RTDK 合成孔径雷达图像精准处理 9787030311689 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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尤红建，付琨 著

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• 合成孔径雷达
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• 图像处理
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• 科学出版社
• 遥感技术
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店铺： 晓月草堂图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030311689

商品编码：29606583721

包装：平装

出版时间：2011-06-01

基本信息

书名：合成孔径雷达图像精准处理

定价：68.00元

作者：尤红建,付琨

出版社：科学出版社

出版日期：2011-06-01

ISBN：9787030311689

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.481kg

编辑推荐

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《合成孔径雷达图像精准处理》由尤红建、付琨所著，系统地介绍了合成孔径雷达（SAR）图像精准处理的技术原理和实验结果。首先简单讲述了SAR的基本原理、图像特点和发展现状；然后以SAR图像精准处理为主线，重点阐述了SAR图像的几何精校正处理、SAR图像配准处理、SAR图像的变化检测处理以及利用SAR图像进行高程等专题信息提取方法。本书是作者近年来在ＳＡＲ图像精准领域的研究成果总结，内容具体翔实。

内容提要

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《合成孔径雷达图像精准处理》由尤红建、付琨所著，系统地介绍了合成孔径雷达(syntbeticapertureradar，SAR)图像精准处理的技术原理和实验结果。首先，简单讲述了SAR的基本原理、图像特点和发展状况；然后，以SAR图像精准处理为主线，重点阐述了SAR图像的几何精校正和正射校正处理、SAR图像配准处理、SAR图像的变化检测处理以及利用SAR图像进行高程、建筑物等专题信息提取。
《合成孔径雷达图像精准处理》是作者近年来在SAR图像精准处理领域的研究成果总结，内容具体翔实，适合于从事遥感、测绘、图像处理等领域的科学和工程技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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聚焦前沿，解析精微：高光谱遥感图像处理与应用 当前，信息时代的浪潮席卷全球，数据已成为驱动科技进步和产业发展的重要引擎。在众多数据采集技术中，遥感技术以其宏观、动态、实时的优势，在地球观测、资源管理、环境保护、灾害预警等领域扮演着日益关键的角色。而高光谱遥感，作为遥感技术发展的高级阶段，以其能够获取比多光谱遥感更精细的光谱信息，极大地拓展了遥感数据的应用深度和广度。 本书，《高光谱遥感图像处理与应用》，正是应运而生，旨在系统、深入地阐述高光谱遥感图像的获取、处理、分析及其在各个关键领域的创新应用。本书将带领读者穿越数据的海洋，解锁隐藏在海量光谱信息中的奥秘，为研究人员、工程师和相关领域从业者提供一套全面而实用的技术指南。 第一部分：高光谱遥感基础理论与数据获取 在深入探讨处理技术之前，理解高光谱遥感的基本原理至关重要。本部分将从高光谱遥感的定义、优势及其与传统多光谱遥感的区别入手，阐释光谱分辨率、辐射分辨率、空间分辨率等关键技术指标的含义及影响。我们将详细介绍不同类型的高光谱遥感平台，包括卫星遥感、航空遥感和无人机遥感，分析它们的优缺点及适用场景。 重点在于，我们将深入剖析高光谱成像的原理，如推扫式、凝视式和扫描式成像方式，并详细介绍高光谱成像仪的探测器类型、光谱分束器、焦距与视场等核心部件的工作机制。此外，针对高光谱数据获取过程中可能遇到的复杂性，如大气效应、几何畸变、辐射偏移等，本书也将提供相应的解决方案和技术考量。 第二部分：高光谱遥感图像预处理技术 高光谱遥感图像的原始数据往往包含了各种噪声和误差，直接用于分析会严重影响结果的准确性。因此，一套完整而有效的预处理流程是后续分析的基础。本部分将围绕高光谱图像预处理的关键环节展开： 辐射定标与大气校正： 辐射定标是将传感器接收到的原始数字量转换成具有物理意义的反射率或辐射亮度的过程。我们将介绍不同辐射定标方法，并详细讲解大气校正的原理，包括基于辐射传输模型的方法（如 MODTRAN、6S）和基于图像的经验模型方法，旨在去除大气对地物反射率的干扰，获取真实的地表反射率信息。 