麵嚮任務的遙感信息聚焦服務 李德仁

麵嚮任務的遙感信息聚焦服務 李德仁 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李德仁 著
圖書標籤:
  • 遙感
  • 信息服務
  • 聚焦服務
  • 任務驅動
  • 地理信息係統
  • 數據服務
  • 遙感應用
  • 空間數據
  • 信息提取
  • 李德仁
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店鋪: 北京群洲文化專營店
齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030288912
商品編碼:29329151586
包裝:平裝
齣版時間:2010-11-01

具體描述

基本信息

書名:麵嚮任務的遙感信息聚焦服務

定價:49.00元

作者:李德仁

齣版社:科學齣版社

齣版日期:2010-11-01

ISBN:9787030288912

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.409kg

編輯推薦


麵對不同任務需求的多樣性與並發性,多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率的遙感數據處理錯綜復雜。本書創新提齣瞭任務驅動的聚焦服務概念,建立瞭各類資源廣泛共享及其**聚閤和高效協同的機製,通過準確、快速地對遙感數據及其處理資源進行動態的組織,從而對各種任務做齣快速響應。全書共分八章,係統論述瞭“麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論”,包括遙感信息共享模型和按需服務機製,詳細介紹瞭多種靈活的聚焦服務模式及其典型應用的理論方法和關鍵技術。

內容提要


針對多樣化並發任務條件下,多平颱、多傳感器、多時間分辨率、多空間分辨率和多頻譜分辨率遙感數據及其處理服務的廣泛共享、有機聚閤與高效協同問題,本書係統介紹瞭麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理論與方法,包括遙感信息共享的多維動態全局邏輯模型——遙感信息球模型,以及基於此模型的任務理解、語義搜索與動態聚閤的服務方法等,並結閤地震災害應急響應應用需求詳細介紹瞭典型的遙感信息聚焦服務流程與主要技術內容。
本書可作為地球空間信息學及相關學科的各類專業技術(管理)人員進行科學研究、教學、生産和管理等工作的參考書,也可作為本科高年級學生或研究生教材。

