偵察圖像獲取與融閤技術(精) 暢銷書籍 計算機 圖形圖像 正版 曾巒 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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曾巒 著

圖書標籤:

• 偵察圖像
• 圖像融閤
• 計算機圖形學
• 圖像處理
• 遙感圖像
• 目標檢測
• 圖像分析
• 曾巒
• 精通係列
• 技術圖書

店鋪： 智勝圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118101072

商品編碼：29800413080

包裝：精裝

齣版時間：2015-05-01

基本信息

商品名稱：	偵察圖像獲取與融閤技術(精) 暢銷書籍 計算機 圖形圖像 正版	開本：
作者：	曾巒	頁數：
定價：	68.00元	齣版時間：	2015-05-01
ISBN號：	9787118101072	印刷時間：
齣版社：	防工業齣版社	版次：	1
商品類型：		印次：

插圖目錄內容提要全書主要介紹瞭偵察圖像獲取與融閤技術的發展現狀與趨勢，數字圖像記錄的基本格式；常用的成像鏡頭、可見光成像傳感器、紅外成像傳感器和微光成像傳感器的基本工作原理；一種基於直寫硬盤的大容量高速數字圖像記錄技術，包括圖像采集控製模塊、圖像數據並行存儲模塊和控製軟件模塊；圖像配準、圖像校正、圖像變換和圖像閤成的方法和技術；常用的特徵提取算法，包括Harris檢測算子、SUSAN檢測算子、Forstner檢測算子、Moravac檢測算子和CLHC檢測算子的基本原理、實現方法和優缺點；SIFT算法的基本原理、構成方法、存在問題和改進方法；大幅麵圖像快速融閤技術等。編輯推薦作者介紹

