高教教材-数字信号处理—原理、实现与仿真(第2版.赠授课用电子教案*)唐向宏等 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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唐向宏孙闽红 著

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• 第二版

店铺： 天地图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040358834

商品编码：29456514158

包装：01

开本：04

出版时间：2012-08-01

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书名:数字信号处理--原理实现与仿真(第2版)

原价：32.8元

作者:唐向宏//孙闽红

出版社：高等教育

出版日期：2012-08-01

ISBN：9787040358834

页码：321页

开本：16开

  唐向宏、孙闽红编著的《数字信号处理：原理、实现与仿真（第2版）》共9章，主要涉及离散时间系统的基本特征、连续时间信号的抽样、离散时间系统的变换域分析方法、离散时间系统结构、快速傅里叶变换（FFT）、IIR和FIR数字滤波器的理论和设计方法，以及多抽样率信号处理与多分辨率信号分析等内容。结合各章节的内容，介绍了相应的MATLAB信号处理工具箱函数，给出有关的仿真程序。   唐向宏、孙闽红编著的《数字信号处理：原理、实现与仿真（第2版）》系统讨论数字信号处理的基本理论、基本算法和基本实现方法，注重基本概念、基本方法的讲解，压缩了繁琐的理论推导，所列举的大量典型示例注重理论联系实际，例题、习题紧扣基本概念、基本原理、基本方法的应用，内容通俗易懂、易教易学。
     全书共9章，主要涉及离散时间系统的基本特征、连续时间信号的抽样、离散时间系统的变换域分析方法、离散时间系统结构、快速傅里叶变换（FFT）、IIR和FIR数字滤波器的理论和设计方法，以及多抽样率信号处理与多分辨率信号分析等内容。结合各章节的内容，介绍了相应的MATLAB信号处理工具箱函数，给出有关的仿真程序。
     《数字信号处理：原理、实现与仿真（第2版）》可作为大专院校电气信息类专业的教材，也可作为在通信工程、电子信息工程、自动控制工程、图像处理、语音处理等领域从事信号处理的科技工作者的参考书。
      

