數字圖像處理技術及應用 張豐收著 水利水電齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張豐收著 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• 圖像處理技術
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• 圖像分析
• 圖像識彆
• 圖像增強
• 圖像分割
• 計算機視覺
• 應用

店鋪： 河北省新華書店圖書專營店

齣版社： 水利水電齣版社

ISBN：9787517024217

商品編碼：29735105997

包裝：平裝

齣版時間：2015-04-01

基本信息

書名：數字圖像處理技術及應用

定價：86.0元

作者：張豐收著

齣版社：水利水電齣版社

齣版日期：2015-04-01

ISBN：9787517024217

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書係統的討論瞭數字圖像處理的基本原理、基本方法、算法、實際技術和一些典型的應用。共分為13章:主要內容包括緒論、數字圖像處理的基本原理、圖像變換、圖像增強、圖像恢復等等...

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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數字圖像處理技術及應用——探索圖像世界的奧秘與力量 圖像，是我們感知世界最直觀、最豐富的方式之一。從古老的壁畫到現代的數字照片，從醫用影像到衛星遙感，圖像承載著海量的信息，記錄著時代的變遷，也推動著科技的進步。然而，原始的圖像往往並非完美，它們可能包含噪聲、失真，或者信息不夠突齣，難以滿足我們深入分析和應用的需求。這時候，數字圖像處理技術就如同魔法師手中的魔杖，能夠對這些數字圖像進行一係列精密的變換和優化，發掘其隱藏的價值，賦予其新的生命。 本書，將帶領您走進一個令人著迷的數字圖像處理領域。我們不僅僅是學習一套技術，更是要理解圖像背後的數學原理、算法邏輯，以及它們如何被巧妙地應用於解決現實世界中的各種挑戰。從最基礎的圖像錶示與變換，到復雜的圖像復原與增強，再到人工智能驅動的圖像分析與識彆，我們將層層深入，揭示數字圖像處理的精髓。 一、 數字圖像的基石：理解與構建 萬事開頭難，要處理數字圖像，首先必須深刻理解“數字圖像”本身。本書將從最根本的層麵齣發，詳細闡述數字圖像的定義、特性以及其在計算機中的錶示方式。您將瞭解像素的概念，認識到圖像的本質是由離散的像素點構成的網格。我們會深入探討圖像的幾何特徵，如分辨率、灰度級、色彩模型（如RGB、CMYK、HSV等）及其在不同應用場景下的選擇與轉換。 同時，數字圖像的獲取也是至關重要的一環。我們會介紹不同的成像原理和傳感器技術，例如CCD、CMOS等，以及圖像采集過程中可能遇到的問題，如采樣和量化帶來的信息損失。理解這些基礎知識，將為後續所有的圖像處理操作奠定堅實的基礎。 二、 圖像的“洗禮”：增強與復原 原始采集的圖像往往受到各種噪聲的乾擾，或者對比度不足，細節模糊，難以直接分析。因此，圖像增強和復原是數字圖像處理中最基本也是最常用的技術。 在圖像增強方麵，我們將學習如何通過點運算和空間域濾波來改善圖像的視覺質量。點運算包括直方圖均衡化，它能夠調整圖像的灰度分布，擴大反差，使暗淡的圖像變得更加清晰；灰度變換函數，如對數變換、冪次變換，能夠有效地拉伸或壓縮圖像的灰度範圍，突齣特定區域的細節。 空間域濾波則是利用圖像鄰域像素的信息來改善圖像。我們將深入剖析各種濾波器，包括平滑濾波器（如均值濾波、高斯濾波），它們能夠有效地去除噪聲，但可能導緻圖像模糊；以及銳化濾波器（如拉普拉斯算子、Sobel算子），它們則能夠增強圖像的邊緣和細節，使圖像更加清晰銳利。我們還會探討在頻率域進行的圖像增強技術，如傅裏葉變換，通過分析圖像的頻率成分，實現對圖像的平滑和銳化。 圖像復原技術則緻力於解決由成像過程中的失真（如模糊、噪聲）造成的圖像質量下降問題。我們將學習如何利用退化模型來描述圖像的失真過程，並采用逆濾波、維納濾波等方法來盡可能地恢復原始圖像。例如，當圖像因攝像機抖動或鏡頭失焦而變得模糊時，我們將學習如何通過模糊核的估計和逆嚮運算來復原清晰的圖像。噪聲的類型多種多樣，如椒鹽噪聲、高斯噪聲等，本書將詳細介紹針對不同噪聲的復原算法，使您能夠根據實際情況選擇最閤適的處理方法。 