几何校正与配准： 地理位置的准确性对于遥感图像的后续应用至关重要。本部分将详细介绍地形校正、传感器畸变校正、以及不同时间、不同平台获取的高光谱图像之间的配准技术，确保所有图像都能在同一地理坐标系下进行叠加和分析。 噪声抑制与去除： 高光谱图像中常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声、条纹噪声等。本书将系统介绍多种噪声抑制算法，如中值滤波、高斯滤波、非局部均值滤波等，并深入探讨在高光谱数据特有的“笑脸效应”和光谱噪声的抑制技术。 光谱去混合： 由于空间分辨率的限制，许多像元中可能包含多种地物，导致其光谱信号是多种纯净光谱信号的混合。本部分将详细阐述光谱去混合的原理，介绍线性混合模型（LMM）和非线性混合模型，并提供多种去混合算法，如像素级去混合、端元提取算法（如PPI、N-FINDR）和模型驱动的去混合方法，旨在精确识别和量化像元内的不同地物成分。 第三部分：高光谱遥感图像特征提取与分类 预处理后的高光谱图像蕴含着丰富的光谱和空间信息，如何有效地从中提取特征并进行准确的分类，是高光谱遥感应用的核心。本部分将重点探讨： 光谱特征提取： 除了原始光谱曲线，我们还将介绍如何从光谱曲线中提取具有代表性的特征，如吸收谷深度、吸收谷位置、光谱斜率、光谱指数等，这些特征能够更有效地表征地物的物理和化学性质。 空间-光谱特征提取： 高光谱图像不仅具有精细的光谱信息，其空间邻域信息同样重要。本部分将介绍如何结合空间信息与光谱信息进行特征提取，如纹理特征、形状特征等，以及如何利用小波变换、Gabor滤波器等方法提取多尺度空间-光谱特征。 高光谱图像分类技术： 基于光谱相似度的分类： 介绍多种基于光谱曲线相似度度量的分类方法，如最大似然分类、最小距离分类、谱匹配技术（SAM）等。 基于统计学的分类： 深入讲解支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等机器学习算法在高光谱分类中的应用，分析其在处理高维、海量数据时的优势。 基于深度学习的分类： 重点介绍卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其在处理高光谱图像时的创新应用，如光谱-空间联合深度学习模型，以及注意力机制的应用，以期实现更精准的分类。 半监督与无监督分类： 探讨在缺乏大量标记样本的情况下，如何利用半监督和无监督学习算法进行高光谱图像分类，以最大化利用未标记数据。 第四部分：高光谱遥感图像应用领域 高光谱遥感强大的信息提取能力，使其在众多领域展现出独特的应用价值。本部分将精选若干代表性应用领域，深入剖析其具体解决方案和实践案例： 植被监测与分析： 作物识别与估产： 如何利用高光谱数据区分不同种类的农作物，监测作物长势，预测产量。 植被健康评估： 检测植被的营养状况、水分胁迫、病虫害等，为精准农业提供支持。 植被类型分类与覆盖度估算： 精确绘制植被分布图，分析植被生态系统结构。 地质与矿产资源勘查： 矿物识别与分布： 利用矿物在光谱上的独特吸收特征，识别和定位特定矿产。 地质构造分析： 揭示地质断裂带、岩性分布等信息，为地质调查提供依据。 水体监测与环境评估： 水体成分分析： 检测水体中的叶绿素a、悬浮物、溶解性有机物等，评估水质。 藻华监测与预警： 及时发现和预测水体富营养化导致的藻华爆发。 土壤类型与湿度监测： 分析土壤的光谱特征，区分不同土壤类型，估算土壤水分含量。 城市遥感与地表覆盖制图： 城市建筑材料识别： 分析屋顶、路面等材料的光谱特征，用于城市规划和监测。 城市热岛效应分析： 结合热红外波段，分析城市地表温度分布，研究热岛效应。 精细地表覆盖分类： 区分城市绿地、裸地、水体等，绘制高精度城市地表覆盖图。 灾害监测与评估： 火灾探测与燃烧区域分析： 利用高光谱图像的温度和光谱信息，实现火灾的早期探测和燃烧区域的精细划分。 干旱监测与评估： 结合植被指数和土壤水分信息，监测区域干旱程度。 滑坡与泥石流风险评估： 分析地表覆盖、岩性等信息，评估潜在的滑坡和泥石流风险区域。 第五部分：高光谱遥感数据处理软件与平台 为了便于读者实践和应用，本部分将介绍目前主流的高光谱遥感数据处理软件和平台，如 ENVI、ERDAS IMAGINE、Google Earth Engine 等，并提供一些开源工具和编程接口（如 Python 库）的使用指南，帮助读者快速上手，构建自己的处理流程。 结语 《高光谱遥感图像处理与应用》力求在理论深度、技术广度、应用实践三方面做到有机结合。我们希望通过本书的系统讲解，能够激发读者对高光谱遥感技术的兴趣，掌握其核心处理技术，并将其创造性地应用于各自的研究和工作领域，为解决地球面临的各类挑战贡献智慧和力量。本书的出版，不仅是对高光谱遥感领域前沿技术的一次系统梳理，更是对未来数据驱动式科学研究与应用的一次有力推动。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，厚重的封皮，扎实的纸张，透着一股严谨的气息，仿佛握在手中就能感受到内容的厚重与价值。