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基本信息
書名:數字圖像處理(MATLAB版)(第二版)(本科教學版)
:59.80元
作者:Rafael C. Gonzalez(R.C.岡薩雷斯), Richard E. Woods
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2014-01-01
ISBN:9787121201974
字數:743000
頁碼:400
版次:2
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:
編輯推薦
本書將圖像處理基礎理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照,集成瞭岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理(第三版)》一書中的重要內容和MathWorks 公的圖像處理工具箱,特色在於重點強調瞭怎樣通過開發新代碼來增強這些軟件工具的功能。全書在介紹MATLAB編程基礎知識之後,講述瞭圖像處理的主要內容,具體括灰度變換、綫性和綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述等。
本書根據一般學校的授課側重進行瞭適當縮,以更好地適應教學需求,其中刪除瞭原著中幾何變換和圖像配準、小波、形態學圖像處理等內容,形成瞭適閤本科教學層次的該版本。
本書的主要特色:
1、本書自成體係並以工具書的風格書寫
2、開發瞭100多個圖像處理函數,在圖像處理工具箱中現有函數的基礎上增加瞭40%
3、討論和實現瞭數字圖像處理主流內容中的算法和MATLAB函數
4、除瞭對**版的主要議題加以修訂以外,本版本的特點涵蓋瞭雷登變換、幾何變換、圖像配準、彩色剖麵和獨立於設備的彩色變換、針對於視頻的壓縮函數、自適應閾值算法等
5、含瞭與MATLAB一起使用的詳細的C代碼
6、含瞭圖形用戶界麵(GUI)的詳細設計
原書**作者Rafael C. Gonzalez是數字圖像處理領域的人物,他在模式識彆、圖像處理和機器人領域編寫或與人閤著瞭100多篇技術文章、兩本書和5本教材。岡薩雷斯博士的著作已被世界1000多所大學和研究所采用,深受讀者喜愛。
目錄
第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什麼是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎
1.4 本書涵蓋的圖像處理範圍
1.5 本書的網站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.8 怎樣組織本書的參考文獻
小結
第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數
2.3 直方圖處理與函數繪圖
2.4 空間濾波
2.5 圖像處理工具箱的標準空間濾波器
小結
第3章 頻率域濾波
前言
3.1 二維離散傅裏葉變換
3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT
3.3 頻率域濾波
3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器
3.5 在頻率域中直接生成濾波器
3.6 高通(銳化)頻率域濾波器
小結
第4章 圖像復原和重建
前言
4.1 圖像退化/復原處理的模型
4.2 噪聲模型
4.3 噪聲的復原——空間濾波
4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲
4.5 退化函數建模
4.6 直接逆濾波
4.7 維納濾波
4.8 由投影重建圖像
小結
第5章 彩色圖像處理
前言
5.1 MATLAB中彩色圖像的錶示
5.2 彩色空間轉換
5.3 彩色圖像處理基礎
5.4 彩色變換
5.5 彩色圖像的空間濾波
5.6 直接在RGB嚮量空間的處理
小結
第6章 圖像壓縮
前言
6.1 背景
6.2 編碼冗餘
6.3 空間冗餘
6.4 不相關信息
6.5 JPEG壓縮
6.6 視頻壓縮
小結
第7章 圖像分割
前言
7.1 點、綫和邊緣檢測
7.2 使用霍夫變換進行綫檢測
7.3 閾值處理
7.4 基於區域的分割
7.5 使用分水嶺變換的分割
小結
第8章 錶示與描述
前言
8.1 背景
8.2 錶示
8.3 邊界描繪子
8.4 區域描繪子
8.5 使用主分量進行描述
小結
附錄A M函數匯總
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶界麵
附錄C 附加的自定義M函數
參考文獻
索引
內容提要
這是圖像處理基礎理論論述同以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照的本書。本書集成瞭岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理》一書中重要的原文材料和MathWorks公的圖像處理工具箱。本書的特色在於重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。本書在介紹MATLAB編程基礎知識之後,講述瞭圖像處理的主乾內容,括灰度變換、綫性和綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述。本書已針對本科教學需求對超齣教學範圍的部分內容進行瞭刪。
文摘
暫無相關內容
作者介紹
