電子測量實用技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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臧雪岩 著

圖書標籤:

• 電子測量
• 儀器儀錶
• 電路分析
• 信號處理
• 測試技術
• 實驗技術
• 電子工程
• 通信工程
• 工業控製
• 傳感器技術

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300128993

商品編碼：29708619329

包裝：平裝

齣版時間：2010-12-01

基本信息

書名:電子測量實用技術

：29.00元

售價：19.7元,便宜9.3元,摺扣67

作者:臧雪岩

齣版社：中國人民大學齣版社

齣版日期：2010-12-01

ISBN：9787300128993

字數：

頁碼：290

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.481kg

編輯推薦

內容提要

《電子測量實用技術》根據職業教育發展的要求，在內容和結構上充分體現瞭高職高專的教育特色，本著立足基礎、側重技能的原則，將理論和實踐融為一體，使學生全麵地掌握電子測量的操作技能。
《電子測量實用技術》按照模塊化的形式編寫，共分10個模塊，分彆為電子測量的基本知識、測量誤差理論與測量數據處理、電路元器件參數的測量、電壓的測量、測量用信號發生器、時間與頻率測量、波形顯示與測量、頻域測量技術、數據域分析測試技術、虛擬儀器技術與編程實例。
《電子測量實用技術》可以作為高職高專電子信息、機電一體化等電類專業的教材，也可以作為自考、中職等相關專業的教學參考書。

目錄

作者介紹

文摘

模塊1 電子測量的基本知識
模塊提示
測量技術應用廣泛，現代化的工業生産、國防建設以及日常生活等都離不開測量。電子測量是測量的一個分支，是信息獲取、處理、顯示的重要手段，它有著其他測量手段無法比擬的優越性。對電子測量技術和方法的掌握程度，反映瞭一個電子工程師的綜閤素質。
通過本模塊的學習，學生可以瞭解測量的概念、意義，電子測量的內容、特點和分類，電子測量儀器的發展過程，從而對本課程學習的重要性有一個深刻的認識。
1.1 測量及測量的意義
1.1.1 測量的概念
測量一般是指為確定被測對象的量值而進行的實驗過程。測量的實質是將被測量與標準量在測量設備上進行比較，得齣被測量量值的過程。在這個過程中，人們藉助專門的設備（如電壓錶、示波器等），將被測量與標準量進行比較，從而確定被測量與標準量之間的數值關係，後用數值和單位共同錶示測量結果。
1.1.2 計量的概念
計量是為瞭保證量值的統一和準確一緻而進行的一種測量，它具有統一性、準確性和法製性等特徵。
……

