智能感知、无线传感器及测量 畅销书籍 通信教材 正版 [新西兰]苏巴斯·钱德拉·穆克帕德亚 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[新西兰] 苏巴斯·钱德拉·穆克帕德亚Subha 著

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店铺： 智胜图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111539971

商品编码：29785963693

包装：平装

出版时间：2016-08-01

基本信息

商品名称：	智能感知、无线传感器及测量 畅销书籍 通信教材 正版	开本：
作者：	苏巴斯·钱德拉·穆克帕德亚(Subha	页数：
定价：	59.00元	出版时间：	2016-08-01
ISBN号：	9787111539971	印刷时间：
出版社：	机械工业出版社	版次：	1
商品类型：		印次：

插图目录内容提要本书从传感器基础知识出发，对传感器连接到处理器的信号以及会出现的问题做了阐述，接着介绍了无线传感器网络（WSN）的基础知识，除了说明组建WSN的重要性及各个部分实现的功能外，还重点介绍了WSN的电源基础知识及各种供电技术，介绍了基于Zigbee的系统设计，对传感器数据接收和分析软件的设计进行了详细说明，随后列举了3个应用项目，读者会从中学习到一些项目的具体实现技巧。编辑推荐创客 系列，全彩色印刷，图片清晰，版式新颖，尽量贴合90后主题的喜好。内容简单明了，适合入门级读者自行搭建或者进行短期培训的课程来使用。作者介绍Subhas C. Mukhopadhyay，博士，新西兰梅西大学(Massey University) 工程与先进技术学院教授，在智能传感器网络领域发表论文220多篇，是8种际会议的主编，6种际知名期刊编委，发表专著7本，其中5本为SpringerVerlag收录。他是IEEE Sensors journal and IEEE Transactions on Instrumentation and Measurements期刊的主编，担任多次传感器研究领域际学术会议。

