【XH】 宽带移动通信系统的网络自组织(SON)技术-未来无线通信网络 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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彭木根，李勇，梁栋，顾昕钰 著

图书标签:

• 宽带移动通信
• SON
• 自组织网络
• 无线通信
• 网络优化
• 5G
• 移动网络
• 无线接入
• 网络规划
• 通信技术

店铺： 爱尚美润图书专营店

出版社： 北京邮电大学

ISBN：9787563536153

商品编码：29518455476

包装：精装

出版时间：2013-10-01

基本信息

书名：宽带移动通信系统的网络自组织(SON)技术-未来无线通信网络

定价：69.00元

作者：彭木根,李勇,梁栋,顾昕钰

出版社：北京邮电大学

出版日期：2013-10-01

ISBN：9787563536153

字数：612千字

页码：459

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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彭木根、李勇、梁栋、顾昕钰编著的《宽带移动通信系统的网络自组织技术(精)》主要介绍和总结LTE和LTE演进系统(LTE-Advanced)网络自组织的协议组成、技术方案和算法性能等。本书共分11章：章让读者建立第四代宽带蜂窝移动通信的组成和**技术等基本概念，为后面的学习打下**的基础；第2章扼要介绍了无线网络自组织技术提出背景和标准技术规范现状；第3章详细介绍了无线网络自组织协议架构和流程；第4章描述了网络自组织技术，重点介绍了物理小区标识和邻区关系自配置；第5～9章详细介绍了网络自优化技术，分别是覆盖和容量自优化、无线干扰自优化、切换和负载均衡自优化、能量节省自优化、多目标联合自优化；**0章阐述了无线网络自治愈技术，重点介绍了中断检测和自补偿；**1章针对分层异构无线网络，介绍了分层异构网络的自组织协议及其自配置、自优化和自治愈技术等。

内容提要

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彭木根、李勇、梁栋、顾昕钰编著的《宽带移动通信系统的网络自组织技术(精)》全面深入地介绍了蜂窝移动通信系统的网络自组织技术，包括第4代宽带移动通信系统和关键技术组成、无线网络自组织技术提出背景和标准化现状、无线网络自组织协议架构和流程、物理小区标识和邻区关系自配置、覆盖和容量自优化、无线干扰自优化、切换和负载均衡自优化、能量节省自优化、多目标联合自优化、中断检测和自补偿、分层异构无线网络自组织等。 《宽带移动通信系统的网络自组织技术(精)》内容翔实丰富、深入浅出，可作为高等院校的通信工程、电子信息工程和计算机应用等专业的研究生和高年级本科生相关课程的参考教材和工程及研究的参考技术著作，也可作为相关工程技术人员的参考书。

目录

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章 宽带蜂窝移动通信系统和技术
1．1 LTE蜂窝移动通信系统
1．1．1 LTE协议架构
1．1．2 TD—LTE技术特征
1．2 IMT—Advanced蜂窝移动通信系统
1．2．1 LTE—A系统和技术概述
1．2．2 IEEE 802．16m标准化和技术概述
1．3 **无线通信技术
1．3．1 无线认知网络技术
1．3．2 分层异构无线网络技术
1．3．3 无线协同网络编码技术
参考文献
第2章 无线网络自组织技术
第3章 无线网络自组织架构和流程
第4章 物理小区标识和邻区关系自配置
第5章 覆盖和容量自优化
第6章 无线干扰自优化
第7章 切换和负载均衡自优化
第8章 能量节省自优化
第9章 多目标联合自优化
**0章 中断检测和自补偿
**1章 分层异构无线网络自组织

