大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目)

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[英] Paul Golding,刘述 著
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店铺: 炫丽之舞图书专营店
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115341389
商品编码:29656816410
包装:平装
出版时间:2014-05-01

具体描述

基本信息

书名:大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目)

定价:65.00元

作者:Paul Golding,刘述

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2014-05-01

ISBN:9787115341389

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


作者是世界知名的移动和互联网专家,在移动应用方面拥有16项,对**的技术和电信运营商如何转型具有深刻的见解和丰富的实践经验。
本书对大数据、云计算等热点话题都有深入浅出的分析,对读者来说很有吸引力。

内容提要


《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》从互联网服务与电信运营两个领域在融合过程中的文化理念碰撞的角度出发,阐述了大数据时代移动Web服务与运营的思想精髓,对Web 2.0生态系统的运行机制与原理进行了深度解析,指出Web操作系统将无可争议地成为未来(移动)服务平台,并详细论述了大数据、云计算、移动互联的本质及其在技术方面与电信、互联网服务与运营有机结合的方法和切入点。
《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》既适用于电信与互联网融合领域的专业技术研发和服务运营人员,也适合于高等院校通信、电子、计算机、技术经济与管理等专业的学者与学生。对希望进行互联网创业的人员尤其是初次进行的人员来说,《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》在技术研发、产品设计、服务模式、运营策略等方面提供了良好的思路,具有极高的参考价值。

目录


章 连接服务:互联网与电信的碰撞
1.1 连接是什么?
1.2 无处不在:IP还是软件
1.3 运营商未来的6种潜在模式
1.3.1 接入服务
1.3.2 连接服务平台
1.3.3 销售渠道
1.3.4 无缝服务提供
1.3.5 金融商业
1.3.6 社交电信
1.3.7 开始考虑平台
1.3.8 执行
1.4 “关注我”Web——社交网络和社交软件
1.5 什么是平台,为什么如此重要?
1.5.1 电信运营商的平台模式
1.5.2 市场和服务平台
1.5.3 数据和“混搭”平台
1.5.4 平台即服务
1.5.5 平台是否有用?
1.6 从平台到生态系统
1.7 价值所在
1.8 实践出真知
1.9 总结

第2章 Web 2.0生态系统的运行机制与原理
2.1 介绍
2.2 揭开Web 2.0的面纱:CRUD、MVC和REST
2.3 LAMP及其上层:Web框架和中间件
2.3.1 LAMP介绍
2.3.2 Web框架
2.3.3 敏捷开发——思维的速度
2.3.4 小结——“框架工作原理”
2.4 开放:开源、开放API与开放创新
2.4.1 开放的不同类型
2.4.2 开放、开放、开放
2.4.3 小结(“开放如何起作用”)
2.5 应用?HTML5和现代
2.6 以人为本:社交计算
2.6.1 关系开发——社交图谱
2.6.2 兴趣开发——上下文感知
2.6.3 便携式数据
2.6.4 社交设备的移动性
2.6.5 小结(“社交计算如何发挥作用”)
2.7 用户参与、共创与分析
2.7.1 用户参与
2.7.2 共同创造
2.7.3 分析
2.7.4 小结(为什么用户发言权起作用?)
2.8 站在巨人的肩膀上:API和混搭(Mash-Up)
2.9 移动2.0——关于开发者的事!
2.9.1 移动2.0
2.9.2 移动平台

第3章 Web操作系统:未来(移动)服务平台
3.1 Web操作系统的重要性
3.2 物联网
3.3 数据处理
3.3.1 数据语义
3.3.2 数据关系
3.3.3 元数据工具:Ontologies,OWL,RDF
3.3.4 元数据工具:标记与大众分类法
3.3.5 RDFa——在网页中嵌入元数据
3.3.6 元数据工具:Twitter andAnnotations“Twannotations”
3.3.7 小结
3.4 未来的Web:“大众操作系统?”
3.4.1 介绍
3.4.2 社交网络
3.4.3 社交API和平台再思考
3.4.4 开放社交API——跨平台的大众操作系统?
3.4.5 开放社交API
3.4.6 界面层的用户操作系统的出现
3.4.7 隐私和个性化
3.5 社交电信运营商和Web操作系统
3.5.1 电信运营商何在
3.5.2 电信社交图谱和应用程序接口
3.5.3 身份验证和安全性

