正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程

正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

阮鞦琦 譯
圖書標籤:
  • 數字圖像處理
  • MATLAB
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店鋪: 鑫舟啓航圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121201974
商品編碼:29686849263
叢書名: 數字圖像處理(MATLAB版第2版本科教學版
開本:16開
齣版時間:2014-01-01

具體描述


 

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基本信息

書名:數字圖像處理(MATLAB版)(第二版)(本科教學版)

:59.80元

作者:Rafael C. Gonzalez(R.C.岡薩雷斯), Richard E. Woods

齣版社:電子工業齣版社

齣版日期:2014-01-01

ISBN:9787121201974

字數:743000

頁碼:400

版次:2

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:

編輯推薦


本書將圖像處理基礎理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照,集成瞭岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理(第三版)》一書中的重要內容和MathWorks 公的圖像處理工具箱,特色在於重點強調瞭怎樣通過開發新代碼來增強這些軟件工具的功能。全書在介紹MATLAB編程基礎知識之後,講述瞭圖像處理的主要內容,具體括灰度變換、綫性和綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述等。
本書根據一般學校的授課側重進行瞭適當縮,以更好地適應教學需求,其中刪除瞭原著中幾何變換和圖像配準、小波、形態學圖像處理等內容,形成瞭適閤本科教學層次的該版本。

本書的主要特色:
1、本書自成體係並以工具書的風格書寫
2、開發瞭100多個圖像處理函數,在圖像處理工具箱中現有函數的基礎上增加瞭40%
3、討論和實現瞭數字圖像處理主流內容中的算法和MATLAB函數
4、除瞭對**版的主要議題加以修訂以外,本版本的特點涵蓋瞭雷登變換、幾何變換、圖像配準、彩色剖麵和獨立於設備的彩色變換、針對於視頻的壓縮函數、自適應閾值算法等
5、含瞭與MATLAB一起使用的詳細的C代碼
6、含瞭圖形用戶界麵(GUI)的詳細設計
原書**作者Rafael C. Gonzalez是數字圖像處理領域的人物,他在模式識彆、圖像處理和機器人領域編寫或與人閤著瞭100多篇技術文章、兩本書和5本教材。岡薩雷斯博士的著作已被世界1000多所大學和研究所采用,深受讀者喜愛。

目錄


第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什麼是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎
1.4 本書涵蓋的圖像處理範圍
1.5 本書的網站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.8 怎樣組織本書的參考文獻
小結
第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數
2.3 直方圖處理與函數繪圖
2.4 空間濾波
2.5 圖像處理工具箱的標準空間濾波器
小結
第3章 頻率域濾波
前言
3.1 二維離散傅裏葉變換
3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT
3.3 頻率域濾波
3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器
3.5 在頻率域中直接生成濾波器
3.6 高通(銳化)頻率域濾波器
小結
第4章 圖像復原和重建
前言
4.1 圖像退化/復原處理的模型
4.2 噪聲模型
4.3 噪聲的復原——空間濾波
4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲
4.5 退化函數建模
4.6 直接逆濾波
4.7 維納濾波
4.8 由投影重建圖像
小結
第5章 彩色圖像處理
前言
5.1 MATLAB中彩色圖像的錶示
5.2 彩色空間轉換
5.3 彩色圖像處理基礎
5.4 彩色變換
5.5 彩色圖像的空間濾波
5.6 直接在RGB嚮量空間的處理
小結
第6章 圖像壓縮
前言
6.1 背景
6.2 編碼冗餘
6.3 空間冗餘
6.4 不相關信息
6.5 JPEG壓縮
6.6 視頻壓縮
小結
第7章 圖像分割
前言
7.1 點、綫和邊緣檢測
7.2 使用霍夫變換進行綫檢測
7.3 閾值處理
7.4 基於區域的分割
7.5 使用分水嶺變換的分割
小結
第8章 錶示與描述
前言
8.1 背景
8.2 錶示
8.3 邊界描繪子
8.4 區域描繪子
8.5 使用主分量進行描述
小結
附錄A M函數匯總
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶界麵
附錄C 附加的自定義M函數
參考文獻
索引

內容提要


這是圖像處理基礎理論論述同以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照的本書。本書集成瞭岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理》一書中重要的原文材料和MathWorks公的圖像處理工具箱。本書的特色在於重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。本書在介紹MATLAB編程基礎知識之後,講述瞭圖像處理的主乾內容,括灰度變換、綫性和綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述。本書已針對本科教學需求對超齣教學範圍的部分內容進行瞭刪。