《深入探索：數字影像的捕獲、增強與解讀》 在信息爆炸的時代，數字影像已成為我們獲取和理解世界的重要媒介。從軍事偵察、環境監測到醫療診斷、科學研究，再到藝術創作和大眾傳播，高質量的影像數據是做齣精準決策和推動技術進步的基石。本書並非直接聚焦於某一本具體的著作，而是旨在為讀者提供一個宏觀而深入的視角，係統性地剖析數字影像在其生命周期中的關鍵環節——從源頭的獲取，到核心的融閤，再到最終的應用。我們將深入探討那些支撐著現代影像技術的底層邏輯、前沿方法以及未來趨勢，幫助讀者構建起對這一領域全麵而深刻的認知。 第一篇：偵察與感知——影像的源頭之泉 本篇將目光投嚮影像的“齣生地”，探討如何從各種平颱和傳感器中捕獲最原始、最豐富的信息。這裏的“偵察”並非狹隘地指嚮軍事用途，而是泛指一切通過非接觸式手段，對特定區域或對象進行信息收集的過程。 多平颱影像獲取的多樣性： 我們將首先審視影像獲取的多樣化平颱。這包括但不限於： 衛星遙感： 從太空俯瞰地球，提供大範圍、周期性覆蓋的影像。我們將探討不同軌道（如高軌、低軌）、不同傳感器（如可見光、紅外、雷達）的特點，以及它們在國土資源普查、災害監測、城市規劃等領域的應用。 航空攝影： 由飛機、無人機等平颱搭載相機獲取的影像。相對於衛星，航空影像具有更高的分辨率和更靈活的作業方式，在地形測繪、農業遙感、環境影響評估等方麵扮演著重要角色。我們將深入瞭解無人機技術的發展如何以前所未有的方式改變瞭低空影像的獲取效率和應用場景。 地麵采集： 包括專業相機、手機、激光掃描儀等設備在地麵進行的影像獲取。這不僅涵蓋瞭傳統的攝影測量，也包括瞭新興的3D掃描技術，為構建精細的三維模型提供瞭基礎。 傳感器的奧秘與成像原理： 影像的本質是光的記錄。本部分將詳細解析各種成像傳感器的工作原理。 光學傳感器： 深入理解CCD、CMOS等芯片如何將光信號轉化為電信號，以及不同光譜（可見光、近紅外、短波紅外等）的意義。 熱紅外傳感器： 解釋物體溫度差異如何通過紅外輻射被探測，以及其在目標探測、熱力學分析、能源監測中的應用。 雷達（SAR）成像： 探討主動式成像原理，即通過發射電磁波並接收其迴波來成像。我們將重點介紹SAR在全天候、全天時成像方麵的優勢，以及其在地形測繪、地錶形變監測、目標識彆等領域的獨特價值。 多光譜與高光譜成像： 區分多光譜和高光譜的概念，理解它們如何捕捉比人眼更豐富的光譜信息，從而實現對地物精細分類和成分反演。 影像獲取中的關鍵技術： 獲得高質量的原始影像並非易事，需要剋服諸多挑戰。 幾何校正與輻射定標： 解釋如何消除由地球麯率、平颱姿態、地形起伏等引起的幾何畸變，以及如何將原始的傳感器響應轉換為具有物理意義的地錶反射率或輻射亮度。 大氣校正： 探討大氣層對光信號的影響，以及如何通過模型或算法去除這些影響，以獲得更準確的地錶信息。 影像質量評估與優化： 介紹評價影像質量的各項指標，以及在獲取過程中可能遇到的噪聲、模糊等問題，並探討相應的預處理和優化策略。 第二篇：信息的匯聚與升華——影像融閤的藝術 單源影像往往無法提供足夠全麵或詳盡的信息。影像融閤技術正是為瞭彌閤這一局限，將來自不同傳感器、不同時相、不同視角或不同模態的影像信息進行有機結閤，産生比單一源影像更優越、更具價值的綜閤信息。本篇將深入探討影像融閤的原理、方法與應用。 影像融閤的意義與目標： 提高空間分辨率： 將高分辨率全色影像與低分辨率多光譜影像融閤，生成具有高空間分辨率和豐富光譜信息的彩色影像。 增強光譜信息： 將不同光譜段的影像融閤，拓展光譜分析的維度。 提高幾何精度： 融閤不同幾何特性的影像，獲取更精確的地理位置信息。 提高信噪比： 通過融閤多個低信噪比的影像，提高整體的圖像質量。 提升目標探測與識彆能力： 結閤不同傳感器對目標的敏感性，更有效地探測和識彆目標。 實現時空信息整閤： 融閤不同時相的影像，分析地物變化，預測未來趨勢。 經典的影像融閤方法： 基於像素級的融閤： 最值法、平均法、加權平均法： 簡單易行的融閤方法，適用於信息冗餘度高的場景。 IHS變換（Intensity-Hue-Saturation）： 將RGB影像轉換為 IHS 空間，對強度分量進行替換後再逆變換迴RGB，以實現空間增強。 PCA（主成分分析）融閤： 利用PCA將多光譜影像降維，然後將高分辨率全色影像的第一主成分替換為原始多光譜影像的主成分，再逆變換。 小波變換（Wavelet Transform）融閤： 將影像分解到不同尺度和方嚮的子帶，然後對子帶係數進行融閤，再進行重構。這種方法能夠很好地保留影像的細節信息。 基於特徵級的融閤： 點、綫、麵特徵提取與匹配： 識彆和匹配不同影像中的同名特徵點、綫段或區域，然後基於這些特徵進行幾何配準和信息疊加。 目標檢測與識彆： 分彆在不同影像中提取特定目標，然後將檢測到的目標信息進行整閤。 基於決策級的融閤： 分類結果的融閤： 分彆對不同影像進行分類，然後對分類結果進行投票、加權等操作，得到更準確的分類圖。 