数字信号处理原理与方法研究 刘洋,张颖慧,那顺乌力吉 9787517030508 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘洋，张颖慧，那顺乌力吉 著

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店铺： 天乐图书专营店

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517030508

商品编码：29499244884

包装：平装

出版时间：2015-07-01

基本信息

书名：数字信号处理原理与方法研究

定价：76.00元

作者：刘洋,张颖慧,那顺乌力吉

出版社：中国水利水电出版社

出版日期：2015-07-01

ISBN：9787517030508

字数：

页码：343

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《数字信号处理原理与方法研究》共包括10章，主要内容有信号与数字信号处理、离散时间信号与系统、Z变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器的结构与有限字长效应、ⅡR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、多采样率数字信号处理、数字信号处理的实现。
　　《数字信号处理原理与方法研究》理论紧扣实际、论述有据、逻辑连贯，应用内容涉及广泛、形象生动。可作为通信工程、电子信息工程、自动化、电子科学与技术、测控技术与仪器、电子信息科学与技术等专业的本科生教材，也可作为相关专业的技术人员的参考用书。

目录

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作者介绍

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刘洋，博士，副教授，硕士牛导师。现为中国青年科技工作者协会信息与电子科学专业委员会理事，中国电子学会会员。在国际重要学术期刊和会议上发表学术论文20余篇；主持国家自然科学基金项目1项，参加国家自然基金项目4项：2010年被授予内蒙占自治区“五一劳动奖章”。
　　
　　张颖慧，博士，讲师。2015年毕业于北京邮电大学通信与信息系统专业获工学博士学位。在国际重要学术期刊和会议上发表学术论文数篇；参与多项国家重大专项与国家自然科学基金等项目。
　　
　　那顺乌力吉，硕士，讲师。2009年毕业于内蒙古大学信号与信息处理专业获工学硕士学位。主要研究领域为通信、信号与信息处理。参加多项国家自然基金项目和省级项目；在外期刊会议上发表学术论文10余篇。

