基本信息
書名:數字信號處理
定價:32.00元
作者:王鳳文,舒鼕梅,趙宏纔著
齣版社:北京郵電大學齣版社有限公司
齣版日期:2007-06-01
ISBN:9787563511211
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:
商品重量:0.540kg
編輯推薦
內容提要
本書分為上下兩篇:上篇為數字信號處理技術的理論基礎,包括連續時間係統分析、離散時間信號與係統的時域分析、離散時間信號與係統的頻域分析、離散時間信號與係統的數字頻域分析、IIR數字濾波器設計和FIR數字濾波器設計7章內容;下篇為數字信號處理技術的實現與應用,包括TMS302C54x的指令係統、DSP應用程序設計和DSP接口設計與應用實例。
書中給齣瞭大量的習題、例題和MATLAB仿真實例,在部分章的後麵還給齣瞭建議實驗內容和實驗的設計思路。
本書適閤自動化學科《數字信號處理》課程選用教材。
目錄
上篇 數字信號處理技術的理論基礎
章 連續時間信號分析
1.1 概述
1.2 連續時間信號的時域分析
1.2.1 信號的分類
1.2.2 典型信號
1.2.3 信號的基本運算
1.2.4 奇異信號
1.2.5 信號的分解
1.2.6 綫性相關
1.3 連續時間信號的頻域分析
1.3.1 周期信號的頻譜
1.3.2 非周期信號的頻譜
1.3.3 傅裏葉變換的基本性質
1.3.4 周期信號的傅裏葉變換
1.3.5 信號的能量譜和功率譜
1.4 采樣及采樣定理
1.4.1 時域采樣
1.4.2 頻域采樣
1.5 連續時間信號的s域分析
1.5.1 雙邊拉氏變換及其收斂域
1.5.2 單邊拉氏變換及其基本性質
1.5.3 單邊拉氏反變換
1.5.4 由X(s)的零、極點分布確定信號的時域特性
1.5.5 單邊拉氏變換與傅裏葉變換的關係
習題和實驗指導
第2章 連續時間係統分析
2.1 概述
2.1.1 信號與係統的關係
2.1.2 係統分析
2.2 綫性時不變連續時間係統的時域分析
2.2.1 綫性時不變連續時間係統
2.2.2 綫性時不變連續時間係統的響應
2.3 綫性時不變連續時間係統的S域分析
2.3.1 用單邊拉氏變換求係統的響應
2.3.2 係統函數
2.4 綫性時不變連續時間係統的頻域分析
2.4.1 係統的頻率響應特性
2.4.2 係統的濾波特性
2.5 無失真傳輸
2.5.1 失真的概念
2.5.2 無失真傳輸的條件
習題和實驗指導
第3章 離散時間信號與係統時域分析
3.1 概述
3.1.1 數字信號處理係統的基本組成
3.1.2 數字信號處理的主要特點
3.1.3 數字信號處理的學科概貌
3.2 離散時間信號的時域分析
3.2.1 離散時間信號——序列
3.2.2 序列的基本運算
3.2.3 典型序列
3.2.4 序列的周期性
3.2.5 共軛對稱序列和共軛反對稱序列
3.3 綫性移不變離散時間係統時域分析
3.3.1 綫性移不變離散時間係統
3.3.2 單位采樣響應
3.3.3 綫性移不變離散時間係統的完全響應
習題和實驗指導
第4章 離散時間信號與係統頻域分析
4.1 z變換
4.1.1 z變換的定義及其收斂域
4.1.2 z變換的基本性質和定理
4.1.3 z反變換
4.2 離散時間信號的頻域分析
……
第5章 離散時間信號與係統數字頻域分析
第6章 IIR數字濾波器設計
下篇 數字信號處理技術的實現與應用
第8章 TMS320C54x數字信號處理器
第9章 TMS320C54x的指令係統
0章 TMS320C54x的接口與應用設計
參考文獻
作者介紹
文摘
序言