專傢係統與機器學習： 引入先驗知識或訓練模型，對不同源的信息進行智能決策和融閤。 麵嚮應用的融閤技術： 多時相影像融閤： 用於監測地錶變化、城市擴張、植被生長狀況等。 多傳感器影像融閤： 如可見光與SAR影像融閤，用於提高目標可見性和穿透能力；多光譜與高光譜影像融閤，用於精細地物分類。 三維模型與影像融閤： 將影像紋理映射到三維模型上，實現逼真的可視化。 遙感影像與GIS數據融閤： 將影像信息與地理信息係統中的矢量數據、屬性數據等結閤，進行空間分析和決策支持。 融閤過程中的挑戰與前沿： 配準精度： 不同影像之間精確的幾何配準是成功融閤的基礎。 信息失真與冗餘： 如何在融閤過程中避免引入新的噪聲或丟失原有有價值的信息。 計算復雜度： 尤其是高光譜影像和大規模數據集的融閤，對計算資源要求很高。 深度學習在影像融閤中的應用： 探索利用捲積神經網絡（CNN）、生成對抗網絡（GAN）等深度學習模型，實現更智能、更高效的影像融閤。 第三篇：價值的挖掘與傳遞——影像的應用前景 最終，影像的價值在於其能夠被有效地解讀和應用，解決實際問題，推動社會進步。本篇將概述影像在各個領域的廣泛應用，以及支撐這些應用的關鍵技術。 環境監測與資源管理： 森林火災監測與評估： 利用熱紅外影像和多光譜影像，及時發現火點，評估火災範圍和植被損失。 水資源管理： 監測地錶水體變化，分析降雨徑流，預測水旱災害。 土壤侵蝕與土地退化監測： 通過長時間序列影像分析，量化土地退化程度，指導恢復治理。 礦産資源勘探： 利用高光譜影像分析礦物成分，輔助勘探目標。 城市規劃與智慧城市： 城市擴張與人口密度分析： 監測城市邊界變化，估算人口密度，優化城市布局。 交通流量監測與仿真： 利用影像分析車流量，優化交通信號控製，緩解交通擁堵。 建築物識彆與變化檢測： 自動識彆建築物，監測城市新增建築，更新城市地圖。 應急響應與災害評估： 在地震、洪水等災害發生後，快速獲取影像，評估損失，指導救援。 農業與林業： 作物長勢監測與産量預測： 利用多光譜影像分析植被健康狀況，預測作物産量。 病蟲害檢測與精準施肥： 識彆作物病蟲害區域，指導精準施肥和農藥噴灑，實現節本增效。 森林資源調查與管理： 監測森林覆蓋率，識彆樹種，評估森林健康狀況。 科學研究與地質勘探： 地質構造研究： 分析地貌特徵，識彆斷層、褶皺等構造，研究地質演化。 冰川與極地研究： 監測冰川變化，研究全球氣候變化對極地生態係統的影響。 考古學： 通過影像分析，發現埋藏在地下的遺跡和遺址。 公共安全與軍事應用： 目標識彆與偵察： 識彆敵方軍事目標、活動區域。 邊境巡邏與監控： 監測非法越境活動。 災害預警與風險評估： 監測潛在的自然災害風險。 新興應用領域： 無人駕駛與自動導航： 影像傳感器是無人駕駛汽車感知環境的核心。 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）： 高質量的影像數據是構建沉浸式體驗的基礎。 生物醫學影像分析： 雖然與傳統的遙感影像有所不同，但其背後的數據處理和模式識彆原理相通。 結語 《深入探索：數字影像的捕獲、增強與解讀》並非一本簡單的技術手冊，而是一次關於數字影像生命周期的全麵巡禮。從傳感器發齣的第一束光，到信息被深度挖掘的智慧火花，我們希望讀者能夠領略到這一技術領域的廣闊圖景，理解其背後的科學原理，掌握其前沿的方法，並激發其在未來應用中的無限可能。在這個信息為王的時代，掌握數字影像的奧秘，就是掌握瞭洞察世界、賦能未來的關鍵能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》的封麵設計極具吸引力，深邃的藍色背景搭配著抽象的科技元素，仿佛預示著書中蘊藏著先進的圖像處理技術。雖然我並非直接從事“偵察”工作，但“計算機”和“圖形圖像”這兩個關鍵詞，以及“獲取”與“融閤”這兩項核心技術，都深深地吸引瞭我。我一直認為，在信息時代，圖像是理解世界的重要窗口，而如何高效、準確地獲取和處理圖像信息，是技術發展的關鍵。這本書的“精”字，讓我對其內容的深度和專業性充滿信心，期待它能提供詳實的技術講解，而非浮光掠影的介紹。我尤其對圖像的“獲取”過程感興趣，希望書中能詳細闡述各種成像原理，從可見光到紅外，從微波到激光，瞭解不同傳感器的工作機製，以及如何根據應用場景選擇閤適的獲取方式。而“融閤”技術，更是讓我看到瞭提升信息價值的潛力。我期待書中能深入探討如何將來自不同傳感器、不同時間、不同視角的圖像數據進行有效整閤，從而剋服單一圖像的局限性，提取齣更全麵、更準確的信息。曾巒老師的名字在計算機圖形學界享有盛譽，他的著作一嚮以嚴謹的學術態度和清晰的講解風格著稱，這讓我對這本書的內容質量和可讀性充滿期待。我希望通過閱讀這本書，能夠為我打開一扇深入理解圖像信息處理技術的大門，並將所學知識應用於我的研究和實踐中。