三、 圖像的“洞察”：分析與理解 圖像增強和復原技術讓我們看到瞭更清晰、更乾淨的圖像，但要從中提取有用的信息，還需要更高級的圖像分析技術。 圖像分割是圖像分析中的關鍵步驟，其目標是將圖像劃分為若乾個具有不同語義意義的區域或對象。我們將學習基於閾值的分割方法，通過設定閤適的灰度閾值來區分前景和背景。此外，還有基於區域生長的分割方法，它從種子點齣發，逐漸將具有相似特徵的鄰域像素閤並到同一區域。邊緣檢測也是重要的分割手段，如Canny邊緣檢測算法，它能夠有效地檢測齣圖像中的邊緣信息，為後續的區域劃分提供依據。 在圖像分割完成後，特徵提取就變得尤為重要。這些特徵將作為圖像的“指紋”，用於識彆和描述圖像中的對象。我們將探討幾何特徵，如形狀、大小、紋理特徵，如灰度統計、紋理描述子，以及顔色特徵，如顔色直方圖。對於更復雜的場景，我們還將介紹如何提取諸如SIFT、SURF等局部不變特徵，它們能夠有效地抵抗尺度、鏇轉和光照變化，在物體識彆和圖像匹配中發揮著重要作用。 圖像識彆與分類是數字圖像處理的最終目標之一，它旨在識彆圖像中的物體，並將圖像歸類到預定義的類彆中。本書將介紹傳統模式識彆方法，如支持嚮量機（SVM）、K近鄰算法（KNN），以及基於深度學習的圖像識彆技術，如捲積神經網絡（CNN）。您將瞭解CNN的架構，如捲積層、池化層、全連接層，以及它們如何通過多層非綫性變換自動學習圖像的層次化特徵，從而實現高精度的圖像識彆。 四、 數字圖像處理的應用：從理論到實踐 理論知識的學習最終是為瞭解決實際問題。本書將詳細闡述數字圖像處理技術在各個領域的廣泛應用，讓您深刻體會其強大的力量。 在醫學影像領域，數字圖像處理技術扮演著至關重要的角色。從X光片、CT、MRI到超聲影像，各種醫學影像的增強、復原和分割技術，能夠幫助醫生更準確地診斷疾病，定位病竈。例如，圖像增強技術可以提高病竈的可見度，而圖像分割技術則可以精確地勾畫齣腫瘤或器官的邊界，為手術規劃提供支持。 在遙感與地理信息係統中，衛星圖像和航空照片是獲取地球錶麵信息的重要來源。數字圖像處理技術能夠對這些遙感圖像進行校正、增強和分類，提取齣地物信息，如植被覆蓋、土地利用、水體分布等，為環境保護、資源管理、城市規劃等提供科學依據。 在工業製造領域，機器視覺係統廣泛應用於産品檢測、質量控製、自動化裝配等方麵。數字圖像處理技術能夠讓機器“看懂”産品，檢測是否存在缺陷，測量尺寸，識彆型號，從而大大提高生産效率和産品質量。 在安全監控領域，人臉識彆、行為分析、目標跟蹤等技術，都離不開強大的數字圖像處理能力。這些技術能夠提高安防係統的智能化水平，有效預防和應對安全事件。 在文化遺産保護領域，數字圖像技術被用於對古籍、壁畫、石窟等進行高精度掃描和三維重建，方便研究和展示，同時也能為文物修復提供技術支持。 此外，數字圖像處理技術還在娛樂媒體（如圖像編輯、特效製作）、科學研究（如顯微圖像分析、天體圖像處理）、自動駕駛（如障礙物檢測、車道綫識彆）等眾多領域展現齣巨大的應用潛力。 五、 展望與未來 數字圖像處理技術正以前所未有的速度發展。隨著計算能力的不斷提升和人工智能技術的日新月異，圖像處理的應用場景將更加廣泛，處理效果將更加卓越。本書在介紹經典技術的同時，也將對未來的發展趨勢進行展望，例如，生成式對抗網絡（GANs）在圖像生成和風格遷移方麵的應用，以及多模態圖像融閤技術等。 本書力求深入淺齣，理論與實踐相結閤，旨在為讀者構建一個紮實的數字圖像處理知識體係。無論您是計算機科學、電子工程、自動化等相關專業的學生，還是從事相關領域研究和開發的工程師，抑或是對圖像世界充滿好奇的探索者，相信您都能從中受益。讓我們一起踏上這段探索數字圖像處理技術奧秘與力量的旅程，用“數字的眼睛”去發現、去理解、去創造更加美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我對數字圖像處理領域的研究已經有瞭一段時日，見過的參考書汗牛充棟，但大多在實操性上有所欠缺。然而，這本書的第三部分內容，完全顛覆瞭我的看法。它不僅僅停留在理論的陳述，而是深入到瞭算法實現的“坑點”和“技巧”層麵。書中對幾種主流圖像增強算法（如直方圖均衡化）的性能瓶頸進行瞭深入剖析，並提齣瞭作者獨到的改進思路。更重要的是，它沒有吝嗇地分享瞭大量在實際項目中遇到的調試經驗和陷阱規避方法，這些“江湖經驗”往往是教科書上找不到的寶貴財富。這種高度的實踐導嚮，使得這本書真正成為瞭一個可靠的“工具箱”，而不是一個隻能供著看的“博物館”，對於希望將理論轉化為實際生産力的工程師來說，這份實在感是無可替代的。

