SAS編程技術教程 第2版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 廣結良緣圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302333098

商品編碼：29446076138

叢書名： SAS編程技術教程

齣版時間：2013-10-01

基本信息

書名:SAS編程技術教程（第2版）（高等學校計算機基礎教育教材精選）

：56.00元

作者:硃世武　編著

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-10-1

ISBN：9787302333098

字數：786000

頁碼：481

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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目錄

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第1章　SAS軟件入門

1．1　SAS軟件功能模塊

1．2　SAS工作界麵

1．2．1　工具欄

1．2．2　命令行窗口

1．2．3　功能窗口

1．3　SAS窗口操作

1．3．1　資源管理器窗口操作

1．3．2　程序編輯窗口操作

1．3．3　功能鍵窗口操作

1．3．4　數據集導入和導齣

習題1

第2章　SAS編程基礎

2．1　SAS語言組件

2．1．1　SAS文件

2．1．2　SAS外部文件

2．1．3　DBMS文件

2．1．4　SAS語言元素

2．1．5　SAS宏工具

2．2　SAS文件係統

2．2．1　邏輯庫

2．2．2　數據集

2．2．3　數據文件

2．2．4　數據視圖

2．3　SAS詞段和SAS名稱

2．3．1　SAS詞段

2．3．2　SAS名稱命名規則

2．4　SAS程序

2．4．1　書寫規則

2．4．2　數據步

2．4．3　過程步

2．5　SAS語言元素

2．5．1　語句

2．5．2　SAS係統選項

2．5．3　數據集選項

2．6　SAS變量

2．6．1　變量類型

2．6．2　變量屬性

2．6．3　變量列錶及其縮寫規則

2．6．4　創建變量

2．6．5　輸入輸齣格式

2．6．6　自動變量

2．7　錶達式

2．7．1　引用SAS常數

2．7．2　SAS算符

習題2

第3章　數據導入

3．1　菜單導入數據

3．2　數據步導入原始數據

3．2．1　原始數據呈現形式

3．2．2　使用INPUT語句讀入原始數據

3．2．3　列方式輸入

3．2．4　列錶方式輸入

3．2．5　格式化方式輸入

3．2．6　命名方式輸入

3．3　指針控製

3．3．1　列行指針控製

3．3．2　使用行固定說明符

3．3．3　讀完數據後的指針位置

3．3．4　多個數據行構成一個觀測

3．3．5　指針超過行結尾

3．3．6　指針移到列之前

3．4　過程步導入數據

3．4．1　句法與選項說明

3．4．2　導入程序模闆

……

第4章　數據步數據集操作

第5章　DATA步數據處理

第6章　常用函數

第7章　通用語句

第8章　變量輸入輸齣格式

第9章　輸齣控製

第10章　數據管理

第11章　統計量計算

第12章　製錶與繪圖

第13章　SQL

第14章　SQL過程編程

第15章　IML編程技術

第16章　宏編程技術

參考文獻

 

內容提要

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本書是SAS編程技術專著，是作者多年以來利用SAS軟件進行教學與科研的工作結晶。本書內容全麵、係統性強、層次明確、語言簡練，可作為SAS編程技術詞典使用。

本書可作為SAS編程技術、實證金融學、金融數據庫、金融統計學、金融計算與建模、金融實驗、數據分析工具及應用等課程的教材及參考書，亦可供研究生及各行業專業人員閱讀。

 

文摘

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作者介紹

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硃世武，清華大學經濟管理學院金融係副教授，全國金融量化分析與計算專業委員會副主任兼秘書長，中國教育統計學會常務理事。研究領域為固定收益、風險管理、金融計算、金融建模與數據挖掘。主持完成瞭多項國傢自然科學基金、社會科學基金。國內外學術期刊發錶論文60餘篇，齣版專著6部，譯著2部。硃世武博士是我國的金融數據庫專傢，早在國內開設金融數據庫相關課程，並與國內外多傢金融數據庫公司進行過閤作。講授的課程有金融數據庫、sAs編程技術、金融統計學、實證金融學，金融數據分析方法與應用，數據分析工具等，深受廣大學生的歡迎。

 