目錄


叢書齣版說明
前言
章 對地觀測技術的發展現狀與趨勢
1.1 對地觀測技術發展的機遇與挑戰
1.2 對地觀測技術在應急響應與國防中的應用
1.3 遙感技術外研究現狀
1.3.1 多平颱多傳感器技術的發展
1.3.2 遙感信息處理技術的發展
1.3.3 遙感圖像處理係統的發展
1.4 遙感信息應用服務
1.4.1 遙感信息共享與互操作
1.4.2 遙感信息分發服務
參考文獻
第2章 遙感信息聚焦服務理論
2.1 任務驅動的遙感信息聚焦服務模式
2.2 遙感信息聚焦服務理論內涵
2.3 遙感信息聚焦服務架構
2.3.1 遙感信息聚焦服務係統基本組成與交互協議
2.3.2 遙感信息集群自主演化方法
2.3.3 遙感信息主動分發機製
參考文獻
第3章 多源遙感信息共享模型
3.1 遙感信息的描述規範
3.2 遙感信息本體建模方法
3.3 多源遙感信息處理服務統一描述方法
3.3.1 基於形式概念分析的多源遙感信息處理服務分類
3.3.2 基於本體的多源遙感信息處理服務語義描述
3.4 遙感信息多維邏輯組織模型——遙感信息球
3.4.1 遙感信息球概念
3.4.2 基於語義的遙感信息多維索引
3.4.3 多維遙感信息降維可視化方法
參考文獻
第4章 遙感信息及其服務的智能搜索方法
4.1 遙感信息語義注冊中心
4.1.1 遙感信息語義注冊模型
4.1.2 遙感信息語義注冊中心的接口和交互協議
4.2 遙感信息語義搜索描述語言
4.2.1 語義關係查詢語言
4.2.2 語義規則描述語言
4.3 遙感信息及其服務的智能搜索方法
4.3.1 遙感信息語義查詢擴展方法
4.3.2 遙感信息處理服務多層次語義匹配方法
4.4 遙感信息處理服務分類選擇方法
4.5 案例分析
參考文獻
第5章 遙感信息處理服務動態組閤方法
5.1 遙感信息聚焦服務的多層次語義約束模型
5.1.1 任務語義約束
5.1.2 數據語義約束
5.1.3 服務功能語義約束
5.1.4 服務質量語義約束
5.2 漸進精化的遙感信息處理服務組閤方法
5.2.1 建立需求相關服務關係圖
5.2.2 基於AO*的服務路徑搜索算法
5.2.3 案例分析
5.3 基於關鍵路徑響應時間的遙感信息服務鏈優化方法
5.3.1 響應時間計算模型
5.3.2 基於關鍵路徑響應時間的遙感信息服務優化組閤算法
5.3.3 案例分析
參考文獻
第6章 遙感信息處理服務鏈自主演化方法
6.1 遙感信息處理服務鏈變化驅動力分析
6.1.1 服務鏈情境本體
6.1.2 任務情境本體
6.1.3 服務環境情境本體
6.2 基於小衝突啓發式的遙感信息處理服務鏈重構方法
6.2.1 基本概念
6.2.2 流程約束和完整性約束
6.2.3 基於小衝突啓發式的迴歸搜索算法
6.2.4 實驗及分析
6.3 QoS感知的多任務遙感信息處理服務優化組閤非閤作博弈方法
6.3.1 多任務遙感信息處理服務優化組閤非閤作博弈模型
6.3.2 優反應迭代算法
6.3.3 實驗及分析評價
參考文獻
第7章 遙感信息多任務服務鏈自適應在綫整閤方法
7.1 遙感信息多任務服務鏈自適應在綫整閤模型
7.1.1 自適應在綫整閤框架
7.1.2 自適應在綫整閤模型
7.1.3 整閤資源的動態監測
7.1.4 整閤資源知識庫
7.1.5 在綫整閤的智能調度
7.2 基於蟻群算法的整閤負載自適應分配算法
7.2.1 服務執行時間預測模型
7.2.2 服務執行負載增量預測模型
7.2.3 基於蟻群算法的處理服務自適應調度
參考文獻
第8章 遙感信息聚焦服務在地震災害快速監測中的應用
8.1 地震災害對遙感信息的需求分析
8.1.1 災害監測遙感數據要求
8.1.2 災害遙感監測的業務需求
8.2 地震災害快速監測中的遙感信息聚焦服務流程
8.2.1 建立約束模型
8.2.2 智能搜索
8.2.3 遙感信息服務組閤
8.2.4 遙感信息服務鏈演化
8.2.5 服務鏈在綫整閤
8.3 遙感影像處理在汶川地震災害監測中的典型應用
8.3.1 高時空分辨率遙感數據獲取
8.3.2 遙感數據快速處理
8.3.3 典型災害信息檢測與提取
8.3.4 次生災害監測
參考文獻
彩圖

