金龙，ISBN号是9787560627717。第一眼看到这本书，我就觉得它和市面上那些浮于表面的技术书不太一样，透露出一种严谨的学术风格。我仔细翻阅了一下目录，发现它涵盖的内容非常全面，从理论基础到具体应用，几乎都有涉及。特别是那些关于滤波器设计、谱分析以及自适应滤波等章节，看描述就觉得内容非常深入。我个人非常看重理论与实践的结合，希望这本书不仅能让我温故知新，更能给我带来一些新的思路和方法。在工作中，我们经常会遇到各种复杂的信号处理问题，如果能够掌握更先进、更高效的DSP算法，无疑能极大地提升我们的工作效率和项目质量。我非常期待这本书能够提供一些我之前未曾接触过的、具有实际指导意义的内容，帮助我突破目前的技术瓶颈。

评分☆☆☆☆☆

这本《DSP技术及应用》的扉页上，作者的名字“江金龙”给我留下了一种踏实而稳健的第一印象。在信息爆炸的时代，许多技术书籍往往过于追求新颖和前沿，而忽略了基础理论的深入讲解。然而，当我翻开这本书，首先感受到的是一种系统性和扎实感。它不是那种只罗列最新算法或框架的“速成”指南，而是更像一位经验丰富的老工程师，循序渐进地带领你深入DSP的世界。封面上那醒目的ISBN号“9787560627717”也暗示着它是一本经过出版社严格审校、具备一定学术价值的出版物。从目录的初步浏览来看，这本书似乎涵盖了DSP的经典理论，从最基本的数字信号采样、量化、编码，到傅里叶变换、Z变换等核心数学工具，再到滤波器设计、自适应滤波等关键技术，都给了相当篇幅的介绍。这让我对它能否为我打下坚实的DSP基础充满了期待。我尤其关注那些关于实际应用章节的呈现方式，希望作者能够通过丰富的实例，将抽象的理论与工程实践紧密结合起来，让我能够真正理解“学以致用”的意义，而不是仅仅停留在纸面上的公式推导。

评分☆☆☆☆☆

这本书《DSP技术及应用》的封面设计给我一种专业而又亲切的感觉，江金龙这个作者名字也显得很接地气，再加上那个9787560627717的ISBN号，我顿时就对它产生了好奇。我本身对数字信号处理这个领域就一直很感兴趣，也尝试过阅读一些相关的技术资料，但很多时候总是觉得不够系统，或者过于晦涩难懂。《DSP技术及应用》这本书给我的第一印象是，它可能是一个不错的入门选择，或者是一个能够帮助我梳理和巩固现有知识的好帮手。我注意到书中对一些基础概念的解释都非常详细，例如采样定理、量化误差等等，这些都是DSP领域的核心。我个人觉得，任何一项技术的深入学习，都离不开扎实的基础。我特别期待书中关于各种DSP算法的介绍，比如FFT、FIR、IIR滤波器等等，希望作者能够用通俗易懂的语言，结合清晰的图示和例子，让我能够真正理解这些算法的原理和适用场景，而不是仅仅记住公式。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到《DSP技术及应用》这本书的时候，我最先被它的封面设计所吸引。简洁而专业的排版，加上“江金龙”这个名字，让我觉得这本书应该是一本内容比较扎实的学术专著。我尤其看重这种类型的书籍，因为它不像那些网络上的技术文章，往往缺乏系统性和深度。这本书的ISBN“9787560627717”也让我觉得它有一定的权威性。在试读了几章之后，我发现我的判断是准确的。作者在讲解DSP的基本概念时，并没有因为是“基础”而敷衍了事，而是用了大量的篇幅去解释每一个概念的由来、物理意义以及数学推导过程。这对于像我这样想要深入理解DSP原理的人来说，是极其宝贵的。我不太喜欢那种“拿来主义”式的技术教程，而更倾向于理解“为什么”。这本书在这方面做得很好，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是让你明白“为什么这么做”。我非常期待后续章节中对于各种算法和模型的详细讲解，特别是那些在实际工程中被广泛应用的案例分析，希望能从中获得更多启发。

评分☆☆☆☆☆

我之所以会注意到《DSP技术及应用》这本书，很大程度上是因为它散发出一种“硬核”技术书的特质。江金龙这个作者名字，虽然不是耳熟能详的大牛，但放在一本学术性较强的DSP书籍中，反而给人一种脚踏实地的感觉，不像一些“网红”作者那样炒作。而那个9787560627717的ISBN号，也让我觉得这是一本正规出版物，内容的可信度更高。在我初步浏览这本书的时候，我被它严谨的逻辑结构和详尽的数学推导所吸引。我不太喜欢那种只讲“术”不讲“道”的书，而这本书似乎更注重理论基础的建立。从目录上看，它不仅涵盖了DSP的基础理论，还涉及了许多实际的应用，这正是我所需要的。我希望通过阅读这本书，能够更深入地理解DSP技术在各个领域的应用，比如通信、图像处理、语音识别等等，并从中学习到一些实用的工程技巧和算法。这本书能否成为我DSP学习道路上的“明灯”，我拭目以待。