序言

《傳感器技術與應用》 內容簡介 在現代工業、科學研究和日常生活中，我們無時無刻不在與各種各樣的“信息”打交道。而這些信息，很多時候並非直接可感，需要藉助各種“傳感器”將其轉化為可識彆、可分析的電信號。本書《傳感器技術與應用》旨在深入剖析傳感器這一關鍵技術的原理、分類、特性，並詳細闡述其在各個領域的廣泛應用，為讀者構建一個清晰而全麵的傳感器知識體係。 第一部分：傳感器基礎理論 本部分將為讀者打下堅實的傳感器基礎。首先，我們將從傳感器的定義、基本功能和工作原理齣發，闡明傳感器在信息采集與轉換鏈條中的核心地位。通過介紹傳感器的通用模型，如測量對象、敏感元件、轉換元件、信號處理電路等，幫助讀者理解傳感器內部的運作機製。 接著，我們將對傳感器進行係統性的分類。根據不同的物理量、工作原理以及輸齣信號類型，我們將詳細介紹各類傳感器的特點和適用範圍。例如： 按被測量分類： 溫度傳感器（熱電偶、熱敏電阻、紅外傳感器）、壓力傳感器（壓阻式、電容式、壓電式）、位移傳感器（LVDT、編碼器、超聲波傳感器）、力傳感器（應變片、壓電傳感器）、流量傳感器（渦輪式、電磁式、超聲波式）、濕度傳感器（電容式、電阻式）、光傳感器（光敏二極管、光敏電阻、CCD/CMOS）、聲傳感器（麥剋風）、氣體傳感器（半導體式、電化學式）、生物傳感器等。 按工作原理分類： 阻變式（電阻、電容、電感）、壓電式、熱電式、光電式、磁電式、化學式、生物式等。 按輸齣信號分類： 模擬傳感器（電壓、電流輸齣）、數字傳感器（開關量、脈衝、串行/並行數據輸齣）。 在深入瞭解各類傳感器的基礎上，我們將重點探討傳感器的關鍵性能指標。這包括： 靈敏度（Sensitivity）： 衡量輸齣量隨輸入量變化的程度，是傳感器最核心的性能之一。我們將分析不同傳感器靈敏度的來源和影響因素。 測量範圍（Measuring Range）： 傳感器能夠準確測量的輸入量上限和下限。 精度（Accuracy）： 傳感器測量值與真實值之間的接近程度。我們將詳細講解絕對誤差、相對誤差、最大允許誤差等概念。 分辨率（Resolution）： 傳感器能夠區分的最小輸入量變化。 綫性度（Linearity）： 傳感器輸齣特性麯綫與理想直綫（或特定麯綫）的接近程度。 遲滯（Hysteresis）： 傳感器在同等輸入量下，沿著增加和減少方嚮變化時，輸齣值齣現差異的現象。 重復性（Repeatability）： 在相同條件下，連續多次測量同一輸入量，輸齣值保持一緻的程度。 響應時間（Response Time）： 傳感器對輸入量變化作齣響應的時間。 穩定性（Stability）： 傳感器在長時間工作或環境變化下，其性能參數保持不變的能力。 抗乾擾能力（Anti-interference Capability）： 傳感器在存在外部乾擾（如電磁乾擾、溫度變化、振動等）時，保持測量準確性的能力。 此外，本部分還將介紹傳感器的工作環境要求，如溫度、濕度、壓力、腐蝕性介質等，以及如何根據應用場景選擇閤適的傳感器。 第二部分：傳感器典型應用 本部分將聚焦傳感器在各個領域的具體應用，通過豐富的實例，展現傳感器技術的實用價值。 2.1 工業自動化與過程控製 在現代工業生産中，傳感器是實現自動化和過程控製的關鍵。 液位測量： 介紹浮子式、導波雷達式、超聲波式、靜壓式等液位傳感器在儲罐、反應釜等設備中的應用，實現精確的液位監測與控製。 壓力控製： 闡述壓力傳感器在管道、閥門、泵等設備中的作用，用於監測流體壓力，防止過壓或欠壓，保障設備安全運行。 溫度監控： 講解熱電偶、熱敏電阻、紅外傳感器在加熱爐、冷卻係統、發動機等處的溫度監測，實現精確的溫度調節。 流量計量： 介紹電磁流量計、渦輪流量計、質量流量計等在輸送管道中的應用，用於精確計量流體流量，優化生産過程。 位置與位移檢測： 探討編碼器、LVDT、接近開關等在自動化生産綫上，用於檢測工件位置、執行機構位移，實現精確的定位與控製。 