第4章 大数据和实时Web
4.1 什么是大数据,它从何而来?
4.1.1 寻找新的大数据
4.1.2 大数据的业务
4.1.3 欢迎来到大数据时代
4.2 大数据的一些重要案例
4.2.1 Facebook 的流量统计
4.2.2 实时电商与其Dynamo
4.2.3 Dynamo的特点
4.3 邂逅数据极客
4.4 “No SQL”和它的一些特性
4.4.1 No SQL就是No SQL,仅此而已
4.4.2 键值存储
4.4.3 文件存储
4.4.4 图形存储

第5章 实时和适时Web
5.1 实时Web与Twitter
5.1.1 Web因Twitter而实时
5.1.2 网络基础设施走向实时
5.1.3 手机的实时性
5.2 大数据 实时 = 适时网络
5.2.1 新流行词:适时网络
5.2.2 适时网络的关键成分

第6章 现代设备平台
6.1 移动设备还是连接设备?
6.1.1 什么是移动平台?
6.1.2 移动平台开发者的心态
6.1.3 移动设备还是连接设备?
6.2 移动设备平台介绍
6.2.1 兴趣平台
6.2.2 操作系统和SDK的简要说明
6.3 iOS平台
6.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基础
6.3.2 iOS的机制
6.3.3 iOS——推动平台前进的动力
6.3.4 iOS是怎样开放的
6.4 Android 平台
6.4.1 介绍
6.4.2 架构
6.4.3 Linux内核
6.4.4 Android运行环境
6.4.5 Android应用程序框架
6.4.6 Android系统库函数
6.4.7 Android——推动平台前进的动力
6.4.8 Android有多开放?
6.5 移动Web平台
6.5.1 介绍
6.5.2 原生与Web之争
6.5.3 “原生还是Web”是一个好的问题吗?
6.5.4 移动Web的主要趋势
6.5.5 HTML5
6.5.6 微件(Widgets)
6.5.7 我的可以打电话吗?
6.5.8 移动Web优先?

第7章 增强Web
7.1 真实世界或虚拟世界?
7.1.1 简介
7.1.2 增强现实
7.1.3 证明存在或“签到”服务
7.1.4 总结——虚拟仅仅是Web OS的另一个层
7.2 传感网络:手机作为第六感设备
7.2.1 当前智能手机的传感应用
7.2.2 智能手机新兴的和将来的传感应用
7.2.3 传感网络——这是Web 3.0吗?

第8章 云计算、SaaS与PaaS
8.1 什么是云计算
8.1.1 云计算不是一个空洞的短语
8.1.2 开放与商品化:云计算的关键性推动因素
8.1.3 公有云还是私有云?
8.1.4 关键用例
8.2 根据需求:云计算基础设施
8.2.1 基础设施层级:服务器、镜像、模板
8.2.2 服务层级:存储、队列、负载均衡等
8.3 根据需求:软件即服务
8.3.1 开放SaaS:API
8.3.2 SaaS的生态系统战略
8.3.3 电信运营商的机遇
8.4 根据需求:平台即服务
8.4.1 商用PaaS——Force.
8.4.2 电信2.0 PaaS——Tropo.
8.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.