文摘

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序言

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《数字信号处理：理论基础与应用实践》 概述： 《数字信号处理：理论基础与应用实践》是一本系统阐述数字信号处理核心概念、基本原理以及广泛应用的专著。本书旨在为读者提供一个扎实的理论框架，并结合丰富的实例，引导读者掌握数字信号处理在实际问题中的分析与求解能力。本书内容涵盖了从基础的离散时间信号与系统分析，到高级的变换域分析、滤波器设计，再到现代信号处理的先进技术，力求全面而深入地剖析这一关键技术领域。 内容详述： 第一部分：离散时间信号与系统基础 本部分是数字信号处理的基石，详细介绍了离散时间信号的表示、分类及其基本运算。读者将深入理解采样定理，认识到连续信号离散化的关键性，以及采样频率对信号信息保真度的影响。系统分析方面，本书重点讲解了线性时不变（LTI）系统的基本性质，包括因果性、稳定性、记忆性等。通过卷积运算，读者将掌握LTI系统对输入信号的响应计算方法，理解系统冲激响应在表征系统特性中的核心作用。此外，本书还将介绍不同类型的离散时间信号，如单位脉冲信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等，并分析它们的性质和相互关系，为后续章节的学习打下坚实基础。 第二部分：傅里叶变换及其在信号分析中的应用 傅里叶变换是分析信号频谱特性的强大工具。本书将系统介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）以及傅里叶级数（FS）等核心概念。重点阐述了它们的定义、性质以及相互之间的联系，并深入探讨了其在时域和频域之间的映射关系。读者将学习如何利用傅里叶变换来揭示信号的频率成分，分析信号的周期性、带宽等重要特征。本书还将详细介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，这是DFT的高效计算方法，对于实际工程应用具有至关重要的意义。通过FFT，读者将能够高效地进行频谱分析，理解频谱泄露、栅栏效应等实际问题，并学习如何通过窗口函数等方法进行处理。 第三部分：Z变换及其系统分析 Z变换是处理离散时间系统，尤其是因果系统和稳定性分析的有力工具，它在数学上类似于连续时间系统中的拉普拉斯变换。本书将详细介绍Z变换的定义、收敛域（ROC）的概念及其重要性质，如线性性、时移性、尺度变换性、卷积性质等。通过Z变换，读者将能够将差分方程描述的离散时间系统转化为代数方程，从而简化系统的分析与设计过程。本书将重点讲解如何利用Z变换来求解LTI系统的零输入响应和零状态响应，并深入讨论如何根据Z变换的极零点分布来判断系统的稳定性。此外，本书还将介绍逆Z变换的计算方法，帮助读者从系统函数恢复到系统的时域冲激响应。 第四部分：数字滤波器设计 数字滤波器是数字信号处理中最核心的应用之一，用于去除信号中的噪声、提取特定频率成分等。本书将全面介绍两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 IIR滤波器设计： 本节将讲解IIR滤波器的基本原理，重点介绍如何将模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）通过脉冲响应不变法、双线性变换法等双线性变换法转换为数字滤波器。读者将学习如何根据设计指标（如通带、阻带频率、纹波）选择合适的模拟滤波器原型，并设计出满足要求的IIR数字滤波器。同时，也会讨论IIR滤波器设计中的潜在问题，如稳定性、相位失真等。 FIR滤波器设计： 本节将侧重于FIR滤波器的设计方法。与IIR滤波器不同，FIR滤波器总是稳定且可以实现线性相位。本书将详细介绍窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法等常用的FIR滤波器设计技术。读者将理解不同窗函数对滤波器频率响应的影响，并学习如何选择合适的窗函数以获得理想的滤波性能。此外，还会介绍更高级的Park-McClellan算法（也称为最优等波纹设计法），该算法能够设计出最优的FIR滤波器，在性能和效率上都有显著优势。 第五部分：信号变换与压缩 除了傅里叶变换，本书还将介绍其他重要的信号变换技术，如离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）。 离散余弦变换（DCT）： DCT在图像和音频压缩领域有着广泛应用，特别是JPEG图像压缩标准的核心。本书将介绍DCT的定义、性质及其与DFT的关系，并解释其在数据压缩中的优势，即能够有效地将信号能量集中在少数几个系数上，便于量化和编码。 离散小波变换（DWT）： DWT是近年发展起来的一项强大信号分析与处理技术，能够提供时频局部化分析的能力，非常适合处理非平稳信号。本书将介绍小波理论的基本概念，如母小波、尺度函数、小波函数，并详细阐述DWT的实现原理，包括多分辨率分析和滤波器组。读者将了解DWT在信号去噪、特征提取、图像分析等方面的应用。 第六部分：现代信号处理技术与应用 本部分将触及一些现代数字信号处理的前沿领域和实际应用。 谱估计： 当我们无法获得信号的精确模型时，如何估计信号的功率谱密度成为一个重要问题。本书将介绍经典的谱估计方法，如周期图法、Welch法，以及现代的高分辨率谱估计方法，如AR模型法（AR模型估计）、Pisarenko谐波分解等，并分析它们各自的优缺点。 自适应信号处理： 自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性自动调整其滤波系数，从而实现最优的滤波性能。本书将介绍自适应滤波器的基本原理，如LMS（最小均方）算法和RLS（递归最小二乘）算法，并阐述其在噪声消除、回声消除、信道均衡等方面的应用。 应用实例： 为了更好地展示数字信号处理的强大威力，本书将在各个章节穿插介绍具体的应用案例，例如： 音频信号处理： 语音信号的分析与合成，音频降噪，音效处理。 图像信号处理： 图像增强、去噪、边缘检测、图像压缩。 通信系统： 信道编码与解码，调制与解调，均衡技术。 生物医学信号处理： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）信号的分析。 雷达与声纳信号处理： 目标检测、参数估计。 本书特色： 《数字信号处理：理论基础与应用实践》不仅强调理论的严谨性，更注重实际的应用导向。书中包含大量的图示、表格和数学推导，力求清晰易懂。此外，本书通过丰富的工程实例，帮助读者将抽象的理论知识与实际问题相结合，培养解决实际工程问题的能力。本书适合作为高等院校电子工程、通信工程、自动化、计算机科学等相关专业的教材或参考书，也适合从事数字信号处理领域研究与开发的工程师和技术人员阅读。通过学习本书，读者将能够深刻理解数字信号处理的原理，并能灵活运用所学知识解决实际工程中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