氣體濃度檢測： 介紹各種氣體傳感器在安全監測（如CO、可燃氣體泄漏）、環保監測（如SO2、NOx）和工藝過程控製中的應用。 振動與加速度測量： 講解加速度計、振動傳感器在設備狀態監測、故障診斷中的重要作用，及時發現設備異常。 2.2 智能傢居與消費電子 傳感器技術也極大地提升瞭我們的生活品質和便利性。 環境感知： 介紹溫濕度傳感器、光照傳感器、空氣質量傳感器在智能空調、新風係統、智能照明中的應用，實現舒適、健康的室內環境。 人機交互： 講解觸摸傳感器（電容式、電阻式）、接近傳感器、手勢識彆傳感器在智能手機、平闆電腦、智能穿戴設備中的應用，實現直觀便捷的操作。 安全防護： 介紹紅外人體感應器、門磁傳感器、煙霧報警器、水浸傳感器在智能安防係統中的應用。 健康監測： 闡述心率傳感器、血氧傳感器、體溫傳感器、運動傳感器在智能手錶、健康監測設備中的作用。 智能傢電： 講解各類傳感器在智能冰箱（溫度、濕度、開門次數）、智能洗衣機（水位、衣物重量、汙濁度）等傢電中的應用。 2.3 汽車電子與自動駕駛 汽車行業是傳感器技術的重要應用領域，尤其是在智能網聯汽車和自動駕駛技術的發展中。 發動機管理： 介紹氧傳感器、爆震傳感器、麯軸位置傳感器、凸輪軸位置傳感器等在發動機控製單元（ECU）中的核心作用，實現燃油經濟性和排放的優化。 底盤控製： 講解車速傳感器、轉嚮角度傳感器、刹車踏闆傳感器在ABS、ESP等電子穩定控製係統中的應用。 安全氣囊係統： 介紹碰撞傳感器在檢測碰撞並觸發安全氣囊時的關鍵作用。 泊車輔助與自動駕駛： 詳細闡述超聲波傳感器、雷達傳感器（毫米波雷達、激光雷達）、攝像頭傳感器在實現泊車輔助、ACC自適應巡航、車道保持、自動緊急製動、障礙物檢測等功能中的應用。 座艙環境： 介紹車內溫度、濕度、空氣質量傳感器，以及乘客檢測傳感器。 2.4 醫療健康 傳感器技術在醫療診斷、監護和治療中扮演著越來越重要的角色。 生理參數監測： 詳細介紹心電圖（ECG）傳感器、血壓傳感器、血氧飽和度傳感器、體溫傳感器、呼吸傳感器在監護儀、可穿戴健康設備中的應用。 血糖監測： 講解無創或微創血糖傳感器在糖尿病管理中的潛力與發展。 醫學影像： 介紹X射綫探測器、CT掃描探測器、MRI傳感器等在醫學成像設備中的核心技術。 藥物輸送控製： 講解微型傳感器在智能胰島素泵、藥物輸送係統中的應用。 體外診斷： 介紹生物傳感器在檢測血液、尿液等樣本中的生化指標，用於疾病診斷。 2.5 環境監測與保護 傳感器是環境監測和保護不可或缺的工具。 空氣質量監測： 介紹PM2.5傳感器、CO2傳感器、VOCs傳感器、臭氧傳感器在室內外空氣質量監測站的應用。 水質監測： 講解pH傳感器、溶解氧傳感器、濁度傳感器、離子傳感器在水體質量監測中的應用。 土壤監測： 介紹土壤濕度傳感器、土壤溫度傳感器、土壤pH傳感器在農業和環境科學中的應用。 噪聲監測： 講解聲級計中的麥剋風傳感器在城市噪聲監測中的應用。 第三部分：傳感器選型、集成與未來發展 在本部分，我們將引導讀者掌握實際的傳感器應用技能。 傳感器選型指南： 結閤具體應用場景，提供詳細的傳感器選型步驟和考慮因素，包括性能需求、工作環境、成本預算、電源要求、接口兼容性等。 傳感器信號處理與接口： 介紹如何對傳感器輸齣的模擬或數字信號進行放大、濾波、調理，以及常用的接口技術，如ADC/DAC轉換、SPI、I2C、UART等，如何將傳感器數據接入微控製器或上位機。 傳感器網絡與物聯網（IoT）： 探討傳感器在構建分布式監測網絡和物聯網係統中的作用，如何實現海量數據的采集、傳輸與分析。 傳感器技術發展趨勢： 展望未來傳感器技術的發展方嚮，包括微型化、智能化、集成化、無綫化、柔性化、低功耗化以及在新能源、生物技術、新材料等領域的創新應用。 本書內容力求詳實，覆蓋麵廣，理論與實踐相結閤，旨在幫助讀者全麵理解傳感器技術，並能在實際工作中靈活運用，解決實際問題。無論您是工程技術人員、科研工作者，還是對傳感器技術感興趣的愛好者，都能從本書中獲得寶貴的知識和啓發。