這本書的封麵設計簡潔而富有科技感,予人一種嚴謹而專業的印象。拿到手中,紙張的質感相當不錯,厚實且不易反光,翻閱起來非常舒適。我一直對“數字信號處理”這個領域充滿好奇,總覺得它隱藏著連接現實世界與數字世界的神秘力量,從手機通信到醫學影像,再到我們日常接觸的各種電子設備,似乎都離不開它的身影。然而,在真正接觸這本書之前,我對此領域的認知僅限於一些非常模糊的概念,比如“采樣”、“量化”這些聽起來有些高深但又似乎觸手可及的術語。我尤其期待書中能用通俗易懂的語言,將這些抽象的概念具象化,讓我能真正理解它們是如何在幕後工作的。例如,我一直很好奇,為什麼手機能清晰地捕捉到我的聲音,同時又能過濾掉周圍嘈雜的環境音?這種“智能”的聲音處理過程,背後究竟隱藏著怎樣的數學原理和算法?這本書能否為我揭示這些奧秘,讓我不再是旁觀者,而是能窺見一斑的探索者,是我最大的期待。
評分這本書的排版和圖示給我留下瞭相當好的第一印象。清晰的章節劃分,閤理的公式推導,以及恰到好處的圖錶,都預示著這是一本經過精心編排的學術著作。作為一名對數字信號處理感興趣的業餘愛好者,我尤其看重書中對數學概念的解釋是否直觀易懂。我一直對“捲積”這個概念感到有些抽象,它在信號處理中無處不在,但其幾何意義和物理含義卻不容易把握。我希望這本書能通過生動的圖示和生活化的例子,幫助我理解捲積操作的本質,例如它如何錶示一個係統對輸入信號的響應。另外,我也對書中關於“相關”和“互相關”的內容充滿期待。它們在模式識彆、目標檢測等領域有著廣泛的應用,我希望能夠清晰地理解它們與捲積之間的關係,以及如何在實際問題中加以運用。
評分這本書的整體設計,從封麵到內頁,都透著一股紮實的研究和教學功底。我一直對數字信號處理在通信工程中的應用感到好奇,尤其是關於“信道估計”和“均衡”的部分。我希望這本書能夠深入淺齣地解釋,在有噪聲和失真的通信信道中,我們如何通過數字信號處理技術來恢復原始信號。例如,我是否能從書中瞭解到,如何利用一些特定的算法來估計信道的特性,並設計相應的均衡器來補償信道的失真?此外,我也對書中可能包含的“相關濾波”和“匹配濾波”內容充滿期待。我知道它們在信號檢測和參數估計方麵有著重要的應用,比如在雷達係統中,如何利用匹配濾波器來檢測微弱的信號。如果書中能提供一些實際的案例分析,並輔以清晰的數學推導,那將極大地增強我對此領域理解的深度。
評分這本書的語言風格給我留下瞭一種嚴謹而又親切的感受。在閱讀過程中,我感覺作者仿佛是一位經驗豐富的老師,在循循善誘地引導著我。我特彆關注書中對於“Z變換”的講解。我知道Z變換是離散時間係統分析的重要工具,類似於連續時間係統中的拉普拉斯變換,但其背後的數學推導和應用,我還需要進一步的梳理。我希望書中能清晰地闡述Z變換的定義、收斂域的概念,以及它在分析離散時間係統穩定性、頻率響應等方麵的作用。同時,我也對書中關於“離散捲積”和“綫性捲積”的內容抱有濃厚的興趣。理解這兩種捲積的差異,以及如何在有限長序列的情況下進行高效計算,對於實際的係統設計和仿真至關重要。如果書中能提供一些具體的編程示例,來演示這些概念的實現,將非常有幫助。
評分這本書的目錄結構給我留下瞭深刻的印象,它似乎將一個龐大而復雜的領域,劃分成瞭若乾個邏輯清晰、循序漸進的章節。從基礎的采樣理論,到更高級的濾波器設計和變換方法,整個體係顯得非常完整。我尤其關注關於離散傅裏葉變換(DFT)和快速傅裏葉變換(FFT)的部分。我知道FFT是DFT的一種高效算法,在實際應用中扮演著至關重要的角色,但其背後的原理和實現細節,一直是我想深入瞭解的。這本書能否以一種嚴謹又不失趣味的方式,講解FFT的分解思想和蝶形運算,讓我不僅知其然,更能知其所以然?此外,我還在期待書中對於離散小波變換(DWT)的介紹。近年來,小波變換在圖像壓縮、信號去噪等領域展現齣強大的能力,我非常想瞭解它與傅裏葉變換的區彆與聯係,以及它在處理非平穩信號方麵的獨特優勢。如果書中能提供一些生動的圖例和代碼示例,來輔助講解這些算法,那將是極大的福音。
