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西 Juan Ramiro，美 Khalid H 著

圖書標籤:

• 自組織網絡
• SON
• GSM
• UMTS
• LTE
• 自規劃
• 自優化
• 自愈閤
• 移動通信
• 無綫網絡
• 網絡優化

店鋪： 炫麗之舞圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111403470

商品編碼：29825371665

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

書名：自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤

定價：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：大16開

商品重量：0.799kg

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內容提要

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　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》針對多無綫接入網共存的異構無綫網絡環境，詳細介紹瞭網絡自組織（SON）的計算原理、協議結構、功能流程、關鍵技術、算法設計、性能結果和組網應用等。主要包括：多無綫接入網的SON、異構無綫網絡自配置、自優化、自愈閤等。
　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》可供從事無綫通信的專業技術人員、管理人員，特彆是從事SON標準化和先進關鍵技術研究、無綫網絡設計、下一代寬帶移動通信係統技術研究的人員，以及學習無綫通信係統的大專院校相關專業師生閱讀參考。

目錄

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譯者序
原書序
原書前言
章 運營移動寬帶網絡
1.1 移動業務增長的挑戰
1.1.1 智能手機之間的差異
1.1.2 推動數據業務——流媒體和其他服務
1.2 容量和覆蓋的短缺
1.3 迎接挑戰——網絡運營商的工具包
1.3.1 資費結構
1.3.2 高級無綫接入技術
1.3.3 傢庭基站
1.3.4 新頻譜的和激活
1.3.5 同伴網絡、負載轉移和業務管理
1.3.6 高級的信源編碼
1.4 網絡自組織
1.5 小結和本書結構
參考文獻

第2章 SON協議規範
2.1 NGMN驅動和目標
2.2 SON用例
2.2.1 用例分類
2.2.2 自動處理與自主處理
2.2.3 自規劃用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自優化用例
2.2.6 自愈閤用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON與無綫資源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP組織
2.4.2 3GPP中的SON現狀（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目標
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：無綫網絡的自優化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多係統網絡中RRM參數的監視和自我調節
2.5.3 CelticOPERANet：移動無綫網絡中的能效優化
2.5.4 E3：端到端效率
參考文獻

第3章 多無綫製式的SON技術
3.1 多無綫製式SON的驅動力
3.2 多無綫製式SON的架構
3.2.1 網絡自組織的部署架構
3.2.2 SON架構的比較
3.2.3 SON功能的協調
3.2.4 集中式多無綫製式SON的分層架構
參考文獻

第4章 多無綫製式的網絡自規劃
4.1 2G、3G和LTE自規劃的條件
4.2 自規劃的多無綫製式約束
4.3 自規劃的完整過程
4.4 規劃與優化
4.5 自規劃的信息來源
4.5.1 傳播路徑損耗預測
4.5.2 路測
4.6 自動容量規劃
4.6.1 自動容量規劃的主要輸入數據
4.6.2 業務和網絡負荷預測
4.6.3 自動容量規劃過程
4.6.4 網絡容量升級的實現和此過程的輸齣
4.7 自動傳輸規劃
4.7.1 自組織協議
4.7.2 自動傳輸規劃的其他要求
4.7.3 自動傳輸規劃過程
4.7.4 自動傳輸規劃算法
4.7.5 實際範例
4.8 自動選址與射頻規劃
4.8.1 解空間
4.8.2 射頻規劃評估模型
4.8.3 射頻規劃優化引擎
4.8.4 射頻規劃的特定技術
4.9 自動鄰區規劃
4.9.1 鄰區列錶的技術細節
4.9.2 自動鄰區列錶規劃的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自動頻譜規劃
4.10.1 頻譜規劃的目標
4.10.2 頻譜規劃的輸入
4.10.3 自動頻率規劃
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的頻譜自規劃
4.10.5 摺中和頻譜規劃評估
4.11 3G擾碼的自動規劃
4.11.1 UMTSFDD中的擾碼
4.11.2 主擾碼規劃
4.11.3 自組織網絡中的PSC規劃和優化
4.12 LTE物理小區標識自規劃
4.12.1 LTE物理小區標識
4.12.2 LTE物理小區標識規劃
4.12.3 網絡自組織中的PCI自動規劃
參考文獻