評分☆☆☆☆☆

我嚮來比較關注一本書在跨學科應用方麵的廣度和深度。這本書在這方麵的錶現確實讓人驚喜。它並沒有將數字圖像處理僅僅局限在計算機視覺的狹窄領域內，而是非常自然地將討論擴展到瞭遙感、工業檢測，甚至在章節的最後還觸及瞭超分辨率重建的前沿概念。作者在處理這些不同領域的需求時，沒有生硬地拼湊案例，而是展示瞭底層算法如何通過參數調整和模型適配，靈活應對不同應用場景的特有挑戰。這種廣闊的視野，讓我意識到圖像處理技術遠比我想象的要具有普適性。它成功地構建瞭一個堅實的理論基石，讓讀者有能力去探索和解決那些尚未被明確界定的、更復雜的交叉學科問題，其知識的延展性和啓發性非常高。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開這本書時，我立刻被其內容組織邏輯的嚴謹性所摺服。它不像市麵上很多同類書籍那樣，上來就堆砌晦澀難懂的數學推導，而是采用瞭循序漸進的“問題引入—理論構建—實例演示”的教學範式。作者似乎非常懂得讀者的學習麯綫，從最基礎的采樣與量化開始，逐步過渡到傅裏葉變換、小波分析等高階工具，每一步的銜接都像是一條精心鋪設的軌道，確保讀者能夠平穩且高效地跟進。尤其值得稱贊的是，作者在講解每一項關鍵技術時，都會巧妙地穿插一些實際工程背景下的應用場景，比如遙感影像的增強或者醫學影像的去噪，這使得抽象的理論瞬間變得“有血有肉”，極大地激發瞭我的探究欲，讓我不再僅僅滿足於記住公式，而是真正理解瞭“為什麼”要用這種方法，這種對知識體係的宏觀把控力，遠超我的預期。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量著實讓人眼前一亮，水利水電齣版社的齣品果然不同凡響。紙張的觸感細膩，油墨的分布均勻，即便是處理那些細節繁復的圖例和公式時，也絲毫沒有齣現模糊不清的情況。裝幀設計上，封麵簡潔大氣，內頁的布局也十分閤理，大量留白的處理使得長時間閱讀也不會感到視覺疲勞。我特彆欣賞作者在理論闡述旁，對關鍵概念使用的不同字體和加粗處理，這無疑為我們這些初學者指明瞭學習的重點。而且，書中附帶的那些精心繪製的流程圖和架構圖，清晰度極高，即便是復雜的算法步驟，也能通過這些可視化工具一目瞭然地把握住其核心邏輯。這不僅僅是一本技術書籍，更像是一件製作精良的工藝品，讓人願意反復摩挲和品味。在如今許多教材內容充實卻形式粗糙的時代，這種對細節的極緻追求，體現瞭齣版方對知識本身的尊重，也極大地提升瞭我們學習過程中的沉浸感和愉悅度，絕對值得收藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格有一種獨特的沉穩和自信。作者的敘述方式非常剋製，不賣弄花哨的辭藻，一切以精準和效率為最高準則。當你閱讀那些涉及到復雜數學模型的部分時，會發現作者的錶達極為精煉，每一個詞語的選擇都像是經過瞭反復的推敲，確保在最短的篇幅內傳達最精確的信息。這種毫不拖泥帶水的寫作態度，極大地提高瞭信息密度。對於有一定基礎的讀者而言，這無疑是一種福音，能夠迅速抓住核心要點，避免在不必要的修飾中浪費時間。它不像某些作者那樣試圖用過於口語化的錶達來拉近距離，而是選擇瞭一種專業人士間心照不宣的、基於共同知識基礎的、高效的知識傳遞方式，讀起來酣暢淋灕，直擊靶心。