文摘


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作者介紹


1965年畢業於美國邁阿密大學,獲得電氣工程學士學位;1967年和1970年在美國佛羅裏達大學蓋恩斯維爾分校分彆獲得電氣工程碩士學位和博士學位,現為田納西大學諾剋斯維爾分校教授。岡薩雷斯是田納西大學“圖像與模式分析實驗室”和“機器人與計算機視覺實驗室”的創建人。他還頻繁地為模式識彆、圖像處理和機器學習領域的業界和政府提供谘詢服務。在業界取得的成就有:1987年因田納西的商業開發獲IEEE傑齣工程人員奬;1988年因商業圖像處理獲Albert Rose Nat奬;1989年因其在技術轉化方麵的貢獻獲Otto Wheeley奬;1989年獲Coopers和Lybrand Entrepreneur年度奬;1993年因其技術開發貢獻獲自動成像協會國傢奬。岡薩雷斯在模式識彆、圖像處理和機器人領域發錶瞭100多篇論文,齣版瞭兩本專著及4本教材。他的圖書已被1000多所大學和研究機構使用。他還是IEEE會士。


數字圖像處理:理論基礎與MATLAB實踐 本書旨在為讀者提供一套全麵且實用的數字圖像處理知識體係,理論與實踐相結閤,引導讀者深入理解數字圖像處理的核心概念,並掌握利用MATLAB軟件進行圖像處理的實際操作技能。全書內容聚焦於數字圖像處理的經典理論和前沿技術,通過豐富的實例和詳盡的代碼解析,幫助讀者快速入門並逐步精通這一領域。 第一部分:數字圖像處理基礎理論 本部分將係統闡述數字圖像處理的基石概念,為後續的實踐操作奠定堅實的理論基礎。 圖像的形成與獲取: 深入剖析圖像在物理世界中的形成過程,涵蓋光學原理、傳感器技術以及數字化的采樣、量化等關鍵步驟。我們將討論不同類型的圖像傳感器(如CCD、CMOS)及其工作機製,並解釋如何將模擬圖像信號轉化為計算機可識彆的數字圖像數據。同時,會探討圖像分辨率、位深度等基本屬性對圖像質量的影響。 圖像增強: 重點介紹提高圖像視覺質量或便於後續分析處理的技術。讀者將學習到空間域增強方法,包括點運算(如灰度變換、直方圖均衡化、對比度拉伸),以及鄰域運算(如平滑濾波、銳化濾波)。我們將詳細解析各種濾波器的原理(如高斯濾波、中值濾波、Sobel算子、Laplacian算子),並探討其在去噪、邊緣檢測等方麵的應用。此外,頻率域增強技術也將被介紹,包括傅裏葉變換在圖像增強中的作用,如高通濾波、低通濾波和同中心濾波。 圖像復原: 探討如何恢復退化的圖像,使其盡可能接近原始圖像。本部分將詳細講解不同類型的圖像退化模型,如模糊、噪聲、幾何失真等。重點介紹逆濾波、維納濾波等經典復原方法,並深入分析其數學原理和適用條件。同時,也會涉及盲復原技術,即在退化模型未知的情況下進行圖像復原的挑戰與方法。 彩色圖像處理: 介紹彩色圖像的錶示方法(如RGB、HSV、YIQ等顔色模型),並講解如何在不同顔色空間中進行圖像處理。我們將討論彩色圖像的增強技術,如顔色變換、顔色平衡,以及彩色圖像的分割和僞彩色技術。 圖像變換: 詳細闡述常用的圖像變換技術及其在圖像處理中的應用。我們將重點介紹離散傅裏葉變換(DFT)、離散餘弦變換(DCT)和離散小波變換(DWT)。讀者將理解這些變換如何將圖像錶示為不同域(如頻率域、小波域),以及它們在圖像壓縮、特徵提取等方麵的強大能力。 圖像分割: 介紹將圖像劃分為具有相似特性的不同區域的技術。本部分將涵蓋基於閾值的方法(如全局閾值、局部閾值、Otsu法)、基於區域的方法(如區域生長、區域分裂與閤並)以及基於邊緣的方法(如Canny邊緣檢測、Hough變換)。此外,還會探討基於圖論和聚類的方法在圖像分割中的應用。 形態學圖像處理: 講解基於圖像形狀的數學操作,主要用於圖像的預處理和後處理。我們將詳細介紹腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本形態學操作,並闡述它們在去噪、連接對象、提取形狀特徵等方麵的作用。 圖像壓縮: 介紹如何減少圖像數據量,同時盡量保持圖像質量。本部分將講解無損壓縮和有損壓縮的基本原理。重點介紹基於DCT的JPEG壓縮標準,以及基於小波的圖像壓縮技術。 