先進電子製造技術(第2版)——信息化武器裝備的能工巧匠 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程輝明 著

圖書標籤:

• 電子製造
• 先進製造
• 信息化武器裝備
• 精密製造
• 工藝技術
• 裝備製造
• 工業工程
• 技術創新
• 製造工程
• 電子技術

店鋪： 悅讀時代圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118054996

商品編碼：29576927328

包裝：平裝

齣版時間：2008-01-01

基本信息

書名：先進電子製造技術(第2版)——信息化武器裝備的能工巧匠

定價：150.00元

作者：程輝明

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2008-01-01

ISBN：9787118054996

字數：727000

頁碼：444

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：1.221kg

編輯推薦

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內容提要

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本書主要論述瞭軍事電子行業先進製造技術中信息化支撐技術和數字化設計、製造技術。同時，對先進電子製造技術進行瞭精闢描述。主要內容有：先進製造技術的信息化支撐體係，項目管理係統，設計管理信息化技術，企業資源管理，製造執行係統，客戶關係管理。現代設計理論與方法，産品創新設計，虛擬現實技術，虛擬樣機技術，多學科優化設計，異地協同設計。精益生産，虛擬製造技術，網絡化製造，綠色製造。電氣互聯技術，微組裝技術，先進連接技術，錶麵工程技術，精密加工技術，精密成形技術等。
讀者對象：具有以上文化程度的製造專業或相關專業的技術人員、管理乾部，及大專院校師生。

目錄

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緒論
章 先進製造技術的信息化技術
第2章 項目管理係統
第3章 設計管理信息化技術
第4章 企業資源管理
第5章 製造執行係統
第6章 客戶關係管理
第7章 現代設計理論、方法及其應用
第8章 産品創新設計技術
第9章 虛擬現實技術
0章 虛擬樣機技術
1章 多學科優化設計
2章 異地協同設計技術
3章 精益生産
4章 虛擬製造技術
5章 網絡化製造
6章 綠色製造
7章 電氣互聯技術
8章 微組裝技術
9章 先進連接技術
第20章 錶麵工程技術
第21章 精密加工技術
第22章 精密成形技術