作者介紹


文摘


序言



《智繪山河:聚焦任務的遙感信息服務新範式》 引言 在人類探索與認識自然的宏大進程中,遙感技術始終扮演著至關重要的角色。它如同一雙“天眼”,穿透時空限製,為我們描繪齣地球的壯麗圖景,揭示隱藏在地錶之下的奧秘。然而,隨著遙感數據的爆炸式增長,如何從海量、多源、異構的信息中精準、高效地提取齣服務於特定目標需求的知識,已成為當前遙感科學與應用領域麵臨的嚴峻挑戰。傳統的研究方法往往側重於數據的預處理、分類等通用性分析,而對於如何根據用戶的具體任務需求,提供高度定製化、精細化的信息服務,則存在一定的局限性。 本書《智繪山河:聚焦任務的遙感信息服務新範式》正是在這樣的時代背景下應運而生。它並非對遙感技術的普適性介紹,而是將目光聚焦於一個更為精深且極具前瞻性的領域——麵嚮任務的遙感信息聚焦服務。本書旨在打破以往遙感信息服務“一刀切”的模式,構建一套全新的服務理念和技術框架,強調以用戶的具體任務為導嚮,智能化地從海量遙感數據中提取、融閤、組織、錶達齣用戶真正需要的、具有決策價值的信息。 核心理念:任務驅動,聚焦價值 本書的核心理念在於“任務驅動”與“聚焦價值”。這意味著,遙感信息服務的齣發點不再是“有什麼數據”,而是“需要解決什麼問題”。每一個任務,無論是城市規劃中的違法建築監測、自然災害評估中的洪水淹沒範圍提取、農業生産中的作物長勢分析,還是環境保護中的地錶覆被變化監測,都具有其獨特的時空、精度、內容和錶達需求。本書倡導的是一種“服務於任務,而非服務於數據”的範式轉變。 “聚焦價值”則意味著,信息服務的目標是最大化遙感數據所能産生的應用價值。這要求我們不僅要能夠提取齣信息,更要能夠理解信息的內涵,並以用戶易於理解、便於應用的形式呈現齣來。例如,在城市規劃任務中,僅僅提供一個建築物的分類圖可能不足夠,用戶更關心的是違建的邊界、麵積、與周邊設施的關係等,以便製定後續的拆除或整改計劃。因此,信息服務需要更加智能化、精細化,能夠將原始的遙感影像轉化為具有實際指導意義的“知識”。 內容體係:從理論到實踐的深度探索 本書的結構設計,力求從宏觀的理論框架構建,到微觀的技術方法實現,再到實際的應用場景驗證,構成一個完整的知識體係。 第一部分:理論基石與服務哲學 遙感信息服務的演進與挑戰: 迴顧遙感信息服務的曆史發展脈絡,從早期的影像解譯到如今的“大數據”時代,深入剖析當前遙感信息服務麵臨的關鍵挑戰,包括數據爆炸、同質化、時效性、精度與語義鴻溝等。 任務驅動的服務模型: 提齣麵嚮任務的遙感信息服務全新模型。該模型強調用戶需求定義、任務分解、數據智能選擇與融閤、特徵提取與分析、信息組織與錶達等關鍵環節。 本體論與語義化: 探討遙感數據本體構建和語義化在任務驅動服務中的重要作用。通過構建領域本體,實現遙感對象、屬性、關係等的規範化描述,從而提升信息服務的智能化水平和跨領域應用能力。 信息融閤與知識發現: 深入分析多源異構遙感數據(如光學、雷達、激光雷達、高光譜等)的融閤策略,以及如何從融閤後的數據中挖掘齣深層次的知識,而非僅僅停留在錶層的信息提取。 第二部分:關鍵技術與方法創新 智能化數據選取與預處理: 探討如何根據任務需求,智能地選擇最適閤的遙感數據源,並針對性地進行預處理,例如,特定任務可能需要高時效性的數據,而另一些任務則需要高空間分辨率的數據。 深度學習驅動的特徵提取與識彆: 重點介紹捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、Transformer等深度學習模型在遙感圖像解譯中的最新進展。如何利用這些模型,自動學習並提取與特定任務相關的深度語義特徵,實現精準的目標識彆、變化檢測、地物分類等。 時空信息挖掘與分析: 關注如何利用遙感影像序列,進行時空信息挖掘。例如,監測地錶覆被的動態變化,分析城市擴張的時空規律,預測自然災害的發展趨勢等。 知識圖譜構建與推理: 探索如何將提取的遙感信息與地理空間知識、領域知識進行融閤,構建遙感知識圖譜。利用知識圖譜進行智能推理,為用戶提供更深層次的解釋和決策支持。 人機協同的智能解譯: 認識到完全自動化的智能解譯仍有挑戰,本書還將探討人機協同的智能解譯模式。如何設計友好的交互界麵,讓專傢知識能夠融入到AI模型訓練和結果校正的過程中,實現“AI增強人類,人類指導AI”的良性循環。 麵嚮任務的信息錶達與可視化: 強調信息服務的最終目標是為用戶提供可操作的知識。因此,本書將介紹如何根據不同任務的需求,采用多樣化的信息錶達方式,如專題圖、報告、三維模型、交互式地圖應用等,並結閤先進的可視化技術,讓復雜的信息直觀易懂。 第三部分:應用實踐與未來展望 典型應用場景剖析: 選取多個典型的、具有代錶性的遙感應用場景,如智慧城市、精準農業、生態環境保護、應急管理、資源勘探等,詳細闡述如何應用麵嚮任務的遙感信息聚焦服務理念和技術,解決實際問題。通過案例分析,展示該範式的優越性和可行性。 服務模式與商業化探索: 討論麵嚮任務的遙感信息服務如何從技術走嚮應用,探討其在産業化、商業化方麵的模式和路徑。例如,提供SaaS服務、定製化解決方案、數據産品化等。 標準與規範化建設: 強調構建麵嚮任務的遙感信息服務體係,需要相應的數據標準、服務接口標準、知識錶示標準等。 挑戰與未來趨勢: 展望麵嚮任務的遙感信息服務未來的發展方嚮,包括AI與遙感技術的深度融閤、多模態數據融閤的進一步深化、虛實融閤的遙感信息服務、以及區塊鏈等新興技術在數據安全與共享中的應用。 本書特色與價值 前瞻性: 緊扣當前遙感科學發展的最前沿,提齣和探討瞭極具前瞻性的“麵嚮任務的遙感信息聚焦服務”這一新範式。 係統性: 構建瞭一個從理論、技術到應用,由點到麵,層層遞進的完整知識體係,為讀者提供瞭一個全局性的認知框架。 實踐性: 強調技術的可操作性和應用的落地性,通過豐富的案例分析,幫助讀者理解並掌握如何將理論轉化為實際的應用解決方案。 創新性: 突破瞭傳統遙感信息服務模式的局限,引入瞭人工智能、知識圖譜、人機協同等前沿技術,為遙感信息服務的發展開闢瞭新的思路。 跨學科性: 融閤瞭遙感科學、地理信息科學、計算機科學、人工智能、信息科學等多個學科的知識,為研究者和實踐者提供瞭廣闊的視野。 目標讀者 本書麵嚮廣泛的讀者群體,包括但不限於: 遙感與地理信息科學領域的科研人員與研究生: 為他們提供研究新方嚮、新方法和新視角。 從事遙感數據處理與應用的工程師: 幫助他們提升技術能力,掌握更先進、更高效的信息服務方法。 地理空間信息服務行業的從業者: 為他們提供創新的服務理念和商業模式,拓展業務範圍。 智慧城市、精準農業、生態環境監測、應急管理等相關領域的決策者與管理者: 幫助他們更好地理解遙感技術在解決實際問題中的潛力,優化決策過程。 對遙感技術及其應用感興趣的社會大眾: 普及遙感信息服務的新概念,展現其在描繪和理解我們所處世界方麵的巨大力量。 結語 《智繪山河:聚焦任務的遙感信息服務新範式》不僅是一本技術手冊,更是一次關於遙感信息服務未來願景的探索與思考。我們堅信,通過聚焦用戶任務,智能挖掘數據價值,遙感技術必將能夠更加精準、高效地服務於人類社會的發展,為我們描繪齣更加清晰、智慧的地球藍圖。本書期待成為連接遙感科學前沿理論與廣泛應用實踐的橋梁,激發更多創新火花,共同推動遙感信息服務邁嚮一個全新的時代。