绪论 
第1章 离散时间信号与系统 
1.1 离散时间信号与序列运算
1.1.1 离散时间信号及表示方式
1.1.2 序列的运算
1.1.3 序列的能量、周期性以及几种常用序列
1.2 离散时间系统
1.2.1 线性时不变系统
1.2.2 单位冲激响应与系统响应
1.2.3 因果与稳定系统
1.3 连续时间信号的抽样
1.3.1 连续时间信号抽样的基本原理
1.3.2 抽样定理与连续信号的恢复
1.4 本章相关的MATLAB命令及应用
1.4.1 离散时间信号的MATLAB表示
1.4.2 离散时间信号运算的实现
1.4.3 差分方程的MATLAB求解
1.4.4连续信号的离散与重构
小结
习题
第2章 离散时间系统的变换域分析——z变换
2.1 z变换与z逆变换
2.1.1 z变换的定义与收敛域
2.1.2 z逆变换
2.1.3 z变换的基本性质
2.2 离散时间系统的系统函数与系统特性的描述
2.3 系统的频率响应与系统滤波特性
2.4 z变换和拉氏变换的关系
2.5 本章相关的MATLAB命令及应用
2.5.1 z变换与z逆变换的MATLAB实现
2.5.2 有理多项式的部分分式展开与多项式的乘除
2.5.3 MATLAB对系统的描述及各系统模型的转换
2.5.4 离散LTI系统的时域响应与频率响应
小结
习题
第3章 离散时间系统的频域分析——傅里叶变换
3.1 非周期序列的傅里叶变换及性质
3.1.1 非周期序列傅里叶变换
3.1.2 非周期序列傅里叶变换的性质
3.2 周期序列的离散傅里叶级数（DFS）及性质
3.3 有限长序列的离散傅里叶变换（DFT）
3.3.1 离散傅里叶变换（DFT）及性质
3.3.2 圆周卷积与有限长序列的线性卷积的关系
3.4 频域抽样理论
3.5 利用DFT对连续时间信号处理时应注意的问题
3.5.1 混叠失真与参数选择
3.5.2 频谱泄漏
3.5.3 栅栏效应
3.6 本章相关的MATLAB命令及应用
3.6.1 求系统幅度响应函数与相位响应函数
3.6.2 傅里叶变换的MATLAB实现
小结
习题
第4章 数字滤波器的基本结构
4.1 数字滤波器类型及结构表示方法
4.2 无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器的基本结构与特点
4.3 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的基本结构与特点
4.4 数字滤波器的格型结构
4.4.1 全零点FIR系统的格型结构
4.4.2全极点IlR系统的格型结构
4.4.3 零极点IIR系统的格型结构
4.5 本章相关的MATLAB命令及应用
4.5.1 系统瓦联函数命令
4.5.2 系统不同结构的实现
4.5.3 系统格型结构的实现函数
小结
习题
第5章 快速傅里叶变换
5.1 快速计算DFT的改进途径
5.2 按时间抽选（DIT）的基—2 FFT算法
5.2.1 DIT—FFT算法的基本原理
5.2.2 DIT—FFT算法的特点
5.2.3 按时间抽选的FFT算法的其他形式流图
5.3 按频率抽选（DIF）的基—2 FFT算法
5.3.1 DIF—FFT算法的基本原理
5.3.2 DIF—FFT算法的特点
5.4 离散傅里叶逆变换（IDFT）的快速算法
5.5 数字信号处理的FFT实现
5.5.1 线性卷积的FFT算法实现
5.5.2 线性相关的FFT算法实现
5.6 线性调频：变换（Chirp—z变换）算法
5.6.1 基本原理
5.6.2 线性调频z变换的快速算法
5.7 本章相关的MATLAB命令及应用
小结
习题
第6章 无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器的设计方法
6.1 数字滤波器的设计步骤
6.1.1 理想数字滤波器的性能特性
6.1.2 数字滤波器的技术指标
6.1.3 数字滤波器设计的一般步骤
6.2 模拟滤波器的数字化设计IIR数字滤波器
6.2.1 冲激响应不变法
6.2.2 双线性变换法
6.3 频率变换法设计IIR数字滤波器——模拟域频率变换法
6.3.1 模拟低通滤波器变换成数字低通滤波器
6.3.2 模拟低通滤波器变换成数字高通滤波器
6.3.3 模拟低通滤波器变换成数字带通滤波器
6.3.4 模拟低通滤波器变换成数字带阻滤波器
6.4 频率变换法设计IIR数字滤波器——数字域频率变换法
6.5 本章相关的MATLAB命令及应用
6.5.1 冲激响应不变法设计函数
6.5.2 双线性变换法设计函数
6.5.3 频率变换设计法设计函数
小结
习题
第7章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
7.1 线性相位FIR数字滤波器的特点
7.1.1 FIR数字滤波器具有线性相位的条件
7.1.2 线性相位FIR数字滤波器的幅度特点
7.1.3 线性相位FIR数字滤波器零点分布特点
7.2 FIR数字滤波器的窗函数设计法
7.2.1 设计原理
7.2.2 窗函数设计法的截断效应
7.2.3 常用窗函数及选取原则
7.2.4 窗函数法设计步骤
7.3 频率抽样法设计FIR数字滤波器
7.3.1 设计原理
7.3.2 频率抽样法的优化设计
7.3.3 线性相位与抽样的约束
7.3.4 频率抽样法的设计步骤
7.4 IIR与FIR数字滤波器的比较
7.5 本章相关的MATLAB命令及应用
7.5.1 窗函数设计法的相关函数
7.5.2 频率抽样法设计函数
7.5.3 其他方法设计FIR数字滤波器的相关函数
小结
习题
第8章 多抽样率信号处理与多分辨率信号分析
8.1 离散时间信号的抽取与内插
8.1.1 抽取与内插的时域描述
8.1.2 抽取与内插的频域描述
8.2 抽取滤波器与内插滤波器
8.2.1 抽取滤波器
8.2.2 内插滤波器
8.2.3 有理数倍抽样率转换
8.2.4 抽取滤波器的FIR结构和多相结构
8.2.5 内插滤波器的FIR结构和多相结构
8.3 正交镜像滤波器组
8.3.1 数字滤波器组
8.3.2 正交镜像滤波器组
8.4 离散小波变换
8.4.1 连续小波变换
8.4.2 二进小波变换与多分辨率分析
8.4.3 Nallat小波快速算法
8.5 本章相关的MATLAB命令及应用
8.5.1 时域和频域抽样率的改变
8.5.2 抽取器与内插器的设计
8.5.3 滤波器组的设计
8.5.4 离散小波变换与重构
小结
习题
第9章 离散信号处理系统设计分析及有限字长效应
9.1 离散信号处理系统的设计分析与仿真
9.1.1 离散信号处理系统的设计步骤
9.1.2 离散信号处理系统设计分析实例
9.2 数字信号处理中的有限字长效应
9.2.1 二进制数的表示及误差基本概念
9.2.2 定点制表示的量化误差
9.2.3 A／D转换的量化效应
9.2.4 数字滤波器的系数量化效应
9.2.5 FFT算法的有限字长效应
9.3 本章相关的MATLAB命令及应用
9.3.1 A／D转换量化噪声分析
9.3.2 系数量化效应
小结
习题
附录A 常用模拟低通滤波器设计方法
一、由幅度平方函数确定系统函数
二、巴特沃思低通逼近法
三、切比雪夫低通逼近法
四、椭圆滤波器
附录B MATLAB使用简介
一、MATLAB的工作环境
二、MATLAB的基本语法
2.1 变量及其赋值
2.2 运算符、复数运算及流程控制
2.3 基本数学函数
2.4 基本绘图命令与画图方法
三、MATLAB的基本操作命令与程序调试
参考文献