第9章 运营商平台:网络即服务
9.1 网络即服务是一个机遇?
9.1.1 什么是网络即服务(NaaS)
9.1.2 网络即服务API的特性
9.1.3 机遇
9.1.4 “顾客”是开发者,不是用户!
9.1.5 谁是开发者?
9.1.6 NaaS成功的要素——开发者需要什么?
9.2 NaaS实例
9.2.1 NaaS情景学习——O2Litmus
9.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia
9.2.3 OneAPI——可互操作的网络即服务游戏
9.2.4 Hashblue情景学习?——RT#和SMSOwl
9.2.5 #Blue狂热者
9.2.6 #Blue平台的优势

0章 电信运营商驾驭Web 2.0的方法
10.1 初创企业与创新
10.2 电信运营商能从Web 2.0学到什么?
10.3 Web初创企业的关键基因
10.4 技术人才
10.5 精益创业(Lean start-up)
10.6 与持续优化
10.6.1 经常改进(Ship Often)
10.6.2 保持实验
10.6.3 实验驱动开发
10.6.4 创业度量:AARRR!
10.7 共同创造和大众外包
10.8 探索大数据
10.9 社交发现
10.10 API和开发者
10.11 孵化和加速
10.12 创客日、事件和酒吧营
10.12.1 创客日(Hack Days)
10.12.2 酒吧营(Barcamps)

作者介绍


Paul Golding是一位谦逊而又广受尊重的技术专家。他在移动和Web领域拥有16项,他的著作畅销于移动应用领域。他在世界各地担任过从新创公司到跨国公司的首席架构师、CTO以及各种高级技术角色。他成立了欧洲早的移动应用公司之一。他领导了O2(英国的一家电信运营商)的一个全新的“内部创业”商业小组的平台建设,并建立了O2孵化器。他的技术活动还包括大数据和云电话。

