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朱阿兴 著

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• 土壤普查
• 数字土壤
• 精细土壤
• 土壤建模
• 土壤方法
• 地理信息系统
• 遥感
• 土壤资源
• 土地利用
• 环境科学

店铺： 典则俊雅图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030215215

商品编码：29829534951

包装：平装

出版时间：2008-11-01

图书基本信息,请以下列介绍为准
书名	精细数字土壤普查模型与方法
作者	朱阿兴
定价	89.00元
ISBN号	9787030215215
出版社	科学出版社
出版日期	2008-11-01
版次	1

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16开	重量：0.663
版次：1	字数：	页码：

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目录

内容提要

精细数字土壤普查模型与方法是指利用现代空间分析技术、人工智能和机器学习的方法，基于模糊推理理论获取空间上详细、数学上的土壤空间变化信息的方法。本书对精细数字土壤普查的理论和技术及其应用进行了系统研讨，内容包括数字土壤普查的现状、基于模糊逻辑的精细数字土壤的表达模型、定量描述土壤环境要素空间变化的分析技术、获取土壤与环境关系知识的人上智能和机器学习方法、模糊推理的计算手段以及应用实例。在所附的CD中，为读者提供了软件系统和实际数据，便于读者实践。 本书主要读者对象为从事自然资源（如土壤资源、动物生境等）调查、自然灾害（如滑坡）预测和其他地理信息技术应用的科研人员及大专院校相关专业的师生。

编辑推荐

本书对土壤详查的理论和技术进行了系统的阐述，并详细介绍了该技术在美和中的应用实例。书后附带有精细土壤普查的软件系统及详细说明，为这一技术的应用提供了方便，这也是少有的无私转让技术的方法。 这本书是朱阿兴教授近年来的一部力作，也是朱阿兴教授的**部中文专著。书中内容是朱阿兴教授及其团队多年来的研究结晶，也是当前外专门论述土壤详查技术的**本专著。该书的问世将对我土壤普查技术的发展起到有力的推动作用，也将为解决环境污染、灾害评估等其他领域相关问题提供借鉴。