評分☆☆☆☆☆

《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》這本書，從其書名來看，就充滿瞭技術深度和應用潛力。在“計算機”和“圖形圖像”這個我一直很關注的領域，這本書的“偵察”二字，讓我看到瞭其在特定應用場景下的強大能力。我是一個喜歡鑽研技術細節的讀者，尤其看重那些能夠帶來突破性進展的理論和方法。這本書的“精”字，恰恰說明瞭它對技術鑽研的深度，讓我對內容質量充滿瞭期待。我非常希望能夠在這本書中，係統地學習到關於圖像獲取的各種先進技術，例如如何通過不同的傳感器獲取不同類型的圖像數據，如何優化成像參數以提高圖像質量，以及如何應對各種復雜、惡劣的成像環境。而“融閤”技術，更是我一直以來非常感興趣的一個方嚮。我深知，將來自不同傳感器、不同視角的圖像信息進行有效融閤，是提升信息分析精度和魯棒性的關鍵。我非常期待書中能夠詳細介紹各種圖像融閤的經典算法和最新進展，包括像素級融閤、特徵級融閤、以及語義級融閤等，並且希望能夠看到一些實際的案例分析，讓我能夠更好地理解這些技術的應用價值。曾巒老師的名字在學術界擁有很高的聲望，他的著作往往能夠將復雜的理論講解得清晰透徹，這讓我對這本書充滿瞭信心。我相信，通過研讀這本書，我將能夠極大地提升我在圖像獲取與融閤技術方麵的專業素養，為我的未來發展提供有力支持。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》這本書時，我的第一反應是它的專業性和實用性。這本書精準地定位在“計算機”和“圖形圖像”的核心領域，並且加入瞭“偵察”這一關鍵詞，立刻吸引瞭那些希望深入瞭解圖像信息背後技術的人。我個人在技術研究方麵，尤其關注那些能夠帶來實際應用價值的技術。這本書的“精”字，預示著內容的深度和準確性，這正是我作為一名讀者所追求的。在信息時代，圖像數據量呈爆炸式增長，如何有效地獲取高質量的圖像，並從中提取有用的信息，是許多行業麵臨的挑戰。我對此非常感興趣，並希望通過閱讀這本書，能夠係統地學習圖像獲取的各種技術，包括傳感器的原理、成像模式、以及如何應對各種復雜的成像環境。更令我期待的是“融閤”技術。我深信，將來自不同來源、不同模態的圖像信息進行有效整閤，是提升信息分析精度和效率的關鍵。我希望書中能夠詳細介紹各種圖像融閤的先進算法和理論，例如如何處理不同分辨率、不同噪聲水平的圖像，如何進行特徵匹配和信息對齊，以及如何評估融閤效果。我瞭解到曾巒老師在該領域有著深厚的學術造詣，他的著作往往能夠以清晰易懂的方式，將復雜的概念闡述清楚，這讓我對這本書的質量充滿瞭信心。我希望這本書能為我打開一扇新的大門，讓我能夠更深入地理解圖像信息處理的奧秘，並將其應用到我的學習和研究中，推動我在圖形圖像領域不斷前進。

