自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[西] Juan Ramiro，（美） Khal 著

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• 自组织网络
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• 自规划
• 自优化
• 自愈合
• 移动通信
• 无线网络
• 网络优化

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111403470

商品编码：29608862145

包装：平装

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合

定价：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字数：

页码：

版次：5

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.799kg

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内容提要

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　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》针对多无线接入网共存的异构无线网络环境，详细介绍了网络自组织（SON）的计算原理、协议结构、功能流程、关键技术、算法设计、性能结果和组网应用等。主要包括：多无线接入网的SON、异构无线网络自配置、自优化、自愈合等。
　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》可供从事无线通信的专业技术人员、管理人员，特别是从事SON标准化和先进关键技术研究、无线网络设计、下一代宽带移动通信系统技术研究的人员，以及学习无线通信系统的大专院校相关专业师生阅读参考。

目录

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译者序
原书序
原书前言
章 运营移动宽带网络
1.1 移动业务增长的挑战
1.1.1 智能手机之间的差异
1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务
1.2 容量和覆盖的短缺
1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包
1.3.1 资费结构
1.3.2 高级无线接入技术
1.3.3 家庭基站
1.3.4 新频谱的和激活
1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理
1.3.6 高级的信源编码
1.4 网络自组织
1.5 小结和本书结构
参考文献

第2章 SON协议规范
2.1 NGMN驱动和目标
2.2 SON用例
2.2.1 用例分类
2.2.2 自动处理与自主处理
2.2.3 自规划用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自优化用例
2.2.6 自愈合用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON与无线资源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP组织
2.4.2 3GPP中的SON现状（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目标
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：无线网络的自优化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多系统网络中RRM参数的监视和自我调节
2.5.3 CelticOPERANet：移动无线网络中的能效优化
2.5.4 E3：端到端效率
参考文献

第3章 多无线制式的SON技术
3.1 多无线制式SON的驱动力
3.2 多无线制式SON的架构
3.2.1 网络自组织的部署架构
3.2.2 SON架构的比较
3.2.3 SON功能的协调
3.2.4 集中式多无线制式SON的分层架构
参考文献

第4章 多无线制式的网络自规划
4.1 2G、3G和LTE自规划的条件
4.2 自规划的多无线制式约束
4.3 自规划的完整过程
4.4 规划与优化
4.5 自规划的信息来源
4.5.1 传播路径损耗预测
4.5.2 路测
4.6 自动容量规划
4.6.1 自动容量规划的主要输入数据
4.6.2 业务和网络负荷预测
4.6.3 自动容量规划过程
4.6.4 网络容量升级的实现和此过程的输出
4.7 自动传输规划
4.7.1 自组织协议
4.7.2 自动传输规划的其他要求
4.7.3 自动传输规划过程
4.7.4 自动传输规划算法
4.7.5 实际范例
4.8 自动选址与射频规划
4.8.1 解空间
4.8.2 射频规划评估模型
4.8.3 射频规划优化引擎
4.8.4 射频规划的特定技术
4.9 自动邻区规划
4.9.1 邻区列表的技术细节
4.9.2 自动邻区列表规划的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自动频谱规划
4.10.1 频谱规划的目标
4.10.2 频谱规划的输入
4.10.3 自动频率规划
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的频谱自规划
4.10.5 折中和频谱规划评估
4.11 3G扰码的自动规划
4.11.1 UMTSFDD中的扰码
4.11.2 主扰码规划
4.11.3 自组织网络中的PSC规划和优化
4.12 LTE物理小区标识自规划
4.12.1 LTE物理小区标识
4.12.2 LTE物理小区标识规划
4.12.3 网络自组织中的PCI自动规划
参考文献

