不确定博弈与群体演化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓鑫洋蒋雯 编

图书标签:

• 博弈论
• 演化博弈
• 群体行为
• 社会科学
• 复杂系统
• 不确定性
• 决策分析
• 数学建模
• 行为经济学
• 进化生物学

店铺： 土星图书专营店

出版社： 科学

ISBN：9787030568779

商品编码：29644792744

开本：16

出版时间：2018-03-01

基本信息

• 商品名称：不确定博弈与群体演化
• 作者：邓鑫洋//蒋雯
• 定价：85
• 出版社：科学
• ISBN号：9787030568779

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-03-01
• 印刷时间：2018-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：200
• 字数：260千字

内容提要

邓鑫洋、蒋雯著的《不确定博弈与群体演化》以 不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要 研究对象，探讨博弈论在不确定环境下的建模和应用 问题，涉及经典的和量子的博弈模型、网络演化博弈 以及演化博弈论三个方面。书中探讨决策主体在多种 类型不确定性下的个体决策机制与群体行为演化过程 ，并将证据理论这一不确定性推理理论与博弈论深入 结合。本书是作者对多源证据融合与演化博弈理论长 期深入思考的精炼，总结了作者在不确定博弈模型、 量子博弈、演化博弈论、信息融合等相关领域的*新 研究成果，对博弈论在不确定环境下的建模和应用具 有一定的参考价值和借鉴意义。
     本书可作为信息融合、不确定信息处理、演化动 力学等领域研究人员的参考用书，也可作为管理科学 与工程、运筹学与控制论、控制科学与工程、模式识 别与智能系统等专业的本科生和研究生的参考用书。
    

目录

前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 本书主要研究内容
1.3 本书结构框架
第2章 博弈与不确定性推理基础
2.1 博弈论基础
2.1.1 非合作博弈
2.1.2 演化博弈论
2.2 不确定性推理基础
2.2.1 不确定性推理
2.2.2 Dempster-Shafer证据理论
2.3 本章小结
第3章 不确定零和矩阵博弈及基于博弈论的决策框架
3.1 语义环境下的零和信度结构矩阵博弈
3.1.1 经典的零和矩阵博弈
3.1.2 零和信度结构矩阵博弈
3.1.3 案例分析
3.2 随机变量环境下的零和信度结构矩阵博弈
3.2.1 随机变量环境下实数空间信度结构
3.2.2 实数空间零和信度结构矩阵博弈
3.2.3 案例分析
3.3 信度结构表示的连接不确定性零和多矩阵博弈
3.3.1 零和多矩阵博弈
3.3.2 连接不确定性下零和多矩阵博弈的基本模型
3.3.3 案例分析
3.4 多义性环境下的竞争式多准则决策框架
3.4.1 模型框架
3.4.2 案例分析
3.5 本章小结
第4章 基于网络演化博弈的群体合作行为研究
4.1 网络演化博弈研究概述
4.2 自适应的WSLS偏好选择机制对合作的促进作用分析
4.2.1 模型与实验设计
4.2.2 模拟结果
4.3 角色分配的不确定性对结构化种群中利他性的影响分析
4.3.1 基本模型与实验设计
4.3.2 独裁者博弈在各类网络上的演化
4.3.3 独裁者博弈在网络上的演化结果总结
4.4 本章小结
第5章 量子博弈模型及与经典博弈在双层网络上的共演化
5.1 经典概率与量子概率
5.2 量子博弈
5.2.1 Eisert-Wilkens-Lewenstein量子博弈机制
5.2.2 Marinatto-Weber量子博弈机制
5.3 量子化的监督博弈
5.3.1 监督博弈
5.3.2 监督博弈的量子化
5.3.3 结果分析
5.4 量子化的观点形成博弈