作者介绍

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文摘

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序言

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《无线通信网络架构与优化：面向未来智能连接》 引言： 随着全球信息化的飞速发展，无线通信网络已成为支撑现代社会运转的基石。从最初的语音通信，到如今的高速数据传输、物联网连接乃至日益普及的5G/6G技术，无线通信网络的演进速度令人瞩目。然而，网络的复杂性、用户需求的不断增长以及资源约束的挑战，使得网络的规划、部署、运营和维护变得愈发困难。传统的集中式、手动化管理模式已难以应对海量连接、多样化业务和动态变化的网络环境。在此背景下，探索更智能、更自动化、更具韧性的网络架构和优化技术，成为当前及未来无线通信领域的研究热点。 本书旨在深入探讨无线通信网络的先进架构设计理念与关键优化技术，重点关注如何构建一个更加智能、高效、可扩展且能够自我适应的网络。我们将超越传统的蜂窝网络理论，聚焦于面向未来通信场景的网络形态，特别是那些能够赋能下一代无线通信系统（如5G Advanced、6G）的核心技术。本书将从宏观的网络架构演进出发，逐步深入到微观的网络优化算法和实现机制，为读者提供一个全面而深入的视角，理解并掌握构建未来智能连接的关键要素。 第一部分：未来无线通信网络架构的演进与挑战 本部分将回顾无线通信网络架构的发展历程，并着重分析当前及未来网络所面临的核心挑战。我们将深入探讨以下几个关键方面： 1. 传统网络架构的局限性： 分析2G、3G、4G等移动通信系统在面对海量设备连接、超低时延业务需求、异构网络融合以及频谱效率提升等方面的不足。理解这些局限性是认识未来网络架构必要性的基础。 2. 5G及后5G网络架构的变革： 详细阐述5G网络架构引入的关键概念，如服务化架构（SBA）、网络功能虚拟化（NFV）、软件定义网络（SDN）以及边缘计算（MEC）等。讨论这些技术如何打破传统电信网的刚性结构，实现网络的灵活性和可编程性。 3. 面向6G的网络愿景与关键技术： 展望6G网络可能具备的特性，如超高带宽、极低时延、海量连接、全域覆盖、智能化以及与AI的深度融合。介绍支撑这些愿景的关键技术，如太赫兹通信、全息通信、感官通信、智能超表面（RIS）以及空天地一体化网络等。 4. 网络复杂性管理挑战： 随着网络规模和功能的指数级增长，网络的复杂性成为一个巨大的挑战。我们将分析如何有效管理网络配置、故障诊断、性能监控以及安全防护等方面的复杂性，为后续自动化和智能化技术的引入奠定基础。 5. 网络资源的高效利用与协同： 探讨在频谱、计算、存储以及能源等资源日益紧张的情况下，如何设计更高效的网络架构来最大化资源利用率。分析异构网络（如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等）与蜂窝网络的协同，以及它们如何共同构建一个无缝的连接生态系统。 第二部分：智能化网络运维与管理机制 本部分将聚焦于如何通过智能化技术来提升无线通信网络的运维效率和管理水平。我们将深入研究自动化、自适应和自愈合等关键能力，为读者呈现下一代网络管理的新范式。 1. 网络自动化与智能化驱动力： 分析驱动网络自动化的根本原因，包括用户需求变化、运营成本压力、技术复杂性以及提高服务质量的需要。介绍自动化和智能化的基本概念及其在网络运维中的作用。 2. 人工智能与机器学习在网络中的应用： 详细探讨AI和ML技术在无线通信网络中的应用场景，包括但不限于： 预测性维护与故障预警： 利用历史数据和实时监测信息，预测潜在的设备故障和网络性能下降，提前采取干预措施。 智能资源调度与优化： 基于用户行为、业务需求和网络状态，动态调整网络资源分配，如基站功率、信道分配、数据传输速率等，以提升频谱效率和用户体验。 网络性能监控与分析： 实时分析网络流量、信号质量、延迟等关键性能指标，识别瓶颈，诊断问题，并提出优化建议。 智能干扰管理： 实时检测和管理网络中的干扰，自适应调整参数以最小化干扰影响，保障通信质量。 网络安全威胁检测与防御： 利用AI模型识别异常网络行为，检测和阻止潜在的网络攻击。 3. 