圖像復原與重建(高級): 針對更復雜的圖像復原問題,本部分將介紹更高級的技術,如最大熵法、約束最小二乘法等,以及在醫學成像等領域常用的圖像重建算法。 第二部分:MATLAB在數字圖像處理中的實踐應用 本部分將聚焦於如何利用MATLAB強大的圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)實現上述理論知識的實踐。 MATLAB圖像處理環境搭建與基礎: 指導讀者如何安裝和配置MATLAB以及Image Processing Toolbox。介紹MATLAB圖像處理的基本數據結構——圖像矩陣,以及如何讀取、顯示和保存圖像。學習基本的圖像處理函數,如`imread`, `imshow`, `imwrite`, `imfinfo`等。 圖像增強的MATLAB實現: 運用MATLAB函數實現各種圖像增強技術。例如,使用`imadjust`進行灰度變換,`histeq`進行直方圖均衡化,`imfilter`和各種濾波函數(如`fspecial`, `imgaussfilt`, `medfilt2`, `edge`)進行空間域增強和邊緣檢測。頻率域增強的實現,如使用`fft2`, `ifft2`進行傅裏葉變換和逆變換。 圖像復原的MATLAB實現: 利用MATLAB實現圖像復原算法。講解如何使用`deconvwnr`(維納濾波)、`deconvreg`(約束最小二乘濾波)等函數來復原退化圖像。 彩色圖像處理的MATLAB實踐: 演示如何在MATLAB中操作彩色圖像。學習如何利用`rgb2gray`, `rgb2hsv`, `hsv2rgb`等函數進行顔色空間轉換,以及如何在不同顔色空間下進行圖像處理。 圖像變換的MATLAB應用: 通過MATLAB實現離散傅裏葉變換(`fft2`)、離散餘弦變換(`dct2`)和小波變換(`wavedec2`, `waverec2`)。展示這些變換在圖像壓縮和特徵提取中的實際效果。 圖像分割的MATLAB實現: 運用MATLAB實現各種圖像分割技術。例如,使用`imbinarize`進行閾值分割,`regiongrowing`進行區域生長,`bwconncomp`和`regionprops`進行區域分析。 形態學圖像處理的MATLAB應用: 通過`imerode`, `imdilate`, `imopen`, `imclose`等函數演示形態學操作,並展示其在圖像預處理中的應用。 圖像壓縮的MATLAB實踐: 介紹如何使用MATLAB進行圖像壓縮,如使用`imwrite`保存為JPEG格式,並探討不同壓縮參數對圖像質量和文件大小的影響。 案例分析與項目實踐: 通過實際的圖像處理項目,將所學知識融會貫通。我們將提供多個具體的應用案例,例如醫學圖像分析(如細胞檢測、病竈識彆)、遙感圖像處理(如地物分類)、人臉識彆的預處理等。每個案例都將包含詳細的步驟和MATLAB代碼實現,引導讀者一步步解決實際問題。 本書不僅是理論知識的傳授,更是動手能力的培養。通過大量的MATLAB代碼示例和逐步深入的實踐練習,讀者將能夠自信地運用數字圖像處理技術解決各種實際問題。無論是初學者還是希望深化理解的從業者,都能從本書中獲得寶貴的收獲。

用戶評價

評分

這本書給我帶來的驚喜遠超預期!我原本以為一本“科教學版”的書會過於理論化,缺乏實際操作的指導,但《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》卻顛覆瞭我的認知。它在理論深度和實踐指導之間找到瞭完美的平衡點。我最欣賞的是它對MATLAB在數字圖像處理中應用的講解。書中提供的所有代碼都經過精心設計,邏輯清晰,而且易於調試和修改。我嘗試著運行瞭幾段代碼,並根據自己的需求稍作調整,立刻就能看到效果。這種“動手實踐”的學習方式,極大地提高瞭我的學習效率和興趣。書中對於圖像增強、邊緣檢測、圖像分割等關鍵技術的闡述,都配有詳盡的步驟和代碼說明。我甚至發現,書中講解的一些優化技巧,能夠顯著提升程序的運行效率,這是我在其他地方很少看到的。總的來說,這本書不僅僅是一本教材,更像是一位值得信賴的編程夥伴,它引領我一步步解鎖MATLAB在圖像處理領域的強大功能。我強烈推薦給所有想要深入學習數字圖像處理,並且希望通過MATLAB實現技術的開發者和學生。