第5章 多无线制式的网络自优化
5.1 2G、3G和LTE系统的自优化需求
5.2 自优化在不同无线制式下的限制
5.3 优化技术
5.3.1 优化控制工程技术
5.3.2 优化蜂窝通信系统的技术讨论
5.4 蜂窝网络自优化的起源
5.4.1 传播预测
5.4.2 路测
5.4.3 OSS的测量工具——性能统计信息
5.4.4 呼叫追踪
5.5 自规划与开环自优化
5.5.1 在开环自优化系统中使人为干预小
5.6 自动自主优化架构
5.6.1 集中式开环自动自优化
5.6.2 集中式闭环自主自优化
5.6.3 分布式自主自优化
5.7 蜂窝网络的开环自动自优化
5.7.1 天线配置
5.7.2 邻区列表
5.7.3 频率规划
5.8 2络闭环式自主自优化
5.8.1 多层2络的移动负载均衡
5.8.2 多层2络中的移动鲁棒性优化
5.9 3络闭环式自主自优化
5.9.1 UMTS优化因素
5.9.2 UMTS优化的关键参数
5.9.3 UMTSRRM自优化的外场测试结果
5.10 LTE网络闭环式自主优化
5.10.1 自动邻区关系
5.10.2 移动负载均衡
5.10.3 移动鲁棒性优化
5.10.4 容量与覆盖优化
5.10.5 RACH优化
5.10.6 小区间干扰协调
5.10.7 接入控制优化
5.11 多无线制式网络的自主负载均衡
5.11.1 基于容量的负载均衡
5.11.2 基于覆盖的负载均衡
5.11.3 基于质量的负载均衡
5.11.4 路测结果
5.12 绿色IT的多技术节能
5.12.1 从不同角度实现节能
5.12.2 静态节能
5.12.3 动态节能
5.12.4 运营挑战
5.12.5 路测结果
5.13 与网络管理系统共存
5.13.1 网络管理系统概念和功能
5.13.2 其他管理系统
5.13.3 SON优化功能和NMS间的相互配合
5.14 多设备商自优化
参考文献

第6章 多无线制式的网络自愈合
6.1 2G、3G以及LTE系统中的自愈合需求
6.2 自愈合步骤
6.2.1 检测
6.2.2 诊断
6.2.3 愈合
6.3 自愈合的输入
6.4 多层2络的自愈合
6.4.1 检测问题
6.4.2 诊断
6.4.3 愈合
6.5 多层3络的自愈合
6.5.1 检测问题
6.5.2 诊断
6.5.3 愈合
6.6 多层LTE网络的自愈合
6.6.1 小区中断补偿概念
6.6.2 小区中断补偿算法
6.6.3 调整P0的结果
6.6.4 天线倾角优化的性能
6.7 多厂商自愈合
参考文献

第7章 多无线制式网络自组织的投资回报率
7.1 网络自组织技术的效益综述
7.2 计算投资回报率的通用模型
7.3 案例研究：自规划的ROI
7.3.1 自规划范围和ROI成分
7.3.2 自动容量规划
7.3.3 自动容量规划的SON模型化
7.3.4 业务特点简介
7.3.5 对容量扩充需求的建模
7.3.6 CAPEX计算
7.3.7 OPEX计算
7.3.8 示例场景和ROI
7.4 案例研究：自优化的ROI
7.4.1 自优化和ROI的组成
7.4.2 自优化的SON建模
7.4.3 描述业务特性
7.4.4 扩容建设的需求建模
7.4.5 质量、用户退出和收益
7.4.6 CAPEX的计算
7.4.7 OPEX计算
7.4.8 示例场景和ROI
7.5 案例分析：自愈合的ROI
7.5.1 自动化带来的OPEX降低
7.5.2 提高质量和减少客户退出带来的额外效益
7.5.3 示例场景和ROI
参考文献

附录
附录AUMTS的地理定位技术
A.1 简介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢复
A.3.3 事件滤除
A.4 场景和可行的假设
A.5 结果
A.5.1 每个事件上报的站点
A.5.2 事件状态报告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD测量的影响
A.6 小结
参考文献