不确定博弈与群体演化 引言 在浩瀚的自然界以及人类社会中，我们无时无刻不被错综复杂的互动关系所裹挟。这些互动并非总是稳定、可预测的，而是充满了变数与不确定性。个体在面对决策时，其选择不仅受到自身利益的驱动，更会被他人的行为，以及对他人行为的预期所影响。更进一步，当这些个体聚集形成群体，并在群体内部以及群体之间发生持续的相互作用时，就形成了一个动态演进的生态系统。理解这一演进的规律，洞察群体行为的内在机制，正是本书所要探索的核心。 本书旨在为读者构建一个理解“不确定性”在群体互动中扮演关键角色的理论框架。我们不局限于传统的、假设理性且信息完备的博弈论模型，而是深入挖掘现实世界中普遍存在的不确定性——信息不对称、认知偏差、策略选择的随机性，甚至是对未来结果的未知——如何深刻地塑造个体的决策，并最终驱动整个群体的行为模式演变。通过引入群体演化的视角，本书将视角从孤立的理性个体扩展到动态的、具有适应性的群体，从而揭示了复杂系统内部的涌现性特征以及其长期的发展轨迹。 第一章：不确定性之维：认知的边界与决策的迷雾 在探讨不确定博弈与群体演化之前，我们必须首先承认并深入理解“不确定性”这一概念的丰富内涵。它并非简单的“未知”，而是渗透在信息获取、认知加工、风险评估以及最终决策的各个环节。本章将从多个维度剖析不确定性，为后续的分析奠定坚实的基础。 信息的不完备与不对称： 在真实世界中，没有任何一个参与者能够拥有关于博弈环境、其他参与者策略以及未来可能结果的全部信息。信息的不完备是常态，而信息的不对称——即不同参与者掌握的信息量和质量存在差异——更是普遍现象。这种信息鸿沟如何影响参与者的理性判断？当个体无法准确评估局势时，又会倾向于采取何种策略？我们将考察各种信息获取的障碍，以及信息传播可能产生的失真，分析它们如何加剧博弈的不确定性。 认知偏差与启发式： 人类并非是纯粹的逻辑计算机器。心理学研究已经揭示了大量系统性的认知偏差，例如锚定效应、确认偏差、过度自信等。这些偏差并非总是“错误”的，它们常常是人类在复杂环境中快速做出决策的启发式方法。然而，当这些启发式方法被应用于不确定性极高的博弈情境时，它们可能会导致次优甚至灾难性的后果。本章将深入探讨几种主要的认知偏差，并分析它们在不确定博弈中如何扭曲参与者的风险感知和策略选择。 风险与模糊性： 传统的风险理论更多地关注概率已知的情况，即“风险”。然而，在许多现实情境中，我们甚至无法准确估计事件发生的概率，这种状态被称为“模糊性”（ambiguity）。本章将区分风险与模糊性，并探讨参与者在不同不确定性框架下（风险、模糊性）的偏好差异。例如，对模糊性厌恶的参与者在面对信息不充分时，可能会采取更保守的策略，而对模糊性偏好的参与者则可能寻求信息优势或冒险一搏。 预期与信念的形成： 在博弈中，个体的决策很大程度上取决于他们对他人行为的预期。然而，当存在不确定性时，这些预期本身就充满了不确定性。参与者如何形成关于他人信念的信念？他们又如何在这种嵌套的预期中做出自己的选择？我们将探讨信念形成机制，以及这些信念在不确定博弈中的动态调整过程。 第二章：不确定性下的决策艺术：从理性到适应性 不确定性不仅是环境的属性，更是对个体决策能力的严峻考验。当理性假设在不确定性面前显得苍白无力时，我们如何理解个体的决策过程？本章将超越传统的理性选择模型，探索在不确定性环境中，个体实际采取的决策模式，并引入适应性这一关键概念。 传统博弈论的局限： 我们将简要回顾经典博弈论中关于理性、完美信息和共同知识的假设。