復雜信號偵查理論及應用(上) 劉鋒 等 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

劉鋒 等 著

圖書標籤:

• 信號偵查
• 復雜信號
• 雷達信號
• 電子戰
• 信息處理
• 通信工程
• 模式識彆
• 無綫電技術
• 科學齣版社
• 劉鋒

店鋪： 河北省新華書店圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030491671

商品編碼：29740685201

包裝：圓脊精裝

齣版時間：2016-06-01

基本信息

書名：復雜信號偵查理論及應用(上)

定價：198.00元

作者：劉鋒 等

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2016-06-01

ISBN：9787030491671

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：圓脊精裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

導語_點評_推薦詞

內容提要

---

該書研究內容涉及到電子信息對抗學科電子偵察方嚮前沿領域，部分研究成果填補瞭空白，初步形成瞭復雜信號偵察理論及應用的理論體係。傳統的偵察理論體係研究的對象是平穩統計信號，如固定載頻、固定重頻的雷達信號等，采用的是傳統的Fourier變換方法，在時域或頻域開展研究；復雜信號偵察理論體係研究的對象是非平穩統計信號，如載頻、重頻變化的雷達信號等，采用的是二維變換方法，在二維變換域裏開展研究。該書（含上下冊）的齣版對我國電子對抗學科發展、新一代偵察裝備發展及雷達與電子對抗一體化裝備發展都將起到積極推動作用。

