数字信号处理 9787563511211 北京邮电大学出版社有限公司 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王凤文，舒冬梅，赵宏才著 著

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• 9787563511211

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出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563511211

商品编码：29585169545

包装：平装

出版时间：2007-06-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：32.00元

作者：王凤文,舒冬梅,赵宏才著

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2007-06-01

ISBN：9787563511211

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：

商品重量：0.540kg

编辑推荐

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内容提要

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本书分为上下两篇：上篇为数字信号处理技术的理论基础,包括连续时间系统分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的频域分析、离散时间信号与系统的数字频域分析、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计7章内容；下篇为数字信号处理技术的实现与应用，包括TMS302C54x的指令系统、DSP应用程序设计和DSP接口设计与应用实例。
　　书中给出了大量的习题、例题和MATLAB仿真实例，在部分章的后面还给出了建议实验内容和实验的设计思路。
　　本书适合自动化学科《数字信号处理》课程选用教材。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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信号的奥秘与处理的智慧：一本探索数字世界基础的导引 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量的数据和信号所包围。从悦耳的音乐、清晰的图像，到无处不在的通信网络，再到精密复杂的科学仪器，它们的核心都离不开对“信号”的理解与处理。这本书，正是为你揭开数字信号处理神秘面纱的钥匙，带你深入探索构成我们数字世界基石的原理与技术。 告别模糊的感知，拥抱精准的认知 我们日常生活中接触到的许多信息，如声音、图像、温度、压力等，本质上都是模拟信号，它们是连续变化的，如同蜿蜒流淌的河流。然而，在计算机和现代电子设备中，这一切都必须转化为离散的、可以被精确计算和存储的数字形式。这个“转化”的过程，即采样和量化，是数字信号处理的起点，也是其核心能力之一。 本书将从最基础的概念入手，详细阐释模拟信号与数字信号之间的转换机制。我们将学习如何通过采样定理，以恰当的频率捕捉原始信号的“快照”，从而避免信息丢失。随后，量化过程将揭示如何将连续的幅度值映射到有限的离散数值，以及这种映射带来的精度损失如何被有效控制。这些基础概念不仅是理解后续复杂处理算法的前提，更是对我们如何将真实世界转化为数字世界进行深刻反思的开端。 傅里叶变换：解构信号的语言 信号的形态万千，但它们是否可以被分解成更简单的基本元素？答案是肯定的，而实现这一分解的强大工具，便是傅里叶变换。本书将详细介绍傅里叶变换的原理，包括其时域和频域的对应关系。我们将了解到，任何复杂的信号都可以被看作是不同频率的正弦和余弦波的叠加。通过傅里叶变换，我们可以将信号从“时间维度”转换到“频率维度”，从而清晰地看到信号包含哪些频率成分，以及它们的强度。 理解傅里叶变换，就像掌握了一门解读信号的通用语言。我们将学习如何运用它来分析信号的频谱特性，识别信号中的噪声，甚至检测隐藏在信号中的周期性规律。更进一步，本书还将介绍离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现——快速傅里叶变换（FFT）。FFT的出现极大地提升了计算效率，使得在计算机上进行大规模信号频谱分析成为可能，为无数工程应用奠定了基础。 滤波器：塑造信号的魔术师 信号在传输和处理过程中，往往会混入不需要的噪声，或者我们希望提取出信号的特定部分。这时，滤波器就扮演了至关重要的角色。本书将深入探讨各种滤波器的设计与应用。我们将学习如何区分不同类型的滤波器，如低通滤波器（只允许低频信号通过）、高通滤波器（只允许高频信号通过）、带通滤波器（只允许特定频带的信号通过）和带阻滤波器（阻止特定频带的信号通过）。 本书将引导读者理解数字滤波器的两种主要实现方式：无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器。我们将详细讲解这两种滤波器的数学模型、设计方法以及各自的优缺点。通过学习，你将能够根据实际需求，选择合适的滤波器类型，并掌握设计能够精确实现所需滤波功能的数字滤波器的方法。这将使你能够有效地去除噪声，增强目标信号，或者分离出信号中的有用信息，实现对信号的“塑造”。 信号的采样与重建：连接模拟与数字的桥梁 在将模拟信号转化为数字信号的过程中，采样是一个不可或缺的步骤。然而，如何在采样后又能够尽可能精确地将数字信号恢复成原始的模拟信号，同样是数字信号处理中的一个核心问题。