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的协同效应： 深入分析SDN和NFV如何为网络自动化和智能化提供基础架构支持。SDN将控制平面与数据平面分离，使得网络控制更加灵活和集中化，易于实现自动化管理。NFV则将传统硬件式网络功能（如防火墙、负载均衡器）转化为软件，运行在通用服务器上，极大地增强了网络的敏捷性和部署效率。 4. 网络切片技术与服务质量保障： 详细阐述网络切片的概念及其在5G及后5G网络中的重要性。讨论如何为不同类型的业务（如增强移动宽带eMBB、超可靠低时延通信uRLLC、海量机器类通信mMTC）创建独立的、端到端的逻辑网络，并保证其特定的服务质量（QoS）和安全要求。 5. 自动化运维流程与编排： 介绍自动化运维的关键流程，包括自动化配置、自动化部署、自动化监控、自动化故障恢复等。探讨编排器（Orchestrator）在协调和管理各种自动化任务中的作用，实现端到端的自动化运维。 第三部分：面向未来的网络优化技术 本部分将深入探讨当前及未来无线通信网络面临的关键性能优化挑战，并介绍先进的优化算法和技术。 1. 能效优化： 随着设备数量的激增和数据流量的爆炸式增长，能源消耗已成为无线通信网络面临的严峻挑战。我们将研究各种能效优化技术，包括动态功率控制、睡眠模式激活、基站关断/休眠策略以及绿色通信协议的设计。 2. 频谱效率提升技术： 频谱是宝贵的稀缺资源，如何最大化其利用率是永恒的课题。本部分将涵盖先进的频谱共享技术、认知无线电、动态频谱接入（DSA）、多输入多输出（MIMO）技术（如大规模MIMO）、波束赋形以及正交频分复用（OFDM）的演进等。 3. 时延降低与实时性保障： 对于诸如自动驾驶、远程手术、工业自动化等对时延极其敏感的应用，如何大幅降低网络时延是关键。我们将深入研究边缘计算（MEC）的部署策略、低功耗广域网（LPWAN）的设计、快速链路切换技术以及端到端时延的分析与优化。 4. 覆盖与容量的协同优化： 在异构网络环境下，如何平衡覆盖范围和容量是重要的优化目标。我们将分析微蜂窝、纳蜂窝、Femtocell等小蜂窝网络的部署策略，以及它们与宏蜂窝网络之间的协同优化，实现网络性能的最优解。 5. 用户体验质量（QoE）的度量与优化： 从用户角度出发，理解和提升用户体验质量（QoE）是网络优化的终极目标。我们将探讨QoE的度量模型，以及如何基于QoE进行网络资源分配、业务调度和移动性管理，最终实现用户满意度的最大化。 6. 机器学习驱动的优化算法： 结合第二部分介绍的AI/ML技术，本部分将重点探讨如何利用机器学习算法来解决复杂的网络优化问题，例如基于强化学习的网络参数自适应调整、基于深度学习的信道预测与资源分配等。 第四部分：新兴技术与未来展望 本部分将对一些新兴的、可能对未来无线通信网络产生颠覆性影响的技术进行探讨，并展望未来网络的发展趋势。 1. 人工智能原生网络（AI-Native Networks）： 探讨将AI能力深度集成到网络设计、部署和运维的全生命周期中，实现真正意义上的“AI原生”网络。 2. 区块链技术在网络安全与管理中的应用： 分析区块链如何在网络身份认证、数据隐私保护、去中心化网络管理等方面发挥作用。 3. 量子计算与通信的潜在影响： 简要探讨量子计算和量子通信对现有加密算法和通信安全可能带来的挑战与机遇。 4. 无线与光通信的融合： 展望无线通信与光通信（如Li-Fi）的融合，以及它们如何共同构建更高效、更安全、更智能的通信基础设施。 5. 空天地一体化网络（Non-Terrestrial Networks - NTN）： 深入分析卫星通信、无人机通信等非地面网络如何与地面网络融合，实现全球无缝覆盖，为偏远地区和特殊场景提供通信服务。 6. 可持续发展与绿色通信： 强调无线通信网络在推动可持续发展中的作用，以及未来网络如何实现更低的能耗和更小的环境影响。 结论： 本书通过对未来无线通信网络架构、智能化运维管理机制以及前沿优化技术的全面阐述，旨在为读者勾勒出一幅未来智能连接的蓝图。理解这些核心理念和技术，对于网络工程师、研究人员、产品开发者以及决策者都至关重要。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，无线通信网络将变得更加智能、灵活、高效和安全，为构建万物互联、智慧互联的未来社会提供坚实的支撑。本书希望能够激发读者对下一代无线通信技术的深入思考和探索，共同推动通信行业的持续创新与发展。