文摘












序言



数字浪潮下的创新实践:解锁移动互联新时代 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代,移动互联已不再仅仅是技术概念,而是深刻重塑我们生活、工作和商业模式的强大驱动力。从智能手机的普及到5G网络的深度渗透,再到人工智能、云计算等前沿技术的融合应用,移动互联正以前所未有的广度和深度,引领着一场深刻的社会变革。本书正是聚焦于这一宏大叙事,深入探索在数字浪潮席卷之下,如何驾驭移动互联的强大力量,实现创新发展与高效运营。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实操性强的视角,去理解和掌握移动互联时代的核心技术、关键应用场景以及前沿发展趋势。我们不回避复杂的技术细节,但更注重将理论知识与实际应用相结合,帮助读者构建起系统性的认知框架。无论您是行业决策者、技术开发者、产品经理,还是希望在这个领域有所建树的创业者,都能从本书中汲取宝贵的洞见和实用的方法论。 第一篇:移动互联基石——技术革新与平台演进 移动互联的蓬勃发展,离不开底层技术的不断突破和平台生态的持续演进。本篇将深入剖析构成移动互联核心的各项技术要素,并梳理平台演进的关键节点,为读者奠定坚实的技术基础。 通信技术的飞跃:从4G到5G及未来 4G LTE的巩固与优化:回顾4G时代的技术特点,分析其在数据传输速率、网络覆盖以及用户体验方面带来的革命性变化,并探讨在5G时代背景下,4G LTE仍然存在的价值与应用场景。 5G的赋能与应用场景拓展:深度解析5G技术的三大特性(eMBB, mMTC, uRLLC),阐述其在超高速率、海量连接和低时延方面的突破。重点探讨5G如何驱动垂直行业的数字化转型,如智能制造、智慧医疗、自动驾驶、智慧城市等,以及由此带来的新的商业机会。 面向未来的通信技术展望:简要介绍6G等下一代通信技术的发展方向,如更高的频谱利用率、更广的覆盖范围、更智能的网络管理,以及其可能对移动互联带来的颠覆性影响。 云计算与边缘计算:支撑海量数据的处理与分发 云计算的核心能力与服务模型:深入讲解IaaS, PaaS, SaaS等服务模型,以及虚拟化、分布式存储、负载均衡等核心技术。分析云计算如何为移动应用提供弹性、可扩展且经济高效的计算资源支撑。 边缘计算的兴起与价值:阐述边缘计算的概念,分析其在降低延迟、减少带宽消耗、提升数据隐私性方面的优势。重点探讨边缘计算在实时数据处理、本地智能决策等场景下的应用,以及其与云计算的协同关系。 容器化与微服务架构:介绍Docker, Kubernetes等容器化技术,分析其如何实现应用的快速部署、弹性扩展和高效管理。讲解微服务架构的设计理念,以及其在提高应用灵活性、可维护性和开发效率方面的优势,特别是在大规模移动服务平台中的应用。 人工智能与大数据:驱动智能化与精细化运营 人工智能在移动互联中的角色:从机器学习、深度学习到自然语言处理、计算机视觉,深入剖析AI技术如何赋能移动应用的智能化,如个性化推荐、智能语音助手、图像识别、智能客服等。 大数据分析与挖掘:讲解大数据处理的原理与技术栈(Hadoop, Spark等),分析如何从海量用户行为数据中提取有价值的信息,用于用户画像构建、行为预测、市场趋势分析等。 AI与大数据的融合应用:探讨AI与大数据结合如何实现更高级别的智能化,例如基于用户行为预测的精准营销、基于用户画像的个性化内容推荐、以及基于数据驱动的智能运营决策。 第二篇:移动互联应用——场景创新与生态构建 移动互联的生命力在于其丰富的应用场景和蓬勃发展的生态系统。本篇将聚焦于移动互联在各个领域的创新应用,以及构建和维护繁荣生态的关键策略。 移动应用开发与用户体验优化 跨平台开发技术解析:对比分析原生开发(iOS, Android)与跨平台开发(React Native, Flutter)的优劣,帮助读者根据项目需求选择最适合的技术方案。 