并分析在面对信息不完备、认知偏差和不确定结果时，这些假设为何难以完全适用于现实。例如，纳什均衡的稳健性在多大程度上受到不确定性的侵蚀？ 行为经济学的洞察： 行为经济学为我们理解不确定决策提供了宝贵的视角。我们将介绍前景理论（Prospect Theory）等经典模型，解释损失规避（Loss Aversion）、参照点依赖（Reference Dependence）等现象如何影响个体对风险和收益的评估。这些理论帮助我们理解，为何个体在面对不确定性时，其选择往往表现出非理性的倾向。 学习与适应： 现实世界中的个体并非是被动接受不确定性。他们会通过观察、试错和经验来学习，并不断调整自己的策略。本章将探讨各种学习机制，例如强化学习（Reinforcement Learning）、贝叶斯学习（Bayesian Learning）等，以及它们如何帮助个体在不确定环境中逐渐适应并改善其决策表现。我们将关注这些学习过程的收敛性，以及在何种条件下学习能够导向更优的结果。 探索与利用的权衡（Exploration vs. Exploitation）： 在不确定环境中，个体必须在“探索”新策略以发现潜在的更高收益，与“利用”当前已知最优策略之间做出权衡。这种权衡是适应性决策的核心。我们将深入分析这一经典的“探索-利用”难题，并介绍一些在不同不确定性程度下有效的解决策略。 策略选择的演化： 除了个体层面的学习，当我们将目光投向群体时，个体的策略选择将不再是孤立的。本章将初步探讨，在不确定性影响下，群体中不同策略的相对普及度如何随时间发生变化，为下一章节的群体演化理论做铺垫。 第三章：群体动力学：策略的传播与适应 当个体不再是孤立的决策者，而是汇聚成拥有复杂互动关系的群体时，博弈的形态将发生根本性的改变。群体的不确定性不仅源于个体决策的不确定，更源于群体内部成员之间以及与其他群体之间的动态互动。本章将聚焦于群体层面的动力学，探索策略如何在群体中传播、演化，以及群体如何适应其所处的复杂环境。 模仿与学习： 在群体中，模仿是策略传播最直接、最普遍的机制之一。个体往往会观察他人的行为，特别是那些表现出成功的个体，并对其进行模仿。本章将分析不同类型的模仿规则，例如比例模仿（Proportional Imitation）、最优模仿（Best Response Imitation）等，并探讨它们在不同不确定性程度下对群体策略分布的影响。 复制子动态（Replicator Dynamics）： 复制子动态是描述策略相对频率如何随时间变化的经典数学模型。我们将引入这一框架，并分析在不确定博弈中，哪些因素会影响复制子动态的走向。例如，信息的不对称和认知偏差是否会扭曲“适应性”的度量，从而影响策略的传播速度？ 群体结构与网络效应： 群体并非同质化的整体，其内部结构（例如，社交网络、合作网络）对策略的传播和演化至关重要。本章将探讨群体结构如何影响不确定性在群体中的传播，以及不同网络结构下的策略演化路径。我们将考察连通性、局部同质性等结构性特征的影响。 新策略的出现与演化稳定策略（ESS）： 在群体演化过程中，新的策略不断涌现。某些策略可能会在群体中占据主导地位，成为“演化稳定策略”。我们将分析不确定性如何影响新策略的出现频率和稳定性，以及哪些类型的策略在不确定环境中更具生命力。 跨群体互动与比较： 群体并非生活在真空中，它们往往需要与其他群体进行互动，例如竞争资源、进行贸易或冲突。