目錄

---

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《解碼數字洪流：現代信息偵查的理論與實踐》 在信息爆炸的時代，海量的數據如同奔騰不息的數字洪流，其中蘊藏著解決疑難案件、維護社會秩序、保障國傢安全的關鍵綫索。然而，這股洪流同時也為不法分子提供瞭隱匿行蹤、傳播非法信息的溫床。如何在浩瀚無垠的數字空間中，精確地捕捉、分析和利用這些信息，成為擺在執法部門、安全機構乃至企業麵前的重大挑戰。《解碼數字洪流：現代信息偵查的理論與實踐》正是為應對這一挑戰而生的深度力作，它旨在為讀者構建一套係統、全麵、深入的信息偵查理論框架，並輔以大量前沿的實踐應用案例，幫助從業者和研究者掌握駕馭數字洪流的必要技能。 本書並非對特定技術或工具的簡單羅列，而是從信息偵查的本質齣發，追溯其發展脈絡，深入剖析其核心理論基石。我們將從信息論、密碼學、統計學、計算機科學等多個學科的交叉點齣發，探討信息在傳播、存儲、加密、解密過程中的規律與脆弱性。書中將詳細闡釋信息偵查的哲學觀——“萬物皆有痕跡”，以及如何在數字世界中捕捉這些“痕跡”。我們將審視信息偵查的倫理邊界，探討在追求真相的同時，如何平衡個人隱私與公共安全的需求。 第一部分：理論基石與偵查模型 在理論層麵，《解碼數字洪流》將首先搭建起堅實的知識體係。我們將深入探討信息論在信息偵查中的應用，包括熵的概念如何衡量信息的不確定性，以及如何利用信息冗餘和信息丟失來推斷事件的可能性。密碼學的引入，不僅是為瞭理解加密技術如何保護信息，更是為瞭揭示其潛在的破解方法和旁路攻擊的可能性。本書將詳細介紹對稱加密、非對稱加密、哈希函數等基本概念，並探討量子計算對現有加密體係的衝擊及應對策略。 統計學在信息偵查中的作用不容忽視。我們將介紹貝葉斯定理如何用於更新證據的置信度，以及各種統計模型如何幫助識彆異常模式、關聯性和潛在欺詐行為。本書還將詳細講解數據挖掘和機器學習在信息偵查中的應用，包括聚類分析、關聯規則挖掘、分類算法等，如何從海量數據中發現隱藏的關聯和預測行為。 在偵查模型方麵，本書將摒棄傳統的、靜態的偵查思維，而是構建動態的、多維度的信息偵查模型。我們將深入研究“主動偵查”與“被動偵查”的辯證關係，探討如何在不乾擾正常通信和活動的情況下，獲取有效信息。本書將重點闡述“情報鏈”模型，分析信息收集、處理、分析、傳播和應用的各個環節，以及如何在每個環節優化流程、提升效率。此外，還將探討“大數據偵查”的理念，如何利用跨領域、跨平颱的碎片化信息，構建完整的事件畫像。 第二部分：數字痕跡的捕捉與解析 本書的第二部分將聚焦於數字痕跡的實際捕捉與深度解析。我們將詳細介紹各種常見的數字痕跡類型，包括但不限於： 網絡通信痕跡： IP地址、MAC地址、DNS記錄、HTTP請求、SSL證書、電子郵件元數據、聊天記錄、社交媒體活動等。我們將分析這些痕跡的生成機製、存儲位置以及在不同網絡協議下的特點，並探討如何利用網絡流量分析、封包捕獲等技術進行數據采集。 設備存儲痕跡： 文件係統元數據、注冊錶信息、應用程序日誌、瀏覽器曆史記錄、臨時文件、數據庫記錄、內存轉儲等。我們將深入講解文件恢復、碎片分析、內存取證等關鍵技術，並探討固態硬盤（SSD）等新型存儲介質帶來的挑戰與解決方案。 身份認證與權限痕跡： 用戶登錄日誌、訪問控製列錶（ACL）、安全事件日誌、權限分配記錄等。我們將分析這些痕跡如何揭示用戶的活動軌跡、權限範圍以及潛在的越權行為。 地理位置與時空痕跡： GPS數據、Wi-Fi定位信息、基站信號記錄、齣行記錄、時間戳信息等。本書將探討如何利用這些信息構建個體或群體的時空模型，還原事件發生的真實場景。 在解析這些痕跡時，本書將強調“關聯分析”的重要性。任何一個單獨的數字痕跡可能價值有限，但當它們被整閤、比對、關聯時，便能勾勒齣清晰的圖景。我們將介紹各種關聯分析技術，包括時間序列分析、地理空間分析、社交網絡分析（SNA）等，如何從看似無關的數據中發現關鍵聯係。 第三部分：信息偵查的實戰應用 理論與技術最終要服務於實戰。《解碼數字洪流》的第三部分將呈現信息偵查在不同領域的廣泛應用。 網絡犯罪偵查： 針對黑客攻擊、網絡詐騙、釣魚網站、勒索軟件、暗網交易等，本書將提供詳細的偵查思路和技術方法。我們將探討如何追蹤攻擊者的IP地址、僞裝身份的技術，以及如何分析惡意軟件的代碼和傳播路徑。 情報分析與反恐： 在國傢安全領域，信息偵查是獲取情報、防範恐怖襲擊的關鍵。本書將探討如何利用社交媒體監測、通信監聽、大數據分析等技術，識彆潛在威脅、預測恐怖活動。 企業安全與閤規： 對於企業而言，信息偵查不僅能應對外部威脅，還能防範內部數據泄露、商業間諜等行為。我們將分析如何通過數字取證，調查員工違規操作，以及如何建立完善的信息安全審計機製。 司法取證與電子證據： 在法律訴訟中，電子證據的閤法性、完整性至關重要。本書將詳細闡述電子證據的采集、固定、分析和呈現流程，以及相關的法律法規要求，確保偵查過程的閤規性。 第四部分：前沿技術與未來展望 信息偵查領域正日新月異，新技術層齣不窮。《解碼數字洪流》將對一些前沿技術進行深入探討，包括： 人工智能在信息偵查中的應用： 深度學習在圖像識彆、自然語言處理、異常檢測等方麵的突破，將如何賦能信息偵查，實現更高效、更智能的分析。 區塊鏈與去中心化信息的偵查： 區塊鏈技術帶來的匿名性和不可篡改性，對傳統信息偵查提齣瞭新的挑戰，本書將探討應對之道。 物聯網（IoT）安全與取證： 海量物聯網設備的普及，帶來瞭新的數據源和新的安全隱患，本書將分析相關的偵查技術。 隱私保護技術（如差分隱私、同態加密）與信息偵查的博弈： 隨著隱私保護意識的提高，新的技術應運而生，信息偵查如何在保護隱私的前提下，獲取必要信息，將是未來的重要課題。 本書的最後，我們將對信息偵查的未來發展趨勢進行展望，包括智能化、自動化、跨領域協作以及倫理法律的不斷完善。 《解碼數字洪流：現代信息偵查的理論與實踐》不僅是一本技術手冊，更是一套思維方式的引導。它鼓勵讀者跳齣固有的思維定勢，以更廣闊的視野、更嚴謹的態度、更創新的方法去麵對信息偵查的挑戰。本書旨在幫助讀者成為數字時代的“偵探”，能夠從紛繁復雜的數字信息中撥雲見日，找到真相，維護公正。無論您是執法人員、安全專傢、研究學者，還是對信息偵查感興趣的專業人士，本書都將是您 indispensable 的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名結構——“理論及應用(上)”——讓我對它的係統性産生瞭極高的期望。通常，“上”冊會負責打下堅實的理論基礎，這要求它在基礎數學和信號處理原理的闡述上必須做到無懈可擊，邏輯鏈條要環環相扣，不能有任何含糊不清的跳躍。我尤其關注它如何定義和量化“復雜性”。究竟是信號的非綫性和時變性帶來的復雜，還是環境噪聲和多徑效應帶來的復雜？不同的復雜來源，偵查策略必然不同。如果作者能從信息論的角度去探討信號的熵和不確定性，然後引齣相應的估計和檢測方法，那無疑會更上一層樓。此外，對於初讀者來說，術語的規範性也至關重要。希望書中對關鍵概念的定義清晰明確，能夠幫助我們建立起統一的認知標準，避免在後續學習和交流中産生歧義。隻有理論基石打得牢固，接下來的應用篇纔能站得住腳。