用户体验(UX)与用户界面(UI)设计原则:强调以用户为中心的理念,深入讲解信息架构、交互设计、视觉设计等关键环节,以及如何通过A/B测试、用户反馈等方法不断优化用户体验。 性能优化与安全性考量:探讨如何优化移动应用的启动速度、响应时间、内存占用等性能指标,并深入分析移动应用的安全性问题,如数据加密、身份验证、防攻击等。 新兴移动服务模式的探索 社交媒体与内容平台的演进:分析短视频、直播、音频内容等新兴内容形式的崛起,以及平台如何通过算法推荐、社区运营等方式吸引和留住用户。 电子商务与新零售的融合:探讨移动支付、社交电商、直播带货等新模式如何改变传统零售业,以及线上线下融合的趋势。 O2O(Online-to-Offline)服务深度解析:分析外卖、打车、本地生活服务等O2O模式的商业逻辑、运营挑战与未来发展。 物联网(IoT)与移动互联的联动:探讨智能家居、可穿戴设备、车联网等IoT应用如何与移动端深度集成,实现更便捷、智能的生活体验。 移动服务生态的构建与维护 开放平台与API经济:分析平台如何通过开放API吸引第三方开发者,构建丰富的应用生态。探讨API经济在数据共享、能力复用和商业模式创新方面的重要作用。 开发者关系管理与激励机制:讲解如何有效地吸引、支持和激励开发者,以及建立健康的开发者社区。 商业模式创新与盈利探索:深入分析广告、付费订阅、交易佣金、增值服务等多种移动服务盈利模式,并探讨如何根据不同产品和用户群体进行有效的商业模式设计。 第三篇:移动互联运营——精细化管理与智能决策 技术的创新和应用的繁荣最终需要通过高效的运营来实现商业价值。本篇将聚焦于移动互联时代的精细化运营策略和智能化决策方法。 用户获取与增长策略 流量获取渠道分析:详细介绍应用商店优化(ASO)、搜索引擎营销(SEM)、社交媒体推广、内容营销、KOL合作等多种用户获取渠道。 用户生命周期管理(LTV):从用户注册、活跃、留存到付费、转介绍,系统性地分析用户生命周期的各个阶段,并探讨如何针对不同阶段的用户采取差异化的运营策略。 病毒式传播与裂变增长:研究社交裂变、邀请机制、内容分享等策略,分析如何 leveraging 用户关系实现几何级数的增长。 用户留存与活跃度提升 个性化推荐与内容分发:基于用户画像和行为数据,利用AI算法实现精准的内容推荐,提高用户粘性。 活动运营与精细化促活:设计和执行各类线上线下活动,如签到、任务、抽奖、节日活动等,持续激发用户活跃度。 用户反馈与社区运营:建立有效的用户反馈渠道,及时响应用户需求和问题,通过积极的社区互动营造归属感。 数据驱动的精细化运营:强调数据在运营中的核心作用,通过用户行为数据分析、AARRR模型评估等方法,不断优化运营策略,提升关键指标。 智能化运营决策与风险控制 数据分析与可视化工具应用:介绍常用的数据分析工具和可视化技术,帮助运营人员理解复杂数据,发现问题与机会。 A/B测试与实验设计:讲解如何通过科学的A/B测试方法,验证不同运营策略的效果,并做出数据驱动的决策。 风险预警与异常监测:建立用户行为异常监测机制,防范刷量、作弊、恶意攻击等风险,保障平台健康运营。 自动化运营与智能助手:探讨如何利用AI技术实现部分运营任务的自动化,如自动回复、智能推送、报告生成等,提升运营效率。 数据安全与隐私保护 移动数据安全的重要性:分析移动互联环境中数据泄露、滥用的风险,以及对用户和企业造成的潜在损害。 合规性要求与数据治理:讲解国内外相关的数据保护法规(如GDPR, CCPA等),以及企业应如何建立完善的数据治理体系。 隐私保护技术与实践:介绍差分隐私、联邦学习等隐私保护技术,以及在产品设计和运营过程中应如何充分考虑用户隐私。 结语:拥抱变革,共创未来 移动互联时代是一个充满机遇与挑战的时代。本书力求从技术、应用到运营,为读者描绘一幅清晰的移动互联发展蓝图,并提供一套切实可行的实践指南。我们相信,通过深入理解并掌握移动互联的底层逻辑和前沿趋势,积极拥抱创新,勇于实践,我们每个人、每个企业都能在这个波澜壮阔的数字时代中,发现属于自己的机遇,实现可持续的增长和发展。希望本书能成为您在移动互联浪潮中的一位忠实伙伴和有益的参考。