本书将详细讲解采样定理的理论基础，以及在实际应用中如何进行有效的采样。 更重要的是，本书将深入探讨数字信号重构的原理，即如何通过采样后的离散数据点，精确地还原出连续的模拟信号。我们将学习到插值算法等重构技术，理解它们是如何工作的，以及在不同的应用场景下，选择何种重构方法更为合适。这部分内容将帮助你深刻理解模拟世界与数字世界之间的无缝连接，以及数字信号处理技术在信息获取与传递中的关键作用。 变换域的处理：超越时域的分析视角 除了在时域直接对信号进行处理，我们还可以将信号转换到其他域进行分析和处理，从而获得更深刻的认识和更优化的解决方案。本书将介绍一些重要的变换域处理技术，如Z变换。Z变换是傅里叶变换的推广，它能够更全面地分析离散时间系统的性质，特别是稳定性。 通过Z变换，我们可以更方便地分析和设计数字滤波器，理解系统的动态行为，并对系统的频率响应进行更深入的研究。本书将带领读者一步步掌握Z变换的计算方法和应用技巧，让你能够从更广阔的视角理解和操控信号。 离散时间系统：理解信号的动态演变 信号并非孤立存在，它们常常在各种系统中进行传输、变换和交互。本书将深入探讨离散时间系统的概念，包括其表示方法、特性分析以及系统响应。我们将学习如何用差分方程来描述一个离散时间系统，并理解系统的冲激响应和阶跃响应等关键概念。 理解离散时间系统，就如同掌握了分析信号如何在一个动态环境中演变规律的钥匙。我们将学习如何判断一个系统的稳定性、因果性以及线性时不变（LTI）等重要特性。这些分析工具对于理解和设计各种信号处理系统至关重要，无论是通信系统、控制系统还是音频处理系统，都离不开对离散时间系统的深入理解。 应用领域：数字信号处理的无限可能 理论的知识最终需要落脚于实际应用。本书的后半部分，将带领你领略数字信号处理在各个领域的广泛应用，让你深刻体会这项技术改变世界的强大力量。 通信领域： 从手机通话到互联网数据传输，数字信号处理是核心。我们将了解到，如何通过编码、调制、解调等技术，实现高效、可靠的通信。纠错码、信道均衡等技术，更是保证通信质量的关键。 音频与图像处理： 你每天听到的高品质音乐，看到的清晰照片和流畅视频，都离不开数字信号处理。我们将学习到，如何对音频信号进行降噪、压缩（如MP3）、均衡，以及如何对图像信号进行滤波、增强、压缩（如JPEG）和识别。 医学影像： CT、MRI等医学成像技术，其背后都有数字信号处理的身影。通过对采集到的原始信号进行复杂的处理，我们才能获得清晰的医学图像，辅助医生进行诊断。 雷达与声纳： 这些探测技术依靠发射和接收信号来识别目标。数字信号处理在信号的提取、目标定位、速度测量等方面发挥着至关重要的作用。 控制系统： 在工业自动化、机器人等领域，数字信号处理是实现精确控制的基础。通过对传感器信号的处理，系统能够做出实时的决策和响应。 本书的编写风格旨在清晰易懂，循序渐进，即使你对信号处理领域尚不熟悉，也能逐步掌握其中的精髓。我们不会回避数学的严谨性，但会以直观的解释和丰富的实例来帮助你理解抽象的概念。本书力求成为你探索数字信号处理世界的可靠向导，为你打开一扇通往更广阔的数字技术应用领域的大门。通过学习本书，你不仅将掌握一套强大的分析工具，更将培养出解决复杂数字问题的逻辑思维和创新能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触数字信号处理的研究生，我曾经被这个领域庞大的知识体系吓到过。直到我看到了这本书。它的开篇部分就以一种非常友好的方式，为我构建了一个清晰的学习框架。我印象最深刻的是关于采样定理的那部分，作者不仅详细解释了定理的内容，还用非常形象的比喻和动画（虽然书里没有动画，但描述得就像有动画一样），让我一下子就明白了为什么要进行采样，以及采样率对信号还原的重要性。之后，书中对离散时间系统和信号的分析，也非常到位，无论是时域还是频域，都给出了详尽的讲解，并且通过大量的例题，让我有机会去巩固和应用这些知识。书的最后几章，还涉及了一些进阶的主题，例如小波变换，这些内容对于我们未来的研究方向非常有指导意义。总之，这本书为我打开了数字信号处理的大门，让我对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字让我一下子就想起了大学时代的那些日子，那会儿刚接触数字信号处理，感觉整个世界都被打开了。这本书封面设计朴实无华，但内涵却是不容小觑的。翻开第一页，就被扉页上的那句话深深吸引住了，它仿佛在诉说着这个领域探索的艰辛与乐趣。目录的设置也很有条理，从基础的概念讲起，循序渐进，让你能逐步建立起对信号处理的完整认知。书中的公式推导严谨细致，配以清晰的图示，即使是比较抽象的概念，也能在脑海中形成生动的画面。我尤其喜欢其中关于滤波器设计的那一部分，作者用通俗易懂的语言解释了各种滤波器的原理和应用，还提供了不少实际的例子，让我这个初学者也能窥探到其中的奥秘。书中的习题也很有代表性，涵盖了各个章节的重点难点，做完之后，感觉自己对知识的掌握程度提高了不少。总的来说，这是一本值得反复研读的经典教材，无论你是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科技有浓厚兴趣的普通读者，虽然不是专业的信号处理人士，但一直对声音、图像等信号是如何被处理和分析感到好奇。这本书的出现，恰好满足了我的求知欲。我喜欢它并非一味地堆砌公式，而是更侧重于解释“为什么”和“怎么做”。例如，在讲解数字滤波器时，作者并没有一开始就抛出一堆数学公式，而是先从日常生活中我们遇到的各种“滤除”现象入手，比如噪音的消除、信号的增强等，然后逐步引出数字滤波器的概念和作用。书中的一些图表绘制得非常精美，配合文字讲解，能够非常直观地理解复杂的信号变换过程。虽然有些地方我可能无法完全理解其中的数学原理，但作者的叙述方式，让我能够大致把握其核心思想和应用场景。这本书更像是一次引人入胜的科普之旅，让我对数字信号处理这个神奇的领域有了初步的认识和兴趣。