 

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书名:数字信号处理--原理实现与仿真(第2版)

原价：32.8元

作者:唐向宏//孙闽红

出版社：高等教育

出版日期：2012-08-01

ISBN：9787040358834

页码：321页

开本：16开

  唐向宏、孙闽红编著的《数字信号处理：原理、实现与仿真（第2版）》共9章，主要涉及离散时间系统的基本特征、连续时间信号的抽样、离散时间系统的变换域分析方法、离散时间系统结构、快速傅里叶变换（FFT）、IIR和FIR数字滤波器的理论和设计方法，以及多抽样率信号处理与多分辨率信号分析等内容。结合各章节的内容，介绍了相应的MATLAB信号处理工具箱函数，给出有关的仿真程序。   唐向宏、孙闽红编著的《数字信号处理：原理、实现与仿真（第2版）》系统讨论数字信号处理的基本理论、基本算法和基本实现方法，注重基本概念、基本方法的讲解，压缩了繁琐的理论推导，所列举的大量典型示例注重理论联系实际，例题、习题紧扣基本概念、基本原理、基本方法的应用，内容通俗易懂、易教易学。
     全书共9章，主要涉及离散时间系统的基本特征、连续时间信号的抽样、离散时间系统的变换域分析方法、离散时间系统结构、快速傅里叶变换（FFT）、IIR和FIR数字滤波器的理论和设计方法，以及多抽样率信号处理与多分辨率信号分析等内容。结合各章节的内容，介绍了相应的MATLAB信号处理工具箱函数，给出有关的仿真程序。
     《数字信号处理：原理、实现与仿真（第2版）》可作为大专院校电气信息类专业的教材，也可作为在通信工程、电子信息工程、自动控制工程、图像处理、语音处理等领域从事信号处理的科技工作者的参考书。
      