翻开目录，虽然是技术类书籍，但排版清晰，章节划分逻辑性很强，从基础原理到高级应用，层层递进，让人对 Synthetic Aperture Radar (SAR) 图像的精准处理有了初步的认识。当然，我不是SAR领域的专家，很多专业术语对我来说还是有些挑战，但透过那些详实的公式和图示，我能感受到作者在梳理和呈现知识上的用心。尤其是一些示意图，虽然抽象，但配合文字的解释，总能勾勒出一个大致的图像处理流程，这种可视化呈现方式对于非专业背景的读者来说，无疑是巨大的帮助。我尤其关注其中关于“精准处理”的章节，这四个字本身就充满了吸引力，我期待它能解答我在理解SAR图像时遇到的模糊和不确定之处，比如如何才能真正做到“精准”，其中的关键技术点是什么，以及这些技术在实际应用中能带来怎样的飞跃。这本书，就像一位经验丰富的老师，即便我还没完全听懂他的每一句话，但他的专业和认真，已经深深地打动了我，让我对学习SAR图像处理充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对前沿技术颇感兴趣的业余爱好者，虽然我不是SAR领域的专业人士，但我对这类能够揭示复杂技术背后原理的书籍情有独钟。SAR（合成孔径雷达）本身就是一个充满魅力的技术，而“精准处理”这个词，则为这本书增添了一层神秘感和挑战性。我设想，这本书或许会带领我潜入SAR数据处理的深处，去了解那些让图像变得“精准”的魔法。它是否会详细解释SAR图像的几何畸变和辐射畸变是如何产生的，又有哪些精妙的算法可以将其校正？在提取地物特征时，又有哪些不为人知的技巧能够捕捉到细微的差异？我对于书中是否会涉及一些目前的研究热点，比如机器学习在SAR图像处理中的应用，或者是一些新型的SAR数据处理算法，充满了好奇。我希望这本书能够给我带来一些“哇，原来是这样！”的惊喜，让我对SAR图像的理解上升到一个全新的高度。即便有些技术细节我可能无法完全掌握，但通过这本书，我希望能对SAR图像的精准处理有一个全面的认识，并激发我进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我不是SAR的科班出身，但因为工作需要，偶尔会接触到SAR数据。每次处理这些数据，总觉得有些力不从心，特别是涉及到一些精细化的分析时，会发现现有的一些处理方法存在局限性，结果不够理想。所以我一直在寻找一本能够深入浅出地讲解SAR图像精准处理的书籍。这本书的标题，尤其是“精准处理”这几个字，立刻吸引了我。我理解SAR图像处理是一个非常复杂的工程，它涉及到信号处理、图像处理、光学、雷达物理等多个学科的知识。这本书能否将这些复杂的理论以一种易于理解的方式呈现出来，是我最关心的一点。我期待书中能够系统地讲解SAR成像原理、不同模式SAR图像的特点、以及在预处理、校正、特征提取、目标识别等关键环节如何实现“精准”。更重要的是，我希望它能提供一些在实际应用中，处理SAR图像时常遇到的疑难杂症的解决方案，或者是一些高级技巧的分享。我曾经遇到过一些SAR图像的噪声问题，或者是一些目标特征不明显的情况，如果这本书能针对这些问题提供有效的处理方法，那对我来说将是巨大的福音。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，瞬间点燃了我对SAR图像深度探索的兴趣。作为一个对遥感技术充满好奇心的人，我一直对SAR图像的独特之处着迷，它不受云雨影响，能够穿透地表，获取丰富的地物信息。然而，我也深知，要从原始的SAR数据中提取出有价值的信息，并非易事，这背后需要强大的图像处理技术支撑。而“精准处理”这四个字，则暗示着这本书并非泛泛而谈，而是着重于解决SAR图像处理中的难点和关键点。我特别想了解，这本书是如何定义“精准”的？是体现在空间分辨率的提升，还是辐射定标的精确，抑或是目标识别的准确度？我期待书中能够有详细的算法介绍，并且能够解释这些算法的原理、优缺点以及适用场景。同时，我也希望书中能够包含一些图像增强、目标检测、地物分类等方面的先进技术，以及如何在实际应用中，根据不同的需求，选择和优化处理流程。如果书中能提供一些实际案例，展示如何通过精准处理，解决现实世界中的某个问题，那将是再好不过的了。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多地源于它所代表的“科学出版社”这一金字招招牌。长久以来，科学出版社出版的图书，都以其严谨的学术态度、深厚的专业底蕴和较高的权威性而著称，这对我这样希望获取可靠信息的研究者来说，是重要的品质保证。尤其是“精准处理”这个关键词，在当前数据爆炸的时代，任何领域的“精准”都是价值的体现，也意味着更高的门槛和更深入的探索。SAR图像作为一种重要的遥感数据源，其在军事侦察、环境保护、灾害监测、地质勘探等领域有着不可替代的作用，而“精准处理”则直接关系到这些应用的成败。这本书如果能真正地揭示SAR图像精准处理的关键技术和方法，甚至能分享一些前沿的研究成果和发展趋势，那将是对整个SAR领域研究和应用的巨大推动。我希望书中能有丰富的案例分析，通过实际数据的处理过程，来展示理论知识的落地应用，也希望能提供一些深入探讨的参考文献，方便我进一步查阅和学习。总而言之，这本书在我心中，不仅仅是一本技术书籍，更代表着一种严谨求实的科学精神。