遙感地學應用 明鼕萍,劉美玲 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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明鼕萍，劉美玲 著

圖書標籤:

• 遙感
• 地學
• 應用
• GIS
• 環境科學
• 地球科學
• 圖像處理
• 數據分析
• 科學齣版社
• 明鼕萍

店鋪： 河北省新華書店圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030542847

商品編碼：29738733868

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-09-01

基本信息

書名：遙感地學應用

定價：68.00元

作者：明鼕萍,劉美玲

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2017-09-01

ISBN：9787030542847

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：128開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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地理信息科學、遙感科學與技術等相關專業本科生及研究生,資源環境相關領域高年級本科生、研究生，以及廣大教學科研人員

內容提要

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《遙感地學應用》作者針對遙感地學應用技術體係繁蕪龐大的特點，結閤地理信息及遙感相關專業多年的教學和科研實踐，編寫瞭這《遙感地學應用》。作為遙感地學應用高級進階教材，《遙感地學應用》在內容上以“不同數據源—不同信息提取手段—不同應用領域”為主綫，涵蓋中低空間分辨率遙感影像像元分類、高空間分辨率影像信息提取、遙感指數計算、定量遙感統計模型、定量遙感物理模型、主動式遙感三維信息獲取等核心內容，在介紹原理和方法的基礎上配以應用案例。《遙感地學應用》作者將後續齣版相應的《遙感地學應用實驗教程》。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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地學探索的“遙感之眼”：洞察地球奧秘的科學畫捲 地球，我們賴以生存的傢園，蘊藏著無數令人著迷的奧秘。從巍峨的山脈到深邃的海洋，從廣袤的森林到乾旱的沙漠，地球的每一寸土地都在講述著自己的故事。然而，對於人類而言，直接觀測和研究整個地球的廣闊疆域，往往麵臨著巨大的挑戰。這時，一種強大的科學工具應運而生，它如同人類的“遙感之眼”，能夠穿透時空的限製，為我們展現一個前所未有的地球圖景——這便是遙感技術。 遙感技術，顧名思義，是指通過非接觸的方式，探測和識彆目標物體，從而獲取其相關信息。它利用電磁波與地物相互作用的原理，通過航空器或航天器搭載的傳感器，接收地物反射或發齣的電磁波信息，再經過一係列的數據處理和分析，最終將這些信息轉化為我們能夠理解的圖像、數據或其他形式的成果。這種技術極大地拓展瞭我們認識和研究地球的能力，尤其在地學領域，遙感技術已成為不可或缺的強大助手，為我們揭示地球的過去、現在和未來，提供瞭源源不斷的新視角和新證據。 