本章将关注跨群体的不确定性，例如对其他群体意图的猜测、资源分布的不确定性等，以及这些因素如何影响群体间的互动模式和群体自身的演化。 第四章：不确定博弈的复杂性：涌现与自组织 当不确定性与群体动力学相结合，我们便进入了一个充满涌现现象和自组织行为的领域。群体的整体行为往往超出了简单个体行为的线性叠加，呈现出复杂而迷人的模式。本章将深入探讨这些复杂性特征。 涌现性（Emergence）： 涌现性是指整体大于部分之和的现象。我们将通过案例分析，展示在不确定博弈和群体演化中，如何从简单的个体规则中涌现出宏观的、预料之外的群体行为。例如，市场恐慌的形成、信息茧房的构建、集体行动的协调等。 自组织（Self-Organization）： 自组织是指系统在没有外部中心控制的情况下，通过局部互动自发形成有序结构的过程。本章将分析在不确定博弈和群体演化中，哪些机制促进了自组织的发生。例如，信息反馈机制、模仿规则的相互作用、以及群体结构的演变都可能导向自组织。 混沌与分形： 在高度不确定的系统中，微小的初始条件差异可能导致结果的巨大变化，表现出混沌行为。我们也将初步探讨不确定博弈中可能出现的混沌现象，以及如何理解其不可预测性。在某些情况下，群体演化也可能呈现出分形结构，反映其在不同尺度上的相似性。 适应性复杂系统（ACS）的视角： 本章将借鉴适应性复杂系统（ACS）的理论框架，将不确定博弈与群体演化视为一个典型的ACS。我们将分析ACS的核心特征，例如成分的适应性、相互依赖性、以及在动态环境中不断演化等，并将其应用于理解本书所探讨的现象。 模拟与建模的挑战： 面对如此复杂的系统，传统的解析方法往往难以应对。本章也将探讨计算模拟（例如，基于主体建模 Agent-Based Modeling）在研究不确定博弈与群体演化中的重要作用，以及如何通过模拟来揭示系统的内在机制和潜在规律。 第五章：应用与展望：从理论到实践 本书的最终目标是为理解现实世界的复杂性提供一个强有力的理论工具。本章将回顾本书的核心思想，并探讨不确定博弈与群体演化理论在不同领域的实际应用，以及未来的研究方向。 经济学中的应用： 金融市场的非理性繁荣与崩溃、消费者行为的群体效应、新技术的采纳与扩散、以及垄断与竞争的动态演化等，都可以在本书的框架下得到更深入的理解。 社会学与政治学中的应用： 群体极化、谣言传播、社会运动的兴起与衰落、政治意识形态的演变、以及国际关系中的不确定性等，都可以通过群体演化理论进行分析。 生物学与生态学中的应用： 物种的共进化、基因频率的动态变化、生物多样性的维持、以及生态系统的适应性等，都与本书所探讨的机制息息相关。 人工智能与人机交互： 理解不确定性对于开发更智能、更具适应性的人工智能系统至关重要。同时，如何设计人机交互系统以适应人类在不确定性下的决策模式，也是一个重要的研究课题。 未来的研究前沿： 本章将展望不确定博弈与群体演化领域未来的可能研究方向，例如，如何更有效地建模高维度不确定性、如何整合深度学习与博弈论、如何设计干预策略以引导群体朝着更优的方向演化等。 结论 不确定性并非是干扰我们理性决策的“噪音”，而是塑造我们互动、决策和群体行为的根本力量。本书通过深入分析不确定性的多重维度，以及群体演化机制，为理解复杂系统提供了一个宏观且微观相结合的视角。我们希望本书能够启发读者，以一种全新的、更富有洞察力的方式去审视周遭的世界，理解那些看似杂乱无章的现象背后，隐藏着的深刻规律。无论是理论探索还是实际应用，理解不确定博弈与群体演化，都将是我们在快速变化的世界中做出更明智决策的关键。