评分☆☆☆☆☆

读完这套书的感受，更像是一场酣畅淋漓的学术探险，完全超出了我对一本技术手册的预期。我本以为会充斥着晦涩难懂的公式和冷冰冰的算法描述，但出乎意料的是，作者在叙述复杂原理时，融入了大量生动的工程案例和对比分析，使得那些原本只存在于理论白皮书中的概念，瞬间鲜活了起来。尤其是在探讨网络优化决策的逻辑层次时，作者没有采用单一的自上而下或自下而上的线性叙事，而是巧妙地构建了一个多维度的评价体系，从能效、用户体验、运营成本等多个维度来权衡不同SON方案的优劣。这种多角度的审视，让我深刻体会到，现代通信网络的设计绝非简单的技术堆砌，而是一门复杂的平衡的艺术。书中对不同厂商实践的隐晦提及，也体现了作者深厚的行业背景和客观公正的态度，为读者提供了更广阔的视野去评估技术的实际可行性。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感觉是“厚重而不沉闷，专业且富有启发性”。它不像市面上那些快速跟进热点、内容浮于表面的书籍，而是致力于解决通信网络从“能用”到“好用、高效”转变过程中的核心痛点。我特别欣赏其中关于网络韧性的讨论，在当前全球面临的各种突发事件面前，一个具备快速自我修复和适应能力的网络系统显得尤为关键。作者对容错机制、冗余设计以及快速收敛算法的深入剖析，为构建下一代高可靠性移动通信网络提供了坚实的理论支撑和实践指导。对于任何希望在无线网络规划、设计或维护领域深耕下去的专业人士而言，这本书无疑是一本值得反复研读、常读常新的“案头宝典”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，它并非零散地介绍各个技术点，而是像建造一座精密的仪器，层层递进，步步为营。从网络拓扑的自配置、自优化，到更深层次的自愈合能力，作者构建了一条清晰的技术升级路径。我特别喜欢它对“学习”这个核心概念的拆解，它不仅讲解了如何利用历史数据进行优化，更对未来基于AI和深度学习在网络控制中的潜力进行了审慎的预测，那种对未知领域的探索欲和严谨的科学态度令人印象深刻。每一次翻阅，都能在不同章节之间建立起新的关联，发现之前未曾注意到的逻辑上的闭环，这对于试图系统性掌握复杂系统的人来说，是极其宝贵的阅读体验。它迫使你不仅要“知道”是什么，更要“理解”为什么是这样，以及“如何”才能做得更好。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的专著，一翻开就散发出专业且深邃的气息，它像是一位经验老到的工程师在与你进行一场高屋建瓴的技术对话。我之所以对它产生强烈的兴趣，正是因为它触及了当前移动通信领域最为前沿和棘手的难题——网络复杂性与管理效率之间的矛盾。从前几章的引言部分就能感受到作者对整个无线通信演进脉络的清晰洞察，那种对历史的尊重和对未来的期盼交织在一起，很容易将读者带入到对未来网络形态的思考之中。我特别欣赏它在基础理论阐述上的严谨，没有为了追求新颖而牺牲掉必要的深度，那些关于信道建模、资源分配的数学推导，虽然初看起来有些费脑筋，但却是理解后续自组织机制的基石。对于我这样长期在网络维护一线摸爬滚打的人来说，这种“既要仰望星空，又要脚踏实地”的写作风格，无疑是最具价值的。它不仅仅是在介绍技术名词，更是在构建一个系统的、可落地的思维框架，让人在合上书本后，依然能感受到那种拨云见雾后的豁然开朗。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的阅读门槛不低，它需要的不仅仅是基础知识储备，更需要读者具备一定的系统思维能力和对未来技术趋势的敏感度。但正是这种挑战性，使得它的价值得以凸显。我注意到，作者在讨论某些前沿议题时，引用的文献极其广泛且新颖，这表明作者对领域内的最新研究动态保持着极高的关注度，确保了书本内容的“保鲜期”。书中对于“智能”在无线网络中具体体现的层次划分，非常具有启发性，它将过于宏大的概念具化为可操作的模块，比如如何界定一个“自组织”决策的边界，何时应当由人工干预，何时应完全放手交给系统本身。这种对“度”的精准把握，体现了作者在理论构建上的成熟与审慎，避免了将技术神化，而是将其视为解决实际问题的有力工具。