用户评价

评分

说实话,当我拿起这本厚厚的书卷时,心里是有些抵触的,总觉得这类“指南”类书籍难免会流于表面,堆砌一些过时的技术名词来充数。但这本书的深度和广度,彻底颠覆了我的这种刻板印象。它没有沉湎于对早期Web 2.0时代的缅怀,而是果断地将视角聚焦于当前正在发生的变革,尤其是移动互联网生态中,服务与运营之间那种微妙的、相互成就的关系。我尤其欣赏作者对“服务架构的弹性伸缩”这一部分的论述,那不仅仅是关于负载均衡的简单介绍,而是深入到了微服务架构在应对突发流量洪峰时的设计哲学。书中对API网关的选型和安全策略的分析,非常详尽且具有前瞻性,清晰地指出了在微服务环境下,如何保障数据传输的效率和安全性。阅读过程中,我甚至停下来,专门去查阅了书中提及的几个开源项目,发现作者的引用和分析都非常到位,显示出作者不仅停留在理论层面,而是真正深入到技术实现的细节中去打磨过的。对于那些负责系统架构和后端开发的技术人员来说,这本书提供的参考价值是无可估量的。

评分

这本书的排版和结构设计也值得称赞,它有一种内在的逻辑流淌感。虽然内容涉及的领域非常广泛,从底层的网络协议优化到上层的用户交互设计,但作者始终保持着一种清晰的脉络。我可以根据自己当前最关注的痛点,随时翻阅到相应的章节进行深入研读,而不会有“找不到北”的感觉。例如,当我最近在为App的启动速度问题发愁时,我直接跳到了关于移动端资源加载优化和CDN部署策略的那一节,里面的图示和性能对比数据,比我查阅任何在线论坛的零散信息都要系统和可靠。更重要的是,作者在讨论新技术的同时,并没有忽视对经典理论的尊重和继承,而是巧妙地将传统架构思想融入到对新兴移动Web服务的思考中。这种“古为今用,洋为中用”的整合能力,体现了作者深厚的学术功底和丰富的实战经验,使得这本书的知识体系非常稳固,具有很强的生命力。

评分

这本书的封面设计着实吸引人,那种深邃的蓝色调配上醒目的橙色标题,立刻给人一种专业、前沿的感觉。我原本是带着一丝忐忑的心情去翻阅的,毕竟“大数据”、“移动Web服务”这些词汇听起来就让人觉得门槛很高,生怕自己跟不上时代的步伐。然而,当我真正沉浸进去后,那种不安很快就被一种豁然开朗的充实感所取代。作者的叙述方式非常巧妙,他似乎有一种魔力,能将那些原本晦涩难懂的技术概念,转化为一个个生动、可触摸的案例。特别是关于用户行为数据采集与分析的那几个章节,简直是醍醐灌顶。我记得有一个关于如何利用用户停留时间来优化页面布局的讨论,它不是干巴巴地扔出一个算法公式,而是通过一个虚拟电商平台的迭代过程来展现,让人清晰地看到了“数据驱动决策”在实际运营中的威力。这种将理论与实践紧密结合的写作手法,让这本书远超出了传统技术手册的范畴,更像是一位经验丰富的行业前辈在耳边细细道来,分享他的独家秘籍。即便是对移动端运营略有经验的人,也能从中找到值得深思和借鉴的点,对于初入此领域的新人来说,无疑是一本可以反复研读的“武林秘籍”。

评分

这本书的价值,并不局限于技术本身,更在于它对“运营思维”的重塑。在这个万物互联的时代,技术不再是孤立存在的工具,而是深度嵌入到商业逻辑和用户体验之中的核心驱动力。我以前总觉得运营就是推广和活动策划,但阅读完关于“用户生命周期价值(LTV)”的章节后,我开始反思我们现有的很多运营手段是否过于短视。书中详细阐述了如何通过精准的用户画像,结合移动端的传感器数据和使用习惯,来定制化推送服务,从而延长用户的留存时间。这种将冰冷的数据分析与人性化的服务设计结合起来的描述方式,让人耳目一新。它提供了一种全新的视角,让我们看到,每一次成功的移动服务部署,背后都需要一套精密的、数据驱动的运营闭环来支撑。对于那些渴望将技术团队与市场团队有效协同起来的管理者而言,这本书无疑提供了一张清晰的路线图。

评分

如果用一句话来概括我的感受,这本书就像是一份精心准备的“工业蓝图”,它不仅告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么是这样”,以及“如何才能做得更好”。我特别喜欢书中对未来趋势的展望部分,它没有停留在对现有技术的修修补补,而是大胆地预判了5G、边缘计算等新基础设施对移动服务架构可能带来的颠覆性影响。这种前瞻性,让这本书在众多时效性较强的技术书籍中脱颖而出,因为它提供的不仅仅是解决当下问题的钥匙,更是通往未来行业的导航仪。它鼓励读者建立一种系统性的、长远的眼光去看待移动Web服务的构建与发展。对于那些希望在技术浪潮中占据先机,并引领团队向前发展的技术领导者和架构师来说,这本书提供了一种超越具体工具和框架的、更具战略意义的指导思想,是绝对不能错过的宝藏。

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