评分☆☆☆☆☆

刚翻开这本书的时候，我就被作者那种抽丝剥茧般的分析能力深深吸引住了。它不像那种硬邦邦的教科书，而是更像一位经验丰富的导师，娓娓道来，将那些原本晦涩难懂的理论包装得通俗易懂。特别是在讲解一些复杂的数学模型时，作者总能巧妙地结合现实生活中的案例，让我这个初学者也能迅速抓住核心要点。那种从宏观视角切入，再深入到微观机制的叙事方式，让人在阅读的过程中不断产生“原来如此”的顿悟感。整本书的逻辑脉络清晰得令人赞叹，每读完一个章节，都会对前后的知识点形成更稳固的连接。书中的图表设计也十分用心，它们不仅仅是数据的堆砌，更是帮助理解抽象概念的视觉向导。读完第一部分，我对如何用更严谨的框架去审视日常生活中看似随机的决策过程，有了全新的认识。这不仅仅是一本学术著作，更像是一把钥匙，为我打开了一扇通往更深层次理解世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排简直是教科书级别的典范，特别是关于复杂系统如何从简单规则中涌现出复杂模式的论述，处理得极为高明。作者似乎非常擅长设置“知识悬念”，总是在你以为快要摸到答案时，抛出一个全新的变量或约束条件，让你不得不重新审视已有的认知。我特别喜欢书中对历史案例的引用，它们被巧妙地用来印证理论的有效性，使得原本冰冷的数学公式获得了鲜活的生命力。读这本书，就像在参与一场精心设计的智力游戏，你必须时刻保持警觉，不能有丝毫的松懈。它不提供现成的答案，而是教会你如何去构建提问、如何设计实验来逼近真相。这是一本需要反复精读、时常回顾的佳作，它对我的思维方式产生了潜移默化的积极影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书最打动我的地方，在于它所蕴含的哲学思辨色彩。虽然它披着经济学和数学的外衣，但内核却在探讨人类社会行为的根本逻辑。作者对“理性人”这一经典假设的解构，并非简单的否定，而是在承认其局限性的基础上，探索出了一条更具人性化解释的路径。书中的语言风格时而如同一位严谨的科学家，精确无误；时而又像一位富有洞察力的哲学家，引人深思。这种文风的切换自然流畅，使得即使在处理高度抽象的概念时，阅读体验也保持了极佳的可读性。我尤其喜欢它探讨群体行为时，那种宏大叙事下对个体选择的尊重与关注，两者之间找到了一个非常精妙的平衡点。它让我开始重新审视那些习以为常的社会现象背后的驱动力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的深度是令人敬畏的。它不是那种快餐式的读物，更像是一壶需要时间慢炖的浓茶，初尝或许有些许苦涩，但后劲十足。作者在构建理论模型时，展现出的那种对细节的极致追求，让人不得不佩服。我注意到，书中对于某些核心假设的讨论，篇幅远超我的预期，但正是这些看似“绕圈子”的论证，才使得最终的结论具有了无可辩驳的坚实基础。对于那些希望在相关领域深耕的研究者来说，这本书无疑是一座宝库，其中引用的参考文献和深入的数学推导，提供了无数进一步探索的方向。我感觉自己像是在攀登一座知识的高峰，每向上一个台阶，看到的风景就越发辽阔，但也越发意识到自己所站立位置的相对渺小。这是一次挑战，但绝对是值得的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，可以说是一场思想的马拉松。作者的笔触细腻却不失力量，对于那些涉及到“非理性”决策的探讨，更是鞭辟入里。我特别欣赏作者在批判现有理论框架时的那种克制与审慎，既不完全否定前人的成果，又能精准指出其局限性，并在此基础上构建起自己的分析体系。读到中间部分，我甚至需要时不时停下来，合上书本，在脑海中反复推演那些关于信息不对称和策略互动的场景。这种需要主动参与思考的阅读过程，极大地提升了我的学习效率。有些段落，为了确保完全理解，我甚至会回溯前几页，重新咀嚼作者的措辞，那种文字的密度和信息的饱和度，真的不是一般的学术书籍能够比拟的。它迫使你跳出舒适区，用一种更具批判性和系统性的眼光去看待信息流动的过程和结果。