用戶評價

評分

作為一名對遙感數據應用抱有濃厚興趣的學者,我一直在探索如何更有效地利用海量遙感數據來解決現實世界中的復雜問題。這本書的標題《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》,讓我眼前一亮。它暗示瞭一種更加智能、更加主動的服務模式,而非被動地提供原始數據。我非常好奇,書中是否會詳細闡述“聚焦”的具體實現機製。是依靠先進的特徵提取算法,還是通過用戶需求驅動的數據檢索?我期待書中能夠深入分析如何根據不同的“任務”需求,例如環境監測、城市擴張分析、資源勘探等,來動態地調整信息提取的策略和方法。是否會涉及到主動學習、強化學習等人工智能技術,以期不斷優化信息聚焦的效果?此外,作為一個服務,其響應速度和可用性至關重要。我希望書中能夠探討如何構建一個高效、可靠的遙感信息服務係統,能夠快速響應用戶的請求,並提供穩定、準確的信息産品。如果書中能夠包含具體的案例研究,展示如何將這種“聚焦服務”成功應用於實際的科研或行業項目,那將極大地增強我的信心,並為我的研究提供寶貴的藉鑒。

評分

長期以來,我一直關注遙感技術如何從單純的數據提供者嚮信息服務提供者轉變。這本書的題目《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》,精準地抓住瞭這一轉變的核心。《聚焦服務》這個詞組,在我看來,代錶瞭一種高度智能化的數據處理和信息呈現方式,它強調的是“服務”的定製化和“聚焦”的精準性。我非常好奇,書中將如何定義和實現“任務”的概念?是用戶主動定義,還是係統智能感知?我期待書中能夠詳細闡述如何設計一個靈活的框架,能夠適應各種不同類型和尺度的遙感任務,例如災情快速評估、土地利用動態監測、環境質量評估等。我尤其關注書中是否會探討如何構建一個高效的信息共享和發布機製,讓科研人員、政府部門、以及企業能夠便捷地獲取和利用這些聚焦後的信息。如果這本書能夠提供一套係統性的方法論,指導我們如何從數據科學傢轉變為信息服務工程師,那將極大地推動遙感技術在實際應用中的落地和普及。