附录BLTE的Xmap估计
B.1 简介
B.2 Xmap的估测方法
B.3 仿真结果
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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自组织网络：GSM、UMTS与LTE的自规划、自优化和自愈合 在快速发展的通信技术浪潮中，移动网络正经历着前所未有的复杂性增长。从传统的GSM到下一代LTE，每一个网络的演进都伴随着海量设备接入、爆炸式数据增长以及用户对服务质量（QoS）的严苛要求。面对如此挑战，传统的手动网络管理模式已显得力不从心，效率低下且成本高昂。正是在这样的背景下，“自组织网络”（Self-Organizing Networks, SON）应运而生，成为解决当前及未来移动网络管理难题的关键技术。 本书将深入探讨自组织网络在GSM、UMTS和LTE三大主流移动通信系统中的具体应用与实现。我们将不仅仅停留在理论层面，更会聚焦于SON的核心能力——自规划（Self-Planning）、自优化（Self-Optimization）和自愈合（Self-Healing）——如何在这些不同的网络架构中落地生根，发挥其变革性的作用。 引言：拥抱智能化的网络管理新范式 移动通信技术的每一次革新都标志着数据传输能力和服务体验的飞跃。然而，网络规模的不断扩大和用户需求的日益多样化，给网络运营商带来了巨大的运维压力。网络部署的复杂性、故障排除的时效性以及性能调优的精细化，都对传统的人工干预管理提出了严峻挑战。自组织网络（SON）正是为了应对这些挑战而生，它旨在赋予网络一定的自主决策和执行能力，从而显著提升网络的效率、可靠性和用户体验。 本书的开篇将带领读者回顾移动通信网络发展的简要历程，梳理从2G到4G，再到迈向5G的演进路径，并在此基础上强调引入SON的必要性与紧迫性。我们将阐述SON的核心理念，即通过自动化、智能化手段，将原本需要人工执行的大量复杂任务，转化为网络自身的行为，从而实现“无人值守”的精益化网络管理。 第一章：自组织网络（SON）的核心概念与架构演进 本章将系统性地梳理自组织网络的定义、目标以及关键组成部分。我们将详细介绍SON的三大核心功能： 自规划（Self-Planning）：聚焦于网络部署的自动化，包括基站选址、参数配置、载波聚合（Carrier Aggregation, CA）的初始设置等，旨在最大限度地缩短网络部署周期，降低建设成本，并确保网络的初始性能。 自优化（Self-Optimization）：强调网络的动态调整与性能提升。例如，通过负载均衡（Load Balancing）、干扰抑制（Interference Management）、覆盖优化（Coverage Optimization）等手段，实时调整网络参数，以应对用户分布、业务负载和环境变化带来的动态需求，持续提升网络吞吐量、降低延迟、减少掉话率。 自愈合（Self-Healing）：关注网络的故障检测、诊断与恢复。当网络出现故障时，SON能够快速地检测到异常，定位故障点，并自动执行相应的恢复策略，如小区重配置（Cell Reconfiguration）、切换路径调整（Handover Path Adjustment）等，最大程度地减少故障对用户体验的影响，保障业务连续性。 此外，本章还将探讨SON的总体架构，包括其在网络中的逻辑位置、与现有网元（如核心网、无线接入网）的交互关系，以及不同的SON部署模式（如集中式、分布式和混合式）。我们将分析不同架构模式的优缺点，以及它们如何适应GSM、UMTS和LTE的不同网络特性。 第二章：SON在GSM（2G）网络中的应用与挑战 尽管GSM网络正逐步被更先进的技术取代，但其在全球范围内仍然占据相当大的市场份额，并且SON技术在其中依然有着重要的应用价值。本章将聚焦于GSM网络环境下的SON技术实践。 我们将详细介绍在GSM系统中，如何实现自规划。这包括： 自动基站选址与配置：利用历史话务数据、地理信息和环境模型，自动推荐新的基站位置，并预先配置相关的射频参数、小区标识等。 参数自动校准：根据网络运行情况，自动调整发射功率、天线倾角等参数，以优化覆盖和容量。 在自优化方面，本章将深入探讨GSM特有的场景： 基于小区重选（Cell Reselection）的负载均衡：通过动态调整小区重选参数，引导用户从拥挤的小区迁移到负载较低的小区。 