绪论 
第1章 离散时间信号与系统 
1.1 离散时间信号与序列运算
1.1.1 离散时间信号及表示方式
1.1.2 序列的运算
1.1.3 序列的能量、周期性以及几种常用序列
1.2 离散时间系统
1.2.1 线性时不变系统
1.2.2 单位冲激响应与系统响应
1.2.3 因果与稳定系统
1.3 连续时间信号的抽样
1.3.1 连续时间信号抽样的基本原理
1.3.2 抽样定理与连续信号的恢复
1.4 本章相关的MATLAB命令及应用
1.4.1 离散时间信号的MATLAB表示
1.4.2 离散时间信号运算的实现
1.4.3 差分方程的MATLAB求解
1.4.4连续信号的离散与重构
小结
习题
第2章 离散时间系统的变换域分析——z变换
2.1 z变换与z逆变换
2.1.1 z变换的定义与收敛域
2.1.2 z逆变换
2.1.3 z变换的基本性质
2.2 离散时间系统的系统函数与系统特性的描述
2.3 系统的频率响应与系统滤波特性
2.4 z变换和拉氏变换的关系
2.5 本章相关的MATLAB命令及应用
2.5.1 z变换与z逆变换的MATLAB实现
2.5.2 有理多项式的部分分式展开与多项式的乘除
2.5.3 MATLAB对系统的描述及各系统模型的转换
2.5.4 离散LTI系统的时域响应与频率响应
小结
习题
第3章 离散时间系统的频域分析——傅里叶变换
3.1 非周期序列的傅里叶变换及性质
3.1.1 非周期序列傅里叶变换
3.1.2 非周期序列傅里叶变换的性质
3.2 周期序列的离散傅里叶级数（DFS）及性质
3.3 有限长序列的离散傅里叶变换（DFT）
3.3.1 离散傅里叶变换（DFT）及性质
3.3.2 圆周卷积与有限长序列的线性卷积的关系
3.4 频域抽样理论
3.5 利用DFT对连续时间信号处理时应注意的问题
3.5.1 混叠失真与参数选择
3.5.2 频谱泄漏
3.5.3 栅栏效应
3.6 本章相关的MATLAB命令及应用
3.6.1 求系统幅度响应函数与相位响应函数
3.6.2 傅里叶变换的MATLAB实现
小结
习题
第4章 数字滤波器的基本结构
4.1 数字滤波器类型及结构表示方法
4.2 无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器的基本结构与特点
4.3 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的基本结构与特点
4.4 数字滤波器的格型结构
4.4.1 全零点FIR系统的格型结构
4.4.2全极点IlR系统的格型结构
4.4.3 零极点IIR系统的格型结构
4.5 本章相关的MATLAB命令及应用
4.5.1 系统瓦联函数命令
4.5.2 系统不同结构的实现
4.5.3 系统格型结构的实现函数
小结
习题
第5章 快速傅里叶变换
5.1 快速计算DFT的改进途径
5.2 按时间抽选（DIT）的基—2 FFT算法
5.2.1 DIT—FFT算法的基本原理
5.2.2 DIT—FFT算法的特点
5.2.3 按时间抽选的FFT算法的其他形式流图
5.3 按频率抽选（DIF）的基—2 FFT算法
5.3.1 DIF—FFT算法的基本原理
5.3.2 DIF—FFT算法的特点
5.4 离散傅里叶逆变换（IDFT）的快速算法
5.5 数字信号处理的FFT实现
5.5.1 线性卷积的FFT算法实现
5.5.2 线性相关的FFT算法实现
5.6 线性调频：变换（Chirp—z变换）算法
5.6.1 基本原理
5.6.2 线性调频z变换的快速算法
5.7 本章相关的MATLAB命令及应用
小结
习题
第6章 无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器的设计方法
6.1 数字滤波器的设计步骤
6.1.1 理想数字滤波器的性能特性
6.1.2 数字滤波器的技术指标
6.1.3 数字滤波器设计的一般步骤
6.2 模拟滤波器的数字化设计IIR数字滤波器
6.2.1 冲激响应不变法
6.2.2 双线性变换法
6.3 频率变换法设计IIR数字滤波器——模拟域频率变换法
6.3.1 模拟低通滤波器变换成数字低通滤波器
6.3.2 模拟低通滤波器变换成数字高通滤波器
6.3.3 模拟低通滤波器变换成数字带通滤波器
6.3.4 模拟低通滤波器变换成数字带阻滤波器
6.4 频率变换法设计IIR数字滤波器——数字域频率变换法
6.5 本章相关的MATLAB命令及应用
6.5.1 冲激响应不变法设计函数
6.5.2 双线性变换法设计函数
6.5.3 频率变换设计法设计函数
小结
习题
第7章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
7.1 线性相位FIR数字滤波器的特点
7.1.1 FIR数字滤波器具有线性相位的条件
7.1.2 线性相位FIR数字滤波器的幅度特点
7.1.3 线性相位FIR数字滤波器零点分布特点
7.2 FIR数字滤波器的窗函数设计法
7.2.1 设计原理
7.2.2 窗函数设计法的截断效应
7.2.3 常用窗函数及选取原则
7.2.4 窗函数法设计步骤
7.3 频率抽样法设计FIR数字滤波器
7.3.1 设计原理
7.3.2 频率抽样法的优化设计
7.3.3 线性相位与抽样的约束
7.3.4 频率抽样法的设计步骤
7.4 IIR与FIR数字滤波器的比较
7.5 本章相关的MATLAB命令及应用
7.5.1 窗函数设计法的相关函数
7.5.2 频率抽样法设计函数
7.5.3 其他方法设计FIR数字滤波器的相关函数
小结
习题
第8章 多抽样率信号处理与多分辨率信号分析
8.1 离散时间信号的抽取与内插
8.1.1 抽取与内插的时域描述
8.1.2 抽取与内插的频域描述
8.2 抽取滤波器与内插滤波器
8.2.1 抽取滤波器
8.2.2 内插滤波器
8.2.3 有理数倍抽样率转换
8.2.4 抽取滤波器的FIR结构和多相结构
8.2.5 内插滤波器的FIR结构和多相结构
8.3 正交镜像滤波器组
8.3.1 数字滤波器组
8.3.2 正交镜像滤波器组
8.4 离散小波变换
8.4.1 连续小波变换
8.4.2 二进小波变换与多分辨率分析
8.4.3 Nallat小波快速算法
8.5 本章相关的MATLAB命令及应用
8.5.1 时域和频域抽样率的改变
8.5.2 抽取器与内插器的设计
8.5.3 滤波器组的设计
8.5.4 离散小波变换与重构
小结
习题
第9章 离散信号处理系统设计分析及有限字长效应
9.1 离散信号处理系统的设计分析与仿真
9.1.1 离散信号处理系统的设计步骤
9.1.2 离散信号处理系统设计分析实例
9.2 数字信号处理中的有限字长效应
9.2.1 二进制数的表示及误差基本概念
9.2.2 定点制表示的量化误差
9.2.3 A／D转换的量化效应
9.2.4 数字滤波器的系数量化效应
9.2.5 FFT算法的有限字长效应
9.3 本章相关的MATLAB命令及应用
9.3.1 A／D转换量化噪声分析
9.3.2 系数量化效应
小结
习题
附录A 常用模拟低通滤波器设计方法
一、由幅度平方函数确定系统函数
二、巴特沃思低通逼近法
三、切比雪夫低通逼近法
四、椭圆滤波器
附录B MATLAB使用简介
一、MATLAB的工作环境
二、MATLAB的基本语法
2.1 变量及其赋值
2.2 运算符、复数运算及流程控制
2.3 基本数学函数
2.4 基本绘图命令与画图方法
三、MATLAB的基本操作命令与程序调试
参考文献