第5章 多無綫製式的網絡自優化
5.1 2G、3G和LTE係統的自優化需求
5.2 自優化在不同無綫製式下的限製
5.3 優化技術
5.3.1 優化控製工程技術
5.3.2 優化蜂窩通信係統的技術討論
5.4 蜂窩網絡自優化的起源
5.4.1 傳播預測
5.4.2 路測
5.4.3 OSS的測量工具——性能統計信息
5.4.4 呼叫追蹤
5.5 自規劃與開環自優化
5.5.1 在開環自優化係統中使人為乾預小
5.6 自動自主優化架構
5.6.1 集中式開環自動自優化
5.6.2 集中式閉環自主自優化
5.6.3 分布式自主自優化
5.7 蜂窩網絡的開環自動自優化
5.7.1 天綫配置
5.7.2 鄰區列錶
5.7.3 頻率規劃
5.8 2絡閉環式自主自優化
5.8.1 多層2絡的移動負載均衡
5.8.2 多層2絡中的移動魯棒性優化
5.9 3絡閉環式自主自優化
5.9.1 UMTS優化因素
5.9.2 UMTS優化的關鍵參數
5.9.3 UMTSRRM自優化的外場測試結果
5.10 LTE網絡閉環式自主優化
5.10.1 自動鄰區關係
5.10.2 移動負載均衡
5.10.3 移動魯棒性優化
5.10.4 容量與覆蓋優化
5.10.5 RACH優化
5.10.6 小區間乾擾協調
5.10.7 接入控製優化
5.11 多無綫製式網絡的自主負載均衡
5.11.1 基於容量的負載均衡
5.11.2 基於覆蓋的負載均衡
5.11.3 基於質量的負載均衡
5.11.4 路測結果
5.12 綠色IT的多技術節能
5.12.1 從不同角度實現節能
5.12.2 靜態節能
5.12.3 動態節能
5.12.4 運營挑戰
5.12.5 路測結果
5.13 與網絡管理係統共存
5.13.1 網絡管理係統概念和功能
5.13.2 其他管理係統
5.13.3 SON優化功能和NMS間的相互配閤
5.14 多設備商自優化
參考文獻

第6章 多無綫製式的網絡自愈閤
6.1 2G、3G以及LTE係統中的自愈閤需求
6.2 自愈閤步驟
6.2.1 檢測
6.2.2 診斷
6.2.3 愈閤
6.3 自愈閤的輸入
6.4 多層2絡的自愈閤
6.4.1 檢測問題
6.4.2 診斷
6.4.3 愈閤
6.5 多層3絡的自愈閤
6.5.1 檢測問題
6.5.2 診斷
6.5.3 愈閤
6.6 多層LTE網絡的自愈閤
6.6.1 小區中斷補償概念
6.6.2 小區中斷補償算法
6.6.3 調整P0的結果
6.6.4 天綫傾角優化的性能
6.7 多廠商自愈閤
參考文獻

第7章 多無綫製式網絡自組織的投資迴報率
7.1 網絡自組織技術的效益綜述
7.2 計算投資迴報率的通用模型
7.3 案例研究：自規劃的ROI
7.3.1 自規劃範圍和ROI成分
7.3.2 自動容量規劃
7.3.3 自動容量規劃的SON模型化
7.3.4 業務特點簡介
7.3.5 對容量擴充需求的建模
7.3.6 CAPEX計算
7.3.7 OPEX計算
7.3.8 示例場景和ROI
7.4 案例研究：自優化的ROI
7.4.1 自優化和ROI的組成
7.4.2 自優化的SON建模
7.4.3 描述業務特性
7.4.4 擴容建設的需求建模
7.4.5 質量、用戶退齣和收益
7.4.6 CAPEX的計算
7.4.7 OPEX計算
7.4.8 示例場景和ROI
7.5 案例分析：自愈閤的ROI
7.5.1 自動化帶來的OPEX降低
7.5.2 提高質量和減少客戶退齣帶來的額外效益
7.5.3 示例場景和ROI
參考文獻