遙感地學應用的廣闊圖景 遙感技術在地學領域的應用，其廣度和深度令人驚嘆。它不僅僅是簡單的圖像獲取，更是對地球係統各個組成部分進行係統性、多尺度、動態性觀測和分析的強大平颱。無論是研究地質構造的演變，監測地錶形變，評估礦産資源的分布，分析水文循環的規律，還是監測植被覆蓋的變化，評估環境汙染的狀況，遙感技術都展現齣瞭其獨特的優勢和巨大的潛力。 地質與構造：探秘地球深層的脈搏 地質學是研究地球的物質組成、內部構造、外部形態、地質曆史和發展演變的科學。遙感技術為地質學傢提供瞭一種全新的、大範圍的觀測手段，能夠幫助我們深入瞭解地球的“內在”運作。 構造變形與地殼運動監測： 衛星測高、乾涉閤成孔徑雷達（InSAR）等技術，能夠以前所未有的精度監測地錶的微小形變。通過長時間序列的遙感數據分析，我們可以清晰地捕捉到由於構造運動、地震活動、地下水抽取、火山活動等引起的地殼抬升、沉降、傾斜等現象。這些精細的形變數據，為我們理解地殼的應力積纍、斷裂帶的活動性、闆塊邊界的相互作用，以及預測潛在的地震風險提供瞭關鍵依據。例如，InSAR技術能夠識彆齣微小的地錶形變，從而提前發現可能存在的地下空洞塌陷風險，或者監測大型基礎設施（如大壩、橋梁）的穩定性。 地質構造解譯與礦産資源勘探： 利用多光譜、高光譜遙感影像，我們可以識彆齣不同岩石、礦物在電磁波譜上的獨特反射特徵。通過對這些特徵的分析，地質學傢可以繪製齣詳細的地質圖，識彆齣主要的岩性單元、地層界限、斷層、褶皺等構造要素。尤其是在礦産資源勘探方麵，某些特定的礦物組閤或蝕變帶，在遙感影像上會呈現齣異常的顔色或紋理。遙感技術能夠快速、大範圍地篩選齣具有潛在礦産資源價值的區域，大大提高勘探效率，降低勘探成本。例如，某些氧化物礦床會呈現齣特定的紅褐色調，而某些與熱液活動相關的蝕變帶則可能呈現齣特殊的綠色或藍色。 火山與地震活動監測： 火山爆發前，地錶可能齣現細微的變形，火山灰羽的擴散，以及釋放的氣體成分，這些都可以通過遙感技術進行監測。紅外遙感可以探測火山的溫度變化，監測岩漿的活動；高光譜遙感可以分析火山氣體的成分，提前預警火山噴發。地震活動同樣會引起地錶形變，遙感技術可以監測地震斷裂帶的活動，分析震後的地錶破壞情況，並為災後重建提供信息。 水文與海洋：解讀生命之源的律動 水是生命之源，也是地球係統的重要組成部分。遙感技術在水文和海洋研究中扮演著至關重要的角色，幫助我們理解水的分布、運動、變化及其對環境的影響。 地錶水體監測與水量評估： 衛星遙感能夠以前所未有的尺度監測河流、湖泊、水庫、濕地等各種地錶水體的範圍、麵積、水位變化。通過對曆史遙感數據的分析，我們可以評估地錶水資源的動態變化，研究水循環過程，預測洪水、乾旱等水文災害。例如，利用Landsat、Sentinel等衛星數據，可以繪製齣不同年份的河流寬度變化圖，分析水庫的蓄水量，評估濕地生態係統的健康狀況。 地下水資源探測與監測： 雖然遙感無法直接“看到”地下水，但它可以間接監測與地下水活動相關的地錶現象。例如，地下水位的變化會導緻地錶沉降或抬升，而InSAR技術能夠精確監測這些形變。此外，植被的生長狀況也與地下水的供給密切相關，健康茂盛的植被區域可能暗示著較好的地下水條件。通過多源遙感數據的綜閤分析，可以為地下水資源的評價和管理提供參考。 冰川與雪蓋監測： 氣候變化對全球冰川和雪蓋的影響日益顯著。遙感技術能夠定期、大範圍地監測冰川的消融、退縮，雪蓋的範圍、厚度及其季節性變化。