 

现代信号处理方法与应用 本书导读：聚焦前沿理论、系统设计与工程实践 本教材旨在为读者提供一个全面、深入且紧密结合工程实践的信号处理知识体系。它不仅涵盖了经典信号处理的核心理论基础，更着重介绍了当前工业界和学术界广泛采用的现代信号处理技术，强调从理论推导到实际系统实现的完整流程。全书内容组织逻辑清晰，循序渐进，适合作为高等院校电子信息、通信工程、控制科学以及计算机科学等相关专业本科高年级或研究生的核心教材。 第一部分：信号与系统基础的深化与拓展 (Fundamentals Refined) 本部分作为后续高级主题的坚实基础，对传统信号与系统理论进行了必要的复习与深化，尤其侧重于离散时间系统的分析工具。 1. 连续与离散信号的表示与变换： 详细阐述了傅里叶级数、傅里叶变换在周期和非周期信号分析中的应用。重点讲解了Z变换的理论推导，包括单边和双边Z变换的收敛域（ROC）概念及其对系统稳定性和因果性的判断作用。引入了拉普拉斯变换在分析连续时间系统时的关键地位，并对比了其与Z变换在离散系统分析中的联系。 2. 线性时不变系统（LTI）的分析： 深入探讨了卷积的数学本质，以及在频域（傅里叶域）和Z域（Z变换域）中，系统响应如何通过乘法运算简化计算。详细分析了因果性、稳定性、最小相位等系统重要性质的Z域判据。 3. 随机信号处理基础： 这是本教材区别于纯理论分析的重要起点。引入了随机过程的基本概念，如平稳性、遍历性、自相关函数与功率谱密度（PSD）的概念。着重讲解了维纳-辛钦定理在随机信号分析中的应用，为后续的滤波设计奠定概率论基础。 第二部分：离散时间系统的设计与实现 (Discrete System Design and Realization) 本部分是教材的核心内容，详细介绍了数字滤波器（Digital Filter）的设计原理与技术。 4. 有限脉冲响应（FIR）滤波器设计： 系统介绍了设计FIR滤波器的主要方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗等）的原理、优缺点及频率响应分析。深入探讨了频率采样法和等波纹（Parks-McClellan）算法，阐明了线性相位FIR滤波器的特性及其在零相位滤波中的应用。 5. 无限脉冲响应（IIR）滤波器设计： 详尽阐述了IIR滤波器的设计流程，即如何利用模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的成熟设计理论，通过双线性变换法（Bilinear Transformation）或脉冲响应不变法，将其映射到离散时间域。重点分析了IIR滤波器相位的非线性特性及其对信号的影响。 6. 滤波器结构与量化效应： 不仅停留在理论设计层面，更关注工程实现。详细对比了直接型、级联型和并联型等滤波器结构。引入了数字信号处理中的重要实践问题——有限精度量化对系统性能的影响，分析了舍入误差和截断误差在不同结构下的表现。 第三部分：现代谱分析技术 (Advanced Spectral Estimation) 本部分超越了传统傅里叶分析的局限性，介绍了现代、高效的谱估计方法。 7. 非参数谱估计方法： 复习了周期图法（Periodogram）的局限性（如方差大、分辨率低），随后重点介绍了韦尔奇平均周期图法（Welch's Method），阐释了如何通过分段平均有效降低谱估计的方差。 8. 参数化谱估计（次序自回归模型）： 深入探讨了自回归（AR）模型的建立及其在频谱尖峰（如窄带信号）估计中的优势。详细讲解了Yule-Walker方程的求解，以及基于AR模型的谱估计原理。 9. 高分辨率谱估计方法： 介绍了最小方差无失真响应（MVDR），或称自适应束形成器的思想，展示了如何在保持特定方向信号增益的同时，抑制干扰和噪声。此外，简要介绍了多重信号分类（MUSIC）等子空间方法的基本思想，用于超分辨率估计。 第四部分：自适应滤波与应用 (Adaptive Filtering and Applications) 本部分聚焦于信号处理中“智能”的部分——系统参数随输入信号自发调整的能力。 10. 自适应滤波器的基本原理： 阐述了自适应滤波器的基本结构，即：输入信号、自适应滤波器（系数可变）、期望响应和误差信号。