《智能感知：无线传感器与测量技术的深度解析》 引言 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量的数据所包围。这些数据，往往来源于一个日益庞大且至关重要的网络——无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）。它们如同无形的大脑和神经网络，悄无声息地感知着周遭环境的变化，并将信息传递给需要分析和决策的核心。从监测气候变化、保障农业生产，到守护城市安全、优化工业流程，再到改善医疗健康，无线传感器技术的触角已经延伸到社会的各个角落，深刻地改变着我们的生活方式和工作模式。 《智能感知：无线传感器与测量技术的深度解析》正是这样一部旨在全面、深入地剖析无线传感器网络核心原理、关键技术、发展趋势及其广泛应用的权威著作。本书并非仅限于对某一特定领域的浅尝辄止，而是力求从理论到实践，从基础到前沿，构建起一座连接读者与智能感知世界、测量技术奥秘的桥梁。本书汇集了该领域内最前沿的研究成果和最具实践价值的经验，为读者提供了一个系统、全面且极具启发性的学习平台。 第一部分：无线传感器网络基础理论与架构 本书的首部分将带领读者走进无线传感器网络的宏观世界，从最基础的概念出发，逐步揭示其内在的运作机制。 无线传感器网络的定义与构成： 我们将首先明确无线传感器网络的定义，区分其与传统传感器网络、物联网（IoT）等概念的异同。深入探讨一个典型的WSN系统是如何由传感器节点、网关节点（或汇聚节点）以及后台处理中心（如服务器、云平台）组成的。每一个组成部分的职责、功能以及它们之间的协同关系将得到详尽的阐述。 传感器节点的组成与工作原理： 深入剖析单个传感器节点的核心组成部分，包括感知单元（传感器、模拟数字转换器）、处理单元（微控制器）、通信单元（无线收发器）、能量单元（电池、能量收集器）以及辅助单元（如定位模块、存储器）。我们将探讨不同类型传感器的原理，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、加速度传感器、气体传感器等，以及它们如何将物理量转化为电信号。 网络拓扑结构与通信协议： 无线传感器网络的多样化应用场景催生了多种网络拓扑结构，如星型、总线型、环型、网状型以及混合型。本书将逐一分析这些拓扑结构的优缺点，以及在不同应用场景下的适用性。通信协议是WSN的生命线，我们将重点介绍和分析OSI模型与TCP/IP模型在WSN中的适配，以及MAC层、网络层、传输层和应用层等关键协议栈的演进与发展。特别是低功耗、低速率的WSN专用协议，如IEEE 802.15.4、Zigbee、LoRaWAN等，将得到详细讲解。 能量管理与优化： 能量是WSN最宝贵的资源。本书将花费大量篇幅探讨能量管理策略，包括低功耗设计技术、休眠唤醒机制、数据压缩技术、能量感知路由以及能量收集技术（如太阳能、振动能、射频能）。如何最大限度地延长节点的使用寿命，是WSN面临的核心挑战之一，本书将提供多种解决方案和设计思路。 分布式信息处理与融合： 与传统的集中式处理模式不同，WSN通常采用分布式信息处理。我们将探讨数据聚合、数据压缩、协同感知以及多传感器数据融合的技术，研究如何从海量、冗余、甚至带有噪声的原始数据中提取有价值的信息，提高感知精度和鲁棒性。 第二部分：无线传感器网络的关键技术与算法 在掌握了WSN的基础架构后，本书将进一步深入探讨支撑其高效运作的关键技术和算法。 数据采集与采样技术： 探讨传感器的数据采样率、量化精度、噪声抑制以及数据预处理技术。分析奈奎斯特定理及其在WSN中的实际应用，以及如何根据应用需求选择合适的采样策略。 定位技术： 在许多应用中，知晓传感器节点的位置至关重要。我们将介绍基于信号强度（RSSI）、到达时间（ToA）、到达角度（AoA）以及多点定位（Multilateration）等原理的定位技术。同时，也将讨论自组织网络中的相对定位和绝对定位问题。 路由协议： 路由是WSN中节点之间传递信息的关键。本书将系统介绍和分析各类WSN路由协议，包括数据驱动型（如SPIN、LEACH）、需求驱动型（如AODV、DSR的WSN变种）、位置驱动型（如GEAR、GPSR）以及能量感知型路由。特别会关注具有低功耗、长寿命特性的路由算法。 数据融合与协同感知： 探讨如何利用多个传感器的数据来提高整体感知性能。我们将深入研究不同层次的数据融合技术，包括低级数据融合（原始数据融合）、中级数据融合（特征融合）和高级数据融合（决策融合）。协同感知技术，如分布式检测、目标跟踪等，也将得到详尽的阐述。 网络安全与隐私保护： 随着WSN应用的普及，安全和隐私问题日益凸显。本书将分析WSN面临的主要安全威胁，如窃听、篡选择、拒绝服务攻击等，并介绍相应的安全机制，包括加密、认证、密钥管理以及入侵检测技术。同时，也将探讨如何在保证数据可用性的同时，保护用户隐私。 机器学习与人工智能在WSN中的应用： 探讨如何运用机器学习和人工智能技术来提升WSN的智能化水平。例如，利用机器学习进行异常检测、故障诊断、数据预测、节点寿命预测以及智能路由决策。深度学习模型在图像识别、信号处理等领域的应用也将有所涉及。 第三部分：测量技术与应用实践 本部分将聚焦于无线传感器网络在实际测量场景中的应用，以及相关的工程实践和案例分析。 环境监测与智能家居： 详细阐述WSN在空气质量监测、水质监测、土壤墒情监测、噪声监测等环境监测领域的应用。在智能家居方面，我们将探讨如何利用WSN实现环境感知（温湿度、光照、CO2）、能源管理、安全监控（门窗传感器、烟雾报警器）以及家电远程控制。 工业物联网（IIoT）与智能制造： 分析WSN在工业生产中的关键作用，如设备状态监测、预测性维护、生产流程优化、仓储管理、资产追踪等。我们将重点关注WSN在恶劣工业环境下的可靠性、实时性以及数据安全性问题。 智慧农业与精准灌溉： 探讨WSN如何帮助农民实现精准农业，通过监测土壤湿度、温度、光照、作物生长状况，实现精准灌溉、施肥和病虫害防治，从而提高作物产量和质量，节约水资源。 智慧城市与基础设施监测： 介绍WSN在城市交通管理（交通流量监测、停车位检测）、桥梁结构健康监测、管网泄漏检测、垃圾桶满溢监测、公共区域安防等方面的应用。 医疗健康与可穿戴设备： 探讨WSN在远程健康监测（如心率、血压、血糖）、病人监护、老年人看护以及可穿戴健康设备中的应用。分析WSN在数据传输的可靠性、实时性以及数据安全方面的要求。 挑战与未来展望： 在本书的结尾，我们将回顾WSN当前面临的主要挑战，如标准化、互操作性、大规模部署、能效比、数据处理能力以及成本效益等。同时，也将展望WSN未来的发展趋势，例如与5G、边缘计算、人工智能的深度融合，以及在自动驾驶、智慧医疗、虚拟现实等新兴领域的应用潜力。 本书特色 理论与实践相结合： 本书不仅深入讲解WSN的理论基础，还通过大量的实际案例分析，帮助读者理解技术在现实世界中的应用。 体系结构清晰，内容全面： 从基础概念到前沿技术，再到具体应用，本书构建了一个完整、系统的知识体系。 技术深度与广度并存： 深入剖析关键算法和技术细节，同时覆盖WSN在多个领域的广泛应用。 面向读者广泛： 无论是对WSN感兴趣的初学者，还是需要深入研究的科研人员、工程师，抑或是对前沿技术感到好奇的读者，都能从中获益。 结语 《智能感知：无线传感器与测量技术的深度解析》致力于为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的学习平台，帮助他们深刻理解无线传感器网络及其测量技术的精髓，掌握其核心技术，并能够将其应用于解决实际问题。本书将激励读者探索智能感知世界的无限可能，为构建一个更加智能、互联和可持续的未来贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐这本书的，说它对于理解现代物联网（IoT）架构中的核心技术非常有帮助。我购买的初衷是想找一本能够串联起“感知层”、“网络层”和“应用层”这三大块知识体系的权威参考书。拿到手后，首先感受到的是它的纸张质量和装帧，对于一本经常需要翻阅的教材来说，耐用性非常重要。这本书的印刷字体清晰适中，图表制作精良，这一点在涉及复杂算法和硬件接口描述时尤为关键，很多晦涩难懂的概念，往往通过一张高质量的示意图就能豁然开朗。我特别欣赏作者在解释一些经典协议时所采取的循序渐进的叙述方式，没有那种为了炫耀知识深度而堆砌术语的做法，而是真正站在初学者的角度去引导，同时又不失对资深工程师的吸引力，这种平衡把握得相当到位。它让我对如何设计一个低功耗、高可靠性的无线传感网络有了更宏观的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的时候，心里是有点忐忑的，因为“畅销”和“教材”这两个标签有时候会让人担心内容是不是过于基础，或者说，是不是为了迎合市场而牺牲了专业性。然而，当我快速浏览了其中关于信号处理和噪声抑制的部分后，我的疑虑基本打消了。穆克帕德亚教授的切入点非常犀利，他没有仅仅停留在描述“是什么”，而是深入挖掘了“为什么会这样”以及“如何优化”的核心问题。特别是他引入的几种新型滤波算法的对比分析，让我眼前一亮，这显然是超越了许多标准本科教材的深度。这本书的行文风格是那种非常沉稳、逻辑性极强的英式学术文风，句子结构严谨，每一个论断都有充分的铺垫和论据支持。我正在计划一个需要处理大量环境数据的项目，这本书中的数据融合策略部分，我相信会成为我解决实际问题的关键武器。它不是那种读完一遍就能完全吸收的书，更像是一个需要长期参考和深入研习的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧虽然是标准的平装，但拿在手里沉甸甸的，给人一种内容充实可靠的感觉。我主要对其中关于异构网络互联互通的章节比较感兴趣。当前很多传感器网络面临的挑战是如何将不同厂商、不同通信协议的设备整合到一个统一的管理平台下，这是一个工程上的大难题。这本书似乎提供了一个非常系统的框架来应对这类挑战，它讨论了诸如时间同步、地址解析和数据语义转换等多个层面上的解决方案。我喜欢它在介绍新技术时，总会不自觉地对比回顾一下经典技术是如何演变到现在的，这种历史的纵深感让读者能够更好地理解技术迭代的必然性。而且，书中引用的参考资料和最新研究成果的标注也做得非常到位，这对于想继续深挖某个细分领域的读者来说，是无价的资源。总而言之，这本书给我的感觉是，作者不仅是一位深谙理论的大师，更是一位拥有丰富工程经验的实践者。