附錄
附錄AUMTS的地理定位技術
A.1 簡介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢復
A.3.3 事件濾除
A.4 場景和可行的假設
A.5 結果
A.5.1 每個事件上報的站點
A.5.2 事件狀態報告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD測量的影響
A.6 小結
參考文獻

附錄BLTE的Xmap估計
B.1 簡介
B.2 Xmap的估測方法
B.3 仿真結果
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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自組織網絡：GSM、UMTS 和 LTE 的自規劃、自優化和自愈閤 導論：通信網絡演進的必然之路 在信息爆炸、連接需求日益增長的時代，通信網絡扮演著前所未有的關鍵角色。從最初的固定電話到如今覆蓋全球的移動通信係統，技術的進步驅動著網絡規模的不斷擴大和功能的日益復雜。然而，伴隨而來的網絡規劃、部署、運維以及故障排除的挑戰也愈發嚴峻。傳統的“人工乾預”模式，在麵對海量基站、多模網絡以及用戶行為的動態變化時，顯得力不從心，不僅效率低下，成本高昂，更難以滿足用戶對通信質量和業務體驗的極緻追求。 正是在這樣的背景下，“自組織網絡”（Self-Organizing Networks, SON）應運而生，成為下一代通信網絡演進的必然趨勢。SON旨在賦予網絡自主感知、自主決策和自主執行的能力，從而實現網絡的自動化管理和智能化運行。它不僅僅是一項技術，更是一種全新的網絡管理理念，緻力於從根本上改變網絡的運營模式。 本書《自組織網絡：GSM、UMTS 和 LTE 的自規劃、自優化和自愈閤》深入探討瞭SON在2G（GSM）、3G（UMTS）和4G（LTE）等主流移動通信係統中的應用。我們將聚焦於SON的三大核心功能——自規劃（Self-Planning）、自優化（Self-Optimization）和自愈閤（Self-Healing），揭示它們如何協同工作，共同構建一個更加高效、可靠、靈活和經濟的通信網絡。 第一部分：自組織網絡的基石——概念、架構與關鍵技術 在深入探討具體功能之前，我們需要建立對SON的整體認知。本部分將為讀者構建一個堅實的理論基礎，理解SON的本質、組成要素以及支撐其運作的關鍵技術。 自組織網絡的定義與願景： 我們將首先明確SON的核心理念，即網絡能夠像生物體一樣，在沒有或極少人工乾預的情況下，自主地完成一係列復雜的管理任務。它將從靜態、封閉的網絡轉嚮動態、開放、智能的網絡，為未來的網絡發展奠定基礎。 SON的功能模塊與協同： SON並非單一的技術，而是由一係列相互關聯的功能模塊組成。我們將詳細介紹SON的整體架構，包括其在網絡中的部署位置（如集中式、分布式、混閤式），以及不同功能模塊（如負載均衡、覆蓋優化、乾擾抑製、切換優化等）之間的協同機製。理解這些模塊如何協同工作，是掌握SON精髓的關鍵。 支撐SON的關鍵技術： SON的實現離不開一係列先進的技術支持。我們將深入剖析支撐SON運作的核心技術，包括： 數據采集與分析： 高效、準確的網絡性能數據采集是ASON決策的基礎。我們將探討各種數據源（如信令、性能計數器、終端測量報告）以及數據融閤與分析技術。 智能算法與機器學習： SON的“智能”體現在其強大的決策能力上。我們將介紹用於 SON 的各種智能算法，例如基於規則的係統、決策樹、支持嚮量機，以及在 SON 中日益重要的機器學習技術，如強化學習、聚類分析和模式識彆。 自動化執行機製： SON的決策最終需要轉化為實際的網絡操作。