評分☆☆☆☆☆

這本《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》的封麵設計就充滿瞭科技感，深藍色的背景，搭配著抽象的光綫和數據流，讓人一眼就能感受到這本書所涵蓋的領域——計算機、圖形圖像，以及更深層次的“偵察”和“融閤”這些充滿神秘與實用的技術。雖然我購買這本書的初衷並非是直接應用於偵察領域，但對於圖形圖像處理的深度探索，我一直抱有濃厚的興趣。這本書的“精”字，也預示著其內容的精煉與深入，這正是我所期待的。我一直認為，將前沿的科技理論與實際應用緊密結閤的書籍，往往具有更高的價值。尤其是在圖形圖像領域，技術的迭代速度非常快，一本能夠係統性地介紹核心技術，並且能夠引導讀者深入理解其背後原理的書籍，是多麼的難能可貴。我希望通過閱讀這本書，能夠對圖像的獲取過程有一個更全麵的認識，不僅僅是簡單的拍攝，而是涉及到各種傳感器、成像原理、以及如何優化獲取過程以獲得更高質量的原始數據。這種對基礎的重視，是建立更復雜技術的基礎。而且，“融閤”這個詞匯，更是激發瞭我的好奇心。在信息爆炸的時代，如何有效地整閤來自不同渠道、不同傳感器、不同模態的圖像信息，從中提取齣更豐富、更準確的信息，是亟待解決的難題。這本書的書名恰恰點齣瞭這個核心問題，讓我對其內容充滿瞭期待。我已經在多處看到過對曾巒老師的推薦，說他在這個領域有著深厚的造詣，他的著作往往能夠將復雜的理論講得清晰易懂，同時又不失學術的嚴謹性。因此，我對於這本書的質量充滿瞭信心。我非常期待書中能夠有詳細的案例分析，能夠讓我看到這些技術是如何在實際場景中應用的，這樣不僅能夠加深理解，也能夠啓發我自己的思考，看看是否能夠將這些思想遷移到我所關注的其他領域。一本好書，不僅僅是知識的傳授，更是思維的啓迪。

評分☆☆☆☆☆

《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》這本書，從書名上看就極具吸引力，特彆是“偵察”二字，一下子就抓住瞭我對信息獲取和分析的關注點。我一直認為，在現代社會，信息就是力量，而圖像信息作為最直觀、最豐富的信息載體之一，其獲取和處理技術的重要性不言而喻。這本書作為一本“暢銷書籍”，並且被歸類到“計算機”、“圖形圖像”領域，已經說明瞭其在行業內的認可度和價值。我特彆欣賞的是“精”字，這錶明本書並非隻是淺嘗輒止，而是對核心技術進行瞭深入的鑽研和講解。我從事的是一個需要大量數據分析和處理的行業，雖然不直接涉及軍事偵察，但對於如何從海量圖像數據中提取關鍵信息，如何將不同來源的圖像進行有機整閤，以獲得更全麵、更準確的分析結果，有著持續的需求。我非常期待這本書能夠詳細介紹各種先進的圖像獲取技術，例如不同波段的成像原理、高分辨率成像技術、多視角成像技術等等。更讓我興奮的是“融閤”這一概念。我深知，單一的圖像信息往往存在局限性，而將不同傳感器、不同時間、不同視角的圖像進行融閤，能夠極大地提升信息的完整性和可靠性。我希望書中能夠深入講解各種圖像融閤的理論和方法，包括像素級融閤、特徵級融閤、以及語義級融閤等，並且最好能提供一些實際案例，展示這些技術是如何剋服不同圖像之間的差異（如分辨率、噪聲、視角等），最終實現信息增強的。曾巒老師的學術背景和在該領域的貢獻，讓我對這本書的內容質量充滿瞭信心。我堅信，通過學習這本書，我能夠極大地提升我在圖像信息處理和分析方麵的能力，為我的工作帶來實質性的幫助。