同频干扰管理：在GSM网络中，同频干扰是一个常见的问题。SON将如何自动调整小区参数，例如功率控制、切换门限等，以减轻同频干扰。 覆盖优化：识别覆盖盲点或弱覆盖区域，并自动调整基站参数或建议部署新的基站。 对于自愈合，我们将分析GSM网络中可能出现的故障，以及SON如何应对： 基站离线检测与恢复：一旦检测到基站离线，SON将立即尝试进行故障诊断，并触发自动重启或切换到备用路径。 传输链路故障处理：SON如何与传输网络协同，快速检测并隔离传输故障，并尽可能地将业务迁移到可用的传输链路上。 同时，本章也将讨论在GSM网络部署SON所面临的独特挑战，例如网络的老化、硬件的限制以及与现有管理系统的兼容性问题。 第三章：SON在UMTS（3G）网络中的实践与革新 UMTS作为2G向4G过渡的关键技术，引入了更复杂的信令流程和资源管理机制。SON在UMTS网络中的应用，为解决其固有的挑战提供了有效的手段。 本章将深入研究UMTS环境下的自规划： 小区间干扰协调（Inter-Cell Interference Coordination, ICIC）的自动化：UMTS网络中，尤其是WCDMA系统，小区间的干扰是影响性能的关键因素。SON将如何自动配置ICIC参数，以减小干扰。 多扇区和多载波配置优化：UMTS网络通常具有多个扇区和载波，SON能够根据业务需求和性能指标，自动优化这些配置。 在自优化方面，UMTS的特点使得SON能够发挥更广泛的作用： 异系统干扰协调（Inter-System Interference Coordination, ISIC）：UMTS与GSM、LTE之间可能存在的干扰，SON将如何通过协商和参数调整来缓解。 软切换（Soft Handover）和硬切换（Hard Handover）优化：UMTS特有的软切换机制，SON如何通过动态调整切换参数，提升切换成功率和用户体验。 能量节省（Energy Saving）：在UMTS网络中，SON如何通过智能地关闭或调整非活动基站的功率，以降低能源消耗。 对于自愈合，本章将聚焦UMTS的特定故障场景： NodeB（基站）故障自动切换：当NodeB出现故障时，SON如何快速检测并自动将用户切换到其他正常工作的NodeB。 RNC（无线网络控制器）故障处理：SON如何与RNC协同，应对RNC层面的故障，保障网络的可达性。 本章还将探讨UMTS网络部署SON时，对现有网络架构的适配以及对关键性能指标（KPI）的影响。 第四章：SON在LTE（4G）网络中的全面部署与高级功能 LTE网络凭借其IP化架构、OFDM技术以及更先进的调度算法，为SON的广泛应用提供了坚实的基础。本章将聚焦LTE网络中SON的全面部署和高级功能。 在自规划方面，LTE的灵活性带来了更多可能性： 载波聚合（Carrier Aggregation, CA）的自动配置与优化：SON将如何根据用户移动性、业务类型和信道条件，自动选择和配置载波聚合组合。 MIMO（多输入多输出）参数优化：SON如何动态调整MIMO配置，以提升空间复用增益和频谱效率。 eNodeB（LTE基站）参数自动配置与网络规划：SON如何协助eNodeB的自动部署、邻区列表（Neighbor List）的自动更新和参数的初始配置。 LTE网络中的自优化将更加智能化和精细化： 小区间干扰协调（Inter-Cell Interference Coordination, ICIC）的演进：从准静态ICIC到动态ICIC（如Enhanced ICIC, eICIC）和跨帧干扰协调（Cross-Tier Interference Coordination, XICIC），SON如何实现这些复杂机制的自动化。 移动性管理优化：SON如何根据用户移动模式和业务需求，动态调整切换参数，实现更平滑、高效的切换。 容量与覆盖的协同优化：SON如何权衡容量和覆盖的需求，在保证用户体验的前提下，最大化网络资源利用率。 QoS（服务质量）保障：SON如何通过动态调度、资源分配和拥塞控制，确保不同业务类型的QoS需求得到满足。 在自愈合方面，LTE的IP化架构为故障的快速响应提供了便利： eNodeB故障自动恢复与业务重定向：SON如何快速检测eNodeB故障，并自动进行服务重启、参数重置，以及将受影响用户的业务重定向到其他eNodeB。 