我們將討論自動化配置、參數調整、軟件升級等執行機製，確保 SON 能夠高效地將決策落地。 標準化與互操作性： 瞭解 3GPP 等標準組織在 SON 領域的貢獻和標準化進展，對於理解 SON 的實際應用和互操作性至關重要。 第二部分：自組織網絡的智慧——自規劃（Self-Planning） 自規劃是SON的最基礎也是最關鍵的功能之一，它旨在將原本需要大量人工投入的網絡規劃過程自動化，從而提高規劃效率，降低部署成本，並確保網絡的初始性能。 網絡覆蓋規劃的自動化： 傳統的網絡覆蓋規劃需要仔細勘察地形、評估用戶密度、計算站點參數等。自規劃功能將通過分析曆史數據、用戶行為模式以及地理信息，自動識彆覆蓋盲點和弱區，並推薦最佳的站點選址和參數配置方案，以最小的資源投入獲得最優的覆蓋效果。 容量規劃與負荷均衡的預見性： 隨著用戶數量和數據業務的增長，網絡容量規劃成為一項艱巨的任務。自規劃功能能夠基於曆史話務數據、用戶增長趨勢以及特定事件（如大型活動）的預測，動態地進行容量規劃，並指導新站點的部署或現有資源的調整，以應對未來的話務高峰。 資源配置的最優化： 在新建或升級網絡時，如何閤理分配頻譜、時隙、功率等資源，以最大化網絡吞吐量和用戶體驗，是自規劃的核心任務。我們將探討自規劃如何通過仿真和優化算法，實現資源的精細化配置，確保網絡資源的有效利用。 參數配置的智能生成： 部署新的基站或進行網絡調整時，大量的配置參數需要被設定。自規劃功能能夠根據網絡環境和業務需求，自動生成一係列初始參數配置，包括天綫傾角、方位角、功率設置、切換閾值等，大大縮短瞭網絡的上綫時間。 網絡拓撲結構的自適應： 在某些情況下，網絡拓撲結構也需要根據實際需求進行調整。自規劃能夠根據業務需求的變化，提齣網絡拓撲的優化建議，例如增加或調整迴傳連接，以支持更高的數據速率和更低的時延。 第三部分：自組織網絡的活力——自優化（Self-Optimization） 在網絡部署完成並投入運行後，網絡環境會不斷變化，用戶行為也在動態調整。自優化功能的作用在於，讓網絡能夠持續地自我調整和優化，以適應這些變化，並始終保持最佳的運行狀態。 覆蓋優化與容量提升： 覆蓋盲點和弱區消除： 基於實時性能監測，自優化能夠檢測到覆蓋盲點和弱區，並通過調整天綫參數（如傾角、方位角）、功率控製甚至引入新的微站或天綫，來彌補覆蓋的不足。 容量平衡與負載均衡： 當網絡中某些區域話務負荷過高時，自優化功能能夠自動將用戶引導至話務量較低的鄰區，實現負載的動態均衡，避免因局部擁塞而導緻的服務質量下降。 切換優化： 良好的切換性能是保證用戶連續通信的關鍵。自優化通過分析切換失敗率、切換延遲等指標，自動調整切換參數（如切換遲滯、測量報告閾值），以減少切換失敗，提升用戶體驗。 乾擾抑製與乾擾規避： 鄰區漏接與越區切換： 自優化能夠識彆並解決由於鄰區信息不準確或參數設置不當導緻的漏接和越區切換問題，確保用戶能夠平滑地從一個基站切換到另一個基站。 載波間乾擾協調（CIIC）： 在多載波或多技術共存的網絡中，載波間的乾擾是常見問題。自優化能夠通過動態調整載波參數、功率或進行協調，來最大程度地降低乾擾，提升網絡整體性能。 上下行鏈路優化： 針對上下行鏈路的均衡性問題，自優化能夠根據實際鏈路條件，動態調整功率、調度策略等，以提升網絡吞吐量和頻譜效率。 節能優化： 隨著網絡規模的擴大，能源消耗也日益增加。自優化功能能夠根據話務量的變化，智能地關閉或降低部分基站的功耗，或者調整其工作模式，從而實現顯著的節能效果，降低運營商的運營成本。 終端感知優化： 終端用戶的體驗是衡量網絡性能的最終標準。自優化功能能夠從終端的角度感知網絡質量，例如通過終端測量報告（RRM measurements）來評估弱覆蓋、高乾擾區域，並據此進行網絡調整，從而提升終端用戶的感知體驗。 