作者介绍

序言

好的，这是一份关于《精细数字土壤普查模型与方法》一书的详细图书简介，旨在突出其在现代土壤资源调查与管理领域的重要性和实用价值，同时不包含任何关于AI生成或构思的痕迹。 --- 图书简介：精细数字土壤普查模型与方法 导言：迈向精准土壤治理的新纪元 在全球生态系统服务需求日益增长、农业生产对效率和可持续性要求不断提高的背景下，传统的土壤普查方法已难以满足现代土地利用规划和精准农业的需求。土壤是土地资源的核心载体，其空间变异性和复杂性要求我们必须采用更加精细、量化和数字化的手段来描述和管理这一宝贵的自然资本。《精细数字土壤普查模型与方法》正是为应对这一时代挑战而诞生的重要学术与技术专著。本书系统地梳理了从理论基础到实践应用的完整链条，为土壤科学、地理信息科学以及相关工程技术人员提供了一套前沿、实用且具有前瞻性的技术路线图。 第一部分：理论基石与数字化转型 本书的开篇部分，聚焦于精细数字土壤普查的理论基础和方法论的演进。我们首先阐述了土壤普查从定性描述向定量模拟转变的核心驱动力，即“土壤信息获取的尺度效应”和“认知边界的突破”。 1.1 土壤空间变异性的多尺度认知： 详细探讨了土壤属性在不同空间尺度上（从微观剖面到宏观区域）的表现特征。引入了现代地统计学、分形几何在描述土壤空间不确定性中的应用。重点解析了土壤信息分级（Level of Detail, LOD）的概念，明确了“精细化”在不同应用场景下的具体内涵。 1.2 数字土壤学（Digital Soil Mapping, DSM）的理论框架： 本章深入剖析了DSM作为核心技术范式的理论支柱。它不仅仅是传统土壤图的数字化，而是基于数字模型对土壤实体属性进行预测、评估和表征的完整体系。探讨了过程导向模型（Process-based models）与数据驱动模型（Data-driven models）的优势互补，构建了一个统一的数字土壤信息获取与表达的逻辑框架。 1.3 辅助数据的融合与特征空间构建： 精细普查的基石在于对影响土壤形成的内生（如地形、母质）和外生（如遥感、气候）因子的全面认知。本书详尽介绍了如何对多源异构数据进行预处理、去噪和标准化。重点介绍了“环境协变量”（Environmental Covariates）的选择原则、特征提取技术（如主成分分析、随机森林特征重要性排序），以及如何构建高维、低冗余的“特征空间”，这是模型训练的“土壤形成因子图谱”。 第二部分：核心模型与算法精讲 本书的中间部分是全书的技术核心，集中展示了当前领先的精细数字土壤普查模型及其具体实施步骤。 2.1 经典统计建模与地统计学进阶： 回顾了克里金（Kriging）等经典插值方法的局限性，重点介绍了协同克里金（Co-Kriging）和普遍克里金（Universal Kriging）在利用辅助变量提高预测精度方面的应用。通过大量的案例分析，展示了如何根据数据的空间自相关结构来优化模型参数。 2.2 机器学习在土壤属性预测中的应用： 鉴于土壤属性与环境因子之间关系的复杂性和非线性，机器学习方法成为精细普查的主流工具。本书详述了以下关键算法的应用： 随机森林（Random Forest, RF）： 强调其在处理高维数据和评估特征重要性方面的鲁棒性。 梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM/XGBoost）： 阐释其通过迭代优化弱学习器来逼近复杂函数模型的机制，尤其适用于土壤有机质等复杂指标的预测。 支持向量机（Support Vector Machines, SVM）： 探讨其在小样本或边界效应明显数据集中进行非线性回归的表现。 2.3 深度学习在遥感数据融合中的突破： 针对高光谱、激光雷达（LiDAR）等高分辨率遥感数据，本书介绍了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在提取土壤空间信息中的创新应用。特别是如何利用深度学习模型直接从原始遥感影像中提取与土壤水分、质地等直接相关的底层特征，而非依赖于传统指数计算。 2.4 不确定性量化与模型评估： 精细普查的价值不仅在于“预测值”，更在于“可信度”。本书详细介绍了贝叶斯方法在量化预测不确定性（如预测误差的置信区间）中的作用。同时，建立了全面的模型验证体系，包括交叉验证、外部验证，以及针对空间分布误差的专业评估指标。 第三部分：模型集成、验证与应用实践 本书的后半部分将理论和模型转化为可操作的流程，重点讨论了模型集成策略和实际应用案例。 3.1 集成学习与最优模型选择策略： 现实中单一模型往往难以应对所有复杂性。本书系统介绍了模型堆叠（Stacking）和模型加权平均（Weighted Averaging）等集成策略，通过组合不同模型的优势，生成更稳定、更准确的精细土壤普查图件。探讨了基于交叉验证得分和残差结构来确定集成权重的科学方法。 3.2 现场验证与数据采集的优化： 强调了地面验证数据的重要性。介绍了基于主动学习（Active Learning）的采样设计策略，指导研究人员如何以最少的采样成本获取最具信息量的样本点，从而显著提高模型的泛化能力和普查效率。同时，详细阐述了移动测量系统（MMS）和便携式光谱仪在现场快速、连续采集土壤剖面信息的技术规范。 3.3 精细数字土壤图件的生产与表达： 深入探讨了如何将预测结果转化为符合用户需求的成果产品。包括： 连续域图件（Continuous Maps）： 如土壤pH值、有机碳密度的平滑分布图。 专题图件（Thematic Maps）： 如土壤适宜性评估图、土壤碳储量图等。 三维可视化： 利用GIS平台对土壤剖面属性进行深度和空间上的三维可视化表达，以支持地下工程和深层土壤管理的决策。 3.4 典型应用案例分析： 提供了多个不同尺度和应用背景下的成功案例： 区域尺度： 基于大范围遥感数据与DEM的区域土壤碳汇潜力评估。 农场尺度： 基于高密度采样与传感器数据的精准变量施肥决策支持系统构建。 特定污染研究： 利用精细模型追踪重金属在土壤剖面中的迁移路径和累积规律。 结论与展望 《精细数字土壤普查模型与方法》不仅是一本技术手册，更是一部指导未来土壤资源可持续管理的战略指南。它将前沿的计算科学与严谨的土壤学原理相结合，为构建高精度、高时效性的国家或区域土壤信息基础设施提供了坚实的理论和技术支撑。本书的目标是推动土壤普查工作跨越传统桎梏，迈向数据驱动、模型支撑的智能化新阶段，从而更好地服务于生态文明建设、农业现代化和应对气候变化等重大需求。 --- 本书适合对象： 土壤学、地理信息系统、环境科学、资源环境与城乡规划、遥感科学等领域的科研人员、研究生、政府土地管理部门专业技术人员及相关行业的工程技术人员。