最近一口气读完了《数字信号处理原理与方法研究》的几个重点章节，感觉收获颇丰。这本书的结构安排非常合理，循序渐进，对于初学者来说，能够很好地建立起对数字信号处理的基本认知。书中关于信号的表示、变换的数学基础讲解得相当扎实，虽然需要一定的数学功底，但一旦理解了，后续的内容就显得顺理成章了。我个人特别关注的是书中关于谱分析的部分，包括如何通过傅里叶变换来理解信号的频率成分，以及各种谱估计方法的原理和优缺点。这对于我们理解和处理实际中的各种噪声信号非常有帮助。书中的例子也是非常贴切的，能够帮助我将抽象的理论与实际应用联系起来。而且，这本书没有回避一些比较复杂或者争议性的理论，而是进行了深入的探讨，这恰恰是学术研究的价值所在。虽然这本书的篇幅不小，但内容紧凑，干货满满，相信反复研读，定能进一步提升我的专业能力。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《数字信号处理原理与方法研究》，就被它厚重的体积和精美的装帧吸引了。作为一名多年从事相关行业工作的工程师，我深知一本高质量的教材对于提升专业技能的重要性。这本书一如既往地保持了严谨的学术风格，从最根本的原理出发，层层递进，将复杂晦涩的数字信号处理理论梳理得井井有条。初读之下，就对书中关于采样理论、量化噪声的分析印象深刻，这些基础概念的透彻理解，对于后续更复杂的算法设计至关重要。而本书在处理离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）时，更是将不同算法的优劣、适用场景都做了详细的对比分析，这对于实际工程应用中选择最优方案大有裨益。我特别欣赏书中在介绍各种滤波器的设计方法时，不仅提供了理论推导，还结合了大量的实例，这让我们可以直观地理解不同滤波器特性对信号的影响。这本书的编排也很有条理，章节之间逻辑清晰，衔接自然，方便读者按照自己的节奏进行学习和查阅。对于希望系统性地构建数字信号处理知识体系的读者而言，这本书无疑是一个绝佳的选择。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《数字信号处理原理与方法研究》这本书的写作风格真是独树一帜。它不像市面上很多教材那样，一上来就抛出一堆公式和定义，而是从更宏观的视角切入，引导读者思考信号处理的本质和重要性。书中的语言表述非常到位，既有学术的严谨性，又不失流畅性，读起来丝毫不会感到枯燥乏味。我尤其喜欢书中关于各种经典算法的讲解，比如维纳滤波、卡尔曼滤波等，作者们并没有简单地罗列公式，而是深入剖析了这些算法背后的思想和逻辑，使得读者在理解算法的同时，也能体会到其精妙之处。此外，书中对于不同方法在实际应用中可能遇到的问题和挑战也进行了深入的探讨，并提出了一些行之有效的解决方案，这对于想要将理论知识应用于实践的读者来说，无疑是宝贵的财富。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一次与智慧的对话，能够深刻地启发读者对数字信号处理这一领域的思考。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字信号处理原理与方法研究》刚到手，迫不及待地翻开。厚重的书页，严谨的排版，一看就知道是经过了深思熟虑的学术著作。虽然我不是该领域的专家，但作为一个对技术充满好奇心的读者，我还是被它所吸引。它从最基础的信号概念讲起，循序渐进地引入了离散时间信号、傅里叶变换等核心概念，感觉就像把我带进了一个全新的知识殿堂。书中的公式推导清晰明了，配合插图和图示，即使是相对抽象的理论，也变得生动易懂。尤其是关于滤波器设计的部分，讲解得非常细致，从不同类型滤波器的原理到具体的实现方法，都给出了详尽的阐述。我尤其对其中的一些高级应用案例很感兴趣，比如在图像处理和通信系统中的实际应用，这让我看到了理论知识如何转化为解决实际问题的强大工具。这本书的深度和广度都相当可观，我相信对于想要深入理解数字信号处理的同行，或者希望在这个领域有所建树的学生来说，它绝对是一本不可多得的参考书。它的价值不仅仅在于知识的传授，更在于它激发了读者进一步探索的欲望。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理原理与方法研究》这本书，我刚拿到手就觉得它非常有分量，无论是内容还是纸质，都透着一股扎实的学术气息。我不是专业的科班出身，但因为工作需要，对这个领域一直有浓厚的兴趣。这本书对于我来说，就像是打开了一扇新的大门。它从最基本的信号定义开始，一步步引导我理解离散时间信号、采样定理以及傅里叶分析这些核心概念。最让我印象深刻的是，书中对于各种信号处理算法的讲解，不仅仅是给出公式，还花了大量的篇幅去解释算法背后的直观理解和数学原理。比如，在讲到滤波器设计时，它详细对比了FIR和IIR滤波器的特点，并提供了具体的实现技巧，这对于我这种需要动手实现功能的工程师来说，是极其宝贵的。书中的图示也非常清晰，能够很好地帮助我理解那些抽象的数学概念。而且，这本书还涉及了一些前沿的研究方向和应用案例，让我看到了这个领域未来的发展趋势。总而言之，这本书为我提供了一个系统学习数字信号处理的良好平台，也激发了我进一步深入研究的兴趣。