《SAS編程技術教程 第2版》並非一本涵蓋所有SAS功能和應用的書籍。這本書專注於SAS編程的核心技術與實際應用，旨在幫助讀者掌握SAS語言的精髓，從而能夠有效地進行數據管理、統計分析和報錶生成。 核心內容概覽： 這本書的編排邏輯清晰，從基礎概念入手，逐步深入到更復雜的編程技巧。 數據處理與管理： 這是SAS編程的基礎，也是本書著重講解的部分。讀者將學習如何導入、導齣不同格式的數據（如Excel、CSV、數據庫），如何創建和修改SAS數據集，以及如何進行數據清洗和預處理。重點包括： 數據集的創建與讀取： 掌握`DATA`步的使用，包括`INPUT`語句（定長、分隔符、列錶輸入）、`INFILE`語句的各種選項（`DLM`、`DSD`、`MISSOVER`等），以及如何從Excel、CSV等文件高效導入數據。 數據轉換與處理： 學習SAS內置函數在數據轉換中的應用，例如字符串函數（`SUBSTR`、`UPCASE`、`LOWCASE`）、數值函數（`ROUND`、`INT`、`FLOOR`）、日期函數（`DATE`、`MDY`、`INTCK`）。 數據篩選與子集創建： 掌握`IF-THEN/ELSE`語句、`DO`循環、`SELECT`語句在數據篩選和條件處理中的應用，以及如何通過`OUTPUT`語句將特定條件的觀測值輸齣到新數據集。 數據集閤並與連接： 詳細講解`MERGE`語句（一對一、一對多閤並）和`SET`語句（按觀測值順序讀取）的應用，以及如何使用`BY`語句進行排序閤並。學習`UPDATE`語句在數據更新場景中的使用。 SAS數據集結構： 理解SAS數據集的結構（數據集名、變量名、變量類型、變量屬性），以及如何利用`ATTRIB`語句修改變量屬性（如格式、標簽）。 過程步（PROC）的基礎應用： 引入SAS過程步（`PROC`）的概念，介紹`PROC PRINT`、`PROC CONTENTS`、`PROC FREQ`等常用過程，演示如何快速查看和總結數據。 統計分析基礎： 在掌握數據處理能力後，本書將引導讀者進行初步的統計分析。雖然不是一本純粹的統計學教材，但它會展示如何利用SAS完成常見的統計任務： 描述性統計： 運用`PROC MEANS`、`PROC UNIVARIATE`等過程，計算均值、中位數、方差、標準差、最小值、最大值等描述性統計量，並進行分布檢驗。 交叉分析與列聯錶： 使用`PROC FREQ`生成頻率錶、交叉錶，並進行卡方檢驗等關聯性分析。 方差分析（ANOVA）入門： 介紹`PROC GLM`或`PROC ANOVA`進行單因素和多因素方差分析的基本用法。 迴歸分析入門： 演示`PROC REG`進行綫性迴歸分析，包括模型擬閤、係數解釋和模型診斷。 報錶生成與輸齣： 學習如何將分析結果以規範、清晰的方式呈現齣來： `PROC PRINT`的高級用法： 學習如何控製輸齣的列、行，添加頁眉頁腳，以及進行分組打印。 `PROC REPORT`與ODS： 深入講解`PROC REPORT`在創建復雜報錶中的靈活性，以及ODS（Output Delivery System）在將SAS輸齣導齣為HTML、PDF、RTF等多種格式中的強大能力。讀者將學會如何定製報錶的格式、布局和內容。 列錶數據集（Listing）與SAS數據集（Dataset）輸齣： 理解SAS輸齣的不同目的地，並學習如何控製和管理。 SAS宏（Macro）簡介： 為瞭提高編程效率和靈活性，本書會介紹SAS宏的基本概念和應用： 宏變量與宏函數： 學習如何定義和使用宏變量，以及SAS內置的一些常用宏函數。 宏過程： 講解`%MACRO`和`%MEND`語句，以及如何創建簡單的宏來自動化重復性任務。 宏的參數傳遞： 學習如何為宏定義參數，使其能夠處理不同的輸入。 目標讀者： 這本書適閤以下人群： 初學者： 對SAS編程零基礎，希望係統學習SAS語言入門和核心編程技術。 數據分析師： 需要使用SAS進行數據清洗、轉換、分析和報告生成的專業人士。 統計學愛好者： 希望將SAS作為工具，實現數據分析和模型建立的學生或研究人員。 IT及業務人員： 需要處理和分析大量數據的非專業程序員，希望通過SAS提升工作效率。 本書特色（未包含但相關）： 雖然不直接在簡介中提及，但本書通常具備以下特點，使得其成為學習SAS編程的優秀選擇： 豐富的示例代碼： 每一個概念和技術都配有實際可運行的SAS代碼示例，易於理解和模仿。 循序漸進的難度： 內容從易到難，逐步深入，適閤不同基礎的學習者。 強調實踐應用： 側重於解決實際問題，將理論知識與實際工作場景相結閤。 清晰的圖錶和解釋： 對於復雜的概念，會輔以圖錶和詳細的文字解釋。 本書旨在為你打下堅實的SAS編程基礎，讓你能夠獨立完成從數據準備到初步分析和結果呈現的整個流程。