核心内容在于性能指标函数（准则函数）的定义，通常是均方误差（MSE）最小化。 11. 经典自适应算法： 详细推导并分析了最小均方（LMS）算法，包括其收敛速度、稳定性和稳态误差分析。随后介绍了递归最小二乘（RLS）算法，对比其更快的收敛速度与更高的计算复杂度。 12. 自适应滤波器的实际应用： 结合具体工程案例，展示自适应滤波器的强大能力，包括： 回声消除（Echo Cancellation）： 在电信系统中的实现机理。 噪声消除/白化（Noise Cancellation）： 如何通过参考噪声源来分离目标信号。 信道均衡（Channel Equalization）： 在通信系统中，如何利用自适应滤波器补偿传输信道引入的失真。 第五部分：多速率信号处理与应用 (Multirate Signal Processing) 本部分探讨了信号采样率和数据速率改变在现代系统中的重要作用。 13. 采样率的改变： 详细解释了抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的数学模型，重点在于引入识相滤波器（Anti-aliasing Filter）和插值滤波器的必要性，以避免过采样和欠采样引入的频谱混叠问题。 14. 抽取与插值的实现： 介绍了基于单速率滤波器结构（先滤波后抽样/插值）与多相分解结构（先抽样/插值后滤波）的效率对比，强调多相结构在高效实现高倍率变采样率系统中的优势。 15. 小波变换导论 (Introduction to Wavelet Transform)： 作为一种时频局部化的先进工具，本章简要介绍小波分析相较于傅里叶分析的优势。重点阐述离散小波变换（DWT）的多分辨率分析框架，以及如何通过上采样和下采样实现的滤波器组结构（Mallat算法的基础），为图像和数据压缩奠定理论基础。 全书始终贯穿着MATLAB/Python等工具在算法验证和仿真中的应用指导，确保读者能够将理论知识迅速转化为可运行的工程代码。本书强调对底层数学模型的深刻理解，而非仅仅停留在调用函数库的层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，我只能用“平实而不失风趣”来形容。作者并没有使用过于晦涩难懂的学术术语，而是用一种非常贴近读者思维方式的语言来解释复杂的概念。即便是那些听起来相当“硬核”的数学原理，在作者的笔下也变得生动起来，偶尔穿插的一些比喻和类比，更是让人会心一笑。我试着翻阅了其中几章，发现讲解方式非常自然，就像一位经验丰富的老师在和你面对面交流，循循善诱。这种轻松愉快的阅读体验，大大降低了学习的门槛，让我在不知不觉中就掌握了知识。而且，作者在叙述中，也时刻透露出对这门学科的热情，这种热情能够感染读者，让你也愿意投入更多精力去探索。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计简直是教科书中的一股清流！封面上那略带科技感的渐变色，配合着简洁明了的书名和作者信息，一眼望去就给人一种专业、严谨但又不失活力的感觉。拿到手里，纸张的质感非常棒，厚实而光滑，印刷清晰，即使是复杂的公式和图表也毫纹理毕现，阅读体验瞬间提升了好几个档次。翻开扉页，精美的装帧设计，以及纸张散发出的淡淡墨香，都让我觉得这是一本值得细细品味的书。相较于市面上一些为了省成本而采用劣质纸张和粗糙印刷的教材，这本书在细节上的用心程度，无疑会让读者在每一次翻阅时都能感受到它的价值。我甚至觉得，仅凭这精良的制作工艺，它就已经是同类书籍中的佼佼者了，让人迫不及待地想要深入内容，探索其中的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源，给我的惊喜程度远超预期。书中提到的电子教案，我特意去了解了一下，发现内容非常丰富，不仅包含了授课PPT，还有一些额外的讲解视频和习题解析。这对于自学或者需要备课的老师来说，简直是巨大的福利。我曾经也购买过其他一些教材，但很少有能提供如此全面且高质量的配套资源的。这意味着，我不仅仅是得到了这本书本身，更是获得了一整套完整的学习和教学工具。这种“物超所值”的感觉，让我对这本书的作者团队的专业素养和敬业精神，充满了钦佩。我相信，这些丰富的配套资源，能够极大地提升学习效率，让知识的学习和传播都变得更加便捷和高效。