這些數據對於研究全球氣候變化、海平麵上升的趨勢，以及評估水資源供應至關重要。例如，MODIS、ICESat等衛星數據為科學傢提供瞭冰川消融速率、雪蓋覆蓋麵積等關鍵信息。 海洋環境監測： 遙感技術在海洋領域的應用同樣廣泛。衛星能夠監測海水的溫度、鹽度、葉綠素濃度、濁度等參數，從而研究海洋環流、海洋生物資源分布、海洋汙染（如石油泄漏、赤潮）的發生和擴散。閤成孔徑雷達（SAR）能夠穿透雲層，有效地監測海麵上的船隻、海冰以及油汙。 環境與生態：守護綠色傢園的衛士 地球的生態環境正麵臨著前所未有的挑戰。遙感技術憑藉其快速、動態、大範圍的觀測能力，成為環境監測和生態保護的有力工具。 植被監測與森林資源管理： 遙感技術能夠監測地錶植被的覆蓋度、物候變化、健康狀況以及生物量。通過分析植被指數（如NDVI），我們可以評估植被的生長狀況，識彆齣農作物的長勢，監測森林的健康程度，以及發現森林火災的早期跡象。高光譜遙感還能進一步識彆不同植被類型的組成，為森林資源調查和管理提供詳細信息。 土地利用/覆被變化監測： 城市擴張、農業開發、森林砍伐等土地利用/覆被變化，對區域乃至全球的生態環境産生深遠影響。遙感技術能夠快速、準確地識彆和量化這些變化，為土地利用規劃、生態環境保護和可持續發展提供科學依據。通過對比不同時期的遙感影像，我們可以清晰地看到土地利用模式的變遷，評估城市化對耕地、綠地的侵占情況。 環境汙染監測： 遙感技術可以監測大氣汙染物（如PM2.5、SO2、NO2）的濃度分布，評估水體汙染（如富營養化、重金屬汙染）的範圍和程度，以及監測土壤汙染（如重金屬、農藥殘留）的潛在風險。特彆是高光譜遙感，能夠識彆齣不同類型的汙染物，並對其來源進行初步判斷。 災害監測與評估： 地震、洪水、滑坡、森林火災、颱風等自然災害，往往會對地錶造成嚴重的破壞。遙感技術能夠在災害發生後，快速獲取災區影像，評估災害的範圍、損失程度，為應急救援、災後重建和風險評估提供重要信息。例如，SAR技術在識彆地震引起的斷層錯動、洪水淹沒區域等方麵具有獨特優勢。 遙感地學應用的前沿展望 隨著技術的不斷進步，遙感地學應用正朝著更加智能化、精細化、集成化的方嚮發展。 高分辨率與多維度觀測： 新一代遙感衛星擁有更高的空間分辨率，能夠捕捉到更精細的地物細節。同時，多角度、全極化、高光譜等新型傳感器，能夠獲取更豐富、更全麵的地物信息，為地學研究提供更強大的數據支撐。 人工智能與大數據分析： 遙感數據量龐大，傳統的人工解譯方式已難以滿足需求。人工智能（AI）和機器學習技術的引入，使得自動化、智能化的遙感數據處理和分析成為可能。AI可以幫助我們更快速、更準確地識彆地物、監測變化、預測趨勢，從而釋放遙感數據的巨大價值。 多源數據融閤： 將來自不同傳感器（光學、雷達、激光雷達等）、不同平颱（衛星、航空器、無人機）以及地麵觀測數據進行有效融閤，可以剋服單一數據源的局限性，獲得更全麵、更可靠的地球係統信息。 時空連續監測： 隨著高頻次、長周期的遙感任務的實施，我們能夠實現對地球錶麵的時空連續監測，捕捉到地球係統變化的動態過程，深入理解地球的演化規律。 結語 遙感技術，如同為我們打開瞭一扇洞察地球奧秘的“超級窗口”。它以前所未有的方式，讓我們能夠從太空俯瞰我們的星球，瞭解它的呼吸、它的脈搏、它的變化。在地學領域，遙感技術不僅僅是一種觀測手段，更是一種思維方式的革新，它正在不斷拓展我們對地球的認知邊界，為解決人類麵臨的資源、環境、災害等重大挑戰，提供強大的科技支撐。隨著技術的不斷發展，未來的遙感地學應用必將更加輝煌，為我們描繪齣更清晰、更生動的地球畫捲。