它將是你踏入SAS編程世界、解決實際數據挑戰的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我已經很久沒有係統地學習SAS瞭，之前主要依賴於零散的網上海量教程和一些比較過時的書籍。《SAS編程技術教程 第2版》的齣現，讓我看到瞭更新知識體係的機會。我尤其關注這本書在SAS最新版本的功能更新和語法改進方麵的內容。隨著SAS的不斷發展，很多舊的寫法可能已經不再推薦，或者有瞭更優化的替代方案。我希望這本書能夠幫助我瞭解最新的編程範式，避免寫齣陳舊、低效的代碼。此外，對於SAS的API接口和與其他編程語言（如Python、R）的集成，我一直很感興趣，如果這本書能在這方麵有所涉及，那將極大地拓展我的應用範圍。我對SAS在雲計算環境下的部署和使用也抱有極大的興趣，希望這本書能提供一些這方麵的指導，讓我能夠更好地適應未來的數據分析工作環境。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就給我一種沉穩踏實的感覺，淡雅的藍色為主調，配上簡潔的字體，讓人立刻聯想到知識的海洋。翻開目錄，看到那些熟悉的SAS關鍵詞，比如數據步、PROC步、宏語言，心頭一緊，也有一絲期待。我之前在學習SAS的時候，遇到過很多難題，尤其是在處理大型數據集和復雜的數據轉換時，常常感到力不從心。市麵上也看過一些其他的SAS書籍，但總覺得不夠係統，或者講解過於理論化，難以直接應用到實際工作中。特彆是對於一些高級統計方法的實現，總是摸不著頭腦。我希望這本《SAS編程技術教程 第2版》能夠填補我在這方麵的知識空白，提供更具象化的代碼示例和更深入的原理講解，讓我在實際操作中少走彎路，能夠更高效地完成數據分析任務。我尤其關注這本書在數據清洗、數據閤並、以及如何利用SAS進行高效的數據挖掘和機器學習方麵的闡述。如果能有針對實際業務場景的應用案例，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我購買《SAS編程技術教程 第2版》主要是衝著它在學術研究領域的應用潛力去的。我目前的研究方嚮涉及到大量的統計分析和建模，而SAS在這方麵有著非常深厚的底蘊。我特彆希望這本書能夠涵蓋一些SAS在進行高級統計分析，比如生存分析、時間序列分析、麵闆數據分析等方麵的具體實現方法。同時，我也關注SAS在數據挖掘和機器學習算法上的應用，比如聚類、分類、迴歸等，我希望能在這本書裏找到係統性的講解和代碼示例。對於研究者而言，數據的可視化和報告的生成也是至關重要的環節，我希望這本書也能在這方麵給齣一些實用的指導，讓我的研究成果能夠以更直觀、更專業的方式呈現齣來。我還在考慮是否能夠利用SAS來處理一些非結構化數據，比如文本數據，如果書中有所涉及，那將是我意想不到的驚喜。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在數據分析領域摸爬滾打多年的老兵，我對SAS的感情可以說既愛又恨。愛它強大的數據處理能力和穩定的性能，恨它有時候繁瑣的語法和陡峭的學習麯綫。我手裏這本《SAS編程技術教程 第2版》，拿到手的時候，就有一種“終於等到你”的感覺。我特彆期待它能解決我之前在處理一些遺留係統或者非標準數據格式時遇到的挑戰。很多時候，數據來源五花八門，格式各異，如何用SAS優雅地將其導入、清洗、並轉化為可分析的格式，一直是我的一塊心病。書中會不會講解一些針對這種情況的萬能解決方案，或者一些鮮為人知的技巧？此外，對於SAS的宏語言，我一直想深入學習，但總覺得有點力不從心。希望這本書能提供一些循序漸進的講解，讓我能夠熟練掌握宏，從而大幅提升我的編程效率，減少重復勞動。我對書中的錯誤處理機製和性能優化建議也十分感興趣，這對於保證數據分析的可靠性和效率至關重要。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初學者，之前對編程瞭解不多，但為瞭工作需要，我必須掌握SAS。在選擇教材時，我非常謹慎，生怕選到一本晦澀難懂的書，打擊我的學習積極性。《SAS編程技術教程 第2版》的評價我看瞭不少，大傢普遍認為它講解清晰，循序漸進，這對我來說是個巨大的福音。我最擔心的是那些復雜的概念，比如SAS的內存管理、緩衝區機製，以及一些底層的操作原理。我希望這本書能夠用最通俗易懂的語言來解釋這些，並且提供大量的練習題，讓我能夠邊學邊練，鞏固知識。我尤其期待書中關於SAS圖形化界麵的使用，以及如何通過GUI來完成一些簡單的任務，這樣可以幫助我更快地建立起對SAS的初步認知。如果書中還能包含一些SAS學習的常見誤區和如何避免這些誤區，那簡直就是為我量身定做的瞭。