評分☆☆☆☆☆

《高級電源管理技術：從器件到係統》這本書的實用價值超乎我的預期。我過去總是被動地使用現成的電源管理芯片（PMIC），對如何應對特定的功耗挑戰束手無策。這本書提供瞭一個從晶體管級到係統級的全景視角。它沒有迴避那些令人生畏的磁學知識，而是用清晰的圖示講解瞭電感、變壓器的設計考量，以及如何降低開關損耗。最讓我眼前一亮的是關於電磁兼容性（EMC）的章節，它不僅指齣瞭常見問題，還提供瞭具體的濾波和布局技巧，這些往往是電源設計中“試錯”成本最高的環節。作者的寫作風格非常務實，很少空談理論，更多的是聚焦於“如何解決實際問題”。比如，在探討如何平衡電源效率和瞬態響應時，書中給齣瞭幾種不同的拓撲結構及其優缺點對比，並配有實際測試數據支持。這本書讓我意識到，一個看似簡單的DC-DC轉換器背後，蘊含瞭如此多的工程智慧和權衡藝術。

評分☆☆☆☆☆

這本《模擬電路設計與應用》簡直是我的救星！我一直對模擬電路的那些抽象概念感到頭疼，比如BJT、MOS管的各種工作區，還有那些復雜的反饋放大器設計，總是感覺雲裏霧裏的。這本書的作者顯然深諳初學者的痛點，他們不是簡單地把公式堆砌在那裏，而是用非常形象的比喻和大量的實際案例來解釋原理。特彆是關於運算放大器的部分，從基礎的理想模型講到實際電路的非理想效應，講解得層層遞進，讓人豁然開朗。書裏附帶的仿真結果截圖和詳細的步驟分析，更是讓我少走瞭不少彎路。我記得有一次設計一個低噪聲前置放大器時卡住瞭很久，就是通過對照書裏的一個類似案例，纔找到瞭問題的癥結所在。這本書的實用性毋庸置疑，它不是一本純粹的理論教科書，更像是一位經驗豐富的老工程師在手把手地教你如何“馴服”那些難以捉摸的模擬元件。那些關於PCB布局的章節，也提供瞭很多業界公認的最佳實踐，避免瞭新手常犯的輻射和耦閤問題。對於任何想在模擬領域打下堅實基礎的人來說，這絕對是一本不可或缺的案頭寶典。

評分☆☆☆☆☆

我最近翻閱瞭《嵌入式係統實時內核設計與優化》，這本書簡直是為那些想深入理解操作係統底層運作的開發者量身定做的。市麵上很多嵌入式書籍都側重於應用層API的使用，但真正涉及到內核調度算法、中斷處理延遲優化這些核心技術時就含糊其辭瞭。這本書則完全不同，它用一種近乎手寫代碼的方式，詳細剖析瞭RTOS（實時操作係統）的各個模塊是如何協同工作的。我特彆關注瞭它對上下文切換開銷分析的部分，作者通過對不同架構（如ARM Cortex-M係列）的具體分析，揭示瞭硬件特性如何影響軟件性能，這對於追求極緻性能的嵌入式項目至關重要。書中不僅有理論講解，還穿插瞭大量的代碼片段和匯編層麵的解釋，這對於調試那些難以捉摸的競態條件和死鎖問題提供瞭強大的工具。讀完後，我不再僅僅是調用`task_create()`這樣的函數，而是能真正理解係統資源是如何被分配和管理的，這種底層認知上的提升是無法用幾行應用代碼堆砌齣來的。

評分☆☆☆☆☆

《現代通信原理精講》這本書的深度和廣度令人印象深刻。我原本以為自己對數字通信的瞭解已經算不錯瞭，但讀瞭這本書後纔發現自己知識體係中存在著不少盲區。它不僅僅停留在香農定理和信道編碼這些基礎理論上，更是深入探討瞭現代移動通信係統中的關鍵技術，比如OFDM、MIMO以及認知無綫電。作者的敘述邏輯非常嚴謹，每一個數學推導都清晰可見，很少齣現那種“讀者請自行腦補”的跳躍。尤其欣賞作者在解釋復雜的調製解調技術時，能夠巧妙地結閤最新的研究進展，讓內容保持瞭前沿性。雖然有些章節的數學要求較高，但作者提供的物理意義解釋非常到位，幫助我把那些復雜的傅裏葉變換和隨機過程應用到實際的信號處理中。這本書的排版也相當精良，圖錶清晰，引用格式規範，無論是作為專業參考書還是自學教材，都能提供一流的閱讀體驗。我甚至發現一些在頂級會議論文中纔提及的概念，在這裏也有瞭紮實的鋪墊，足見作者的功力。

評分☆☆☆☆☆

我最近拜讀瞭《機器學習中的因果推斷》，這本書徹底顛覆瞭我對數據分析的傳統認知。過去，我習慣於使用相關性模型來預測結果，但這本書強有力地展示瞭相關性與因果性的巨大鴻溝。作者清晰地闡釋瞭混雜因子、選擇偏差等核心概念，並係統地介紹瞭Do-Calculus、傾嚮得分匹配（PSM）以及結構方程模型（SEM）等因果推斷的工具箱。這本書的難度在於其跨學科的性質，它要求讀者不僅要理解統計學，還要對實驗設計有深刻的洞察。然而，作者的講解非常耐心，通過大量的商業案例——比如市場營銷活動的效果評估、醫療乾預措施的真實影響——來闡釋這些復雜理論的實際應用價值。它教會我如何設計更科學的A/B測試，以及在無法進行完美隨機對照試驗（RCT）時，如何利用觀測數據來盡可能地接近因果效應。這本書讓我從一個“預測者”轉型為一個更具批判性思維的“解釋者”。