評分這本書的厚度和內容密度,讓我覺得它是一本可以反復研讀的寶藏。我一直對數字信號處理在圖像和視頻處理中的應用非常感興趣,而這本書似乎觸及瞭這一領域。我特彆期待書中關於“二維離散傅裏葉變換”(2D DFT)和“二維離散餘弦變換”(2D DCT)的講解。我知道它們是圖像壓縮和特徵提取的基礎,但其原理和計算方式,我還有待深入理解。例如,我是否能從書中瞭解到,2D DFT如何將圖像分解成不同頻率的二維正弦波分量,以及2D DCT是如何在圖像壓縮中扮演關鍵角色的?同時,我也對書中可能涉及的“圖像濾波”技術感興趣。我希望能夠理解,如何通過各種濾波器,如高斯濾波器、拉普拉斯濾波器等,來實現圖像的平滑、銳化或者邊緣檢測。如果書中能提供一些直觀的圖像示例,來展示這些濾波器的效果,那將是極大的啓發。
評分我是一名對信號處理充滿熱情的初學者,一直以來都渴望找到一本能夠係統性地講解數字信號處理核心概念的書籍。讀過一些相關的科普文章,雖然略有啓發,但總覺得像是在大海撈針,缺乏一條清晰的學習脈絡。這本書的齣現,在我看來,正是填補瞭這一重要的空白。我特彆關注書中對於傅裏葉變換的講解,我知道這是數字信號處理的基石,但一直對其背後的數學推導感到睏惑。我希望書中能夠循序漸進地引導讀者理解其原理,而不僅僅是羅列公式。比如,是否能通過直觀的圖示,或者一些生活中的類比,來幫助我們理解一個復雜信號是如何被分解成無數個簡單的正弦波的?同時,我對於濾波器設計的部分也抱有極大的興趣。我們每天都在使用各種電子産品,其中很多都涉及到信號的過濾,比如音頻設備中的降噪功能,或者通信係統中的抗乾擾技術。這些看似神奇的功能,是如何通過設計特定的濾波器來實現的呢?書中能否提供一些實際的例子,讓我們看到理論是如何轉化為實際應用的,這將極大地增強我的學習動力和理解深度。
評分這本書的語言風格,在保持學術嚴謹性的同時,也兼顧瞭可讀性,讓我感覺學習過程並非枯燥乏味。我一直對“短時傅裏葉變換”(STFT)和“多分辨率分析”(MRA)在處理非平穩信號方麵的優勢感到好奇。非平穩信號,比如語音信號或生物電信號,其頻率成分會隨時間變化,傳統的傅裏葉變換難以有效地捕捉這種動態變化。我希望這本書能清晰地解釋STFT的原理,包括窗口函數的選擇和滑動,以及它如何提供時間和頻率的局部信息。同時,我也對多分辨率分析,尤其是小波變換,在處理此類信號方麵的獨特之處抱有濃厚的興趣。如果書中能通過生動的例子,比如分析一段語音的基頻變化,或者監測一段心電圖的異常信號,來展示這些技術的實際應用,那將極大地激發我的學習熱情。
評分我一直認為,數字信號處理是連接理論與實踐的橋梁,而一本好的教材,應該能夠在這兩者之間找到精妙的平衡。這本書的章節安排,從基礎概念到高級應用,似乎都遵循著這一原則。我特彆期待書中對於“功率譜密度”和“能量譜密度”的講解。我知道它們是描述信號頻率成分的重要工具,但如何理解它們的物理意義,以及它們在信號分析中的具體應用,我還有待深入學習。例如,我是否能從書中瞭解到,如何利用功率譜密度來識彆一個信號的周期性成分,或者如何通過它來分析一個係統的頻率響應?此外,我也對書中可能包含的“譜分析”技術感興趣。在現代科學研究和工程實踐中,從噪聲中提取有用信號,或者分析隨機信號的特性,都需要依賴強大的譜分析工具。我希望這本書能提供一些關於快速傅裏葉變換(FFT)在譜分析中的具體應用,以及一些更高級的譜估計算法,例如 Welch 方法或 Burg 方法。
評分我是一名已經接觸過一些信號處理基礎知識的學生,正在尋求一本能夠深化理解、拓展視野的書籍。我希望這本書不僅能鞏固我已有的知識,更能引入一些前沿的課題和應用。我特彆留意到目錄中可能包含的自適應信號處理部分。我一直很好奇,那些能夠根據環境變化自動調整參數的係統,比如自適應均衡器或自適應濾波器,它們是如何做到“學習”和“適應”的?書中能否深入剖析這些自適應算法的原理,比如最小均方誤差(LMS)算法或遞歸最小二乘(RLS)算法,並展示它們在實際通信係統或控製係統中的應用案例?同時,我也對現代信號處理技術,如多速率信號處理、譜估計方法等方麵的內容有所期待。如果書中能提供一些關於這些領域的深入探討,並且附帶相應的MATLAB或Python代碼示例,那將是對我非常有價值的學習資源。
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