评分☆☆☆☆☆

刚收到这本《数字信号处理》，迫不及待地翻了几页。从装帧上看，就能感受到出版社的用心，纸张的质感很好，印刷也清晰，翻阅起来非常舒适。这本书的亮点在于它独特的视角。我以往接触的教材，多侧重于理论的推导和公式的讲解，而这本书则在理论的基础上，更加强调了信号处理在实际工程中的应用。它没有回避那些复杂的数学模型，但更重要的是，它会告诉你这些模型是如何被用来解决实际问题的。例如，在介绍傅里叶变换时，作者并没有仅仅停留在数学公式层面，而是通过分析音频信号、图像信号等实际案例，让你深刻理解傅里叶变换在信号分析中的强大作用。书中穿插的“专家访谈”或“技术前沿”等栏目，更是让人眼前一亮，这些内容往往能揭示学科发展的最新动态和未来趋势，为读者提供了更广阔的视野。此外，书后的参考文献列表也非常详尽，对于想要深入研究的读者来说，这是一个宝贵的资源库。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在通信领域工作多年的工程师，对信号处理有相当程度的了解。拿到这本《数字信号处理》后，我抱着一种“挑剔”的心态去阅读，但惊喜地发现，它的一些讲解方式和切入点，给了我不少启发。这本书的理论深度毋庸置疑，但更难得的是，它在保证严谨性的同时，并没有让内容变得枯燥乏味。我特别欣赏书中对一些“难点”的处理，比如自适应滤波器的章节，作者通过大量的图例和对比分析，将原本晦涩难懂的算法原理讲解得淋漓尽致，让我对其中的一些细节有了全新的认识。而且，这本书的语言风格非常地道，没有那种生硬的翻译腔，读起来很顺畅，仿佛是在听一位经验丰富的老师在娓娓道来。对于那些在工作中遇到实际信号处理问题的工程师来说，这本书提供的解决方案和思路，无疑是极具价值的。我甚至在书中找到了一些可以借鉴到我目前正在进行的项目中的方法。