基本信息
书名:电子电路仿真
定价:25.00元
作者:郭小军
出版社:北京理工大学出版社
出版日期:2009-07-01
ISBN:9787564024710
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.281kg
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内容提要
本书主要介绍了电路仿真分析软件Multisim2001的使用方法和基础知识。以Multisirn2001为研究对象,重点介绍了Multisim2001的基本操作、仿真虚拟仪器的使用及电路仿真常用分析方法。
本书突破传统教材模式,以具体的实践项目作为载体进行软件基本功能与使用方法的介绍,内容丰富实用,改变了以往教材编写过程中按照理论知识讲解的递进方式,而是根据实践项目的需求将所需知识点进行有效组合。叙述详尽清晰,便于读者自学,有利于培养学生综合分析、开发创新和工程设计的能力。
每章开篇对学生学习应达到的知识目标和能力目标都提出了具体的要求,每节以典型实践项目引入正题,配合以相关链接知识点的讲解。每节后配有“实训及思考题”,题型灵活,与能力培养相结合,帮助学生深入理解和掌握每节的知识点。每章后也有以突出实践能力培养为目标的实践训练题目和思考题。
本书适合高等院校电子信息类专业学生使用,也可作为电子信息类工程人员的岗位培训教学用书。
目录
作者介绍
文摘
序言
坦白讲,这本书的厚度让人望而生畏,但翻开内页后,那种学术的庄重感扑面而来,排版上没有太多花哨的东西,就是纯粹的知识堆砌,这对于追求效率的工程师来说,可能需要一些耐心去筛选信息。我主要看重的是它在“系统级仿真”方面的覆盖程度。在现代电子产品设计中,仅仅仿真单个模块是不够的,更重要的是验证模块间的接口、时序和功耗的协同工作情况。这本书虽然提到了系统级仿真的概念,但展示的案例大多还是停留在单个电路块的仿真界面截图,缺乏对复杂系统(比如包含微控制器、FPGA和模拟前端的整体平台)如何进行跨域联合仿真(Co-simulation)的深入剖析。我尤其关注了针对电源完整性(PI)和信号完整性(SI)的仿真章节,但那部分内容更像是对基础电磁场理论的复述,而没有足够篇幅去讲解如何利用EMC/EMI仿真工具来预测并解决实际PCB设计中的耦合和辐射问题。所以,如果你是系统架构师,这本书可能不是你最优先的选择。
评分这本书给我的感觉是,它更像是一套精心准备的讲义,而不是一本面向市场的、追求前沿的专业著作。作者在叙述概念时非常严谨,每一条公式的推导都力求清晰无误,这对于建立扎实的理论基础是毋庸置疑的。我花了大量时间去核对了书中关于噪声分析和失真分析的章节,发现其对这些线性或近线性系统的分析框架搭建得非常稳固。但是,现代电子系统越来越依赖于复杂的混合信号处理,这意味着仿真环境必须能够同时处理数字逻辑、模拟电路和非线性效应。在这方面,《电子电路仿真》显得有些力不从心。例如,在讨论Monte Carlo仿真时,它更多地聚焦于参数的统计分布对系统性能的影响,而很少涉及如何高效地管理和优化数万次仿真任务的计算资源分配,这在大型系统设计中是至关重要的。我期待书中能有更多关于“如何用仿真加速设计迭代”的策略性讨论,而不是仅仅停留在“如何运行一次仿真”的技术细节上。对于希望快速掌握现代仿真流程和优化手段的读者,这本书提供的深度可能需要打个折扣。
评分我拿到这本《电子电路仿真》,纯粹是因为手头上的一个项目,需要快速熟悉几种主流仿真软件在特定器件建模方面的差异。这本书的排版和章节划分倒是挺规整,逻辑性很强,这一点值得肯定。我特别关注了关于器件参数提取的部分,因为这是仿真准确性的命脉。书中对某些标准半导体器件(比如MOSFET、BJT)的SPICE模型参数解释得相当细致,从物理意义上阐述了各个参数对模型曲线的影响,这一点对于理解“黑盒子”仿真器的背后原理非常有帮助。然而,对于非标准器件,比如一些新型的MEMS器件或者光电器件,书中的讨论就显得有些泛泛而谈了,更多的是停留在理论层面的描述,而不是给出可操作的建模流程或案例。我希望看到的,是那种手把手带着读者从Datasheet信息一步步构建出精确模型的实例,而不是仅仅罗列出模型方程。总的来说,它更像是一本优秀的理论参考书,而不是一本聚焦于解决具体工程建模痛点的“实战手册”。对于需要进行高精度、定制化器件仿真的工程师来说,可能需要寻找更垂直领域的专业书籍来补充。
评分这本《电子电路仿真》的书,说实话,我是冲着作者郭小军的名字去的,毕竟在圈子里他算是个小有名气的人物。拿到书的时候,第一感觉是纸张质量不错,印刷也很清晰,这在技术类书籍里算是加分项。我本来是希望它能深入浅出地讲解一些现代EDA工具的使用技巧,尤其是对于那些复杂的非线性电路仿真,比如射频电路或者高速数字电路的瞬态分析,能够提供一些独到的见解和实战经验。然而,阅读下来,我发现这本书的侧重点似乎更偏向于基础理论的梳理和一些经典电路的仿真演示,对于我这种已经掌握了基础知识,渴望进阶到工程实践层面的人来说,深度略显不足。比如,在处理仿真收敛性问题时,书中介绍的方法比较传统,缺乏对现代仿真器中高级算法的探讨,例如如何有效地设置合适的仿真步长、如何处理器件模型的不精确性等。整本书读下来,感觉像是一本非常扎实的大学教材的升级版,对于初学者来说是很好的敲门砖,但对于有一定经验的工程师来说,可能需要结合更多的在线资源和更专业的软件手册才能真正解决实际项目中的难题。整体上,它提供了一个坚实的平台,但攀登高峰的工具和技巧还需要自己去挖掘。
评分这本书的优点在于其“百科全书式”的广度,涵盖了从最基础的元件级仿真到一定程度的功能模块仿真。我特别欣赏它对早期仿真工具和现代工具对比的章节,这为理解仿真技术的发展脉络提供了很好的历史视角。然而,这种广度似乎是以牺牲专业深度为代价的。当我试图寻找关于特定仿真技术,比如瞬态求解器如何处理大型稀疏矩阵方程组的高效算法,或者如何利用GPU加速进行大规模并行仿真时,书中只是轻描淡写地提了一笔,没有提供足够的数学或代码层面的细节支撑。这使得这本书在面向追求极致性能和前沿研究的读者时,显得有些力不从心。它提供了一张详尽的地图,但没有告诉你通往最高峰的捷径或最新的攀岩技术。对于希望将仿真作为前沿研发工具的工程师而言,这本书更像是一本扎实的入门参考,但要达到“大师级”的境界,恐怕还需要更多针对性极强的、关于算法和高性能计算的进阶读物。
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