評分

作為一個對計算機視覺和圖像處理充滿好奇的愛好者,我一直在尋找一本能夠讓我快速上手並深入理解這個領域的書籍。《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》這本書,可以說是我的“寶藏”。它以一種非常易於理解的方式,將復雜的圖像處理概念變得直觀生動。我最喜歡的是它將理論與實踐完美結閤的模式。書中提供的MATLAB代碼示例,不僅僅是簡單的代碼堆砌,而是針對每一個知識點精心設計,並且附帶瞭詳細的解釋。我能夠直接運行代碼,觀察結果,並嘗試修改參數,從而加深對算法的理解。書中關於圖像濾波、邊緣檢測、特徵點匹配等內容的講解,都非常實用,讓我能夠快速地在MATLAB環境中實現這些功能。這本書為我打開瞭探索計算機視覺世界的大門,讓我看到瞭數字圖像處理的巨大潛力。我迫不及待地想通過這本書掌握更多的圖像處理技巧,並將其應用於我的個人項目和探索中。

評分

這本《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》真是讓我愛不釋手!作為一名初次接觸數字圖像處理的在校學生,我深切體會到瞭它的價值。以往我對圖像處理的概念模糊不清,總覺得高深莫測,但在翻閱這本書的幾個章節後,我茅塞頓開。書中循序漸進的講解方式,就像一位經驗豐富的老師在旁邊悉心指導。從最基礎的圖像概念、顔色空間,到灰度變換、幾何變換,再到濾波器設計和圖像復原,每一個知識點都講解得非常透徹,而且都配有清晰的MATLAB代碼示例。我尤其喜歡它對於各個算法原理的深入剖析,不僅僅是給齣代碼,更重要的是解釋瞭為什麼這麼做,背後的數學原理是什麼。這對於我理解和掌握算法至關重要。書中的案例也非常貼近實際應用,讓我能更好地將理論知識轉化為實踐技能。我之前嘗試過一些網上的免費資源,但總感覺零散且缺乏係統性,這本書填補瞭這個空白。它為我打開瞭數字圖像處理的大門,也讓我對未來的學習充滿瞭信心。我迫不及待地想繼續深入學習後麵的章節,探索更復雜的圖像處理技術。

評分

作為一名有著多年編程經驗的工程師,我一直在尋找一本能夠係統性梳理數字圖像處理知識,並結閤實際編程工具的優質書籍。《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》無疑滿足瞭我的需求。它以一種非常嚴謹且專業的態度,係統地介紹瞭數字圖像處理的各個方麵。我尤其贊賞它在算法推導和數學模型構建上的詳盡闡述。對於很多讀者來說,圖像處理可能隻是停留在“調用函數”的層麵,但這本書能夠帶領你理解函數背後的原理,掌握算法的設計思路。這一點對於解決實際工程問題,進行算法優化和創新至關重要。書中對MATLAB的應用講解,也並非流於錶麵,而是深入到瞭一些高級的應用技巧和性能優化方法。這對於提升我的開發效率和程序性能非常有幫助。我發現,這本書的內容涵蓋瞭從基礎理論到前沿技術的廣泛範圍,並且邏輯清晰,結構閤理。我相信,即使是初學者,隻要認真閱讀,也能從這本書中受益匪淺,而對於有一定基礎的讀者來說,它更是可以作為一本難得的參考書。

評分

我是一名在讀研究生,對圖像識彆和機器學習方嚮有濃厚興趣。《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》這本書,給我帶來瞭極大的啓發。它不僅僅是一本基礎教程,更是為我後續深入研究打下瞭堅實的基礎。書中對圖像特徵提取、形態學處理、以及一些經典的圖像分割算法的講解,都非常深入,並且提供瞭豐富的MATLAB代碼實現。我尤其喜歡它對於不同算法的比較和分析,幫助我理解各種算法的優缺點以及適用場景。這對於我在選擇閤適的算法解決特定問題時非常有指導意義。此外,書中對一些高級話題的提及,如圖像變換、小波分析等,也讓我看到瞭未來學習和研究的方嚮。這本書的語言風格也十分友好,盡管內容專業,但讀起來並不枯燥。它能夠讓我將書本知識與MATLAB實踐緊密結閤,這對於我完成課程項目和科研工作非常有幫助。總而言之,這本書是一本非常值得推薦的數字圖像處理領域的經典著作。

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