网络节点故障的端到端影响分析与恢复：SON如何与核心网（EPC）协同，对故障进行端到端的分析，并触发相应的恢复措施。 数据驱动的故障预测与预防：利用大数据分析，SON如何预测潜在的故障，并提前采取预防性措施。 本章还将深入探讨LTE网络中，SON与网络切片（Network Slicing）、边缘计算（Edge Computing）等新兴技术的结合，以及SON如何支持未来5G网络的演进。 第五章：SON技术实现的关键要素与未来展望 本章将超越具体的网络制式，深入探讨实现SON技术的通用性要素和技术支撑。 数据收集与分析：SON的智能化决策离不开海量数据的支持。本章将讨论数据采集的范畴（如性能计数器、信令、日志等）、数据处理技术（如大数据平台、机器学习算法）以及数据质量的重要性。 自动化执行机制：SON的决策需要转化为实际的网络操作。本章将探讨不同类型的自动化执行接口（如Netconf/YANG, SNMP, X2/Xn接口协议）以及相关的管理和编排（MANO）系统。 人工智能与机器学习在SON中的应用：我们将深入分析AI/ML如何在SON中扮演关键角色，例如用于故障预测、异常检测、性能优化模型构建、动态参数调优等。 SON与SDN/NFV的协同：软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）为SON的实现提供了新的架构和工具。本章将探讨SDN/NFV如何赋能更灵活、高效的SON部署。 标准化进展与未来趋势：我们将回顾SON在3GPP等标准化组织中的进展，并展望SON在5G及未来通信网络中的发展方向，例如更高级别的自动化（如ASON - Autonomous SON）、跨层协同、以及与AI原生网络的融合。 结论：开启智能网络新纪元 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，理解自组织网络如何在GSM、UMTS和LTE等不同的移动通信环境中发挥其变革性的作用。通过对自规划、自优化和自愈合这三大核心能力的详细阐述，以及对不同网络制式下的具体应用案例的剖析，我们希望能够帮助网络运营商、设备厂商、研究人员和技术爱好者，更好地掌握SON技术的精髓，应对日益增长的网络复杂性和用户需求，共同开启移动通信智能化的新纪元。 本书的阅读者将能够： 深刻理解SON的核心价值和应用场景。 掌握SON在GSM、UMTS和LTE网络中的具体实现方式。 认识到SON技术在提升网络性能、降低运维成本方面的巨大潜力。 了解SON技术未来的发展方向和与新兴技术的融合趋势。 无论您是经验丰富的网络工程师，还是初涉此领域的研究生，本书都将为您提供宝贵的知识和深刻的洞察，助您在瞬息万变的通信技术领域中，成为引领未来的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多地源于它对“智能化”这一核心理念的深入挖掘。在当今信息爆炸、流量激增的时代，传统的网络管理方式已经显得捉襟见肘。而“自组织网络”的概念，就像一缕清风，为解决这些痛点带来了希望。书名中明确指出的“自规划”、“自优化”和“自愈合”，这三个关键词精准地抓住了网络生命周期中的关键环节。自规划意味着网络能够主动感知环境变化，智能地规划新的基站部署或资源分配，避免了以往那种滞后且低效的人工规划模式。自优化则更进一步，让网络能够根据实时流量、用户行为和网络状态，动态调整参数，实现性能的最大化，这对于保障高清视频、实时游戏等对网络质量要求极高的应用至关重要。而“自愈合”，更是让人眼前一亮，想象一下，当网络出现故障，它能够自行检测、定位并进行修复，将服务中断的时间降到最低，甚至在用户毫无察觉的情况下就已恢复，这无疑是提升用户满意度的终极手段。GSM、UMTS、LTE这些主流移动通信技术的背景，也让这本书的理论具有极强的现实意义和实践指导价值，它不仅仅是理论上的畅想，更是对现有及下一代网络演进的深度思考。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的书名，我立刻被它所传达的“智能化”和“自主化”的未来愿景所吸引。在飞速发展的通信领域，如何让网络变得更加智能、更加高效，一直是大家关注的焦点。