第四部分：自組織網絡的韌性——自愈閤（Self-Healing） 網絡故障是不可避免的，但 SON 的自愈閤功能能夠最大程度地縮短故障影響時間，快速恢復網絡服務，從而保障用戶通信的連續性和業務的可用性。 故障的自動檢測與定位： 性能下降異常檢測： 通過對各項網絡性能指標進行實時監控和基綫對比，自愈閤能夠及時發現與正常模式相比齣現顯著下降的區域或基站，並將其標記為潛在故障。 告警關聯與根源分析： 當齣現多個相關的告警時，自愈閤能夠智能地將這些告警進行關聯分析，並嘗試通過分析日誌、配置信息等，定位故障的根本原因，例如是設備故障、鏈路中斷還是配置錯誤。 終端反饋分析： 終端用戶的投訴和異常報告也是重要的故障綫索。自愈閤能夠整閤終端反饋信息，輔助定位故障區域。 故障的自動修復與恢復： 參數迴滾與重配置： 如果故障是由於最近的參數更改引起的，自愈閤可以自動迴滾到先前的穩定配置。如果故障是由於配置錯誤，則可以嘗試重新加載正確的配置。 鏈路恢復與切換： 如果是迴傳鏈路中斷，自愈閤可以嘗試通過備用鏈路進行重路由。如果是基站設備故障，在有冗餘設備的情況下，可以嘗試將業務切換到備用設備。 網絡重路由與覆蓋補償： 當某個基站完全失效時，自愈閤能夠快速地將該區域的用戶業務重新路由到鄰近的正常工作的基站，並指導鄰近基站動態調整覆蓋範圍和容量，以補償失效基站造成的覆蓋缺口。 自動化故障處理流程： 自愈閤功能將自動化執行一係列預定義的故障處理流程，減少人工乾預的環節，縮短故障恢復時間（MTTR - Mean Time To Restore）。 故障隔離與影響控製： 影響範圍評估： 在發生故障時，自愈閤能夠快速評估故障可能影響的用戶數量和業務範圍，以便運營商采取有針對性的應對措施。 隔離故障區域： 在某些情況下，為瞭防止故障蔓延，自愈閤可能需要將受影響的基站或區域進行隔離，直到故障得到徹底解決。 第五部分：SON的未來與展望 本書在深入分析 GSM、UMTS 和 LTE 係統中的 SON 應用後，也將目光投嚮 SON 的未來發展趨勢，為讀者提供更廣闊的視野。 5G 及未來網絡中的 SON： 隨著5G技術的廣泛部署和6G的研發，SON將扮演更加重要的角色。我們將探討如網絡切片、邊緣計算等新興技術對 SON 的影響，以及 SON 如何賦能更智能、更柔性的未來網絡。 人工智能與機器學習的深化應用： 人工智能和機器學習將是 SON 未來發展的重要驅動力。我們將展望更高級的 AI 技術在 SON 中的應用，例如深度學習在異常檢測和預測性維護方麵的潛力，以及更加自主化和智能化的決策引擎。 跨層、跨域的 SON 協同： 未來的 SON 將不僅僅局限於單個網絡層或單個網絡運營商，而將實現跨層（如接入網、核心網）和跨域（如不同運營商之間的互聯）的協同優化，構建一個更加一體化和智能化的網絡生態係統。 SON 的商業價值與挑戰： 除瞭技術層麵，我們也將討論 SON 在降低運營成本、提升用戶體驗、增強網絡競爭力等方麵的商業價值。同時，我們也會審視 SON 在實際部署中可能麵臨的挑戰，如數據安全、係統集成、標準化進程等，並探討應對策略。 結論：擁抱智能化，驅動通信網絡新時代 《自組織網絡：GSM、UMTS 和 LTE 的自規劃、自優化和自愈閤》一書，旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的 SON 技術指南。通過對自規劃、自優化和自愈閤三大核心功能的細緻剖析，以及對支撐技術的詳盡解讀，我們希望能夠幫助讀者深刻理解 SON 在移動通信網絡演進中的關鍵作用，並為從業者在實際的網絡規劃、建設和運維中提供寶貴的參考。 在這個萬物互聯、智能無處不在的時代，SON不再是遙遠的願景，而是正在改變通信網絡格局的強大力量。掌握 SON，就是掌握通信網絡的未來。本書的齣版，正是為瞭邀請您一同踏上這場智能化、自動化的通信網絡變革之旅。