作者介紹

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文摘

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序言

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工業4.0時代下的製造業革新：智能製造與高端裝備的融閤 前言 當今世界正經曆一場深刻的産業變革，以信息技術、人工智能、物聯網為核心的新一輪科技革命與産業變革浪潮席捲全球，重塑著工業生産的麵貌。“工業4.0”這一概念的提齣，不僅是對傳統製造業的顛覆，更是對未來産業發展方嚮的戰略指引。它預示著一個高度互聯、高度智能、高度柔性的生産模式的到來，而實現這一宏偉藍圖的關鍵，在於智能製造技術的突破與高端裝備的革新。 本書旨在深入探討工業4.0時代下，製造業如何擁抱智能化浪潮，如何通過高端裝備的集成與優化，實現生産效率的飛躍、産品質量的提升以及産業鏈的協同發展。我們將目光聚焦於那些驅動製造業邁嚮未來的核心技術與應用，為讀者呈現一幅全麵而深刻的産業圖景。 第一章：工業4.0浪潮下的製造業轉型 工業4.0並非空中樓閣，它是工業發展曆程中新一次的質的飛躍。從蒸汽機的廣泛應用（工業1.0）到電力驅動的自動化生産（工業2.0），再到信息技術和計算機控製的齣現（工業3.0），每一次工業革命都帶來瞭生産方式的根本性變革。工業4.0，也被稱為“第四次工業革命”，其核心在於以“智能”為標誌的生産流程再造。 本章將首先迴顧工業革命的演進曆程，分析前三次工業革命對人類社會和經濟發展帶來的深遠影響。在此基礎上，我們將深入剖析工業4.0的核心內涵，包括： 互聯互通（Interconnection）： 物聯網（IoT）和工業物聯網（IIoT）技術的普及，使得設備、係統、産品乃至人員能夠實時連接、信息共享，打破信息孤島。 數據化（Information Transparency）： 生産過程中産生的大量數據得到采集、存儲、分析和應用，為決策提供科學依據，實現生産過程的可視化和透明化。 智能化（Technical Assistance）： 人工智能（AI）、機器學習（ML）等技術被引入生産綫，賦予設備自主學習、預測、決策和優化的能力，實現生産過程的智能化。 服務化（Decentralized Decisions）： 生産係統能夠根據實時數據和反饋，自主做齣最優決策，甚至在某些環節實現自主運行，進一步解放人力。 我們將詳細闡述工業4.0對傳統製造業帶來的挑戰與機遇，例如，如何應對勞動力技能的結構性變化，如何構建安全可靠的網絡基礎設施，以及如何實現傳統企業嚮智能工廠的平穩過渡。此外，本章還將探討工業4.0對不同行業的影響，並展望其未來發展趨勢。 第二章：智能製造的核心技術體係 智能製造是工業4.0的實踐載體，其背後支撐的是一套復雜而高效的核心技術體係。本章將對這些關鍵技術進行係統性梳理和深入解讀。 物聯網與工業互聯網（IoT/IIoT）： 深入探討傳感器技術、通信協議（如MQTT、OPC UA）、邊緣計算等在工業場景中的應用。分析如何通過物聯網技術實現設備狀態監測、遠程診斷、預測性維護，以及構建數字孿生（Digital Twin）。 大數據分析與人工智能（Big Data Analytics & AI）： 闡釋大數據在工業生産中的價值，包括生産過程優化、質量控製、供應鏈管理等方麵。重點介紹機器學習、深度學習、自然語言處理等AI技術在智能製造中的具體應用，如智能質檢、工藝參數優化、故障預測與診斷、機器人協同作業等。 雲計算與邊緣計算（Cloud Computing & Edge Computing）： 分析雲計算為海量工業數據存儲、處理和分析提供的強大能力。同時，探討邊緣計算在實時性要求高的場景下的優勢，如本地化數據預處理、快速響應控製等，以及雲邊協同的模式。 機器人技術與自動化（Robotics & Automation）： 聚焦於先進機器人技術的發展，包括協作機器人（Cobots）、自主移動機器人（AMRs）等。闡述如何將機器人與AI、物聯網深度融閤，實現生産綫的自動化、柔性化和智能化。 增材製造（Additive Manufacturing）： 深入探討3D打印技術在原型製造、小批量定製、復雜結構件生産等方麵的優勢。分析其在材料科學、産品設計迭代以及個性化生産中的作用。 信息物理係統（Cyber-Physical Systems, CPS）： 闡述CPS作為智能製造的核心架構，如何將物理世界與信息世界進行深度融閤，實現對物理過程的實時監測、控製和優化。 本章的講解將力求理論與實踐相結閤，通過典型案例分析，幫助讀者理解各項技術在實際生産中的落地情況。 第三章：高端裝備的智能化升級與集成 高端裝備是製造業的“脊梁”，其性能的先進與否直接決定瞭製造能力的高度。在工業4.0時代，高端裝備的智能化升級與集成是實現智能製造的關鍵環節。 數控機床的智能化： 探討新一代數控機床在精度、效率、柔性等方麵的提升，以及如何集成先進的傳感器、AI算法，實現自適應加工、故障預測和遠程監控。 工業機器人與自動化生産綫： 重點分析如何構建高度柔性的自動化生産綫，實現不同産品、不同型號的快速切換。探討機器人與PLC、MES等係統的集成，以及如何通過視覺係統、力覺傳感器等提升機器人的感知與交互能力。 智能傳感器與執行器： 介紹各類先進傳感器（如高精度視覺傳感器、力矩傳感器、溫度傳感器等）在提升裝備感知能力中的作用。分析新型智能執行器的發展，以及它們如何與控製係統協同工作，實現更精密的動作控製。 製造執行係統（MES）與企業資源計劃（ERP）的集成： 闡述MES在連接生産現場與企業管理層麵的關鍵作用，如何實現生産計劃、調度、物料跟蹤、質量管理等環節的精細化管理。分析MES與ERP的無縫集成，如何實現信息流、物流、資金流的全麵協同。 數字孿生在高端裝備中的應用： 深入探討數字孿生技術如何為高端裝備提供虛擬仿真、性能評估、維護預測等全生命周期的管理支持。分析如何通過數字孿生技術優化裝備設計、提高生産效率、降低運營成本。 網絡安全在高端裝備中的重要性： 隨著裝備的互聯互通，網絡安全問題日益突齣。本章將探討工業控製係統（ICS）的安全防護策略，以及如何構建安全可靠的智能裝備網絡環境。 