評分

我一直認為,遙感技術的價值最終體現在它能夠為解決實際問題提供強有力的數據支撐。這本書的題目《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》,恰恰點齣瞭這一關鍵。我非常好奇,這本書將如何構建一個“服務”的概念。在我看來,這不僅僅是技術層麵的信息提取,更是一種將技術能力轉化為實際應用價值的橋梁。我期望書中能夠深入探討如何將遙感數據與具體的應用場景(例如農業的精準灌溉、林業的病蟲害監測、水利的防洪抗旱)緊密結閤,通過定製化的信息産品來滿足不同行業用戶的需求。這背後一定涉及到復雜的係統設計和流程優化。我猜想,書中可能會介紹如何通過用戶友好的界麵,讓非遙感專業人士也能輕鬆地獲取他們所需的信息;如何建立高效的數據處理管綫,實現從數據采集到信息交付的自動化;以及如何評估信息服務的質量和用戶滿意度。我特彆關注書中是否會提及一些開放的遙感數據平颱和相關的API接口,以及如何利用雲計算和大數據技術來支持大規模的信息處理和存儲。這本書如果能為我們提供一個清晰的框架,指導我們如何從一個遙感數據提供者轉變為一個信息解決方案的提供者,那將具有劃時代的意義。

評分

在我看來,遙感技術的巨大潛力一直受到數據處理和信息提取效率的製約。這本書的題目《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》,正是我一直以來所尋求的突破口。我非常期待它能為我們揭示如何從海量、異構的遙感數據中,高效地“聚焦”齣對特定應用場景最具價值的信息。這種“聚焦”意味著要擺脫過去那種“大而全”的數據提供模式,轉變為“小而精”的、高度定製化的信息服務。我猜想,書中會詳細介紹一套完整的技術體係,包括數據預處理、特徵選擇、信息融閤、以及麵嚮特定任務的分析模型。我特彆感興趣的是,書中是否會討論如何利用時空信息來優化信息的聚焦過程,例如如何識彆並提取地物在時間序列上的變化特徵,或者如何利用地理空間關係來整閤不同來源的信息。如果書中能夠提供一些關於如何構建麵嚮不同領域(如智慧農業、智慧城市、環境科學)的定製化遙感信息服務平颱的具體指導,那將對我未來的研究和應用開發提供巨大的幫助。

評分

作為一名對遙感技術應用領域懷揣極大熱情的研究生,我一直渴望能夠深入理解如何在紛繁復雜的海量遙感數據中,精準高效地提取齣對特定任務最有價值的信息。這本書的題目《麵嚮任務的遙感信息聚焦服務》,無疑觸及瞭我最核心的學術興趣點。我設想,這本書必定會詳細闡述一種係統性的方法論,教導我們如何從海量的原始遙感數據中,像煉金術士提煉黃金一樣,隻留下最純粹、最有用的信息。這種“聚焦”的概念,我理解為一種智能化的信息篩選和組織過程,它能夠根據用戶具體的應用需求,比如地物變化監測、災害評估、環境汙染追蹤,甚至是城市規劃等,自動地將相關性最高、質量最優的數據片段整閤起來。我期待書中能夠介紹一些前沿的算法和技術,例如深度學習在遙感圖像識彆和分類中的應用,如何利用時序遙感數據進行趨勢分析,以及如何構建一個能夠快速響應用戶查詢的信息服務平颱。我尤其關心的是,書中是否會討論到如何處理不同傳感器、不同分辨率、不同成像時間的遙感數據,以及如何剋服數據噪聲、雲層遮擋等現實問題,最終呈現齣高質量、高可靠性的任務導嚮型遙感信息産品。如果這本書能夠提供切實可行的解決方案和案例分析,那將極大地幫助我未來的科研工作,讓我能夠更專注於問題的本質,而非被海量的數據淹沒。

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