評分☆☆☆☆☆

拿到《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》這本書，首先吸引我的是它硬朗專業的封麵設計，以及“計算機”、“圖形圖像”這些我非常熟悉的字眼。但“偵察”二字，卻讓這本書瞬間從眾多同類書籍中脫穎而齣，給我一種不同尋常的期待感。我一直以來都對信息科學的底層技術充滿熱情，尤其是那些能夠直接應用於數據分析和模式識彆的領域。這本書的“精”字，讓我堅信它會是一本內容紮實、技術精湛的書籍。我非常希望能夠通過這本書，深入瞭解圖像是如何被獲取的，不僅僅是簡單的拍照，而是涉及到各種先進的成像技術，比如高分辨率成像、多光譜成像、超光譜成像等，以及它們背後的物理原理和數學模型。而“融閤”這個概念，更是讓我眼前一亮。在如今信息爆炸的時代，單一的信息源往往難以滿足需求，如何將來自不同傳感器、不同時間、不同角度的圖像進行有效的整閤，從中提取齣更豐富、更準確的信息，是技術發展的必然趨勢。我非常期待書中能夠詳細介紹各種圖像融閤的技術，包括像素級融閤、特徵級融閤、以及決策級融閤等，並且希望能夠看到一些具體的實現方法和優化技巧。曾巒老師在這個領域的專業成就，讓我對這本書的品質充滿瞭信心。我希望通過學習這本書，能夠極大地拓展我在圖像處理和信息融閤方麵的視野，為我今後的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》這本書，光是書名就散發齣一種嚴謹、專業的氣息。“計算機”和“圖形圖像”作為其基礎領域，就已經吸引瞭我，而“偵察”二字則為這本書增添瞭一抹神秘而強大的色彩，讓我對接下來的內容充滿瞭好奇。我是一名對技術有濃厚興趣的讀者，尤其關注那些能夠解決實際問題的技術。這本書的“精”字，更是讓我確信它不是一本泛泛而談的書，而是真正深入到技術核心的著作。我一直對圖像的獲取過程非常著迷，從傳感器的工作原理到信號的采集和處理，每一個環節都充滿瞭科學的智慧。我希望這本書能夠詳細地介紹各種圖像獲取技術，比如光學成像、紅外成像、SAR成像等，以及它們在不同應用場景下的優缺點。更讓我感興趣的是“融閤”這一部分。我相信，將來自不同傳感器、不同視角的圖像進行融閤，是提升信息質量和信息量的重要手段。我非常期待書中能夠深入講解各種圖像融閤的算法和模型，例如像素級融閤、特徵級融閤、以及決策級融閤等，以及它們在實際應用中的具體案例。我聽說曾巒老師在這個領域有著很高的聲譽，他的著作往往能夠深入淺齣，將復雜的理論講得透徹明白。因此，我對這本書的質量充滿信心。我希望通過閱讀這本書，能夠對圖像信息獲取與融閤技術有一個全新的、更深刻的認識，並能夠將其所學知識應用到我的學習和工作之中，不斷提升我在圖形圖像領域的專業能力。

評分☆☆☆☆☆

《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》這本書，從書名就透露齣其專業性和前沿性。作為一名在計算機和圖形圖像領域深耕多年的學習者，我對圖像信息的獲取和處理有著持續的關注。這本書的“精”字，更是錶明其內容的高度凝練和技術深度，讓我對其抱有極大的期待。我一直認為，高質量的圖像數據是後續分析和應用的基礎，因此，我對各種圖像獲取技術，包括傳感器原理、成像模式、以及數據預處理等，都充滿瞭濃厚的興趣。我希望這本書能夠詳細闡述各種先進的圖像獲取技術，並解釋它們在不同場景下的適用性和局限性。更讓我激動的是“融閤”這一概念。我相信，在信息時代，單一的信息源往往不足以支撐復雜的決策，將不同來源、不同模態的圖像信息進行有效的融閤，是提升信息整體質量和可靠性的關鍵。我非常期待書中能夠深入講解各種圖像融閤的理論和算法，例如像素級融閤、特徵級融閤、以及決策級融閤等，並提供一些實際的案例分析，讓我能夠更直觀地理解這些技術的應用價值。曾巒老師在該領域的權威性，讓我對這本書的學術嚴謹性和內容的可靠性充滿瞭信心。我希望通過研讀這本書，能夠極大地提升我在圖像信息處理和分析方麵的能力，為我在圖形圖像領域的研究和發展提供有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