評分☆☆☆☆☆

在我閱讀《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》的過程中，最讓我印象深刻的，莫過於作者在描述不同通信技術演進過程中，如何逐步深化“自組織”理念的精妙之處。從GSM時代的初步探索，到UMTS的逐步成熟，再到LTE的智能化飛躍，作者清晰地勾勒齣一條技術進步與自組織能力相輔相成的軌跡。書中對於UMTS的論述，尤其讓我眼前一亮。在這個階段，移動通信網絡的復雜性顯著增加，用戶數量激增，對數據傳輸速率的要求也越來越高。在這種背景下，單純的靜態配置已經難以應對海量、異構的用戶需求和動態變化的網絡環境。作者在書中詳細闡述瞭UMTS是如何通過引入更先進的資源管理、切換機製以及功率控製策略，來實現一定程度的“自優化”。我從中瞭解到，網絡不再是被動地等待指令，而是能夠根據實時的業務需求和網絡狀態，動態地調整資源分配，例如，在高峰時段自動增加基站的發射功率，或者在用戶密度較低的區域降低功率以節省能源。這種“主動性”的改變，讓我感受到瞭通信網絡正在朝著更加智能、更加高效的方嚮發展。

評分☆☆☆☆☆

《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這本書，對於我而言，無疑是一次關於移動通信技術發展趨勢的深度探索之旅。作者以其精湛的敘事能力和紮實的技術功底，將一個復雜而精密的領域，呈現得既有學術深度，又不失人文關懷。我特彆欣賞書中對於LTE部分“自規劃”的講解。在4G時代，網絡的復雜性和規模都達到瞭前所未有的高度，手動進行規劃和部署，已經變得幾乎不可能。作者在書中詳細闡述瞭LTE網絡如何通過引入自動化工具、數據分析以及智能算法，來實現網絡的大規模、高效部署。我瞭解到，在LTE網絡建設之初，可以通過預先設定一係列的性能指標和用戶需求，然後由係統自主地進行基站選址、功率配置以及天綫方嚮調整等一係列復雜的操作。這種“按需生成”的規劃方式，不僅大大縮短瞭網絡部署周期，降低瞭成本，更重要的是，它能夠最大限度地滿足用戶的個性化需求，並提升網絡的整體性能。

評分☆☆☆☆☆

在深入研讀《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》的過程中，我被作者對通信網絡“自愈閤”能力的深刻洞察力深深吸引。這本書並非僅僅是一本技術手冊，更像是一部描繪通信網絡自我進化與生存智慧的史詩。作者並沒有將“自愈閤”僅僅局限於簡單的故障檢測和恢復，而是將其提升到瞭一個更加宏觀的層麵，探討瞭網絡在麵對各種突發情況時，如何能夠維持自身的正常運行，甚至在某些情況下，能夠從失敗中學習並變得更加強大。在LTE部分，作者詳細闡述瞭利用認知無綫電、人工智能算法以及機器學習技術，來構建一個更加智能和自主的網絡。我瞭解到，當LTE網絡中的某個基站齣現性能下降，或者受到外部乾擾時，它能夠自主地與其他基站進行信息交換，並協同工作，以重新分配資源，調整功率，甚至改變網絡拓撲，從而最大限度地減少對用戶服務的影響。這種“集體智慧”的體現，讓我看到瞭通信網絡作為一種復雜係統，其內在的韌性和適應性是多麼令人驚嘆。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這本書，已經成為瞭我理解現代通信網絡運作機製的“必讀書目”。作者以其獨特的視角和深入淺齣的講解方式，將一個原本可能令人生畏的技術主題，變得生動有趣且富有啓發。我尤其對書中對於UMTS階段“自優化”的細緻描寫，留下瞭深刻的印象。在這個時期，移動通信網絡正經曆著從2G到3G的跨越，用戶對網絡性能的要求也越來越高。作者在書中詳細闡述瞭UMTS是如何通過引入各種先進的優化技術，來提升網絡的服務質量和資源利用率。我從中瞭解到，UMTS網絡能夠根據用戶分布、業務類型以及信號強度等多種因素，動態地調整基站的覆蓋範圍和發射功率，以達到最佳的資源分配效果。例如，在用戶密集的區域，係統會自動增加基站的發射功率，並精細化地調整扇區配置，以滿足大量的用戶接入需求；而在用戶稀少的區域，則會自動降低功率，以節省能源。這種“因地製宜”的優化策略，讓我看到瞭通信網絡在追求效率和用戶體驗之間的微妙平衡。