评分☆☆☆☆☆

我是一个在职工程师，希望通过阅读专业书籍来更新知识结构，跟上行业最新的步伐。市面上关于“感知”和“无线通信”的书籍浩如烟海，但很多都侧重于某一个单一技术栈，比如只讲LoRa或只讲Zigbee。而这本《智能感知、无线传感器及测量》的独特之处在于它的广度和整合能力。我花了点时间研究了它的附录部分，发现作者提供了许多伪代码和系统框图，这对于我这种偏向硬件实现和系统集成的背景的读者来说，是极其实用的“操作手册”。它不是那种只停留在概念上的理论说教，而是将理论知识落脚到了具体的测量系统设计和验证流程上。阅读过程让人感觉作者是在与你进行一场高质量的学术对话，而不是单向的灌输。这本书的价值在于它提供了一种全局性的视野，帮助工程师跳出具体的协议细节，从整个系统的角度去审视和优化解决方案。它无疑是通信领域一本值得长期保留和反复研读的精品之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，说实话，挺引人注目的。那种深沉的蓝色调，配上一些抽象的电路图纹理，一眼就能看出是技术类的专业书籍。我翻开扉页，看到作者是[新西兰]苏巴斯·钱德拉·穆克帕德亚，名字听起来就带着一种深厚的学术气息。虽然我还没有深入阅读每一个章节，但初步的浏览告诉我，这本书的结构组织得非常清晰。它似乎不仅仅是一本教科书，更像是一部系统性的指南。从目录上看，它涵盖了从基础理论到前沿应用的广泛领域，这一点非常吸引我这种希望全面了解该领域的读者。尤其是对于那些正在做毕业设计或者小型项目研究的人来说，这种结构化的内容会大大提高学习效率。我特别留意了关于系统集成和数据处理的那几个章节标题，感觉作者在理论的严谨性和实际应用的结合上下了很大的功夫，这在同类书籍中是比较少见的，通常要么过于理论化，要么过于偏重应用而缺乏深度。我期待它能在我的研究中提供扎实的理论支撑和可行的实施路径。