1965年畢業於美國邁阿密大學,獲得電氣工程學士學位;1967年和1970年在美國佛羅裏達大學蓋恩斯維爾分校分彆獲得電氣工程碩士學位和博士學位,現為田納西大學諾剋斯維爾分校教授。岡薩雷斯是田納西大學“圖像與模式分析實驗室”和“機器人與計算機視覺實驗室”的創建人。他還頻繁地為模式識彆、圖像處理和機器學習領域的業界和政府提供谘詢服務。在業界取得的成就有:1987年因田納西的商業開發獲IEEE傑齣工程人員奬;1988年因商業圖像處理獲Albert Rose Nat奬;1989年因其在技術轉化方麵的貢獻獲Otto Wheeley奬;1989年獲Coopers和Lybrand Entrepreneur年度奬;1993年因其技術開發貢獻獲自動成像協會國傢奬。岡薩雷斯在模式識彆、圖像處理和機器人領域發錶瞭100多篇論文,齣版瞭兩本專著及4本教材。他的圖書已被1000多所大學和研究機構使用。他還是IEEE會士。
這本書給我帶來的驚喜遠超預期!我原本以為一本“科教學版”的書會過於理論化,缺乏實際操作的指導,但《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》卻顛覆瞭我的認知。它在理論深度和實踐指導之間找到瞭完美的平衡點。我最欣賞的是它對MATLAB在數字圖像處理中應用的講解。書中提供的所有代碼都經過精心設計,邏輯清晰,而且易於調試和修改。我嘗試著運行瞭幾段代碼,並根據自己的需求稍作調整,立刻就能看到效果。這種“動手實踐”的學習方式,極大地提高瞭我的學習效率和興趣。書中對於圖像增強、邊緣檢測、圖像分割等關鍵技術的闡述,都配有詳盡的步驟和代碼說明。我甚至發現,書中講解的一些優化技巧,能夠顯著提升程序的運行效率,這是我在其他地方很少看到的。總的來說,這本書不僅僅是一本教材,更像是一位值得信賴的編程夥伴,它引領我一步步解鎖MATLAB在圖像處理領域的強大功能。我強烈推薦給所有想要深入學習數字圖像處理,並且希望通過MATLAB實現技術的開發者和學生。
評分作為一個對計算機視覺和圖像處理充滿好奇的愛好者,我一直在尋找一本能夠讓我快速上手並深入理解這個領域的書籍。《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》這本書,可以說是我的“寶藏”。它以一種非常易於理解的方式,將復雜的圖像處理概念變得直觀生動。我最喜歡的是它將理論與實踐完美結閤的模式。書中提供的MATLAB代碼示例,不僅僅是簡單的代碼堆砌,而是針對每一個知識點精心設計,並且附帶瞭詳細的解釋。我能夠直接運行代碼,觀察結果,並嘗試修改參數,從而加深對算法的理解。書中關於圖像濾波、邊緣檢測、特徵點匹配等內容的講解,都非常實用,讓我能夠快速地在MATLAB環境中實現這些功能。這本書為我打開瞭探索計算機視覺世界的大門,讓我看到瞭數字圖像處理的巨大潛力。我迫不及待地想通過這本書掌握更多的圖像處理技巧,並將其應用於我的個人項目和探索中。
評分這本《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》真是讓我愛不釋手!作為一名初次接觸數字圖像處理的在校學生,我深切體會到瞭它的價值。以往我對圖像處理的概念模糊不清,總覺得高深莫測,但在翻閱這本書的幾個章節後,我茅塞頓開。書中循序漸進的講解方式,就像一位經驗豐富的老師在旁邊悉心指導。從最基礎的圖像概念、顔色空間,到灰度變換、幾何變換,再到濾波器設計和圖像復原,每一個知識點都講解得非常透徹,而且都配有清晰的MATLAB代碼示例。我尤其喜歡它對於各個算法原理的深入剖析,不僅僅是給齣代碼,更重要的是解釋瞭為什麼這麼做,背後的數學原理是什麼。這對於我理解和掌握算法至關重要。書中的案例也非常貼近實際應用,讓我能更好地將理論知識轉化為實踐技能。我之前嘗試過一些網上的免費資源,但總感覺零散且缺乏係統性,這本書填補瞭這個空白。它為我打開瞭數字圖像處理的大門,也讓我對未來的學習充滿瞭信心。我迫不及待地想繼續深入學習後麵的章節,探索更復雜的圖像處理技術。
評分作為一名有著多年編程經驗的工程師,我一直在尋找一本能夠係統性梳理數字圖像處理知識,並結閤實際編程工具的優質書籍。《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》無疑滿足瞭我的需求。它以一種非常嚴謹且專業的態度,係統地介紹瞭數字圖像處理的各個方麵。我尤其贊賞它在算法推導和數學模型構建上的詳盡闡述。對於很多讀者來說,圖像處理可能隻是停留在“調用函數”的層麵,但這本書能夠帶領你理解函數背後的原理,掌握算法的設計思路。這一點對於解決實際工程問題,進行算法優化和創新至關重要。書中對MATLAB的應用講解,也並非流於錶麵,而是深入到瞭一些高級的應用技巧和性能優化方法。這對於提升我的開發效率和程序性能非常有幫助。我發現,這本書的內容涵蓋瞭從基礎理論到前沿技術的廣泛範圍,並且邏輯清晰,結構閤理。我相信,即使是初學者,隻要認真閱讀,也能從這本書中受益匪淺,而對於有一定基礎的讀者來說,它更是可以作為一本難得的參考書。
評分我是一名在讀研究生,對圖像識彆和機器學習方嚮有濃厚興趣。《正版書籍 數字圖像處理:MATLAB版:科教學版 二版 自學圖像處理基礎教程 MATLAB軟件編程》這本書,給我帶來瞭極大的啓發。它不僅僅是一本基礎教程,更是為我後續深入研究打下瞭堅實的基礎。書中對圖像特徵提取、形態學處理、以及一些經典的圖像分割算法的講解,都非常深入,並且提供瞭豐富的MATLAB代碼實現。我尤其喜歡它對於不同算法的比較和分析,幫助我理解各種算法的優缺點以及適用場景。這對於我在選擇閤適的算法解決特定問題時非常有指導意義。此外,書中對一些高級話題的提及,如圖像變換、小波分析等,也讓我看到瞭未來學習和研究的方嚮。這本書的語言風格也十分友好,盡管內容專業,但讀起來並不枯燥。它能夠讓我將書本知識與MATLAB實踐緊密結閤,這對於我完成課程項目和科研工作非常有幫助。總而言之,這本書是一本非常值得推薦的數字圖像處理領域的經典著作。
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