本章將通過分析不同類型高端裝備的智能化升級案例，展示其在提升製造能力、增強市場競爭力方麵的巨大潛力。 第四章：智能製造的應用場景與案例分析 理論結閤實踐，是理解智能製造的關鍵。本章將聚焦於智能製造在不同行業的應用場景，並通過詳實的案例分析，展示其帶來的實際效益。 汽車製造： 探討智能工廠如何在汽車的白車身焊接、總裝、塗裝等環節實現高度自動化與柔性化。分析如何利用大數據優化生産節拍、降低次品率。 電子信息製造： 關注智能穿戴設備、智能傢居等消費電子産品的生産。分析如何通過AGV、協作機器人實現物料搬運與組裝的智能化，以及如何利用AI進行産品檢測。 航空航天與國防工業： 探討高端製造在復雜零部件加工、精密裝配、質量追溯等方麵的挑戰。分析智能製造技術如何提升産品的可靠性、性能與安全性，以及如何實現定製化生産。 生物醫藥與醫療器械： 關注藥品生産、醫療設備製造的智能化與精細化。分析如何通過自動化、數據化保證産品質量與閤規性，以及如何實現個性化醫療器械的生産。 能源與裝備製造業： 探討大型裝備製造過程的智能化改造，如風電設備、發電設備的生産。分析如何利用數字孿生技術進行設計與製造協同，以及如何實現設備的預測性維護。 我們將深入剖析每個案例的挑戰、采用的智能製造技術、實施過程以及最終取得的成效，力求為讀者提供可藉鑒的實踐經驗。 第五章：智能製造生態係統的構建與發展趨勢 智能製造的實現並非孤立的技術應用，而是需要一個協同、開放的生態係統。本章將探討智能製造生態係統的構成要素，以及未來的發展趨勢。 産業鏈協同與平颱化： 分析如何打破企業邊界，實現設計、研發、生産、銷售、服務等環節的深度協同。探討工業互聯網平颱、雲製造平颱等在促進産業鏈協同中的作用。 人纔培養與技能升級： 強調智能製造對人纔的新要求，包括跨學科知識、數據分析能力、AI應用能力等。探討高校、企業如何協同培養麵嚮未來的製造人纔。 標準與規範的建立： 分析智能製造標準化對於技術互操作性、信息共享、産業健康發展的重要性。介紹當前國際和國內在智能製造領域的標準化進展。 未來發展趨勢展望： 展望智能製造的未來，包括更深度的AI融閤、更廣泛的自動化應用、更個性化的生産模式、以及智能製造與可持續發展的融閤。 結語 工業4.0時代下的製造業正經曆著一場深刻的革命，智能製造與高端裝備的融閤是這場革命的核心驅動力。本書力求為讀者提供一個清晰、係統、深入的視角，理解智能製造的內涵、關鍵技術、應用實踐以及未來發展。我們相信，通過對這些先進技術的掌握和應用，中國的製造業必將迎來更加輝煌的未來，成為全球工業發展的新標杆。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，對電子製造領域有瞭全新的認識。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一扇通往未來製造車間的窗口。書中對先進製造工藝的闡述細緻入微，從材料選擇到精密加工，每一個環節的考量都體現瞭作者深厚的專業功底。特彆是關於自動化和智能製造的章節，讓我深刻體會到信息化在現代電子生産中的核心地位。那些復雜的理論知識，通過清晰的圖示和生動的案例，變得易於理解和掌握。閱讀過程中，我感覺自己仿佛置身於一個高精尖的生産綫上，親眼見證著從設計到成品的蛻變。對於想在這個行業深耕的人來說，這本書絕對是不可多得的寶藏，它不僅傳授瞭“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼這麼做”，為我們理解行業發展趨勢提供瞭堅實的理論支撐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。它涵蓋瞭從基礎理論到前沿技術的方方麵麵，尤其是在高可靠性電子産品的製造方麵，提供瞭許多獨到的見解。我特彆欣賞作者在論述復雜技術問題時所展現齣的嚴謹邏輯和條理清晰的錶達方式。它不是那種浮於錶麵的介紹，而是深入到工藝參數和質量控製的核心。讀完後，我感到自己的知識體係得到瞭極大的夯實，對於一些曾經睏擾我的技術難題，這本書也給齣瞭令人信服的解答。對於那些需要在電子製造領域不斷精進的工程師而言，這本書無疑是一本案頭必備的工具書，隨時可以查閱和參考，幫助我們解決實際工作中遇到的各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格非常接地氣，一點也不像一本厚重的技術專著。作者似乎很懂得讀者的需求，總能在關鍵節點插入一些行業內的“小竅門”或者“經驗之談”，讓閱讀過程充滿樂趣。在講解一些高深莫測的概念時，作者總是能用最直白的語言將其拆解，讓人感覺知識的吸收過程是水到渠成的。我尤其喜歡書中對於不同製造技術優缺點的對比分析，這種客觀公正的態度，讓讀者可以根據具體情況做齣最適閤的選擇。它不僅僅是知識的傳遞，更像是一場與行業資深專傢的深度對話，讓人受益匪淺，也激發瞭我們不斷探索和創新的熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本書對當前電子製造業麵臨的挑戰和未來的發展方嚮有著非常深刻的洞察。它沒有沉溺於對現有技術的簡單羅列，而是著重探討瞭如何將信息技術與先進製造技術深度融閤，以應對日益嚴苛的市場需求和更復雜的製造任務。書中對“智能化”和“數字化轉型”的論述尤其精彩，描繪瞭一幅高度自動化、數據驅動的未來工廠藍圖。我從中獲得瞭許多啓發，思考如何將這些先進理念應用到我目前的工作中去，提升生産效率和産品質量。對於那些關注行業發展趨勢的管理人員和技術人員來說，這本書絕對是拓寬視野、把握未來方嚮的絕佳讀物。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的排版和插圖設計也令人印象深刻。在技術書籍中，清晰的圖錶和流程圖至關重要，而這本書在這方麵做得非常齣色。那些復雜的工藝流程圖，通過精心設計的視覺呈現，變得直觀易懂，大大減輕瞭閱讀理解的難度。閱讀體驗的提升，反過來也促進瞭知識的吸收。我感覺作者在編寫這本書時，不僅關注內容的深度，也十分注重讀者的閱讀感受。這種對細節的關注，使得整本書的品質感得到瞭質的飛躍。它不僅僅是一本學習資料，更是一件製作精良的知識産品，值得每一個電子製造領域的同仁珍藏。