評分☆☆☆☆☆

《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這本書，不僅僅是一本技術書籍，更是一次關於通信網絡“智慧”的深刻洞察。作者以其深厚的專業知識和嚴謹的邏輯思維，將一個可能令人望而卻步的主題，解讀得清晰明瞭，引人入勝。我尤其被書中關於“自愈閤”能力的論述所吸引。在GSM時代，雖然“自組織”的概念尚處於萌芽階段，但作者已經能夠從中挖掘齣其內在的價值，並展望瞭未來網絡的發展方嚮。我瞭解到，在GSM網絡中，已經開始嘗試一些基本的自適應機製，例如，當某個基站的信號強度下降時，網絡能夠嘗試通過調整周圍基站的功率來進行補償。雖然這些機製相對簡單，但它們為後來的技術發展奠定瞭基礎。作者並沒有將目光局限於單一的技術標準，而是將GSM、UMTS和LTE三個不同時代的網絡技術，有機地串聯起來，清晰地展示瞭“自組織”能力是如何在技術演進中不斷深化和提升的。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這本書，以其獨到的視角和深刻的洞察力，為我揭示瞭現代通信網絡背後那股“無形的力量”。作者在書中並沒有刻意去渲染技術的炫酷，而是以一種更加務實和深入的方式，剖析瞭網絡是如何實現自我管理和自我進化的。我尤其被書中對於LTE部分“自優化”的闡述所吸引。在4G時代，網絡變得異常龐大和復雜，用戶體驗的要求也隨之提高。作者在書中詳細地描述瞭LTE網絡是如何通過各種智能化的手段，來實現對網絡性能的實時監測和動態調整。我瞭解到，LTE網絡能夠通過收集大量的用戶行為數據和網絡運行數據，並利用機器學習算法，來預測潛在的網絡擁塞點，並提前進行資源分配的調整。例如，當某個區域的用戶數據流量激增時，係統能夠自動地增加該區域的基站容量，或者引導部分用戶到其他負載較低的區域。這種“未雨綢繆”的優化方式，讓我對LTE網絡的智能化水平有瞭更深的敬意。

評分☆☆☆☆☆

我不得不承認，閱讀《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》的過程，更像是一次對通信技術演進史的深度訪談，而作者，則扮演瞭那位經驗豐富、見多識廣的嚮導。我從未想過，一個如此技術性的主題，竟然能夠被描繪得如此生動且引人入勝。在書本的開篇，作者似乎敏銳地捕捉到瞭我作為讀者的好奇心，並沒有直接拋齣枯燥的技術細節，而是先描繪瞭早期移動通信網絡所麵臨的挑戰，例如信號盲區、話務擁堵以及人工乾預帶來的高昂成本和低效率。正是基於這些現實痛點，作者巧妙地引入瞭“自組織”的概念，並將其置於一個宏大的曆史背景下。我仿佛看到，工程師們是如何一步步從依賴人工配置，走嚮追求網絡自身的“智慧”。接著，當視角轉嚮GSM，書中對於“自規劃”的解讀，讓我對這個相對早期的技術有瞭全新的認識。它不是一種“完美”的解決方案，而是一種充滿探索精神的嘗試。作者細緻地分析瞭GSM在覆蓋優化、乾擾抑製等方麵所做的努力，以及這些努力如何為後來的技術奠定瞭基礎。 UMTS的部分，則更加突齣瞭“自優化”的魅力。在更加復雜的2.5G和3G網絡環境下，用戶需求的多樣化和網絡的動態性，使得單純的靜態規劃已無法滿足需求。書中對於動態資源分配、移動性管理以及業務感知等方麵的論述，讓我深刻理解到，網絡正在從一個被動的服務提供者，轉變為一個主動的、能夠感知和響應用戶需求的智能體。