《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》这本书，正是直接切中了这一痛点，并且提出了极具前瞻性的解决方案。“自规划”让我想到，未来的网络部署将不再是费时费力的过程，而是能够根据需求自动完成，大大缩短新服务的上线周期。“自优化”则更是令人期待，它意味着网络能够根据实时情况，智能地分配资源，提升用户体验，尤其是在5G这样的高速网络环境中，这种能力将至关重要。“自愈合”更是为网络的稳定性提供了保障，当出现故障时，网络能够自行修复，最大程度地减少对用户服务的影响。将这些能力应用于GSM、UMTS和LTE这些目前仍占据重要地位的技术，也表明了这本书的实用性和广泛性。我非常期待通过阅读这本书，了解这些“自”能力是如何实现的，它们将如何改变我们现有的通信网络，以及它们对未来通信技术的发展意味着什么。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直为我打开了一个全新的视角！我一直对通信技术的发展充满热情，尤其是当技术能够“思考”并“行动”的时候。书名《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》中的“自组织”三个字，就瞬间点燃了我对这本书的兴趣。它不仅仅是一个技术名词，更是一种哲学理念的体现，意味着网络正在从被动的管理者，转变为主动的“思考者”和“行动者”。“自规划”让我联想到，未来的网络能够像生物体一样，根据自身的需求和外部环境的变化，自动完成网络的扩张和资源的配置，这种自动化程度的提升，无疑将解放大量人力资源，并显著提高网络的部署效率。而“自优化”，更是让我看到了提升网络性能的无限可能，想象一下，网络能够实时感知用户体验，并主动调整其内部机制来满足用户的个性化需求，这将是何等精妙的体验！至于“自愈合”，它就像给网络装上了“免疫系统”，能够主动抵御和修复各种潜在的故障，确保通信服务的稳定性和可靠性，这在当前对网络稳定性要求极高的时代，具有非凡的意义。这本书绝对是一次深入了解下一代通信网络核心驱动力的绝佳机会。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题给我留下了非常深刻的印象，尤其是“自组织网络”这个概念，它让我联想到了自然界中许多精妙的自组织现象，比如蚁群的协作、鸟群的飞行，这些都展现了简单个体如何通过局部互动形成复杂的全局智能。将这种思想引入到GSM、UMTS和LTE等成熟的移动通信技术中，更是让我觉得这本书的价值非凡。书名中提到的“自规划”、“自优化”和“自愈合”，这三个能力组合起来，简直是为构建高效、稳定、智能的未来网络描绘了一幅蓝图。试想一下，一个网络能够自动评估其性能，并主动进行调整，以最佳状态服务于用户，而当出现问题时，它又能迅速自我诊断并修复，无需人工干预，这将极大地提升网络的可用性和用户体验。这本书很有可能深入探讨这些“自”能力的实现机制，包括所需的算法、模型以及可能涉及的机器学习、人工智能技术。对于我这样一名对通信技术未来发展趋势高度关注的读者来说，这本书绝对是探索下一代网络智能化的必读之作，它将为我们理解通信技术的演进方向提供重要的洞察。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让人耳目一新、在数字时代浪潮中具有划时代意义的力作！初次翻阅，就被其宏大的主题深深吸引。“自组织网络”——光是这个词组，就充满了未来科技的想象空间，它预示着一个摆脱了繁琐人工干预，由网络自身智慧驱动的新纪元。书名中提到的GSM、UMTS和LTE，更是将这抽象的概念落地，让我们看到了这些我们日常生活中不可或缺的移动通信技术，将如何被赋予“自我”的能力。想象一下，当网络能够自行规划部署，根据用户需求智能调整资源，甚至在出现故障时迅速自我修复，这将极大地提升用户体验，降低运营成本，并为下一代通信技术（如5G、6G）的发展奠定坚实基础。这本书的出现，无疑是为我们揭示了下一代网络演进的蓝图，它所探讨的自规划、自优化和自愈合，不仅仅是技术上的革新，更是对网络管理范式的颠覆。我迫不及待地想深入其中，探寻这些“智能”的奥秘，了解它们是如何在复杂的通信环境中运作的，以及它们将如何塑造我们未来的连接方式。这本书绝对是通信领域从业者、研究者以及对未来科技充满好奇心的读者不容错过的宝藏。