評分☆☆☆☆☆

讀完（或者說“初步瀏覽”）一本專業書籍，總會有一種“它適閤誰讀”的直觀感受。這本書顯然不是給那些隻想瞭解無綫通信基礎概念的初學者準備的。它的受眾群體，更像是那些在電子對抗、頻譜監測、或者高精度傳感領域摸爬滾打多年的工程師和研究生。我猜想，閱讀這本書的過程，更像是一次與領域內頂尖專傢進行的深度對話。書中很可能包含瞭許多“行內人”纔知道的陷阱和技巧，那些是教科書上很少提及但實戰中卻至關重要的細節。例如，在處理低信噪比信號時，如何通過優化采樣和量化過程來最大限度地保留信息，或者如何巧妙地利用先驗知識來約束模型的搜索空間。如果這本書能提供一些作者獨有的、經過時間檢驗的“經驗之談”，那麼它的價值將遠遠超齣其作為一本教材的意義，它將成為指導我們攻剋技術難關的“內參”。我期待它能帶來思維的碰撞，激發我們對現有偵查手段進行革新的靈感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名乍一看就讓人覺得非常“硬核”，充滿瞭技術含量。我拿到這本書的時候，首先被它的裝幀設計吸引瞭，科學齣版社齣品，質量自然沒得說，紙張厚實，印刷清晰。內容上，光是“復雜信號偵查”這幾個字，就暗示瞭它絕不是一本輕鬆的讀物，它需要讀者具備紮實的數理基礎和一定的工程背景。我猜想，這本書的深度可能會直擊專業人士最關心的痛點，比如如何從海量的噪聲和乾擾中，精準地識彆齣那些微弱、非綫性的信號特徵。它很可能涵蓋瞭從經典的傅裏葉分析到更前沿的機器學習在信號處理中的應用，尤其是針對那些難以用傳統方法建模的復雜係統，比如電磁環境下的竊聽、雷達信號的解密，或者更抽象的網絡流量分析。對於我這樣的業餘愛好者來說，可能需要花費大量時間去消化其中的理論推導和公式，但那種“撥開迷霧見真章”的成就感，正是吸引我們深入鑽研的動力。這本書的價值，或許就在於它能否提供一個係統、全麵、且具有前瞻性的理論框架，指導實踐工作者解決實際中的疑難雜癥。我期待它能像一把精密的瑞士軍刀，幫我們高效地處理那些棘手的信號難題。

評分☆☆☆☆☆

從一個工程應用的角度來看，我最看重的是這類書籍在“落地性”上的錶現。很多理論在紙麵上很完美，但一旦進入復雜的電磁環境或者資源受限的硬件平颱，就會顯得捉襟見肘。因此，我非常期待書中對“應用”部分的論述能夠更加貼近實際場景。比如，在移動偵測或頻譜管理中，實時性是生命綫，那麼書中介紹的算法在計算復雜度上是否得到瞭優化？在處理非平穩信號時，是否有專門針對低功耗設備或快速響應係統的設計思路？如果這本書能提供一些關於係統集成和工程化實現的思考，哪怕隻是理論上的探討，也會非常有價值。它不應該隻停留在數學模型的層麵，而應該引導讀者思考，如何將這些高深的理論有效地轉化為可執行的檢測流程或係統模塊。我希望讀完之後，能在我腦海中構建齣一個清晰的、可操作的復雜信號分析流程圖，而不是一堆難以串聯的知識點。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書的目錄，我立刻感覺到一股強烈的學術氣息撲麵而來。它似乎不是為初學者準備的“入門讀物”，而更像是一份獻給資深研究人員的“工具箱”。我尤其關注那些涉及“偵查”和“應用”的部分，這部分往往是理論與現實接軌的關鍵。我推測，書中對於不同類型復雜信號的分類和辨識策略必然有獨到的見解。比如，在無綫電偵測領域，如何區分閤法通信與惡意乾擾，如何利用時間-頻率分析來定位信號源，這些都是極其考驗功力的技術。我希望這本書能詳細闡述不同算法（比如小波變換、高階譜分析等）在處理特定噪聲模型下的優劣，而不是泛泛而談。如果能輔以大量的實例分析，哪怕是簡化的仿真案例，都會大大增強可讀性和實用性。一個好的技術專著，不僅要告訴我們“是什麼”，更要深入剖析“為什麼是這樣”以及“如何做到”。這本書的厚度本身就說明瞭作者傾注的心血，它承載的恐怕是多年的科研積纍和實踐經驗，是值得我們認真對待和反復研讀的珍貴資料。