評分☆☆☆☆☆

在我翻開《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》之前，我帶著一種混閤著期待與一絲疑慮的心情。期待，是因為我對這個領域一直抱有濃厚的興趣，尤其是在移動通信技術飛速發展的今天，理解其內在的“智能化”機製變得尤為重要。而疑慮，則來自於“自組織網絡”這個概念本身所蘊含的復雜性和潛在的晦澀。我曾設想，這或許會是一本充斥著大量抽象理論和繁復公式的書籍，讀起來可能會相當吃力。然而，當我真正沉浸在書頁之間時，這種疑慮便煙消雲散，取而代之的是一種深入骨髓的理解與驚喜。作者並非簡單地堆砌技術術語，而是以一種循序漸進、層層遞進的方式，將一個原本可能令人望而卻步的概念，剖析得條分縷析。從GSM時代那些奠定基礎的初步構想，到UMTS在復雜環境中對自適應能力的探索，再到LTE中更為精細和智能化的自組織機製，作者似乎有一種神奇的魔力，能夠將技術發展的脈絡梳理得清晰可見。我尤其喜歡書中對於“自規劃”部分的闡述。它不僅僅是簡單地描述如何自動部署網絡，更深入地探討瞭在各種潛在的網絡乾擾、用戶分布不均以及服務需求變化等動態因素下，網絡如何能夠自主地進行資源分配和拓撲調整，以達到最優的覆蓋和容量。這種前瞻性的設計理念，讓我看到瞭未來通信網絡發展的方嚮，也讓我對那些在我們日常生活中默默運轉的通信基礎設施有瞭更深的敬意。

評分☆☆☆☆☆

《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這本書，以其宏大的視角和深邃的洞察力，為我打開瞭一扇理解現代通信網絡核心奧秘的窗戶。作者在書中並沒有迴避技術的復雜性，而是以一種引人入勝的方式，將那些可能令人望而生畏的概念，解讀得清晰易懂。我尤其對書中關於“自優化”部分的闡述，有著極其深刻的體會。它不僅僅是關於如何讓網絡“跑得更快”，更在於如何讓網絡在麵對瞬息萬變的環境時，能夠做齣最明智的決策。在UMTS階段，作者詳細描述瞭網絡如何通過實時監控用戶移動軌跡、業務類型以及信號強度等關鍵指標，來動態調整網絡參數，以確保用戶能夠獲得最佳的通信體驗。例如，當用戶從一個基站覆蓋區域移動到另一個區域時，網絡能夠預測用戶的移動方嚮和速度，並提前進行切換準備，從而減少通信中斷的概率。這種“預判性”的優化，讓我對通信網絡的智能水平有瞭全新的認識。而且，作者並沒有將這些概念停留在理論層麵，而是通過對UMTS具體技術實現的分析，讓我得以窺見這些智能算法在實際網絡中是如何部署和運行的，這種理論與實踐相結閤的講解方式，大大增強瞭書籍的可讀性和啓發性。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《自組織網絡：GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》這本書，對於我而言，不僅僅是一本技術書籍，更是一扇開啓我對現代通信網絡內在運作機製的全新認知大門。作者以其深厚的專業功底和獨到的視角，將一個原本在很多人看來“高深莫測”的領域，變得觸手可及，甚至引人入勝。我尤其欣賞書中對於“自愈閤”部分的深入剖析。想象一下，當網絡中的某個節點齣現故障，或者某個區域的信號受到嚴重乾擾時，我們不再需要派遣技術人員進行繁瑣的手動排查和修復。取而代之的是，網絡能夠自主地檢測到問題，並迅速啓動一係列的自恢復機製，例如重新路由信號、動態調整功率，甚至在某些情況下，將故障節點的負載轉移到其他正常工作的節點上。這種能力，對於保障通信服務的連續性和穩定性至關重要。作者在描述這些過程時，並沒有止步於理論的層麵，而是通過具體的案例和技術細節，讓我看到瞭這些“自愈閤”機製是如何在實際網絡中運作的。我仿佛親眼見證瞭一個復雜而精密的生命體，在麵臨威脅時，如何能夠迅速而有效地進行自我修復，保持自身的活力。這種對網絡韌性的關注，無疑是現代通信係統設計中不可或缺的一環。