评分☆☆☆☆☆

最近读完一本关于城市生态修复的书，真是让人眼前一亮。作者以极其宏大的视角，将自然界的自我修复能力与人类的干预措施巧妙地结合起来，提出了一套行之有效的城市生态系统重建理论。书中列举了大量来自全球各地的案例，从曾经被工业污染蹂躏的土地，到如今绿意盎然、生物多样性恢复的生机勃勃的城市绿肺，都描绘得绘声绘色。尤其是关于湿地恢复的章节，让我深刻理解了湿地在净化水质、调蓄洪水、涵养水源方面的关键作用，以及如何通过科学的设计和技术，让被破坏的湿地重焕生机。作者并没有回避挑战，而是坦诚地分析了城市生态修复过程中可能遇到的技术难题、经济成本以及社会接受度等问题，并为这些挑战提供了富有创见的解决方案。例如，在处理城市土壤污染时，书中详细介绍了生物修复、物理吸附以及化学稳定化等多种技术的原理、优缺点及适用范围，并结合实际案例，分析了不同技术组合的经济效益和环境效益，这对于我这样的从业者来说，具有极强的指导意义。此外，书中对公众参与在生态修复项目中的重要性也给予了高度重视，强调了教育、社区活动以及志愿者的力量，如何能够成为推动生态修复不可或缺的一部分。读这本书，感觉像是进行了一次跨越时空的生态之旅，既有理论的高度，又有实践的深度，让我对我们居住的城市，以及我们与自然的关系，有了全新的认识和启发。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅了一本关于现代艺术史的入门读物，它的视角非常独特，避开了传统艺术史中常见的艺术家传记和风格流派的梳理，而是将重点放在了艺术作品如何反映和塑造现代社会思潮的互动关系上。作者非常善于捕捉时代精神，将艺术作品置于其产生的历史语境之中，去解读艺术家在创作时所面临的社会、政治、经济以及哲学层面的影响。例如，书中对印象派的分析，并没有过多纠缠于光影和色彩的技法，而是深入探讨了摄影技术的兴起、工业革命带来的城市生活变迁，以及新的科学理论如何影响了艺术家对现实的认知，从而促使他们打破传统的表现形式。另外，作者对于抽象艺术的解读也相当有启发性，他将抽象艺术的出现与两次世界大战带来的社会动荡、人类对物质世界的反思以及精神层面的探索紧密联系起来，展现了艺术如何从对现实的模仿转向对内在情感和观念的表达。这本书的语言风格充满活力，作者擅长使用生动的比喻和精彩的叙述，将原本可能枯燥的艺术史讲解得如同讲故事一般引人入胜。读完这本书，我不再仅仅将现代艺术视为一系列抽象的符号或怪异的造型，而是能够深刻地理解它们背后所蕴含的时代意义和人文关怀，也更加欣赏艺术家们在面对社会变迁时所展现出的前瞻性和探索精神。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本关于古代历史文献考证的书籍，着实被作者严谨细致的研究态度所折服。这本书聚焦于某个特定朝代的一些鲜为人知的史料，作者运用了多种考证方法，从文字的演变、文献的流传、官制的变迁等多个维度，对这些史料的真实性、可靠性以及当时的社会背景进行了深入的剖析。书中充斥着大量的引用、比对和论证，每一句话都像是经过千锤百炼，让人不得不佩服作者在史料挖掘和辨析上的功力。我特别喜欢关于文献版本比对的那几章，作者通过对比不同版本史书的细微差异，揭示了文本在流传过程中可能存在的增删、訛误，甚至是人为的篡改，并最终推断出最接近原始记载的版本，这个过程简直就是一场智力上的盛宴。而且，作者在论证过程中，不仅仅局限于文字本身，还会结合考古发现、当时的社会习俗、甚至地理环境等旁证材料，使得他的结论更加坚实可信。虽然这本书的语言风格相对学术化，但作者在叙述和阐释时，依然能够将复杂的历史问题讲得清晰易懂，引人入胜。对于每一个对历史细节有着强烈探究欲的读者来说，这本书无疑是一部宝贵的财富，它不仅展现了严谨的学术研究方法，更重要的是，它让我们看到了历史真实的另一面，以及探寻真相的无尽魅力。

评分☆☆☆☆☆

最近偶然间发现一本关于跨文化沟通的实用指南，内容实在太接地气了！作者并非从高高在上的理论角度出发，而是以一种非常平易近人的方式，通过大量的真实情境模拟和生动的故事，来阐释跨文化沟通中的常见误区以及应对策略。我之前一直觉得，在和不同文化背景的人打交道时，总会因为一些细微的文化差异而产生不必要的摩擦，这本书就像是我的“救星”一样，帮我拨开了迷雾。书中涵盖了从商务谈判、社交礼仪到日常交流的方方面面，并且针对不同文化圈的特点，提供了非常具体的建议。比如，在亚洲文化中，含蓄和委婉的表达方式是如何影响沟通效果的，以及如何把握好“面子”这个微妙的尺度；而在西方文化中，直接和坦率的沟通风格又需要我们注意哪些方面，才能避免被误解为不礼貌。最让我印象深刻的是，作者强调了“同理心”在跨文化沟通中的核心地位，鼓励读者试着站在对方的角度去理解他们的言行举止，而不是简单地用自己的文化标准去评判。书中还提供了一些实用的工具和技巧，比如如何运用非语言沟通来增强理解，如何处理文化冲突，甚至是如何选择合适的翻译和沟通渠道。读完这本书，感觉自己就像是拥有了一张跨越文化鸿沟的“地图”，对于未来与不同文化背景的人们进行深入有效的交流，充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

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