评分☆☆☆☆☆

这本书中对仿真部分的讲解，可以说是点睛之笔。在理论学习之后，能够立刻看到实际的仿真效果，这对于巩固理解、加深记忆起到了至关重要的作用。作者并没有简单地罗列代码，而是详细阐述了每段仿真代码的设计思路和实现原理，并且对仿真结果进行了深入的分析。我尝试着按照书中的例子，在MATLAB等环境下进行复现，发现效果非常显著，很多原本模模糊糊的理论概念，在看到具体的仿真波形和数据后，立刻豁然开朗。这种“理论—实践—验证”的学习闭环，让数字信号处理的学习过程变得更加生动有趣，也更有成就感。对于想要将理论知识转化为实际应用技能的读者而言，这一部分的内容价值极高，绝对是提升实操能力的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容安排，给我的感觉是循序渐进，逻辑性极强。从最基础的概念引入，比如离散时间信号、系统，到傅里叶变换、Z变换等核心内容，每一步都铺垫得非常充分，几乎没有跳跃感。即便是初学者，跟着它的节奏，也能逐渐建立起清晰的知识框架。更难得的是，它并没有停留在理论的讲解，而是紧密结合了实际的应用，通过大量的工程实例，将抽象的数学模型变得触手可及。我尤其喜欢书中对各种算法的详细推导和剖析，每一个步骤都解释得清清楚楚，让你知道“为什么”以及“怎么做”。这种深入浅出的讲解方式，对于我这样希望真正理解数字信号处理精髓的读者来说，简直是福音。不像有些书，上来就是一大堆公式，让人望而却步，这本书做到了理论与实践的完美融合，真正做到了“授人以渔”。