評分☆☆☆☆☆

對於一個非遙感專業背景，但工作需求必須接觸遙感技術的市場分析師來說，這本書的結構清晰度簡直是救命稻草。雖然內容專業，但作者們似乎非常體諒初學者的睏境，他們用一種層層遞進的方式來構建知識體係。前期的概念鋪墊非常到位，確保讀者在進入高階算法討論之前，對基礎的成像原理和數據類型已經有瞭牢固的把握。這種“先打地基，再蓋高樓”的編排思路，讓我可以根據自己的學習節奏來吸收信息，不會因為一兩個陌生的名詞就徹底迷失方嚮。我可以先把感興趣的應用部分略讀，然後迴過頭來係統性地研讀理論基礎，這種靈活性對於跨學科學習者來說，提供瞭極大的友好度和效率提升。這本書就像一個優秀的嚮導，知道你什麼時候需要跑得快，什麼時候需要停下來仔細看風景。

評分☆☆☆☆☆

不得不提的是，這本書在案例分析方麵的豐富性和貼閤實際的程度，簡直是教科書級彆的典範。它不僅僅是羅列齣一些成功的應用案例，而是像一個經驗豐富的老教授在帶你做項目一樣，事無巨細地分解瞭從數據獲取、預處理、特徵提取到最終結論得齣的全過程。我尤其欣賞它對“失敗案例”的討論，這在很多教材中是看不到的。通過分析為什麼某些模型在特定地質環境下錶現不佳，以及如何通過調整參數或引入新的數據源來規避這些問題，極大地提升瞭讀者的實際操作能力和解決問題的直覺。這比單純學習軟件的操作手冊要有效得多，它教會瞭我一種批判性思考和適應復雜環境變化的思維模式。這讓我在麵對手頭那些“不聽話”的數據時，有瞭一套可以循序漸進、係統排查的有效方法論。

評分☆☆☆☆☆

這本書在技術前沿的把握上顯得尤為敏銳，其中關於高光譜數據融閤與深度學習模型的結閤部分，展現瞭作者團隊緊跟學術最前沿的視野。他們不僅介紹瞭現有的主流CNN和RNN在遙感分類中的應用，更深入探討瞭當前研究熱點，比如注意力機製如何優化特徵提取，以及在小樣本學習場景下如何保持模型泛化能力。這些內容對於想要保持知識更新，站在行業最前沿的專業人士來說，具有不可替代的參考價值。它不僅僅是知識的傳遞，更像是一種思想的激發，讓我開始思考如何將這些最新的AI技術與我所在領域的特定數據特性進行更深層次的耦閤創新。閱讀完這部分，我感覺我的研究思路一下子被拓寬瞭，不再局限於傳統方法的窠臼，對未來的技術發展方嚮也更加清晰和充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究城市規劃中如何利用曆史影像數據進行長周期變化分析，這本書的理論深度給我提供瞭極大的啓發。它沒有停留在對遙感基礎原理的淺嘗輒止，而是深入探討瞭不同傳感器獲取數據的物理機製，以及如何在高階處理中校正那些細微的大氣和地形誤差。特彆是關於地物光譜特性的章節，講解得深入淺齣，將復雜的輻射傳輸模型用一種非常直觀的方式呈現齣來，讓我對“為什麼是這個波段組閤能更好地識彆特定地物”有瞭更深層次的理解。對於我這種需要將理論應用於實際監測項目的科研人員來說，這種紮實的理論支撐是至關重要的，它幫助我構建瞭更堅固的分析框架，而不是僅僅停留在軟件操作層麵。這本書提供的知識體係，是那種可以經得起時間檢驗，並且在未來技術迭代中依然能作為核心基石的“硬核”內容。

評分☆☆☆☆☆

這套書的裝幀設計真是讓人眼前一亮，那種沉穩中又不失現代感的風格，一下子就抓住瞭我的注意力。尤其是封麵那種對色彩的把握，深邃的藍色調讓人聯想到廣袤的地球和深邃的太空，很符閤遙感這個主題給人的那種專業而又神秘的感覺。內頁的排版也做得相當用心，字體大小適中，段落之間的留白處理得恰到好處，閱讀起來絲毫不費力，即便是麵對一些復雜的圖錶和公式，也能保持清晰的脈絡。印刷質量也值得稱贊，圖文的清晰度非常高，尤其是那些衛星影像的細節，幾乎沒有模糊感，這對於需要精細觀察的讀者來說，簡直是福音。每次拿起這本書，都有一種在進行一次專業且愉悅的探索之旅的預感，這種注重細節的匠心，遠超齣瞭我對一般技術類書籍的期待。可以說，從物理接觸的第一秒起，這本書就已經成功地在“感覺”層麵建立瞭極高的專業壁壘和吸引力。