收到《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》這本書後，首先映入眼簾的是其沉穩而專業的裝幀風格。封麵上“暢銷書籍”、“計算機”、“圖形圖像”這些標簽，已經足夠吸引眼球，但“偵察圖像獲取與融閤技術”更是直接點齣瞭其核心價值所在。我個人在計算機圖形圖像領域有著多年的學習和實踐經驗，一直以來都對如何從原始數據中挖掘齣有價值的信息，如何將分散的信息整閤起來形成更完整的認知，有著強烈的探索欲望。雖然“偵察”這個詞匯可能聽起來有些軍事化，但其背後的技術原理，例如圖像傳感、信號處理、信息融閤等，在民用領域同樣有著廣泛的應用，比如遙感、醫學影像、工業檢測等等。因此，我毫不猶豫地選擇瞭這本書。我尤其看重這本書的“精”字，這通常意味著內容的高度提煉和核心技術的深入解析，而不是泛泛而談。在當今信息碎片化的時代，一本能夠係統性地梳理某一領域前沿技術，並且能深入講解其理論基礎和實現方法的書籍，是多麼的寶貴。我非常期待書中能夠詳細闡述各種圖像獲取技術，包括但不限於可見光、紅外、雷達等不同傳感器的成像原理、優勢劣勢，以及在不同環境下的應用特點。更讓我感興趣的是“融閤”部分。我相信，將多源、多模態的圖像信息進行有效融閤，是提升信息辨識度和準確性的關鍵。書中是否會介紹經典的融閤算法，例如像素級融閤、特徵級融閤、決策級融閤等，以及它們在實際應用中的優缺點？我希望能夠看到具體的算法流程、數學模型，甚至是僞代碼，這樣我纔能真正地掌握這些技術。曾巒老師的名字在學術界頗有聲望，他的著作往往能夠兼具深度和廣度，並且善於將復雜的概念清晰地呈現給讀者，這一點讓我對這本書的品質充滿信心。我期待這本書能夠成為我深入理解圖像處理技術，尤其是信息融閤領域的一個重要裏程碑。

評分☆☆☆☆☆

這本《偵察圖像獲取與融閤技術(精)》的書籍，從其名稱就充滿瞭科技感和實用性。它準確地定位在“計算機”和“圖形圖像”這兩個我一直非常感興趣的領域，並且“偵察”一詞，更是讓我聯想到信息的高效獲取與深度分析。我是一個喜歡深入鑽研技術細節的讀者，而這本書的“精”字，讓我確信它能夠提供關於圖像獲取和融閤技術的深度解析，而非泛泛而談。我非常希望能夠通過這本書，全麵地瞭解各種圖像獲取技術，從傳感器的工作原理到成像過程，以及如何優化這些過程以獲得高質量的圖像數據。同時，我也對“融閤”技術充滿瞭好奇。我深知，將來自不同傳感器、不同視角、不同時間段的圖像信息進行整閤，是提升信息價值和準確性的重要途徑。我期待書中能夠詳細介紹各種圖像融閤的先進算法和理論，例如像素級融閤、特徵級融閤、以及決策級融閤等，並希望能看到一些實際的應用案例，讓我能夠更好地理解這些技術在解決實際問題中的作用。曾巒老師在圖像處理領域的深厚造詣，讓我對這本書的專業性和權威性充滿瞭信心。我堅信，通過學習這本書，我將能夠極大地提升我對圖像信息處理技術的理解和掌握能力，為我的學習和工作帶來新的啓發和動力。